RadMag 3-2025

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3-2025 7,50 Euro M AG A ZI N F Ü R B I L D G E B E N D E D I AG N OS T I K U N D T H E R A P I E Wir machen Teleradiologie – nur anders! Dr. med. Ehssan Ghadamgahi, MBA CEO RA Radiology Advanced GmbH Teleradiologie Moderne Workflows mit KI Kongresse 2025 RöKo, R3-Imaging, Radiologiekongress Ruhr Lungenkrebs-Screening Welche Lösungen sind verfügbar? Future Health Index Chancen und Grenzen von KI

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Hochauflösender Farbmonitor mit integrierter USB-C-Dockingstation RadiForce MX317W | Mehr Komfort für die Teleradiologie - 8-MP-(30,5“)-Farbbildschirm mit zuverlässig hoher - Automatische Steuerung der Leuchtdichteverteilung und dauerhaft stabiler Helligkeit (Digital Uniformity Equalizer) - Grautonwiedergabe mit DICOM-GSDF-Tonwertkurve - Vorbereitet für Abnahme- und Konstanzprüfung- - Docking-Funktion via USB-C mit DisplayPort-Signal, gemäß DIN 6868-157 und QS-RL LAN und Stromversorgung bis 94 Watt - Nachweislich umweltbewusst und sozialverant- - Integrierter Sensor für die automatische und wortlich produziert exakte Kalibrierung - 5 Jahre Garantie für höchste Investitionssicherheit Mehr unter: www.eizo.de/mx317w

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E D I T O R I A L Liebe Leserinnen und Leser, die Radiologie steht vor einem tiefgreifenden Wandel – nicht nur technologisch, sondern auch strukturell und organisatorisch. In dieser Ausgabe von RadMag widmen wir uns zwei zentralen Entwick- lungen, die diesen Wandel prägen: der Teleradiologie im digitalen Reifeprozess und dem bevorstehenden Start des Lungenkrebs-Screenings in Deutschland – unterstützt durch KI. Die Teleradiologie ist längst mehr als eine Notfalllösung oder ein Instrument zur Dienst- abdeckung. Neue Anbieter setzen auf integrierte Plattformen, eigene Softwareentwicklungen und KI-gestützte Workflows. In unserem Themenschwerpunkt zeigen wir, wie moderne Tele- radiologie funktioniert, welche Lösungen sich am Markt behaupten – und wie Radiologinnen und Radiologen in der Praxis davon profitieren. Interviews, Porträts und Erfahrungsberichte liefern dazu spannende Einblicke. Einen weiteren Fokus legen wir auf das organisierte Lungenkrebs-Screening, das nach langem politischen Ringen endlich Realität wird. Mit ihm rücken auch KI-Lösungen in den Mittelpunkt, die bei der Detektion und Klassifikation von Lungenrundherden unterstützen. Wir stellen verschiedene Anbieter und Algorithmen vor, beleuchten den aktuellen Stand der Implementierung und sprechen mit Anwendern aus Screening-Zentren, die bereits erste Erfahrungen gesammelt haben. Wie immer blicken wir auch zurück und nach vorn: Auf Kongresse wie den RöKo 2025, wo zentrale Weichen für die Digitalisierung gestellt wurden und auf kommende Veranstal- tungen, bei denen der Dialog zwischen Klinik, Praxis und Industrie fortgesetzt wird, wie den R3-Imaging Kongress in Konstanz. Wir wünschen Ihnen eine anregende Lektüre – und freuen uns über Ihre Rückmeldungen, Themenvorschläge oder Erfahrungen, die Sie mit uns teilen möchten. Herzlichst, Ihr RadMag · 3-2025 3

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I N D E -X F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E 6 Teleradiologie 4.0 – Alles hängt zusammen Radiology Advanced bietet technologische Verantwortung, medizinische Exzellenz und durchdachte Konzepte 12 Teleradiologie ist heute wichtiger denn je Dr. Torsten Möller blickt auf 25 bewegte Jahre zurück und skizziert, wohin sich die Teleradiologie in Zukunft entwickelt 16 Ohne Tele keine Radiologie Wie Raya Diagnostics den Befundungsworkflow neu definiert 20 KI ist kein Autopilot – und das ist gut so Wie Künstliche Intelligenz die Teleradiologie verändert und warum Vertrauen und Verantwortung unverzichtbar bleiben 24 Von der Teleradiologie zur KI 15 Jahre ConnectMT – die erstaunliche Entwicklung eines zunächst nur regionalen Verbundes 30 Übersicht Teleradiologie-Lösungen Zehn Systemanbieter mit ihren Lösungen im Überblick 32 Innovative Plattformen mit KI-Workflows Teleradiologie 2025 – ein Marktüberblick 36 Die neue Generation der Teleradiologieplattform Neue Version des Patienten- und Uploadportals DeepUnity PACSonWEB von Dedalus 38 Die Teleradiologie: Mehr als ein Portal Vom Pionier zum Technologieführer mit dem innovativsten Teleradiologie-Portal seiner Art F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I 66 Aufbruch mit Herausforderungen Prof. Hans-Ulrich Kauczor auf dem Sommersymposium über das Lungenkrebs-Screening in Deutschland 68 Präzision statt Zufall Qualitätssicherung von KI in der Lungenkrebsfrüherkennung 72 Zwischen Pflicht und Vision Wie das Kernspinzentrum Hamburg mit ClariPi neue Maß- stäbe in der Thorax-Diagnostik setzt 76 Künstliche Intelligenz im Lungenkrebs-Screening Am University Hospital Southampton ist eine DeepHealth- Lösung nahtlos in den klinischen Alltag integriert 78 Übersicht Lungenkrebs-Screening-Lösungen Acht Systemanbieter mit ihren Lösungen im Überblick 3 Editorial 102 Firmenübersicht 107 Vorschau / Impressum 6 Teleradiologie 4.0 – Alles hängt zusammen Teleradiologie ist heute... 24 12 Von der Teleradiologie zur KI 36 Die neue Generation der Teleradiologieplattform 44 GOÄ-Umstellung meistern... 52 Radiologie neu gedacht AI Innovation Platform 72 Zwischen Pflicht und Vision 94 Schöne neue Arbeitswelt? 56 86 Zwischen Potential und Praxis 98 CT von heute bis morgen 4 RadMag · 3-2025

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X- K L U S I V 40 Rundum-sorglos-Paket Care+ von Dedalus gewährleistet einen sicheren Betrieb des PACS ohne eigene Anstrengung 52 AI Innovation Platform Bayer beschleunigt nächste Generation medizinischer KI 56 Radiologie neu gedacht Interview mit Dr. Jens Wölfelschneider über Cloud-Plattfor- men, Workflowlösungen und KI in der Radiologie 60 Eine neue Ära der MRT-Kontrastmittel Erste klinische Erfahrungen mit Elucirem, dem Gadopiclenol- basierten Kontrastmittel von Guerbet 62 Wegbereiter für die Zukunft der KI Intrasense will die onkologische Bildgebung mit fort- schrittlichen, KI-gestützten Plattformen revolutionieren 80 Radiologie im Dialog Mit dem Fokus auf klinische Relevanz und interdisziplinären Austausch kehrt der RadCampus-Live nach Berlin zurück 86 Zwischen Potenzial und Praxis Philips organisierte Podiumsdiskussion in Berlin zur Vorstellung des Future Health Index Deutschland 2025 X- P E R T 44 GOÄ-Umstellung meistern – Sechs Hebel für die Praxisstabilität Bernd Nagel berät radiologische und nuklearmedizinische Praxen bei Curagita in Heidelberg 48 Was kommt, was bleibt? Die Novellierung der Gebührenordnung für Ärzte 98 CT von heute bis morgen Medizinphysiker Till Schürmann gibt einen Überblick über die technischen Meilensteine der Computertomographie X- P O 64 R3-Imaging Kongress Auch 2025 treffen sich in Konstanz wieder Fachleute zu einem Forum für Radiologie-Innovation 82 Von individuellen Wegen zur grenzenlosen Radiologie Wie persönliche Karriereentscheidungen und die Zukunft der Radiologie zusammenfinden 90 Zwischen Anspruch und Realität Deutschlands digitale Radiologie im europäischen Vergleich 94 Schöne neue Arbeitswelt? Session beim Deutschen Röntgenkongress 2025 in Wies- baden zum Thema „Remote Scanning in der Radiologie“ ACCUTRON® MR. ACCUTRON® MR. DER MOBILE MRT SPEZIALIST. Schnell zu konﬁ gurieren, vielseitig einsetzbar und kompatibel bis zu 7 Tesla. Accutron® MR führt zu höherem Patientendurchsatz. Der Nächste, bitte. Hauptstraße 255 · 66128 Saarbrücken www.medtron.com RadMag · 3-2025 5

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E 6 RadMag · 3-2025 Das in 2017 von dem Radiologen Dr. med. Ehssan Ghadamgahi (CEO) und Prof. Dr. Dr. med. Martin Maurer (CMO) gegründete Unternehmen, hat sich innerhalb weniger Jahre zu einem Premiumanbieter in der deut-schen Teleradiologie entwickelt. Jenseits klas-sischer Dienstleistungsmodelle ist ein modernes Unternehmen entstanden – mit einem bundesweiten Netzwerk festangestellter Fachärztinnen und Fachärz-ten sowie einem interdisziplinären Team, das über das traditionelle Verständnis von Teleradiologie hinausgeht.Was Radiology Advanced besonders machtDas Unternehmen liefert nach Wunsch ein ganzheitliches Gesamtkonzept für radiologische Abteilungen: Neben der professionellen Fernbefundung (Teleradiologie) bietet es auch die ferngesteuerte Bildakquisition (Remote Control) – und damit die komplette radiologische Wertschöpfungskette aus einer Hand.Alles hängt zusammen Teleradiologie 4.0 – Der rote FadenWas passiert, wenn Fachkräfte knapp werden, Systeme am Limit arbeiten und der Ruf nach smarten Konzepten lauter wird? Es entstehen mutige Visionen, die mit Präzision umgesetzt werden. Radiology Advanced begegnet diesen Herausforderungen mit einem praxisnahen Ansatz: Technologische Verantwortung, eingebettet in medizinische Exzellenz und durchdachte Konzepte, die echte Entlastung schaffen.

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E RadMag · 3-2025 7 H b m G d e c n a v d A y g o o d a R A R l i : d l i B Zukunft beginnt mit vernetztem Denken„Früher galt Teleradiologie als wenig geschätzte Notlösung – weit entfernt von einer vollwertigen Alternative. Ich wollte eine moderne Teleradiologie etablieren, mit einem neuen Ansatz in der radiologischen Versorgung“, erklärt Dr. Ghadamgahi.Mit einem innovativen Konzept, das Technologie, Prozesse und Fachpersonal intelligent miteinander verknüpft, schafft Radiology Advanced die Grundlage für eine zukunfts-orientierte Patientenversorgung. Die Botschaft ist klar: Moderne Radiologie erfordert mehr als moderne Systeme, sie braucht durchdachte Strukturen.Das Leistungsspektrum umfasst die vollständige Teleradiologie gemäß Strahlenschutzgesetz – sowohl außerhalb der Regelarbeitszeiten als auch tagsüber (bei entsprechender Genehmi-gung). Ergänzend bietet das Unternehmen spezia-lisierte Zweitmeinungen sowie Unterstützung bei temporären Kapazitätsengpässen. Dank des festan-gestellten Expertenteams können selbst kurzfristige Ausfälle zuverlässig kompensiert werden.Qualität als strategische Leitlinie„Wir wollen nicht ersetzen, sondern partnerschaftlich ergänzen“, bekräftigt Dr. Ghadamgahi. Qualität steht im Zentrum aller Aktivitäten: Sämtliche Fachärzte und MTRs durchlaufen ein mehrstufiges Auswahlverfahren, das sowohl fachliche als auch kommunikative Kompetenz berücksichtigt.

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E „ Unser anders heißt: Teleradiologie war lange eine Randerscheinung. Heute ist sie ein roter Faden – vom ersten Patientenkontakt bis zum Befund. Unsichtbar, aber tragend. Sie verteilt Verantwor- tung neu und schafft ein System, das Zukunft nicht nur verspricht, sondern gestaltet. Dr. Ehssan Ghadamgahi, CEO (rechts) mit Prof. Dr. Dr. Martin Maurer, CMO, RA Radiology Advanced GmbH Ein weiterer Qualitätsfaktor ist der proprietäre Triple-Befunder- Standard: Die dreistufige Befundung beginnt mit der Erstbe- wertung durch einen Facharzt für Radiologie. Parallel erfolgt eine KI-Analyse relevanter Auffälligkeiten. Anschließend prüft eine zweite festangestellte Fachkraft den Befund. Die Überein- stimmung der Diagnosen wird detailliert anhand des interna- tional anerkannten RADPEER-Scoring-Systems dokumentiert. Einheitlich strukturierte Befunde mit Hyperlinks zu patho- logischen Details ermöglichen eine schnelle und präzise Weiterbehandlung. Zudem sind die Teleradiologen 24/7 telefonisch für Rückfragen und Fallbesprechungen erreichbar. „Bei uns trifft exzellente Befundung auf technologische Intelligenz, kombiniert mit einer vertrauensvollen Zusammen- arbeit mit den medizinischen Einrichtungen“, sagt Dr. Ghadam- gahi. Radiology Advanced liefert Lösungen, wo andere an ihre Grenzen geraten. Ein spezialisiertes Recruiting-Team stellt sicher, dass nur Bewerber ins Team aufgenommen werden, die den hohen unternehmensinternen Standards gerecht werden. Auch die kontinuierliche Weiterbildung ist gewährleistet: Mit der unternehmenseigenen Online-Academy können Mit- arbeitende und Kunden monatlich Fachbeiträge international renommierter Referentinnen und Referenten besuchen und CME-Punkte sammeln. Parallel dazu investiert Radiology Advanced in die tech- nische Infrastruktur: KI-gestützte Befundung, automatisierte Workflows und tief integrierte Softwaresysteme gehören zur Standardausstattung. Diese Innovationen ermöglichen Klini- ken den Zugriff auf modernste technologische Standards. KI als präzise Assistenz – nicht als Ersatz Radiology Advanced nutzt Künstliche Intelligenz, um Auffällig- keiten in Bilddaten schnell zu erkennen und die Qualität der Befunde gezielt zu optimieren. Die Analyse erfolgt in Echtzeit und priorisiert Fälle nach Dringlichkeit, die abschließende Bewertung obliegt dabei immer erfahrenen Radiologen. „Bei uns erstellt kein Algorithmus den Befund: Jeder Bericht stammt von einem Facharzt – unterstützt, aber nicht ersetzt, durch KI“, betont Dr. Ghadamgahi. Innovation aus eigener Denkfabrik Stillstand ist keine Option für das Team von Radiology Advanced. Deshalb betreibt das Unternehmen ein eige- 8 RadMag · 3-2025

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KI Der Copilot – unterstützt bei allen CT- und Röntgen-Unter- suchungen, trifft aber keine Entscheidung F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E HL7 Tief integriert ins RIS/KIS – für einen automatisierten Informationsfluss mit nur einem Klick nes Innovation Lab, in dem Experten aus Radiologie, IT, Strategie und Ökonomie gemeinsam an neuen Ideen arbeiten. Ziel sind nicht nur technische Lösungen, son- dern auch neue Versorgungs- und Kooperationsmodelle – beispielsweise für die Teleradiologie im Tagdienst. „In unserer Denkfabrik analysieren wir Trends, beobachten internationale Märkte und evaluieren, wie sich neue Lösun- gen in bestehende Strukturen integrieren lassen“, erklärt Dr. Ghadamgahi. Ein Ergebnis dieser Arbeit ist die Entwicklung eines neuen Workflow-Moduls, das standortübergreifende Zusammen- arbeit optimiert – unabhängig davon, welche Plattform für die bundesweite Vernetzung genutzt wird. So können Einrichtun- gen mit mehreren Klinikstandorten ihre Effizienz verbessern und flexibel auf Lastspitzen reagieren. Expertise als Erfolgsfaktor Technologie allein garantiert noch keine Qualität – ent- scheidend ist das Zusammenspiel aller Bausteine. Radiology Advanced bringt umfassendes Know-how in regulatorischen, technischen und operativen Bereichen mit – ein oft unter- schätzter Vorteil. „Wir begleiten unsere Partnerkliniken von Beginn an. Unser Success-Team unterstützt bei der Beantragung der Teleradio- logie-Genehmigung und steht bei allen regulatorischen, orga- nisatorischen und technischen Fragen als Full Service-Partner zur Seite“, erklärt Dr. Ghadamgahi. Dank tiefer Integration via HL7-Schnittstellen fügt sich Radiology Advanced nahtlos in bestehende KIS- und RIS-Sys- teme ein, ganz ohne Systembrüche. „Tele- radiologie soll für unsere Kunden unsicht- bar funktionieren“, so Dr. Ghadamgahi. Gerätesteuerung aus der Ferne als sinnvoller Baustein Radiology Advanced erweitert sein Angebot; mit Remote Control will das Unternehmen dem wachsenden Fachkräftemangel in der Radiologie entgegenwirken: MTRs steuern MRT-Geräte her- stellerunabhängig aus der Ferne, unterstützt durch Kameratechnik und lokale Assistenz. Ob bei Personalengpässen, Nachtdiensten oder zur Ausweitung der Betriebszeiten: Remote Control schafft sofort verfügbare Kapazitäten und maximiert die Geräteeffizienz – ohne neue Stellen besetzen zu müssen. Die Remote-MTRs arbeiten dabei eng mit den Teleradiologen zusammen. Dank direkter Abstimmung zu Protokollen, Sequenzen, Kontrast- mittelgabe oder Lagerung verbessert sich die Untersuchungs- qualität spürbar. Kein Standard, sondern ein durchdachtes, integriertes Konzept – ein weiterer Schritt zur ganzheitlichen Radiologie. Das Gesamtkonzept für die Zukunft der Radiologie Radiology Advanced steht für einen integrierten Ansatz, der moderne Teleradiologie nicht als Ergänzung, sondern als festen Bestandteil einer zukunftssicheren Versorgungsstruktur versteht. „Wir verbinden vor Ort tätige Radiologinnen und Radiologen mit unserer ausgereiften Teleradiologie 4.0 zu einer Einheit. So ist unsere Arbeit so tief in die Abläufe eingebunden, dass sie für die Klinikärzte selbstverständlich geworden ist – ver- lässlich, präzise und ohne Systembrüche. Die Zukunft der Radiologie liegt in der Verbindung von unmittelbarer Expertise, digitaler Kompetenz und durchdachten, skalierbaren Struktu- ren. Wer heute vorausschauend handelt, gestaltet die Versor- gung von morgen“, erklärt Dr. Ghadamgahi. www.radiology-advanced.com RadMag · 3-2025 9

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Name: Dr. Ehssan Ghadamgahi Firma: RA Radiology Advanced GmbH Position: Gründer und Geschäftsführer Er gründete Radiology Advanced 2017. Schon während seiner Facharztausbildung für Radiologie absolvierte er ein MBA-Studium mit Schwerpunkt im Internationalen Gesundheitswe- sen, das ihn durch die verschiedenen radiologi- schen Einrichtungen der Welt führte. Hierbei entstand die Idee für Teleradiologie – nur anders! Welches Problem löst Ihr Unternehmen? Wir sichern die radiologische Versorgung in Klini- ken – jederzeit, bundesweit, in höchster Qualität. Mit einem festangestellten Expertenteam entlasten wir Ärzte vor Ort und sorgen für schnelle, verläss- liche Diagnosen – Tag & Nacht. Worauf wird in der Branche zu wenig geachtet? Mir wäre wichtig, dass Qualität mehr zählt als Preis- dumping. Wir beweisen täglich, dass Professionalität und Verlässlichkeit die Entlastung bringen, die wirk- lich gebraucht wird und schlussendlich der höchste Mehrwert für medizinische Einrichtungen ist. Was ist Ihr Erfolgsgeheimnis? Die Auswahl unseres Teams. Wir haben wahrschein- lich das härteste Auswahlverfahren für Teleradio- logen in ganz Deutschland. Jeder Radiologe, jeder weitere Mitarbeiter, ist handverlesen, oft über Monate hinweg. Doch nur mit einem Spitzenteam erreicht man Spitzenleistung. Wer hat Sie in der Gründung unterstützt? Ich wollte keine Investoren, kein fremdes Geld – um das Unternehmen so zu gestalten, wie ich es für richtig halte. Aber ich wollte außerordentliche fachliche Kompetenz. Deshalb bin ich froh, dass ich Prof. Dr. Dr. Martin Maurer als CMO gewinnen konnte. Er ist bis heute eine zentrale Säule für die Qualität von Radiology Advanced. Welche geniale Geschäftsidee ist leider nicht von Ihnen? Nutella – wir alle haben unsere Schwächen ;) ZUR PERSON Dr. Ehssan Ghadamgahi auf linkedin 10 RadMag · 3-2025

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dedalusgroup.de F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Jede Veränderung bietet Möglichkeiten. Wir nutzen sie. Seit 30 Jahren. RadMag · 3-2025 11

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Seit 25 Jahren prägt Dr. Torsten Möller die Teleradiologie in Deutschland – von improvisierten Bildüber- tragungen mit Videokameras bis zur modernen, KI-unterstützten Notfalldiagnostik. Im Gespräch mit RadMag blickt er zurück auf bewegte Anfänge, zieht Bilanz zur aktuellen Marktentwicklung und skizziert, wohin sich die Teleradiologie in Zukunft entwickeln wird. Teleradiologie ist heute wichtiger denn je Wenn man in Deutschland nach einem echten Pionier der Teleradiologie sucht, fällt unweigerlich der Name Dr. Torsten Möller. Seit einem Viertel- jahrhundert gestaltet der Radiologe aus dem Saarland die Entwicklung die- ses Fachgebiets maßgeblich mit. Was heute unter „Telemedizin“ in der Poli- tik diskutiert wird, war für ihn bereits in den frühen 2000er Jahren gelebte Realität – lange bevor es standardi- sierte Verfahren oder klare gesetzliche Grundlagen gab. Der Anfang: Von abenteuerlichen Lösungen zur digitalen Routine „Wir haben aus der Not heraus ange- fangen“, erinnert sich Möller. Damals betreute er ein neurologisches Kran- kenhaus im Saarland, später kam ein zweites hinzu – nur wenige Kilome- ter entfernt. Als schließlich ein drittes Krankenhaus 25 Kilometer entfernt ebenfalls versorgt werden wollte, wurde klar: Die persönliche Anwesen- heit der Radiologen war nicht mehr praktikabel. Stattdessen kam die Idee auf, die Bilddaten elektronisch zu übertragen. Eine Pioniertat: Mithilfe einer Videoka- mera – ursprünglich für Videotelefonie gedacht – wurden die Röntgenbilder vom Leuchtschaukasten abgefilmt und via ISDN-Doppelverbindung übermittelt. „Das war eigentlich absurd, aber es hat funktioniert“, sagt Möller schmunzelnd. Der erste Schritt zur Teleradiologie war vollzogen – damals noch ein Kuriosum, heute ein fester Bestandteil der radio- logischen Arbeitswelt. 12 RadMag · 3-2025

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Mit Videokameras und ISDN- Leitungen: In den frühen 2000er Jahren begann Dr. Torsten Möller, erste Röntgenbilder per Fotophon zu übertragen – eine improvisierte, aber funktionierende Lösung, die den Grundstein für moderne Teleradiologie legte. Mithilfe eines IT-Experten gelang wenig später der Übergang zum digitalen DICOM-Standard. Damit war die Grund- lage für einen professionellen, effizien- ten und voll digitalen Teleradiologie- Workflow gelegt. „Wir haben jedes Jahr etwas dazugelernt“, sagt Möller. „Man kann vieles planen – aber die Realität in den Kliniken ist oft komplexer.“ Regulierung: Gut gemeint, oft zu kleinteilig Die rechtlichen Rahmenbedingungen der Teleradiologie haben sich seither deutlich verbessert. Möller begrüßt die Einführung einheitlicher DIN-Normen, etwa zur technischen Ausstattung, aus- drücklich: „Wenn ich zu Hause arbeite, möchte ich dieselben Bedingungen haben wie in der Klinik – alles andere wäre ein Rückschritt.“ Gleichzeitig warnt er jedoch vor Überregulierung: „Die technische Entwicklung ist der Verord- nung längst davongelaufen. Was heute selbstverständlich ist, wurde damals mit der Stoppuhr gemessen.“ Vor allem kleine Krankenhäuser, so Möller, würden durch bürokratische Hürden oft überfordert. Anträge für För- dermittel oder telemedizinische Geneh- migungen seien zu komplex, die perso- nellen Ressourcen in der Fläche zu gering. „Wenn das nicht einfacher wird, bleibt die Digitalisierung ein Flickenteppich.“ Stabilität schlägt Marketing In einem wachsenden Markt mit über einem Dutzend Teleradiologie-Anbie- tern ist Differenzierung nicht leicht. Doch Möller setzt auf Erfahrung, Ver- lässlichkeit und technisches Know-how. „Wir betreiben unseren technischen Support rund um die Uhr – mit eigenen IT-Kräften und einem starken Partner im Hintergrund.“ Besonders nachts sei es entscheidend, dass jemand erreich- Dr. Torsten Möller im Dialog mit einer Teleradiologin: Schnelle Befunde, technische Stabilität und persönliche Rücksprache sind für ihn auch heute noch der Schlüssel zu einer qualitativ hochwertigen Teleradiologie. RadMag · 3-2025 13

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Dr. Torsten Möller (rechts) setzt in der Teleradio- logie auf kontinuierliche Weiterentwicklung und und teilt seine Erfahrung im partnerschaftlichen Austausch. bar sei – sei es für Netzwerkprobleme oder auch Bedienfragen von Personal, das nur selten mit dem System arbeitet. Die Kontinuität in der Betreuung, so Möller, sei ein zentraler Qualitätsfaktor: „Das System muss nicht nur einmal funk- tionieren, sondern immer. Und wenn es mal hakt, muss jemand erreichbar sein, der es sofort richtet.“ Warum Teleradiologie heute boomt Der große Aufschwung der Teleradiolo- gie begann aus Sicht von Möller mit der Pandemie – und mit der gesellschaft- lichen Akzeptanz des Homeoffice. „Was vorher belächelt wurde, war plötzlich All- tag.“ Gleichzeitig wirke der anhaltende Fachkräftemangel als Treiber. Selbst große Kliniken mit Vollversorgung wür- den heute auf die Teleradiologie zurück- greifen, um Dienste zu besetzen oder Versorgungslücken zu schließen. Trotzdem betont Möller: „Teleradio- logie ist keine Konkurrenz zum Radio- logen vor Ort. Sie war nie dazu gedacht, ihn zu ersetzen.“ Die physische Präsenz bleibe essenziell – etwa für klinische Konferenzen, Interventionen oder die persönliche Kommunikation mit ande- ren Fachabteilungen. Die Teleradiologie ist eine Ergänzung, kein Ersatz. KI: Werkzeug, nicht Befunder Mit der zunehmenden Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die Radio- logie stellt sich auch in der Teleradio- logie die Frage nach Automatisierung. Möller zeigt sich hier klar: „Unsere Radiologen bekommen keine fertigen Befunde von der KI. Sie sehen Heat- maps, die auf Auffälligkeiten hinweisen – aber der Befund muss selbst geschrie- ben werden.“ Gerade in Notfallsituationen sei Geschwindigkeit entscheidend. „Zwei Sätze reichen oft aus – wenn ich eine frische Blutung sehe, dann muss der Kliniker sofort handeln können.“ Die Vision: KI als Assistenzsystem, das bei der Triage hilft, aber nie die letzte Ent- scheidung trifft. Langfristig, so glaubt Möller, werde sich die KI stärker etablieren – insbeson- dere wenn sie Zugang zu Vorbefunden, Laborwerten und klinischen Daten erhält. Der Weg zur integrierten Diagnostik sei noch weit, aber unumgänglich. Ausblick: Integration statt Parallelwelt Wie sieht die Zukunft der Teleradio- logie aus? „Wir müssen sie organisch in den Krankenhausbetrieb einbetten“, sagt Möller. Ziel sei es, dass eigene und externe Radiologen nahtlos zusammen- arbeiten – gestützt durch standardi- sierte Schnittstellen wie HL7 oder FHIR. Auch hier sei noch viel Arbeit zu tun, denn „HL7 ist heute nicht HL7 – jeder spricht seine eigene Sprache.“ Was es dafür brauche, sei Erfahrung. „Man kann Systeme am grünen Tisch entwerfen – aber ob sie im Alltag funk- tionieren, ist eine andere Frage. Unsere 25 Jahre Erfahrung helfen, realitätsnahe Lösungen zu bauen.“ www.reif-moeller.de 14 RadMag · 3-2025

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E R K R adiologie ongress uhr D e r 13. & 14. nov. 2025 Messe DortMunD radiologiekongress.ruhr F o r t b i l d u n g s - k o n g r e s s noch wenige standflächen verfügbar Haben Sie Interesse an einem Stand in der Industrie ausstellung? Für nähere Informationen und individuelle Beratung wenden Sie sich bitte direkt an Laura Vogel unter vogel@medecon.ruhr VERANSTALTER PARTNER F r ü h b u c h u n g s t a r i f b i s 3 1 . A u g u s t RadMag · 3-2025 15

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E „ Neben unserer Erfahrung in der Radiologie gehört die Entwicklung einer eigenen Software lösung für die Teleradiologie ebenfalls zu unseren Stärken. Beide Kompe- tenzen sind ausschlaggebend für unseren Erfolg.“ PD Dr. Nora Sommer, Gründerin und Co-CEO von Raya 16 RadMag · 3-2025

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Wie Raya Diagnostics den Befundungsworkﬂow neu deﬁniert Ohne Tele keine Radiologie Die Radiologie beﬁndet sich im Wandel. Während die Zahl der bildgebenden Untersuchungen seit Jahren steigt, steht das Fach zugleich unter wachsendem Druck: Der Fachkräftemangel verschärft sich, erfahrene Radiologinnen und Radiologen scheiden altersbedingt aus, und gleichzeitig steigen die Anforde- rungen an Geschwindigkeit und Qualität der Befundung. Vor diesem Hinter- grund wird die Teleradiologie zunehmend vom Ausweg zur Notwendigkeit – und von der Notlösung zur Schlüsseltechnologie. Ein Unternehmen, das diesen Wandel konsequent mitgestaltet, ist die Raya Diagnostics GmbH. Gegründet 2021, verfolgt Raya einen hybriden Ansatz aus medizinischer Expertise und tech- nischer Eigenentwicklung. Im Zentrum steht die Plattform RayaOne, die von Anfang an in enger Abstimmung mit Radiologinnen und Radiologen selbst entwickelt wurde – und den Befun- dungsworkflow nicht nur digitalisiert, sondern neu denkt. Workflow aus einem Guss – von der Klinik bis zum Befund „Unsere zweitgrößte Abteilung nach der Radiologie ist die Softwareentwicklung“, sagt PD Dr. Nora Sommer, Gründerin und Geschäftsführerin von Raya. „Denn nur wenn wir die technische Plattform selbst kontrollieren, können wir die Arbeitsprozesse auch so gestalten, wie sie im klinischen Alltag wirklich funk- tionieren müssen.“ Diese Philosophie zeigt sich in jedem Aspekt der Lösung: RayaOne ist mehr als ein digitales Portal – es ist eine vollwertige Workflow-Engine, die den gesamten radiologischen Pro- zess cloudbasiert abbildet. Von der rechtfertigenden Indikation über die Bildübertragung und Befundung bis hin zur Rückübermittlung des Befunds ins klinikeigene System: alles läuft für die Teleradiologinnen und Teleradiologen integriert und automatisiert, ohne Medi- enbrüche oder manuelle Umwege. Für die Klinik vor Ort bedeutet das maximale Entlastung. Statt sich um den Versand von CDs, das Abtippen von Befunden oder Rückfragen per Telefon kümmern zu müssen, genügt der Klick auf zwei zusätzliche Buttons im RIS. Die rechtfertigende Indikation wird über RayaOne digital und mit Zeit- stempel dokumentiert, alle relevanten Informationen – inklusive Anamnese, Fragestellung und Kontaktdaten – wer- den automatisiert übertragen. Auch die Rückübertragung des Befunds erfolgt vollautomatisch in die dafür vorgese- hene Eingabemaske des Kliniksystems. MTRs müssen nichts mehr kopieren oder nachbearbeiten, der Befund ist sofort dort verfügbar, wo er gebraucht wird – strukturiert, validiert und revisionssicher. Gerade in Klinikverbünden oder bei überregionalen Kooperationen bringt das deutliche Vorteile: Statt sich umständlich in verschiedene PACS- oder RIS-Systeme einloggen zu müssen, RadMag · 3-2025 17

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Mit RayaOne steht den Teleradio- logen ein vollständig browserba- sierter Workspace zur Verfügung – inklusive Web-PACS, strukturierter Befundung und KI-Integration. arbeiten die Teleradiologen über einen zentralen Workspace mit globaler Work- list. Die Benutzeroberfläche bleibt immer gleich – unabhängig davon, ob die Befundung von zu Hause, aus der Klinik oder einem Verbundstandort erfolgt. Intelligente Priorisierung durch KI – am Anfang statt am Ende Ein Alleinstellungsmerkmal von RayaOne ist der Einsatz Künstlicher Intelligenz zur Priorisierung der Befundung. Während viele Systeme KI nur als Zusatzmodul für nachgelagerte Analysen nutzen, ist sie bei Raya fester Bestandteil des Work- flows – und das direkt zu Beginn. Sobald ein Bilddatensatz in den Workspace gela- den wird, analysiert ein vorgeschaltetes KI-Gateway automatisch die Aufnahmen. Potenziell kritische Befunde wie akute Blutungen oder Schlaganfälle werden mit hoher Priorität markiert, Routine- untersuchungen entsprechend niedriger eingestuft. „Gerade in Stoßzeiten mit vie- len Notfall-CTs hilft uns die KI, die Über- sicht zu behalten und zuerst die Fälle zu befunden, bei denen es auf jede Minute ankommt“, erklärt PD Dr. Sommer. Eintippen, kein Suchen. „Jede einge- sparte Sekunde zählt – nicht nur im Not- fall“, so Sommer. Die Ergebnisse der KI fließen direkt in die Worklist ein, sodass Radiologinnen und Radiologen auf einen Blick sehen, welche Fälle dringlich sind. Die zeitkri- tischen Befunde landen gezielt bei den zuständigen Fachbereichen – etwa in der Neuroradiologie – und werden dort priorisiert bearbeitet. Sollte ein Bereich überlastet sein, übernimmt nach defi- nierter Zeit automatisch der allgemeine Befundungspool. Dieses intelligente Autorouting vermeidet Rückstaus, ver- bessert die Auslastung und schafft dia- gnostische Sicherheit – nicht zuletzt für die Patientinnen und Patienten. Ein weiteres Beispiel für praxisnahe Automatisierung ist die integrierte Tele- fonie: Wenn die Klinik eine Rufnummer mit dem Untersuchungsauftrag übermit- telt, reicht ein Mausklick, um mit dem richtigen Ansprechpartner verbunden zu werden – kein Nachschlagen, kein Radiologische Qualität und Arbeits- kultur im Fokus Technologie allein ist aber nicht genug. Raya legt auch besonderen Wert auf medizinische Qualität – sowohl organi- satorisch als auch fachlich. Das ärztliche Teleradiologie-Team arbeitet organba- siert und stellt sicher, dass jede Unter- suchung von spezialisierten Fachärzten befundet wird. Intern etablierte Weiter- leitungsregeln sorgen dafür, dass bei definierten Pathologien automatisch eine qualifizierte Zweitmeinung ein- geholt wird – entweder während der Schicht oder im Rahmen strukturierter Rücksprachen. Besonders bemerkenswert: Raya ver- zichtet bei seinen Teleradiologinnen und Teleradiologen auf eine Bezahlung pro Befund und vergütet stattdessen pro Schicht. Dieser bewusste Schritt weg 18 RadMag · 3-2025

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E von der mengenbasierten Leistungsver- gütung reduziert Druck, fördert Sorgfalt und stärkt die Teamarbeit. Das Ent- wicklerteam erhält kontinuierlich Rück- meldungen aus der Befundungspraxis – wenn etwas im Workflow nicht rund läuft, wird es angepasst. „Wir entwickeln nicht einfach Software für Radiologen – wir entwickeln sie mit ihnen“, bringt es Sommer auf den Punkt. Auch der Zugang zur Arbeit ist konse- quent auf Flexibilität und Zukunftsfähig- keit ausgerichtet: RayaOne funktioniert browserbasiert, ohne lokale Installation. Ein Arbeitsplatz mit Internetzugang genügt – ein klarer Vorteil in Zeiten von Teilzeitmodellen, Fachkräftemangel und wachsender Nachfrage. „Wir sehen es als unsere Aufgabe, gut ausgebildeten Radiologinnen und Radiologen eine zeit- gemäße Arbeitsumgebung zu bieten – egal ob aus dem Homeoffice oder aus dem Klinikverbund heraus“, sagt Sommer. Dabei bleibt das Unternehmen aus- schließlich im stationären Bereich tätig – als gesetzlich zugelassener Teleradio- logieanbieter und als Anbieter für Zweit- meinungen. Die enge Zusammenarbeit mit großen Maximalversorgern, die inzwischen regelmäßig auf Raya zurück- greifen, zeigt, dass die Lösung nicht nur in der Theorie, sondern im Alltag funk- tioniert – sicher, zuverlässig und quali- tativ hochwertig. Teleradiologie als integraler Bestand- teil der Versorgung „Ohne Tele keine Radiologie“ – dieses persönliche Credo von PD Dr. Nora Som- mer bringt die Perspektive von Raya auf den Punkt. Angesichts steigender Fall- zahlen, wachsender Spezialisierung und knapper werdender Ressourcen werde die Teleradiologie nicht nur ein wich- tiger Baustein, sondern ein zentraler Pfeiler der radiologischen Versorgung. RayaOne liefert dafür die passende technologische Grundlage – modular, interoperabel, effizient. Mit der Kombination aus strukturier- tem Befundungsworkflow, intelligenter Automatisierung, organbasierter Diag- nostik und einer starken interdisziplinä- ren Entwicklungskultur zeigt Raya, wie moderne Teleradiologie aussehen kann: nicht als Ersatz, sondern als integrative Ergänzung – und als ernstzunehmende Antwort auf viele der strukturellen Her- ausforderungen in der Radiologie. www.raya-diagnostics.com RayaOne verbindet Kliniken standortübergreifend mit einer zentralen Plattform – für einheitliche Workflows, effiziente Befundung und nahtlose Kooperation. RadMag · 3-2025 19

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E KI ist kein Autopilot – und das ist gut so Wie Künstliche Intelligenz die Teleradiologie verändert und warum Vertrauen und Verantwortung unverzichtbar bleiben Gerade in der Teleradiologie – wo Befundungen rund um die Uhr statt- finden – eröffnet Künstliche Intelligenz (KI) neue Möglichkeiten, bringt aber auch neue Herausforderungen mit sich. Wie verändert KI den Arbeitsalltag von Radiologinnen und Radiologen? Wie gelingt die Integration in bestehende Infrastrukturen? Und wer trägt am Ende die Verantwortung? Darüber sprach Guido Gebhardt mit Dr. Gerd Schueller, Gründer und Geschäftsführer von ERS Emergency Radiology Services, einem Teleradiologie-Anbieter mit Fokus auf die Notfallversorgung, und Dr. Andreas Lemke, Mitgründer und CEO des Berli- ner Radiologie KI-Herstellers mediaire. þ Herr Dr. Schueller, wie verändert KI das Rollenverständnis in der Radiologie? Gerd Schueller: Die Radiologie verän- dert sich schon länger. KI ist nicht der Anfang, sondern eher ein Beschleuni- ger. Wir haben eine zunehmende Spe- zialisierung, eine wachsende Zahl an Patientinnen und Patienten sowie eine demografische Entwicklung, die uns langfristig überfordert, wenn wir nicht gegensteuern. Gleichzeitig sinkt die Bereitschaft vieler Radiologen, Nacht- und Wochenenddienste zu überneh- men. KI kann helfen, diese Lücke zu schließen – sie unterstützt uns dabei, „ KI muss helfen, Entscheidungen abzusichern – nicht sie zu ersetzen. Wir testen jedes System mit eigenen Fällen, bevor wir es einsetzen. Nur so entsteht Vertrauen in der klinischen Praxis.“ Dr. Gerd Schueller, Gründer und Geschäftsführer von ERS Emergency Radiology Services GmbH 20 RadMag · 3-2025 auch unter schwierigen Bedingungen verlässlich zu diagnostizieren. Aber sie verändert auch unsere Rolle: Wir sind nicht mehr nur Diagnostiker, sondern zunehmend Systemverantwortliche, die Entscheidungen auf Basis vieler Infor- mationsquellen unter Zuhilfenahme von KI treffen. þ Wie sieht diese Unterstützung in der Praxis aus? Gerd Schueller: Ich will zwei Aussa- gen mit Sicherheit treffen können: „Sie können nach Hause gehen, Sie haben nichts“ – oder: „Das hier ist ernst, Sie sollten sich behandeln lassen.“ Wenn mich ein KI-Tool, wie beispielsweise mdprostate von mediaire, dabei unter- stützt, mit klaren Bildern, exakten Volu- menangaben, nachvollziehbaren Klas- sifikationen, dann ist es willkommen. Wenn es mich verunsichert, ausbremst oder die Kommunikation mit dem Pati- enten erschwert, hat es keinen Platz im Workflow. Die Verantwortung bleibt immer bei uns Ärztinnen und Ärzten. Das heißt: KI muss verständlich, trans- parent und in den klinischen Alltag inte- grierbar sein.

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. m o c . e b o d a k c o t s · a n a i t e T © d : l i B F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Die mdprostate Reports enthalten neben quantitativen Parametern auch eine intuitive graphische Darstellung der Läsionen auf einer Sektorenkarte. RadMag · 3-2025 21

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Radiologie und Teleradiologie wachsen zusammen: Spezialisierte Algorithmen, integrierte Workflows und menschliche Verantwortung bilden das Fundament für einen sicheren und effizienten KI-Einsatz im klinischen Alltag. þ Wie gelingt die Integration techni- scher Lösungen wie mediaires KI-Lösung mdprostate in bestehende Infrastrukturen? Andreas Lemke: Die wichtigste Vor- aussetzung ist: Die Software muss dort arbeiten, wo der Radiologe arbeitet – im PACS und im RIS, ohne Umwege. Wenn die KI irgendwo separat läuft, auf externe Daten angewiesen ist oder Emergency Radiology Services (ERS) ist ein auf Notfall- und Teleradiologie spezialisiertes Unternehmen mit Sitz in Deutschland. ERS bietet radiologische Befundungen rund um die Uhr an – insbesondere in den Nachtstunden, an Wochenenden und Feiertagen. Das Team besteht aus erfahrenen Fachärzten für Radiologie, die mo- dernste IT-Infrastruktur nutzen. Durch optimierte Workflows, hohe Befundqualität und kurze Reaktions- zeiten unterstützt ERS Kliniken und radiologische Einrichtungen dabei, Versorgungssicherheit auch bei Perso- nalengpässen zu gewährleisten. www.emergencyradiology.de Ergebnisse unverständlich darstellt, wird sie nicht genutzt. In unserem Fall zum Beispiel erfolgt die Auswertung einer Prostata-MRT automatisch im Hin- tergrund. Der Radiologe bekommt die Auswertung inklusive Volumetrie, Klassi- fikation und Farbmarkierungen direkt im System angezeigt, eingebettet in seinen normalen Befund-Workflow. Nur so ent- steht ein echter Mehrwert. Gerd Schueller: Genau. Ich will nicht darüber nachdenken müssen, warum ein Ergebnis nicht da ist, warum es in einer Fremdsprache verfasst ist oder warum es nicht zu öffnen ist. Die IT darf keine Stolperfallen aufbauen. Wenn ich dem Patienten gegenübersitze, brauche ich verlässliche Daten, und zwar sofort. þ Die Technik ist also das eine – aber wie sieht es mit der klinischen Relevanz aus? Andreas Lemke: Die klinische Relevanz hängt ganz wesentlich von der Genauig- keit ab. Im Fall der Prostata-MRT etwa: Wenn ein System eine hohe Wahrschein- lichkeit für ein Karzinom meldet, dann muss diese Aussage stimmen, sonst führt das zu unnötiger Angst beim Patienten oder, schlimmer, zu unterlas- sener Behandlung durch den Arzt. Des- halb empfehlen wir allen Kunden: Testet unsere Software mit Euren eigenen Daten. So entsteht erst belastbares Vertrauen. Gerd Schueller: Wir testen beispiels- weise jede neue KI-Lösung retrospektiv, anonymisiert und mit unseren eigenen Fällen. Erst befundet ein Radiologe den Fall wie gewohnt, dann wird das KI-Ergebnis dazugeschaltet. So sehen wir, wo die Stärken und Schwächen lie- gen. Nicht nur in der Notfallradiologie geht es um Sensitivität und Spezifität, sondern gerade um die Frage: Welche klinische Konsequenz hat das Ergebnis? þ Was passiert, wenn ein KI-Tool einen Fehler macht? Wer haftet? Gerd Schueller: Die Verantwortung trägt immer der Arzt. Das wird sich auch nicht ändern, solange wir über Assistenzsysteme sprechen. Ich unter- schreibe den Befund. Punkt. Was wir aber diskutieren sollten, ist die Diffe- renzierung nach Risikoklassen. Eine degenerative Veränderung der Lenden- wirbelsäule – ob die etwas besser oder schlechter geworden ist – ist medizi- nisch selten lebensbedrohlich. Hier kann die KI durchaus autonom arbeiten. Bei einem Hirninfarkt sieht das ganz anders aus. Andreas Lemke: Genau deshalb definie- ren wir als Hersteller den Intended Use sehr klar. Wir wollen Assistenzsysteme sein, keine Autopiloten. Das bedeutet auch: Für Befunde fordern wir immer die 22 RadMag · 3-2025

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ärztliche Kontrolle. Wenn ein Anbieter etwas anderes behauptet – etwa völlige Autonomie bei schwerwiegenden Diag- nosen – ist Skepsis angebracht. þ Und wie sieht es in der Teleradiologie aus – verändert KI dort die Prozesse noch stärker? Gerd Schueller: In gewisser Weise ja. Die Teleradiologie hat sich in den letzten Jahren enorm professionalisiert, nicht zuletzt, weil immer mehr Radiologinnen und Radiologen keine Nachtdienste mehr machen wollen. KI hilft uns, auch unter Zeitdruck belastbare Ergebnisse zu liefern, insbesondere wenn wir Voll- profis uns auf jene heiklen Patienten konzentrieren können, die uns sehr schnell brauchen. Für diese Akutpatien- ten wird es keine relevanten Anwendun- gen einer KI geben können. Vielmehr braucht es hier jene hochspezialisierten Radiologen, deren Wissen und Können Leben retten. Anders für alle anderen Patienten, ohnedies die Mehrheit, für welche die KI für uns gute Vorarbeit mediaire GmbH ist ein Berliner HealthTech-Unternehmen, das KI-gestützte Softwarelösungen für die quantitative Auswertung von MRT- Daten entwickelt. Der Fokus liegt auf der frühzeitigen Diagnose neurologischer Erkrankungen wie Demenz oder Multipler Sklerose sowie in der Prostata- und Knie- diagnostik. Die CE-zertifizierten KI-Lösungen von me- diaire ermöglichen automatisierte, präzise und standardisierte Analysen – direkt im klinischen Routinebetrieb. Durch tiefe Inte- gration in bestehende PACS/RIS-Systeme und kurze Verarbeitungszeiten verbessert mediaire die diagnostische Effizienz und unterstützt Radiologinnen und Radiologen dabei, Veränderungen im Gehirn, in der Prostata und im Knie objektiv zu beurteilen. www.mediaire.ai F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E „ Unsere KI arbeitet dort, wo der Radio- loge arbeitet: im PACS, im RIS, ohne Umwege. Nur wenn Ergebnisse ver- ständlich und direkt verfügbar sind, entsteht echter Mehrwert im Alltag.“ Dr. Andreas Lemke, Mitgründer und CEO des Berliner KI-Herstellers mediaire aus zu lernen. Die Zusam- menarbeit mit ERS ist für uns extrem wertvoll – weil nicht nur getestet, sondern auch kritisch reflektiert wird. Was zählt, ist am Ende nicht das eine perfekte Tool, sondern das Zusammenspiel von Mensch, Maschine und Organisation. þ Was wünschen Sie sich für die Zukunft der Radiologie oder besser der Teleradio- logie? Andreas Lemke: Ich persönlich wün- sche mir mehr Offenheit für klinische Realitäten – auf allen Seiten. KI kann viel, aber sie muss eingebettet und kon- trolliert sein. Und ich habe gerne Part- ner, die wie ERS bereit sind, mit eigenen Daten zu testen und Verantwortung zu übernehmen, nicht nur für Technologie, sondern für Patientensicherheit. Gerd Schueller: Ich wünsche mir, dass junge Radiologinnen und Radiologen nicht nur Technik bedienen, sondern verstehen wollen, was sie tun. Dass sie sich wieder tiefer mit Wissen, Verant- wortung und ethischen Fragen beschäf- tigen. Nur so entstehen echte Partner- schaften – mit KI, mit den Zuweisenden, mit den Patienten. Und das ist letztlich das, was zählt. leisten können wird. Ebenso wichtig: Sie macht Spezialisierung möglich. Wenn in einem kleinen Krankenhaus ein Kliniker eine seltene Fragestellung hat, können wir per Teleradiologie darauf eingehen, unterstützt von KI, die genau für solche Fälle trainiert wurde. Das verbessert die Qualität und entlastet zugleich die Kol- leginnen und Kollegen vor Ort. þ Gibt es für Sie Kriterien, wann eine KI für ERS in Frage kommt und wann nicht? Gerd Schueller: Meine Entscheidung hängt von zwei Faktoren ab. Einerseits gibt es das wissenschaftliche Testing: Sensitivität, Spezifität, Fehlerquoten, Ver- arbeitungsgeschwindigkeit. Andererseits setze ich auf Vertrauen. Ich muss dem Hersteller glauben können, dass er nicht nur eine schöne Oberfläche gebaut hat, sondern verstanden hat, worum es in der klinischen Versorgung wirklich geht. Per- sönliche Gespräche helfen hier oft mehr als PowerPoint-Folien. Andreas Lemke: Und dieses Vertrauen ist für uns ebenfalls sehr wichtig, um dar- RadMag · 3-2025 23

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E 15 Jahre erstaunliche Entwicklung eines zunächst nur regionalen Verbundes Von der Teleradiologie zur KI Was 2010 als regionaler Teleradiologieverbund im Ruhrgebiet begann, hat sich zu einer der leistungsfähigsten Plattformen für medizinische Tele - kooperationen in Deutschland entwickelt. Heute nutzen über 750 Einrich- tungen connectMT nicht nur zum sicheren Bilddatenaustausch – zuneh- mend werden auch KI-Anwendungen darüber integriert. Prof. Dr. Lothar Heuser, (Schirmherr des damaligen Westdeutschen Teleradiologieverbundes), Barbara Steffens (seinerzeit Gesundheitsminis- terin in NRW), Dr. Denise Bogdanski (seinerzeit MedEcon Ruhr) und Marcus Kremers (MedEcon Telemedizin) präsentieren auf der Medica 2013 den Westdeutschen Teleradiologieverbund mit 90 Teilnehmern. Bochum, 29. Oktober 2010. Auf dem RadiologieKongress Ruhr gibt Prof. Dr. Lothar Heuser, seinerzeit Direktor des Institutes für Diagnostische und Inter- ventionelle Radiologie, Neuroradiologie und Nuklearmedizin am Universitäts- klinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum, den offiziellen Start bekannt. Der Teleradiologieverbund Ruhr beginnt, radiologische Untersuchungen von Kli- niken und Praxen im Ruhrgebiet unter- einander zu versenden. Von der CD zur digitalen Vernetzung Von ihm und MedEcon Ruhr, Netzwerk der Gesundheitswirtschaft in Deutsch- lands größtem Ballungsraum, wurde die Idee, weg von der CD und deren Trans- port per Post, Taxi oder dem Patienten, hin zur digitalen Übertragung vorange- trieben. Der Bochumer PACS-Anbieter VISUS erklärte sich bereit, die erforder- liche Technik für einen Probebetrieb mit 20 Einrichtungen bereitzustellen. In sechs Monaten sollte sich zeigen, ob die Lösung marktfähig ist. Ein Jahr später transferierten bereits 35 Einrichtungen 1.500 Untersuchungen pro Monat. Die Marke von monatlich 100 GB Datenvolumen wurde erstmals Enge Einbindung der verschiedenen KIs im Verbund connectMT: Marcus Kremers (MedEcon Telemedizin), Dominik Günzel (Lunit), Nicole Zimmermann-Scheider (VISUS), Marcel Cimander (ImageBiopsy Lab) überschritten. Die Entscheidung, den Betrieb in einer eigenen Gesellschaft, der MedEcon Telemedizin, weiterzu- entwickeln, fiel daher allen Beteiligten leicht, zumal das Gesundheitsnetz- werk MedEcon Ruhr einvernehmlich Hauptgesellschafter wurde. Preis- und Geschäftsmodelle wurden entwickelt. Als Zielmarke wurden 100 teilnehmende Einrichtungen avisiert. 15 Jahre und 1,7 Petabyte später steht der Verbund anders da. Rund 750 Ein- richtungen in ganz Deutschland, mit Schwerpunkt rund um die Gründungs- 24 RadMag · 3-2025

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E 2012: Pilotbetrieb mit 34 Einrichtungen rund um die Ruhr region, tauschen alle 22 Sekunden eine Untersuchung aus. Das macht 125.000 pro Monat. Aus dem Teleradiologiever- bund Ruhr ist inzwischen connectMT geworden, ein Verbund für medizini- sche Telekooperationen. Auch mit Blick auf die Unternehmens- struktur und die eingesetzten Ressour- cen eine erstaunliche Entwicklung. Als maßgeblich für den Erfolg wird auch heute noch gesehen, dass von Beginn an die Anwender involviert wurden, was technische Verbesserungen Portfolio- erweiterungen und Optimierung von Prozessen betrifft. In mittlerweile fast 50 Anwendertreffen wurde viel Enga- gement, Know-how und Weitsicht ein- gebracht, um den Verbund weiter vor- anzubringen. Viele Anforderungen und Wünsche konnten von MedEcon Tele- medizin und VISUS umgesetzt werden. Im Gegenzug forcierten die teilnehmen- den Eichrichtungen selbst, dass der Verbund weiter wächst und somit auch der eigene Nutzen daran steigt. Die Uni- kliniken Essen, Düsseldorf und Münster beispielsweise konzentrierten die Bild- datenkommunikation auf den DICOM- E-Mail-Austausch und kooperieren jeweils mit mittlerweile 180 bis 240 verschiedenen Einrichtungen über con- nectMT und erhalten monatlich je 2.500 bis 3.500 Untersuchungen hierrüber. 2025: aktuell 750 Verbundteilnehmer in ganz Deutschland Ein Verbund wächst über sich hinaus Aber auch die inhaltliche Weiterentwick- lung des Netzwerkes ist bemerkenswert. Über die Anbindung ärztlicher Stellen, Kliniken in den Niederlanden, einer Reihe von fachärztlichen Praxen und Reha-Kliniken hinaus, ist die Möglich- keit für Patienten und Zuweiser, Unter- suchungen in die jeweiligen Einrichtun- gen zu senden, ein etablierter und gut nachgefragter Service geworden. Ins- gesamt 75 Upload-Portale sind mittler- weile im Einsatz, u. a. in sieben Univer- sitätskliniken. Eine besondere Beachtung gilt derzeit aber etwas anderem. Der Anbindung von KI-Auswertungen über die existierende technische Plattform von connectMT. Hier lohnt ein genauerer Blick. Egal ob auf dem ECR in Wien, in Bei- trägen auf Kongressen oder auf LinkedIn. Die Botschaft ist überdeutlich: KI ist in der Radiologie unaufhaltsam auf dem Vormarsch. Und es gibt gute Gründe dafür, dieser Botschaft ein gutes Stück weit zu folgen. ConnectMT bietet, neben anderen Plattformen wie Incepto, deepc oder denen der Modalitäten-Herstel- ler, die Möglichkeit, verschiedene KIs einfach und kostenbewusst zu nutzen. Der gemeinsame richtige Gedanke ist, dass nicht für jede einzusetzende KI ein eigenes IT-Projekt auf den Weg gebracht werden muss. Dass KI-Einbindung und KI-Nutzung technisch funktionieren, ist erwiesen. Doch wie sieht es konkret vor Ort aus, wo verschiedene KI-Anwendun- gen bereits im Einsatz sind? Erfüllen die Algorithmen die vielfältigen Erwartun- gen oder gibt es im täglichen Gebrauch Ernüchterungen hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Schnelligkeit, Arbeits- prozessen oder Akzeptanz? Wir haben Antworten bei connectMT-Teilnehmern in Nordrhein-Westfalen gesammelt. Ein gelungenes Beispiel für die erfolg- reiche Integration von Künstlicher Intelli- genz in die klinische Routine liefert das Klinikum Siegen: Dort wird die Software mdprostate zur automatisierten Identi- fikation und Klassifikation von Läsionen in der Prostata-MRT eingesetzt. „Die neue Technologie hilft uns dabei, unsere Befunde noch präziser und effizi- RadMag · 3-2025 25

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nicht nur wertvolle Zeit, sondern die Soft- ware schafft auch diagnostische Sicher- heit“, betont Dr. med. Burkhard Irnich, Chefarzt der Klinik für Radiologie und Neuroradiologie. Vom Versprechen zur Praxis Andere, aber ebenfalls positive Erfahrun- gen durch den Einsatz einer KI, diesmal Insight MMG von Lunit zur Brustkrebser- kennung, wurden in Duisburg gemacht. „Morgens in der senologischen Konfe- renz haben wir die ersten Ergebnisse von Lunit gesehen; unter anderem hat die KI einen kaum erkennbaren Tumor in dichtem Drüsengewebe angezeigt – dieselbe Mammographie war extern als ‚unauffällig‘ bewertet worden“, berich- tet Dr. med. Renate Haubrich, Ober- ärztin für Radiologie am Evangelischen Krankenhaus Bethesda zu Duisburg. Die, durch den KI-Hinweis eingeleitete, Nachdiagnostik führte letztendlich zu einer frühzeitigen Entdeckung des Kar- zinoms – mit erheblichem Einfluss auf den weiteren Behandlungsverlauf der Patientin. Solche Zufallsbefunde zeigen, A D S E H T E B / N L K V E : r e d l i B wendige manuelle Ausmessen entfällt dadurch. Nach der KI-Auswertung bewer- ten die Fachärztinnen und Fachärzte alle Befunde manuell und prüfen zudem die gesamte Prostata erneut – so entsteht eine fundierte Doppelbefundung durch Mensch und KI. Von der Bildgebung bis zur validierten Auswertung dauert der Prozess rund 90 Minuten und ist damit deutlich effizienter als zuvor. „Wir sparen F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E i n e g e S m u k n i i l k s i e r K : d l i B Dr. med. Sergej Kostic und Prof. Dr. med. Sebastian Fischer nutzen die Prostata-KI von mediaire am Kreisklinikum Siegen. enter zu erstellen und damit die best- mögliche Versorgung unserer Patienten sicherzustellen“, erklärt Prof. Dr. med. Sebastian Fischer, Leitender Chefarzt der Klinik für Radiologie und Neuroradio- logie. Die positiven Erfahrungen mit der Anwendung tragen dazu bei, mögliche Vorbehalte gegenüber dem Einsatz von KI abzubauen – auch bei Patientinnen und Patienten, die zunehmend mit dem Begriff konfrontiert werden. Die Erläuterung überzeugt: Zunächst wird in der Radiologie ein hochauflö- sendes MRT der Prostata durchgeführt. Die dabei erzeugten Bilder werden dann an die Software mdprostate übermittelt. Bereits wenige Minuten später liefert die KI eine strukturierte Auswertung mit markierten Gewebeschädigungen, soge- nannten Läsionen, die in Risikogruppen eingestuft werden. Besonders hilfreich ist dem Radiologie-Team, welches mit der KI arbeitet, dass die Software die Größe und das Volumen der Prostata automatisch berechnet. Das bislang not- Dr. med. Renate Haubrich und Prof. Dr. med. Jörg Neuerburg setzen auf die KI von Lunit zur Brust- krebserkennung. 26 RadMag · 3-2025

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i t r o f t n L - p m a K l a t i p s o H d r a h n r e B . t S F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Priv.-Doz. Dr. med. Hilmar Kühl arbeitet seit Jahren mit der Lungen-KI von contextflow. : d l i B wie die KI einen echten Mehrwert bie- ten kann, gerade wenn radiologische Abklärungen schwierig sind. Prof. Dr. med. Jörg Neuerburg, Chefarzt der Radiologie an den Nie- derrhein-Kliniken, formulierte weitere Beweggründe für den Einsatz der KI: „Sie ergänzt unsere radiologische Dia- gnostik sinnvoll – insbesondere bei hoher Arbeitsdichte und zur effizienten Bestätigung unauffälliger Befunde. Bei komplexen Fällen bleiben menschliche Expertise und klinischer Kontext jedoch entscheidend. Insgesamt sehen wir in der KI eine echte Chance, Qualität und Effizienz gemeinsam zu stärken“. Praxisbeispiele: KI im klinischen Alltag Eine halbe Autostunde nordwestlich von Duisburg ist im St. Bernhard-Hos- pital Kamp-Lintfort ADVANCE Chest CT, eine KI-Lösung von contextflow zur Detektion von Parenchymveränderun- gen der Lunge, im Einsatz. Priv.-Doz. Dr. Hilmar Kühl ist Chef- arzt der Klinik für Radiologie im St. Bern- hard-Hospital Kamp-Lintfort. Seiner aus- gewiesenen Expertise als anerkannter Thoraxradiologe folgend, kommen die Patientinnen und Patienten aus einem überregionalen Einzugsgebiet nach Kamp-Lintfort. Die Anforderungen rei- chen von ambulanten Fragestellungen und die Primärdiagnostik diverser Lun- generkrankungen bis zum Staging des Bronchialkarzinoms. Mit seinem Team befundet er bis zu 1.500 Thorax-CTs pro Jahr. 2015 hatte der Chefradiologe erst- mals Berührung mit Verfahren der Künstlichen Intelligenz in der Thorax- diagnostik, damals noch an der Uni- versitätsmedizin Essen. Seit Juni 2022 arbeitet er nun mit ADVANCE Chest CT. Über connectMT und das PACS JiveX von VISUS, wird der Algorithmus im Pay- per-use-Verfahren genutzt. Als Vorteil benennt er klar: keine Softwareinstalla- tion, gewährleisteter Datenschutz und sichere Kommunikationsinfrastruktur. Das Radiologie-Team im St. Bern- hard-Hospital hat CT-Untersuchungen definiert, die immer einer Analyse durch die KI unterzogen werden. Sobald die Fragestellungen chronische Bronchitis, COPD, Lungengerüstveränderungen und Fibrose auftauchen, werden die CT- Bilddaten mit ADVANCE Chest CT ana- lysiert. Das Ergebnis wird in das PACS zurückgespielt. „Diese Automatismen sind extrem hilfreich, weil sie uns zeit- raubende manuelle Tätigkeiten erspa- ren“, nennt Dr. Kühl einen Vorteil des Verfahrens. „Würden unsere Radiologen die Bilder nachbearbeiten und analysie- ren, würde das pro Untersuchung bis zu zehn Minuten dauern. Die KI analysiert in deutlich geringerer Zeit insgesamt 19 Bildmuster und liefert uns zudem Differenzialdiagnosen.“ Darüber hinaus ist es möglich, sich auch Referenzbilder anzeigen zu lassen. Der Chefradiologe schätzt besonders die Integration des Algorithmus in den Workflow. „Jeder Mausklick bedeutet Mehrarbeit und kostet Zeit. Die erspa- ren wir uns mit der genutzten Lösung“, betont Dr. Kühl. Auch die Rückmeldung, bei der auf einer PDF-Seite alle Analyse- ergebnisse übersichtlich dargestellt sind, überzeugt ihn. „So kann ich sehr schnell die relevanten Informationen identifizieren und in den Befund auf- nehmen bzw. im Befundgespräch den Patienten demonstrieren.“ Einen echten Mehrwert verspricht sich der Radiologe auch bei der Diag- nostik seltener Erkrankungen. Da kann die KI besonders weniger erfahrene Kolleginnen und Kollegen unterstüt- zen, indem der Algorithmus aufgrund analysierter Parameter auf mögliche Differenzialdiagnosen hinweist. „Das vereinfacht den Weg von der Muster- quantifizierung zur Diagnose. Mir wird ein Referenzmuster angeboten und gesagt, in wie viel Prozent der Fälle es mit einer spezifischen Erkrankung veri- fiziert ist. Dies vereinfacht einerseits die Befundung, hebt andererseits aber auch die Befundqualität relevant an. Damit kann es gelingen, die KI in die Breite zu tragen.“ RadMag · 3-2025 27

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E r e u B - n e h c r i k n e s l e G n e k n i i l k s t f a h c s p p a n K Priv.- Doz. Dr. Jörg Stattaus misst Ganz- beinaufnahmen unerstützt durch die KI von ImageBiopsy Lab. : d l i B Effizienz durch Integration Rund 100 Ganzbeinaufnahmen im Monat erstellt das Team rund um Priv.- Doz. Dr. Jörg Stattaus, Chefarzt der Kli- nik für Radiologie der Knappschaft Klini- ken Gelsenkirchen-Buer, hauptsächlich zur Beurteilung von – kurzgesagt – O- und X-Beinen. „Egal, ob aufgrund von Anomalien des Oberschenkelknochens bei Kindern oder aufgrund von Knie- arthrose bei Erwachsenen: Die Rönt- genaufnahmen von der Hüfte bis zum Sprunggelenk und die anschließende Beinachsenmessung liefern die Basis für die Therapieplanung.“ Der herkömmliche Weg der Mes- sung führte über die Radiologin oder den Radiologen, die diese während der Diagnostik mit den Messwerkzeu- gen des PACS durchführten. Erfahrene Befunderinnen und Befunder benötigen rund eine halbe Minute für eine solche Messung. Auf den Monat gesehen erge- ben sich aber spürbare Zeitersparnisse durch den Einsatz der KI mit dem tieri- schen Namen LAMA von ImageBiopsy Lab aus Wien. Die KI-Lösung ist spe- zialisiert auf die Messung der Beingeo- metrie und berechnet die erforderlichen Werte automatisch im Hintergrund. Öff- net die Befunderin oder der Befunder die Bilder im PACS, liegen die Messun- gen innerhalb der Bilder bereits vor, die Werte müssen dann nur noch in den Befund übertragen werden. Dass dieser Ablauf so hoch auto- matisiert funktioniert, ist der nahtlosen Integration von LAMA in das PACS zu verdanken. „In der Testphase war es noch so, dass wir die Bilder per Hand in die KI schickten, anschließend fünf bis zehn Minuten auf die Ergebnisse warten mussten und erst dann mit der Befun- dung fortfahren konnten. Im Vergleich zur manuellen Messung hatten wir also keinen Vorteil. Erst durch das automa- tische Versenden über connectMT und Auswerten im Hintergrund generieren wir im klinischen Alltag Mehrwerte“, erklärt der Gelsenkirchener Radiologe. Auch die Gelsenkirchener Ortho- päden sind inzwischen überzeugt von der KI-Lösung und planen die operative Achsenkorrektur nach den Details der KI-Auswertung. Je nachdem, ob die Fehl- stellung durch den Oberschenkelkno- 28 RadMag · 3-2025 chen oder das Schienbein verursacht wird, wird verschieden operiert. Damit Anwenderinnen und Anwen- der die modernen KI-Möglichkeiten in der Praxis wirklich sinnvoll nutzen kön- nen, ist eine enge Verzahnung zwischen KI und PACS unumgänglich. Dr. Jörg Stattaus konkretisiert den Nutzen: „Eine Hürde beim Einsatz von KI-Lösungen, die nicht als Software der Großgeräteherstel- ler im Paket kommt, sind natürlich die Kosten. Anschaffungen im fünfstelligen Bereich sind nur schwer zu realisieren. Ein flexibles Abo-Modell, wie es der con- nectMT-Marktplatz bietet, ist hier optimal, weil wir zu transparenten und überschau- baren monatlichen Kosten und ohne großen administrativen Aufwand KI zum Einsatz bringen können.“ Erfolg durch Standard Die mit dem Einsatz von KI erreichte Unterstützung wird es künftig ange- sichts der Arbeitsverdichtung in der Radiologie auch mehr und mehr brau- chen, um die Qualität zu halten und die Radiologinnen und Radiologen zu ent- lasten. Ein gutes PACS und eine intel- ligente KI-Strategie bilden dafür die Basis. Um die Akzeptanz maßgeblich zu steigern, bleibt aber erforderlich, einen standardisierten und anwendbaren Daten-Workflow für die verschiedenen Anwendungsfälle zu implementieren. Mit steigender Anzahl der genutzten KI- Lösungen wird der Einsatz eines Service Discovery, einem Dienst, der zum Bei- spiel einem PACS mitteilt, welche Anfor- derungen eine KI an auszuwertende Bilder stellt, sinnvoll. Aus diesem Grund ist 2024 eine IHE Task Force „AI Inter- est Group for Imaging“ (AIGI) gegründet

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KI liefert vielfältige Unterstützung, hier zum Beispiel bei der Ausmessung und Markierung von Auffälligkeiten bei der Prostata. F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E i n e g e S m u k n i i l k s i e r K / e t a t s o r p d m : d l i B worden, deren Hauptinteressen und Ziele sind, Mittel zu definieren, wie KI- Anwendungen mit den Systemen des Endbenutzers verbunden sowie KI- Anwendungsausgabe in die Systeme des Endbenutzers integriert werden können. Die Task Force rekrutiert ihre aktuell rund 150 Mitglieder aus jeder Interessengruppe, die zu oder KI-Work- flows beiträgt – einschließlich Anwen- dern, Anbietern, Experten und Marktbe- treibern. Derzeit sind 60 verschiedene Unternehmen bzw. Einrichtungen in der Arbeitsgruppe engagiert und erfolgreich, wie auf dem IHE Connectathon Wien im Juni 2025 zu sehen war. Und hier scheint sich der Kreis der Ent- wicklung von connectMT seit 2010 wieder zu schließen. Die konsequente prozess- orientiere Fokussierung auf standardi- sierten Lösungen bleibt die treibende Kraft für die dynamische Entwicklung von connectMT, der Vernetzung von Kliniken und Praxen sowie der Etablierung von KI-Lösungen. www.medecon-telemedizin.de Entdecken Sie den neuen DR 600 Röntgen- raum mit innovativer SmartGrip™-Technologie! Innovative, hochproduktive Funktionen treffen im vollautomatischen DR 600 auf modernste Technologie. Die Geschwindigkeit und Intelligenz von Technologien wie MUSICA® und SmartXR® sowie die Präzision und mühelose Bewegung durch ZeroForce™ und SmartGrip vereinen sich zu einer umfassenden, integrierten Lösung. Follow us: agfaradiologysolutions.com/de © Agfa Healthcare Germany GmbH RadMag · 3-2025 29

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Übersicht Teleradiologie-Lösungen Anbieter / Produktname Workflow-Integration Strukturierte Befunde ◾ DICOM, HL7 und FHIR ◾ Optional: individuell anpassbar, mandanten-über- greifende Befundungs-Worklists ◾ Verwendung von Textmakros, Autotexten, Ausfüllfeldern und Bild-Hyperlinks ◾ Datentransfer erfolgt mit Diagnostic Gate DSGVO- konform und hochverschlüsselt via VPN/IPsec ◾ Auf Kundenwunsch bieten wir selbstständig die CDA-Level 3-Übermittlung der Befunde an ◾ Befunde gehen als HL7, FHIR oder PDF ins RIS/KIS/PACS ◾ In wenigen Tagen einsatzbereit dank ISO 27001- zertifizierte Partner XCoorp ◾ Nahtlose PACS/RIS-Integration – DICOM, HL7 ◾ Automatische Worklist-Übernahme ◾ Sofortige, strukturierte Befundrückgabe ◾ Zentrale Dashboard-Kontrolle und -Übersicht ◾ Einheitliche Worklist-Struktur ◾ Automatische Fallzuweisung ◾ Priorisierung von Notfällen ◾ Standardisierte Befundtemplates ◾ Einheitliche Terminologie ◾ Konsistenter Befundaufbau ◾ Revisionssichere Befunde ◾ Transparente Dokumentation ◾ Hohe Datenqualität ◾ Standardisierte DICOM- und HL7-Schnittstellen ◾ FHIR-basierte API zur Datenübertragung in die Cloud-Plattform radiance365 ◾ Nutzung strukturierter Befundvorlagen möglich ◾ Automatische Auswahl passender Vorlagen abhängig von der jeweiligen Untersuchungsart ◾ Direkte Anbindung an lokale Systeme wie RIS und KI ◾ Von der klinischen Fragestellung bis zur Befund- rückmeldung ◾ Intergration in den Bildverteil- und Befundungs- workflow via DICOM und HL7-Kommunikation ◾ Empfang, Versand, Anzeige von DICOM-SR Objekten ◾ DICOM, HL7, FHIR ◾ Etablierte Schnittstellenstandards für reibungslose Integration in bestehende Infrastrukturen, ohne aufwendige Anpassungen ◾ NEXUS Advanced Reporting integriert eine intelli- gente Lösung zur strukturierten Befunderstellung ◾ Systematische Erfassung medizinischer Daten führt zu qualitativ hochwertigen, standardisierten und auswertbaren Befunden ◾ DICOM, HL7, IHE, FHIR ◾ Via HL7 zu allen gängigen RIS/KIS-Anbietern am Markt ◾ DICOM PDF in alle PACS-Systeme ◾ Einheitliche Befundstruktur ◾ Smart Templates ◾ Hyperlinkfunktion ◾ Triple-Befunder-Standard (2 Radiologen + KI) ◾ DICOM, HL7, FHIR ◾ Nahtlose Tiefenintegrationen in alle führenden RIS-Systeme ◾ Indikations- und Befundanforderung mit 1 Klick direkt im RIS: ohne intermediäres Webportal und mit Leistungsbaumintegration für effizientere RI-Stellung ◾ Strukturierte Befundung bei allen Untersuchungen etabliert ◾ Befunde werden in einheitlicher und strukturierter Form in das Klinik-RIS überführt ◾ Sonderwünsche in der Berichtsstruktur können berücksichtigt werden ◾ DICOM, HL7, FHIR ◾ Tiefenintegration in alle führende RIS-Systeme erlaubt 100% digitale und effiziente Teleradiologie Workflows ohne Wechsel der Bestandsinfrastruktur und ohne Mehraufwand für MTRs ◾ Befundung in Freitext, per Diktierfunktion oder mit strukturierten Vorlagen möglich ◾ Eine Auswahl an Vorlagen, Infoboxen, klickbaren Grafiken und Rechenhilfen unterstützen Radio- logen in der Befundung ◾ DICOM, HL7, FHIR ◾ Skaliberbare Modelle, anpassbar für alle Workflows ◾ Von analog bis zur kompletten HL7-Integration ◾ Bedarfsadaptierte strukturierte Befundung (z. B. bei Notfällen), unter anderem durch speziell angepasste Befund-Templates ◾ DICOM, HL7 (vollständig), http-Call ◾ Verknüpfung zwischen KIS / RIS, PACS und Portal ◾ Befundvorlage, Dokumentation der RI, OCR-fähiges pdf Dedalus DeepUnity PACSonWEB ERS Emergency Radiology Imaging Service AG Teleradiologie-Plattform TeleMACS PRO medavis radiance365 MedEcon Telemedizin connectMT Nexus / Chili CHILI Teleradiologie-Portal Radiology Advanced Raya Diagnostics RayaSERVICE RayaONE reif & möller r&m Teleradiologie Die Teleradiologie TR-Portal 30 RadMag · 3-2025

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E KI-Unterstützung Cloud-Lösung Datenschutz ◾ Einbindung führender KI-Lösungen, automatische Pseudonymisierung, an die passende KI übertragen ◾ Webbasierte Lösung und vollständig Cloud-native ◾ Auf www.radailogy.com sind geprüfte AI-Assistenten auch ohne Vertragsbindung abrufbar ◾ Nutzer laden radiologische Untersuchungen hoch und wählen aus drei AI-gestützten Services: Schnell, effizient und datenschutzkonform ◾ Unterstützung bei Worklist-Steuerung ◾ Priorisierung von Notfällen ◾ Nein. Alle Patientendaten sind in Rechenzentren in der Schweiz, Österreich und Deutschland sicher und hochverfügbar ◾ Plattformunabhängiger Zugriff ◾ Browserbasierte Anwendung ◾ Keine lokale Installation ◾ Verschlüsselte Datenübertragung ◾ Standortunabhängig nutzbar ◾ Sofort einsatzfähig ◾ Intuitive Bedienbarkeit ◾ Diagnostischer Viewer mit offenem Plugin-Interface zur Anbindung externer KI-Systeme ◾ Cloud-native Plattform mit webbasiertem diagnos- tischem Viewer und integriertem Befundungsmodul ◾ Über connectMT können verschiedene KIs genutzt und in den Workfllow integriert werden ◾ In den Worklflow voll integrierter KI-Marktplatz ◾ Zero-Footprint Viewer ◾ Anbindung von KI-Plattformen (z. B. deepC, Aidoc) erlaubt den Zugriff auf leistungsfähige Algorithmen zur Bildauswertung ◾ Ein besonderer Vorteil der webbasierten Lösung liegt darin, dass externe Partner ohne jegliche Soft- wareinstallation direkt darauf zugreifen können ◾ Im Teleradiologie-Portal unterstützt dies die gezielte Analyse und die KI-gestützte Auftrags- priorisierung ◾ ISO27001, ISO13485 und HDS-zertifiziert ◾ A+ bei SSL Labs ◾ DSGVO-konform ◾ Transport Layer Security (TLS) ◾ BORG class 3-certified ◾ Der Datentransfer erfolgt DSGVO-konform, hoch - verschlüsselt über VPN/IPsec sowie eine zusätz- liche, abgesicherte Verbindung – für maximale Sicherheit bei der Übermittlung sensibler medizi- nischer Daten ◾ DSGVO-konforme Prozesse ◾ Ende-zu-Ende-Verschlüsselung ◾ Rollenbasierte Zugriffskontrolle ◾ Gesicherte Datenspeicherung ◾ Hosting in deutschen Rechenzentren ◾ Revisionssichere Prozesse ◾ Nachvollziehbare Dokumentation ◾ Betrieb und Support ausschließlich in Deutschland ◾ Vollständige DSGVO-Konformität ◾ ISO/IEC 27001:2022-zertifiziertes Informations- sicherheits-Management ◾ Hosting im Rechenzentrum in Frankfurt (AWS-Cloud mit aktuellem BSI-C5-Testat) ◾ Ende-zu-Ende Verschlüsselung nach BSI-Vorgaben ◾ Logische oder physische Mandantentrennung in verschiedenen Datenbereichen ermöglicht eine strukturierte und sichere Verwaltung sensibler Informationen ◾ Durchdachtes Rollen-Rechtekonzept ◾ Problemlose Kopplung mit bestehenden LDAP/ AD-Systemen ◾ Verschlüsselte Datenübertragung und sichere Authentifizierungsverfahren ◾ Bildanalyse: KI-Copilot bei allen CT- und Röntgen- Untersuchungen ◾ Fall-Triagierung: Worklist-Priorisierung akuter Fälle ◾ Workflow-Automatisierung ◾ Volldigitales Webportal zur Auftrags- und Befund- kommunikation (Benutzung nur, wenn keine HL7-Integration vorliegt) ◾ 100% DSGVO Konformität ◾ Datenspeicherung in zwei örtlich getrennten Hoch- sicherheitsrechenzentren in Deutschland ◾ Umfangreiche Qualitätssicherung durch intelligente Priorisierung der Worklist und als Co-Pilot in der Befundung ◾ 100% digitaler Workflow, auch für die Indikations- stellung ◾ Patientendaten auf eigenen Servern, keine Cloud- Nutzung ◾ Sämtliche Daten liegen verschlüsselt in deutschen Rechenzentren bei einem zertifizierten Rechenzent- rumsbetreiber (u. a. ISO/IEC 27001, C5) ◾ Kuratierte KI-Applikationen sind direkt in den Workflow integriert ◾ Ergebnisse erscheinen in Worklist und Befundtext ◾ Weitere KI-Anwendungen können bei Bedarf ergänzt werden. ◾ 100% browserbasierte Lösung ◾ Software kann schnell ohne zusätzlichen Aufwand der örtlichen IT bereitgestellt werden ◾ Sämtliche Daten liegen verschlüsselt in deutschen Rechenzentren bei einem zertifizierten Rechen- zentrumsbetreiber (u. a. ISO/IEC 27001, C5) ◾ Bereits seit 2022 routinemäßige KI-Unterstützung, parallel zum Teleradiologen als Zweitmeinung und Hilfe bei der Priorisierung ◾ Einsatz wird wissenschaftlich begleitet, dadurch kann eine Befundbeschleunigung nachgewiesen werden ◾ Das TR-Portal ermöglicht webbasiert den digitalen Workflow von der Untersuchungs-anmeldung bis zum Befundempfang und bietet eine übersichtliche Darstellung des Bildübermittlungs- und Befun- dungsstatus ◾ Prototypen in Erprobung ◾ Portal ist vollständig webbasiert ◾ Durchgehend überwachte, gesicherte und ver- schlüsselte VPN-Verbindungen in Kombination mit unserer selbstgehosteten Private Cloud, um eine optimale Sicherheit zu gewährleisten ◾ Personalisierte Accounts ◾ Zugriff nur über VPN-Tunnel ◾ Eigene Infrastruktur RadMag · 3-2025 31

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Teleradiologie 2025 – ein Marktüberblick Innovative Plattformen mit KI-Workflows Die Technik für die Radiologie entwickelt sich rasant – Innovationen in der medizinischen Bildgebung, Künstliche Intelligenz und neue Technologien standen im Mittelpunkt des RSNA (Radiological Society of North America) und ECR (European Congress of Radiology). Von bahnbrechenden Diagnostiklösungen bis hin zu wegweisenden Forschungsergebnissen: Wir haben spannende Neuheiten und wichtige Entwicklungen zusammengefasst. ERS Emergency Radiology Radailogy ERS Emergency Radiology Schueller ist ein Anbieter für Teleradiologie in der Schweiz und in Österreich sowie für Standorte in Deutschland. Seit über einem Jahrzehnt befundet ERS für radiologische Praxen und Kliniken – rund um die Uhr, an 365 Tagen im Jahr. Dabei stehen Qualität, Verlässlichkeit und Schnelligkeit im Zentrum der Leistungsansprüche. Mit der neu entwickelten Plattform Radailogy geht ERS den nächsten Schritt in Richtung Zukunft: Die innovative Lösung ermöglicht es Medizinern, die neuesten und leistungs- stärksten AI-Assistenten einfach und flexibel in die radiologische Befundung zu integrieren. IMAGING SERVICE AG TeleMACS & Befund Service Pro Mit TeleMACS und TeleMACS Pro bietet die Imaging Service AG zwei modulare Plattform lösungen für die sichere, stabile und tief integrierte Teleradiologie – vom Tagesbetrieb bis zur Nacht- und Notfalldiagnostik. Der Befund Service Pro liefert fachärztliche Befundungen durch ein erfahrenes Radiologenteam – präzise, zeit- nah und rund um die Uhr. Durch die nahtlose Integration in RIS / KIS-Systeme sowie HL7-kompatible Schnitt- stellen wird eine reibungslose Kommunikation und verlässliche Prozessqualität sichergestellt. 32 RadMag · 3-2025

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E MedEcon Telemedizin connectMT Im Zentrum steht mit connectMT ein Verbund für medizinische Telekooperationen, in dem über 750 Kliniken, Praxen, MVZ sowie Reha-Kliniken vernetzt sind und miteinander monatlich über 110.000 Untersuchungen in verschiedenen Anwen- dungs szenarien austauschen. Zudem gibt es eine gemeinsame Plattform für die Nutzung von KI-Services und ein Upload-Portal für Patienten. Die MedEcon Tele medizin arbeitet standard- basiert, was eine Integration in die bestehenden Infrastrukturen vereinfacht. Anwendungen werden bereichsübergreifend und intersektoral genutzt. Konsiliarische Zusammenarbeit wird über ver- schiedene Möglichkeiten, bis hin zur Integration in elektronische Akten, unterstützt. MEDAVIS radiance365 radiance365 ist eine cloud-native Plattform zur Organisation, Durchführung und Dokumentation teleradiologischer Leistun- gen. Sie ermöglicht eine strukturierte und sichere Zusammenar- beit über Standorte und Institutionsgrenzen hinweg – zwischen radiologischen Praxen, Kliniken und Teleradiologieanbietern. Der gesamte Workflow erfolgt vollständig digital und direkt im Browser – von der Bildübertragung über die KI-gestützte Bild- analyse bis zur Befundrückgabe. Statt isolierter Einzellösungen bietet radiance365 eine integrierte Plattform, die sich nahtlos in bestehende Versorgungsstrukturen einfügt und flexibel mit wachsenden Anforderungen skaliert. Standardisierte Prozesse, zentrale Datenorganisation und höchste Sicherheitsstandards bilden die Grundlage für eine effiziente, rechtskonforme und zukunftssichere Teleradiologie. NEXUS / CHILI CHILI Teleradiologie-Portal Das CHILI Teleradiologie-Portal deckt den gesamten teleradiologischen Prozess von der Anlage einer Anforderung bis hin zur Bereitstellung von Daten für die Rechnungsstellung ab und dokumentiert dabei alle Einzelschritte. Untersuchungs- Anforderung werden direkt im Portal oder im eigenen KIS / RIS eingegeben. Der Teleradiologe prüft die rechtfertigende Indikation und ordnet die Unter suchung an. Die Bilddaten können ortsunabhängig befundet werden. Optional können über entsprechende Schnittstellen die Untersuchungsanforde- rungen und Befundung in den Primärsystemen auf der Seite der Modalität erfolgen und die Befundung im RIS / PACS beim Teleradiologen. RadMag · 3-2025 33

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Radiology Advanced Teleradiologie Das Berliner Unternehmen Radiology Advanced ist ein 2017 gegrün- detes, ärztlich geführtes Zentrum für Teleradiologie mit einem vom TÜV zertifizierten Qualitätsmanagementsystem nach DIN EN ISO 9001. Die Leitung liegt seit Beginn in den Händen der Radiologen Dr. Ehssan Ghadamgahi und Prof. Dr. Dr. Martin Maurer. Heute zählt das Unternehmen zu den führenden Anbietern teleradiologischer Dienstleistungen in Deutschland. Ein Team festangestellter und subspezialisierter Fach- ärztinnen und Fachärzte auf Oberarztniveau gewährleistet eine hochqualitative 24/7-Befundung – nach den Vorgaben des Strahlenschutzgesetzes und darüber hinaus. Die Prozesse sind vollständig digitalisiert und standardisiert. Das interne Schnittstellenmodul RA Connect ermöglicht eine tiefe Integration in alle gängigen RIS-/KIS-Systeme via HL7 für vollauto- matisierte Workflows. Ergänzt wird das Angebot durch KI-gestützte Triple-Befundung, strukturiertes Reporting mit Hyperlinks in der Beurteilung sowie eine hochsichere, firmeneigene IT-Infrastruktur. reif & möller Ihr Netzwerk für Teleradiologie reif & möller ist derzeit das größte, in Deutschland, Österreich und Liech- tenstein tätige Teleradiologie-Netzwerk. Über 70 erfahrene Radio loginnen und Radiologen bieten seit dem Jahr 2000, inzwischen routinemäßig KI-unterstützt, rund um die Uhr datensichere und schnelle Fernbefundung zur optimalen Unterstützung bei Personalengpässen. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte Lösungen, die von einer privaten Cloud und sicherem Gateway vor Ort bis hin zur vollständigen KIS/RIS-Integration reichen. Mehr als 140 Kliniken vertrauen auf die Expertise und Innovationskraft des Teleradiologie-Spezialisten. Raya Diagnostics RayaService und RayaOne RayaService bietet führende Befundungsqualität gepaart mit naht- loser Integration in alle gängigen RIS / KIS. Befundanfragen werden direkt aus Ihrem System an Raya übermittelt, ohne den klinischen Workflow zu verändern. Der fertige Befund wird automatisch im RIS / KIS hinterlegt. Das spart Zeit für Zuweiser (insbesondere MTR) und eliminiert Fehlerquellen. Kliniken und MVZs profitieren 24/7 von der flexiblen teleradiologischen Unterstützung während Nacht- und Wochenenddiensten sowie am Tag, etwa in Urlaubszeiten und bei Personalmangel. Rayas festangestellte Radiologinnen und Radiologen mit diversen Schwerpunktbezeichnungen und Spezialisierungen übernehmen die Befundung – von KI für Triagierung und erweiterter Qualitätssicherung unterstützt. Die revolutionäre Software RayaOne ermöglicht standortüber- greifende Vernetzung unabhängig der lokalen RIS / KIS und automa- tisiert Workflows, um bestehende Kapazitäten effizient einzusetzen. 34 RadMag · 3-2025 RayaOne lässt sich nahtlos an alle führenden RIS / KIS anbinden und bietet so die ideale Lösung für Klinikketten, Praxisgruppen und über- regionale Versorgungsstrukturen. RayaOne bringt den gesamten radiologischen Workflow in ein System – inklusive WebPacs, KI-Integ- ration, strukturierter Befundung und intelligenter Worklist.

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Großgeräte-Fernsteuerung mit eigenem MTR-Pool als Mehrwert für radiologische Praxen und Krankenhaus- Abteilungen # PEOPLE Unterstützung im laufenden Betrieb Erweiterung der Öffnungszeiten Übernahme der Steuerung bei Krankheits- und Urlaubszeiten # TECHNOLOGY Installation in nur 2–4 Wochen durch eigenes IT-Team Umsetzbarkeit aller gängigen MRT-Systeme Erfahrenes Projektmanagement inkl. Kick-Off-Work- shop mit Remote MTR # COACHING Einführung von Remote Scanning Einarbeitung neuer Mitarbeiter:innen Spezialuntersuchungen Praxisindividuelles Coaching # REVENUE Überschaubare Investitionskosten Pay-per-Use-Modelle Sicherstellung der Geräteauslastung und Patientenversorgung Wir freuen uns über Ihre Kontaktaufnahme. hallo@radiness.com E R E T I E W N E N O I T A M R O F N I RadMag · 3-2025 35

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. m o c . e b o d a k c o t s · g n a u m t u r h K n a m P © d : i l i B F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Advertorial DeepUnity PACSonWEB Die neue Generation der Teleradiologieplattform 36 RadMag · 3-2025

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Advertorial F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E DeepUnity PACSonWEB ist vielen als Patienten- und Uploadportal bekannt. Mit der neuesten Version entwickelt sich die Plattform jedoch zu einer voll- umfänglichen Lösung für moderne Tele- radiologie und KI-gestützte Diagnostik in Deutschland. Ein zentrales neues Feature ist die Teil- streckenmessung, mit der sich die Zeit vom Eintreffen der ersten Bilddaten bis zur vollständigen Anzeige auf der Tele- radiologie-Workstation exakt erfassen lässt. Damit erfüllt PACSonWEB die Anfor- derungen der DIN 6868-159 und schafft die Grundlage für normgerechte Akzep- tanz- und Konstanzprüfungen. Diese neue Transparenz verbessert die Quali- tätssicherung und stärkt das Vertrauen in cloudbasierte Bildgebung nachhaltig. Nahtlose KI-Integration mit DeepUnity AI Cube Der DeepUnity AI Cube ermöglicht die reibungslose Einbindung führender KI-Lösungen in den radiologischen Workflow. Studien werden automatisch pseudonymisiert, an die passende KI übermittelt und die Ergebnisse struk- turiert zurückgeführt. Diese erscheinen als private Serien im Viewer und können gezielt für diagnostische Nutzer freige- geben werden. Dank dynamisch priorisierbarer Worklists – basierend auf KI-erkannten kritischen Befunden – verkürzt sich die Reaktionszeit bei dringenden Fällen deutlich. Die zentrale Orchestrierungs- schicht gewährleistet dabei eine einfa- che Integration in bestehende Systeme, reduziert den IT-Aufwand und erfüllt höchste Sicherheitsstandards. Die Zeitspanne vom Eingang des ersten Bildes bis zur Anzeige auf der Teleradiologie-Workstation beträgt dabei unter 15 Minuten – ein klarer Vor- teil in zeitkritischen Situationen. Eine Plattform, viele Vorteile Mit DeepUnity PACSonWEB erhalten Teleradiologieanbieter eine zukunfts- sichere Lösung, die regulatorische Konformität, technologische Innova- tion und klinische Relevanz vereint. Die Plattform überzeugt durch Geschwin- digkeit, Skalierbarkeit und die intelli- gente Integration von KI-Ergebnissen in die Befundung. So entsteht ein moder- nes Ökosystem für eine Radiologie, die schneller, präziser und vernetzter arbei- tet – und damit den Anforderungen der Medizin von morgen schon heute gerecht wird. www.dedalusgroup.de Besondere Funktionen ◾ Zentrale Orchestrierung von KI-Lösungen über eine einzige Cloud-Schnittstelle ◾ Worklist-Priorisierung basierend auf KI-Befunden (z. B. bei kritischen Findings) ◾ SLA-basierte Worklists mit farbcodierten Deadlines zur Priorisierung dringender Fälle ◾ Spezialgebietsbasierte Work- lists zur gezielten Zuweisung nach radiologischer Expertise ◾ Addendum-Workflow mit klarer Trennung und Versionie- rung von Nachträgen ◾ Automatisierte Studienwei- terleitung vom Uploadportal direkt ins PACS RadMag · 3-2025 37

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F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Advertorial Die Teleradiologie Vom Pionier zum Technologie- führer mit dem innovativsten Teleradiologie-Portal seiner Art Mehr als ein Portal – ein Effizienzhebel Praxisbericht nach zwei Jahren Einsatz Zwei Jahre nach der Einführung des einzigarten Teleradiologie-Portals (TR-Portal) zieht „Die Teleradiolo- gie“ eine positive Zwischenbilanz. Die Plattform, die 2023 zum 25-jährigen Teleradiologie-Jubiläum in Betrieb genommen wurde, hat sich an allen Klinikstandorten bewährt – insbeson- dere auch dort, wo Herausforderungen durch technischen Personalwechsel im Vordergrund stehen. Digitalisierte Prozesse für moderne Teleradiologie Das TR-Portal wurde gezielt für die Anforderungen eines rechtskonfor- men, zukunftsfähigen Teleradiologie- Betriebs entwickelt. Es strukturiert sämtliche Kernprozesse – von der Sichtprüfung über die Verwaltung von Kontaktketten bis zur Freigabe von Untersuchungen – vollständig digital. Dank modularer Architektur, intuitiver Bedienung und flexibler Integrationsfä- higkeit in bestehende IT-Landschaften profitieren Kliniken von mehr Transpa- renz, klaren Verantwortlichkeiten und einer spürbaren organisatorischen Ent- lastung. 38 RadMag · 3-2025

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Advertorial F O K U S · T E L E R A D I O L O G I E Visuelle Untersuchungsauswahl am virtuellen Patienten (TR-Portal GEMEDICO) Funktionale Highlights und Innovationen ◾ Modulare Prozesssteuerung: Übertragungslogik, Sichtprüfung, Kontakterfassung, Statusübersicht und Qualitätssicherung in einer Plattform vereint ◾ Echtzeit-Monitoring: Ampelsystem zur schnellen Erkennung offener, überfälliger oder abgeschlossener Untersuchungsvorgänge ◾ Integrierter Avatar (Body-Picker): Visuelle Auswahl anatomischer Regionen für die digitale Sicht- prüfung ◾ Automatisierte Prüfmechanismen: Gesetzeskonforme Strahlenschutz- Checks nach §15 StrlSchG integriert ◾ KI-Integration: Technische Anbin- dung an externe KI-Dienste, aktuell mit Lösungen von FLOY und standar- disierte Integration über das PACS mittels KI-Broker ◾ Dokumentenverwaltung via Next- cloud: Ergänzende revisionssichere Ablage außerhalb des Portals Interoperabilität und Schnittstellen- vielfalt ◾ IHE-konforme Architektur inkl. HL7 und DICOM ◾ Kompatibilität mit allen gängigen KIS-, RIS- und PACS-Systemen ◾ Optional HTTP-basierte Kommunikation ◾ FHIR-Schnittstellen in Arbeit Einsatz in der Praxis Derzeit ist das TR-Portal in zahlreichen deutschen Kliniken im Echtbetrieb, vor allem in der Nacht-, Wochenend- und Notfallversorgung. Auch kleinere Ein- richtungen ohne eigene Radiologie setzen auf die Lösung in Kooperation mit Die Teleradiologie. Die klare Pro- zessstruktur erleichtert die Abstimmung zwischen Klinik, Technik und Telera- diologie-Team – und ermöglicht eine durchgängige, qualitativ hochwertige Versorgung, selbst unter anspruchsvol- len Bedingungen. www.die-teleradiologie.net RadMag · 3-2025 39

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X - K L U S I V Rundum-sorglos-Paket Care+ gewährleistet sicheren Betrieb des PACS ohne eigene Anstrengung In der heutigen digitalen Krankenhaus- welt stehen IT-Abteilungen vor immer komplexeren Herausforderungen. Neben dem Alltagsgeschäft müssen sie sich mit regelmäßigen Software-Updates, stei- genden Sicherheitsanforderungen und neuen gesetzlichen Vorgaben auseinan- dersetzen. Doch vielen Häusern fehlt es aufgrund zahlreicher parallel laufender Projekte schlicht an Zeit und Personal, um ihre IT-Systeme kontinuierlich auf dem neuesten Stand zu halten. Dafür sorgt Care+, ein Serviceangebot, das Krankenhäuser und Radiologien dabei unterstützt, ihre IT-Systeme zuverlässig und effizient zu betreiben. Immer up-to-date „Wir übernehmen die Administratoren- Aufgaben des Krankenhauses und hal- ten das System zentral auf dem neuesten Stand, sodass sich die IT-Abteilung des Kunden auf andere wesentliche Aspekte konzentrieren kann“, sagt Timo Arnolds, Head of Service and Support Diagnostic Imaging IT (DIIT). Die kontinuierliche Pflege von IT-Sys- temen ist entscheidend für deren Sicher- heit und Leistungsfähigkeit. Sicherheits- lücken oder veraltete Softwareversionen können Risiken für den Krankenhausbe- trieb bedeuten. Doch die Realität zeigt, dass viele IT-Abteilungen die regel- 40 RadMag · 3-2025

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X - K L U S I V Dimitri Rausch, Abteilungsleiter Service Operations und Timo Arnolds, Abteilungsleiter Service and Support Diagnostic Imaging IT bei Dedalus DACH, freuen sich über positive Kundenstim- men. Care+ bietet allen Anwendern nicht nur eine technologische Absicherung, sondern auch eine erhebliche Zeit- und Kostenersparnis. trieb nicht gestört wird. Kunden erhal- ten frühzeitig verschiedene Terminvor- schläge für Updates und Schulungen. „Sobald ein Kunde Care+ gebucht hat, wird alles Weitere durch unseren inter- nen Automatismus angestoßen. Das umfasst die Planung der Techniker, die Bereitstellung der Release-Notes, das Terminmanagement und die Durchfüh- rung der Updates“, erläutert Rausch. Zwei Leistungsstufen für individuelle Bedürfnisse Um die spezifischen Anforderun- gen der Kunden zu erfüllen, ist Care+ in zwei verschiedenen Paketen verfügbar. Care+ Core deckt alle wesentlichen Leis- tungen ab, um das System kontinuier- lich auf dem neuesten Stand zu halten. Dazu gehören eine initiale technische Dokumentation, die nach jedem Update aktualisiert wird, und ein Software- Updateservice, der Kunden automatisch die neuesten Versionen der DeepUnity- Plattform samt aller kompatiblen Kom- ponenten garantiert. Alle Änderungen in den Release-Notes werden übersichtlich aufbereitet und zur Verfügung gestellt. Die Key-User erhalten sogenannte Delta- Schulungen, um sich über neue Features und Funktionen zu informieren. Care+ Advanced bietet alle Leis- tungen des Core-Pakets, geht aber noch entscheidende Schritte weiter. Es gewährleistet Kunden eine individu- elle Konfiguration von Features und Funk- tionen ganz nach ihren spezifischen Wün- schen. Dazu gehören auch erweiterte RadMag · 3-2025 41 mäßigen Updates nicht in der nötigen Konsequenz durchführen. „Wir haben festgestellt, dass Kunden Updates nicht zeitnah und unregelmäßig durchführen, weshalb die Anwender neue, nützliche Features aber auch nur zeitverzögert nut- zen. Zudem ist es aus Sicherheitsgründen unerlässlich, immer auf dem neuesten Stand zu sein“, so Dimitri Rausch, Head of Service Operations Diagnostic Imaging IT (DIIT). Viele Radiologie- und IT-Abtei- lungen sind durch eine Vielzahl paralleler Projekte stark ausgelastet – gerade im Zuge des Krankenhauszukunftsgesetzes (KHZG). Das Serviceangebot sorgt auto- matisch für alle notwendigen Updates, die Zuarbeit des Kunden wird auf ein Minimum beschränkt. Strukturierte Planung und sichere Umsetzung Care+ funktioniert nach einem klaren, vorausschauenden Plan. „Wir wissen genau, wann das nächste Release kommt, und können so im Vorfeld mit unseren Kunden planen, wann welche Updates durchgeführt werden“, erklärt Arnolds. „Das bringt eine gewisse Geschwindigkeit mit sich – sowohl für uns als auch für den Kunden. Wenn ein Update ansteht, bekommt der Kunde es rechtzeitig angekündigt und der Prozess läuft reibungslos.“ Die Updates erfolgen nach dem sogenannten Timeboxed-Verfahren: Alle Release-Termine sind langfristig geplant, sodass der Krankenhausbe-

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X - K L U S I V m o c . e b o d a k c o t s · i . h s o a b A © d : l l l i B IT-Systeme im Krankenhaus müssen laufend gepflegt werden, um sicher und leistungsfähig zu bleiben. Versäumte Updates bergen erhebliche Risiken für den Betrieb und regelmäßige Wartung schützt vor Systemausfällen. Key-User-Trainings, die quartalsweise, halbjährlich oder jährlich zu speziellen Themen wie QC-Tools, Hanging-Protokol- len oder Server-Dashboards stattfinden. Ein regelmäßiges Training für neues Per- sonal optimiert den Umgang mit allen DeepUnity-Komponenten. Planbare Kosten und langfristige Sicherheit Ein großer Vorteil von Care+ ist die Planungssicherheit. Die Leistung wird als Abo-Modell mit einer individuellen Laufzeit angeboten. „Das sorgt für trans- parente und planbare Kosten auf Kun- denseite, während wir die notwendigen Service-Strukturen nachhaltig etablie- ren können“, erklärt Arnolds. „Die Kun- den müssen sich nicht mehr mit einzel- nen Updates auseinandersetzen – alles läuft automatisch und strukturiert ab.“ Das Feedback der ersten Kunden, die sich für Care+ entschieden haben, ist durchweg positiv. Bereits mehrere Kliniken haben die Lösung in Betrieb genommen und profitieren von der deutlichen Entlastung im IT-Betrieb. „Mit Care+ bieten wir ein echtes Rundum- sorglos-Paket, das nicht nur für mehr Sicherheit und Effizienz sorgt, sondern auch wertvolle Zeit für die eigentlichen Aufgaben der IT-Abteilungen schafft“, resümiert Timo Arnolds. Managed Monitoring für maximale Kontrolle Für Kunden, die ihre IT noch stärker absi- chern möchten, gibt es als Zusatzoption das Managed Monitoring – allerdings nur für Kunden, die den AMS (Applica- tion Management Service) nicht nutzen. Das Erweiterungsmodul überwacht alle relevanten Vitalparameter der Deep- Unity-Produkte und ermöglicht eine frühzeitige Erkennung potenzieller Pro- bleme. Kunden profitieren so von noch kürzeren Reaktionszeiten und einer wei- ter optimierten Systemstabilität. „Mit Care+ haben Krankenhäuser und Radiologien die Möglichkeit, sich voll und ganz auf ihre Kernaufgaben zu konzentrieren, während Updates, Schu- lungen und technische Optimierungen zentral gemanagt werden. Der Service bietet nicht nur eine technologische Absicherung, sondern auch eine erheb- liche Zeit- und Kostenersparnis“, fasst Dimitri Rausch die Vorteile des Services für die Kunden zusammen. Dank plan- barer Strukturen, langfristiger Sicher- heit und der Expertise eines erfahrenen Teams ist Care+ ein wichtiger Baustein für eine zukunftssichere IT-Landschaft im Gesundheitswesen. www.dedalusgroup.de 42 RadMag · 3-2025

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X - K L U S I V WIR FREUEN UNS AUF SIE! 2025 R3IMAGING 18.–20. September Bodenseeforum Konstanz R3 ist eine Initiative von Radiologinnen und Radiologen aus Deutschland, Österreich und der Schweiz; von Spezialistinnen und Spezialisten aus allen Teilbereichen der diagnostischen und interventionellen Radiologie. Ein gemeinsames Forum, in dem die Perspektiven von Therapie, Diagnostik und technischer Entwicklung diskutiert werden können – international und interdisziplinär. Innovativ Patientenzentriert Praxisrelevant www.r3-imaging.org Melden Sie sich zum R3-Newsletter an, online oder unter office@r3-imaging.org, und erhalten Sie per E-Mail alle Neuigkeiten und Updates! RadMag · 3-2025 43

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X - P E R T Sechs Hebel für die Praxisstabilität GOÄ-Umstellung meistern Am 29. Mai 2025 hat der 129. Deutsche Ärztetag mit großer Mehrheit der Novelle der Gebührenordnung für Ärzte (GOÄ) zugestimmt. Der Entwurf, ausgehandelt zwischen Bundesärztekammer und privater Krankenversiche- rung (PKV), liegt nun beim Bundesgesundheitsministerium. Eine Umsetzung per Rechtsverordnung wird nach Einschätzung von Curagita vermutlich erst ab 2027 zu erwarten sein. Radiologische Praxen sehen sich damit einer wirtschaft- lichen Neuordnung gegenüber. Der Beitrag skizziert Ansatzpunkte, wie sich Praxen strategisch und organisatorisch auf die neue GOÄ vorbereiten können, um auch künftig wirtschaftlich stabil zu agieren. Darüber hinaus ist es wichtig, auch weiterhin politisch für eine angemessene Vergütung aktiv zu sein. Die Chancen, die Umsetzung der neuen GOÄ noch grundlegend zu verhindern, werden allgemein als gering einge- schätzt. Eine Verfassungsbeschwerde gegen mögliche Ungleichbehandlung ist ebenso wie Gegenlobbying nur mit ein- geschränkter Wirkung zu erwarten. Umso wichtiger ist es, dass sich radiologische Praxen aktiv in die berufspolitische Arbeit einbringen. Diese Maßnahmen zielen auf eine längerfristige Positionie- rung der Radiologie in der politischen und ökonomischen Landschaft ab: ◾ Destatis-Expertenlobbying mit neuen statistischen Grundlagen zur Untermauerung wirtschaftlicher Argu- mente und zur Gegensteuerung der allgemeinen Falschdarstellung von Radiologinnen und Radiologen als Bestverdienern ◾ Berufspolitik vor Ort, etwa durch Gespräche mit Bundestagsabge- ordneten in Mitgliedspraxen des Radiologienetz, die die Sicherung der wohnortnahen Versorgung mit innovativer Diagnostik in den Fokus stellen ◾ Aktive Bündnisarbeit mit den Berufsverbänden DRG, BDR und anderen Verbünden wie RG20 ◾ Entwicklung innovativer Ver- sorgungsmodelle, zum Beispiel radiologisches Primärarzt-Konzept inklusive qualitätsinduzierter Zuweisung insbesondere vor dem Hintergrund der künftigen hausarzt- zentrierten Versorgung Für die wirtschaftliche Resilienz ist eine rechtzeitige und umfassende Vorbe- reitung der Führung bzw. des Manage- ments jeder einzelnen Praxis essenziell. Dazu gehört in einem ersten Schritt eine Bestandsaufnahme. Durch die Simu- lation der künftigen GOÄ-Einnahmen können die individuellen Auswirkungen auf die Praxiskenngewinne der Zukunft transparent gemacht werden (siehe 44 RadMag · 3-2025

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X - P E R T m o c . e b o d a k c o t s · . w o b e n i l a d e m © d : l i B GOÄneu-Rechner auf pro.radiologie.de). Viele Praxen kooperieren mit Kranken- häusern, in der Regel auf Grundlage der GOÄ. Vor diesem Hintergrund empfiehlt es sich, dass aktuelle Konditionen bzw. Formulierungen im Vertrag überprüft und gegebenenfalls angepasst wer- den. Die Erschließung extrabudgetärer Optionen wie Lungenkrebs-Screening (LCS) oder Erhöhung der Teilnehmerin- nen-Quote im Mammographie-Scree- ning erhalten neue Relevanz für den wirtschaftlichen Praxiserfolg. Ebenso der Einsatz von KI in der Praxis, sei es zur Effizienz-, zur Qualitätssteigerung oder aus Marketinggründen. Ansatzpunkte für Praxisunternehmen Für Radiologinnen und Radiologen sieht Curagita im Wesentlichen die folgen- den sechs strategischen Hebel, um der Reform auf unternehmerische Art und Weise zu begegnen: ➊ Kostensenkung Gemeint ist hiermit die konsequente Überprüfung sämtlicher Ausgaben- bzw. Kostenpositionen in der eige- nen Praxis. Auch wenn die meisten Praxen im Radiologienetz in diesem Bereich schon gut aufgestellt sind, zeigt die Erfahrung des CuraConsult- Teams, dass sich hier und da noch Reserven erschließen lassen. Dies betrifft auch den Bereich der Per- sonalkosten, der sich durch clevere Bonus-Modelle und eine optimierte Personaleinsatzplanung in vielen Fällen (zumindest mittelfristig) verbessern lässt. Auch lassen sich durch prozessoptimierende Maß- nahmen an der ein oder anderen Stelle noch Ausgaben senken. ➋ Internes Wachstum und Erlös-Steigerung Neben der Reduzierung von Aus- gaben spielen in der Radiologie vor allem Wachstumsoptionen und damit verbundene Umsatzstei- RadMag · 3-2025 45

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X - P E R T Kooperationen mit Krankenhäusern oder durch die Gründung von Prä- ventionsgesellschaften erzielt wer- den. In der Regel handelt es sich hier um strategische Projekte, die man nicht von heute auf morgen aus dem Ärmel schütteln kann. Umso mehr kommt es darauf an, hier schon frühzeitig die Weichen zu stellen, um sich auf Dauer wirtschaftlich gut bzw. besser zu positionieren. ➍ Nachjustierung KH-Kooperationen Bestehende Kooperationen mit Krankenhäusern sollten nicht nur vertraglich überprüft, sondern ggf. auch angepasst werden, um beste- hende Erlöse abzusichern (siehe oben). Der Wechsel auf die neue GOÄ ist aktiv zu managen. Aber auch nicht-monetäre Konditionen wie Prozesse, Zuständigkeiten, Schnitt- stellen usw. bieten möglicherweise Ansätze für eine Optimierung inner- halb der Kooperationsvereinbarung. Nicht zuletzt sollten die korrespon- dierenden Mietverträge auf den Prüfstand gestellt werden. ➎ Sicherstellung von HR-Ressourcen Ein gutes Personalmanagement vom Recruiting bis zur Bindung ist zentral für den Praxiserfolg, insbesondere in Zeiten knapper HR-Ressourcen. Nur Sechs strategische Hebel für Radiologiepraxen zur wirtschaftlichen Stabilität nach Einführung der neuen GOÄ – von Kostensenkung bis Teameinbindung. gerungen eine große Rolle, wenn es darum geht, die Profitabilität der eigenen Praxis und damit deren Wert zu steigern. Erlössteigerungen sind z. B. über eine Erweiterung des Leistungsspektrums (KI, Cardio-Dia- gnostik, LCS, Prävention etc.) reali- sierbar, aber auch über erweiterte Kapazitäten (Geräte und Untersu- chungszeiten), prozessoptimierende Maßnahmen sowie über gezielte Honoraroptimierung. Auch syste- matische Mehrfachbefundungen können wirtschaftlich attraktiv sein. Auch beim Patienten- und Zuweiser- marketing gibt es in der Regel noch Luft nach oben. Die Optimierung der gezielten Patientenansprache ins- besondere durch digitales Marketing sowie die kontinuierliche Pflege der zentralen Zuweiser mit Potenzial seien hier exemplarisch genannt. ➌ Externes Wachstum Wachstum kann aber auch durch Fusionen oder Übernahmen, neue Strukturierter Maßnahmenplan zur GOÄ-Umstellung: Von der Bestandsaufnahme über die Umsetzung bis zum Ergebnismonitoring. a t i g a r u C © 46 RadMag · 3-2025

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X - P E R T Bernd Nagel berät mit seinem kauf- männischen Hintergrund radiologische und nuklearmedizinische Praxen im Bereich Geschäftsentwicklung bei Curagita in Heidelberg. wenn qualifiziertes Personal in der angemessenen Menge zur Verfügung steht, lassen sich Öffnungszeiten in zeitgemäßem Umfang realisieren. Professionelle Employer-Branding- Maßnahmen, effektives Recruiting, gezielte und kreative Bindungsmaß- nahmen sowie effiziente Einsatz- modelle für Personal wie Remote Scanning sichern langfristig den wirtschaftlichen Erfolg der Praxis. ➏ Einbindung des Praxisteams Die wertvollsten Ressourcen sind die menschlichen – auch in einer radiologischen Praxis. Die Bedeu- tung von Teamleadern und Praxis- managern hat in den letzten Jahren deutlich zugenommen. Diese wollen auf Augenhöhe angesprochen und eingebunden werden. Daher sind alle Maßnahmen transparent zu kommunizieren. Am Ende hängt der Erfolg zahlreicher Maßnahmen auch von der Zuversicht des gesamten (Führungs-)Teams ab. Umsetzung strukturiert angehen Last but not least sind die Maßnahmen zur Gegensteuerung der GOÄ-Reform allesamt eine „große Nummer“ und bedürften eines professionellen Projekt- managements. Die Grafik beschreibt einen systematischen Ansatz von der Bestandsaufnahme bis zum Ergebnis- monitoring. Curagita unterstützt mit einem 70-köpfigen interdisziplinären Team seit nunmehr 26 Jahren Radiologinnen und Radiologen mit Dienstleistungen und Beratung. Darüber hinaus ist Curagita Netz mana- gerin für Radiologienetz Deutschland, einem Verbund von über 100 unabhän- gigen Radiologie-Praxen. www.radiologienetz.de www.radiologie2030.de Fazit Die neue GOÄ ist keine ferne dunkle Wolke am Horizont mehr, sondern als- bald Realität. Eine strategische Vorberei- tung auf betrieblicher, organisatorischer und berufspolitischer Ebene entschei- det darüber, ob Radiologiepraxen in der neuen Honorarwelt bestehen oder ins Hintertreffen geraten. Wer jetzt han- delt, kann auch künftig wirtschaftlich auf der sicheren Seite stehen. Möglich- keiten und Ansätze gibt es bei genau- erem Hinsehen reichlich, auch wenn sie Zeit und Fachkenntnis erfordern. Die Beratungserfahrung der Curagita zeigt zudem, dass oftmals nicht nur die Frage relevant ist, was die Umsetzung einer Maßnahme kostet, sondern immer auch gesehen werden muss, was es (lang- fristig) kostet, wenn bestimmte Maß- nahmen nicht ergriffen werden. Diesem Umstand wird oftmals nicht genügend Bedeutung beigemessen. Ausgerüstet mit betriebswirtschaft- lichem Know-how und weitreichender Beratungs- sowie operativer Manage- menterfahrung im radiologischen Pra- xisalltag steht das Curagita-Team für effizientes und zukunftsorientiertes Pra- xismanagement in der niedergelasse- nen Radiologie. Bernd Nagel www.curagita.com RadMag · 3-2025 47

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X - P E R T Die Novellierung der Gebührenordnung für Ärzte Was kommt, was bleibt? I. Einleitung Der Deutsche Ärztetag 2025 in Leipzig hat beschlossen, dass die Gespräche mit dem Verband der privaten Krankenver- sicherungen e.V. (PKV-Verband) auf Basis des vorliegenden Entwurfs einer neuen Gebührenordnung für Ärzte (GOÄ-E) und der Änderung der Bundesärzteord- nung (BÄO-E)¹ abzuschließen und die Entwürfe gemeinsam mit dem PKV-Ver- band der Bundesgesundheitsministerin mit der Aufforderung zu übergeben, die überfällige Novellierung der GOÄ auf die- ser Grundlage unverzüglich einzuleiten.² Der vorliegende Entwurf wurde von einer Vielzahl von Fachgesellschaften und Verbänden kritisiert oder gar abge- lehnt. Die Kritik betraf viele Aspekte des GOÄ-E. Im besonderen Schlaglicht stand jedoch die Frage, ob Euro-Beträge der Gebührennummern des Gebühren- verzeichnisses angemessen sind, um eine wirtschaftliche Leistungserbrin- gung zu gewährleisten. Vor diesem Hintergrund soll der GOÄ-E einer rechtlichen Kurzbewertung unterzogen werden. Eine ausführliche rechtliche Bewertung erfolgt an ande- rer Stelle.³ Im Rahmen dieses Beitra- ges liegt das Hauptaugenmerk auf der neuen Gestaltung der Gebührenbestim- mung und den Bestimmungen des Kapi- tels O mit dem Unterkapitel I (Radiolo- gie) des Gebührenverzeichnisses. II. Gebührenstruktur / Abschaffung der Steigerungssätze Die Gebührenstruktur bzw. die Art und Weise der Gebührenbestimmung soll durch den GOÄ-E grundlegend refor- miert werden. Das aktuelle System der Gebührenbemessung soll durch den GOÄ-E weitestgehend abgeschafft wer- den, indem die Gebührennummern des Gebührenverzeichnisses nur noch einen konkreten Euro-Betrag ausweisen. Im Gebührenverzeichnis des GOÄ-E finden sich eine Mehrzahl an Zuschlags- ziffern, Erschwerniszuschlägen oder gebietsbezogene Steigerungsfaktoren für bestimmte Leistungen.⁴ Dies erschwert einen direkten Vergleich der aktuell Vergütung im Vergleich zu der nach dem GOÄ-E möglichen Vergütung. Denn im aktuellen System der Steige- rungsfaktoren ist die Vergütung davon abhängig, wie aufwendig die Untersu- chung im konkreten Fall ist. Bei dem GOÄ-E ist der Aufwand der konkreten Untersuchung grundsätzlich irrelevant. 48 RadMag · 3-2025

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X - P E R T . m o c . e b o d a k c o t s · s n o i t a r t s u l l I - Q M © d : l i B Es kommt allein darauf an, ob im kon- kreten Fall die Voraussetzungen von Zuschlagsziffern oder gebietsbezoge- nen „Steigerungsfaktoren“ erfüllt sind. Insoweit kann lediglich ein Case-Mix- Vergleich zwischen der aktuellen GOÄ und dem GOÄ-E eine profunde Auskunft darüber geben, wie sich die zukünftige Vergütung im Vergleich zur aktuellen Ver- gütung in der Radiologie verändern kann. Für die Radiologie besonders relevant sind die Nr. 10, 11 und 12 der allgemeinen Bestimmungen des Kapitels O.I., welche die Abrechnung von gesteigerten (1,5- 2,0-fach) Gebühren ermöglichen, wenn bestimmte Voraussetzungen erfüllt sind. Daneben bestehen eine Mehrzahl an Zuschlagsziffern im Unterkapitel für die Radiologie. Beispielhaft sind hier Num- mern 13326, 13327, 13337, 13341, 13351, 13353, 13354, 13355 oder die 13357, 13397, 13398, 13399 zu nennen. Zudem werden in dem GOÄ-E Vorga- ben für die Qualität der Leistungserbrin- gung eingeführt. Hierzu sind die Abrech- nungsbestimmungen in den Nummern 13368 (MRT im Bereich einer Extremität und/oder deren Gelenke) und 13369 (MRT einer Hand oder eines Fußes und/ oder deren Teile) relevant. Hiernach kann für die Leistung die volle Gebühr nur bei der Verwendung eines Ganzkör- per-MRT-Gerätes berechnet werden. Bei Verwendung eines Teilkörper-MRT mit einer Feldstärke von weniger als 1 T sind nur 60 % der Gebührenhöhe berech- nungsfähig. Hierdurch werden mithin erstmals Qualitätsvorgaben an die Leis- tungserbringung in die GOÄ eingeführt. Die Abrechnungsbestimmung ist für die Radiologie insoweit positiv zu bewerten, als dass durch moderne radiologische Praxen regelmäßig nur Ganzkörper-MRT bzw. Teilkörper-MRT mit höherer Feld- stärke vorgehalten werden. Die Teilkör- per-MRT-Geräte mit einer Feldstärke von weniger als 1 T werden regelmäßig nur noch durch Orthopäden verwendet. Im Hinblick auf die Qualitätsanfor- derungen an die Leistungserbringung ist des Weiteren die Nummer 2 S. 2 der Allgemeinen Bestimmungen des Unter- kapitels Radiologie erwähnenswert. Hiernach sind die anwendbaren Strah- lenschutzvorschriften „zu beachten“. Die Regelung erinnert an Nr. 1 34.1 des EBM. Bei der aktuell geltenden GOÄ kann darüber diskutiert werden, ob ein Vergütungsanspruch des Radio- logen besteht, wenn die strahlen- RadMag · 3-2025 49

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X - P E R T „ Es bleibt zu hoffen, dass sich der Verordnungsgeber beim Erlass einer neuen GOÄ nicht unbesehen des GOÄ-E bedient. Es besteht jedoch eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass diese Hoff nung vergebens ist.“ Hendrik Hörnlein, LL.M, Rechtsanwalt und Fachanwalt für Medizinrecht schutzrechtlichen Vorgaben missachtet werden. Die Nummer 2 S. 2 der Allge- meinen Bestimmungen des Unterka- pitels Radiologie stellt hingegen einen gewichtigen juristischen Anhaltspunkt dar, dass dies mit der GOÄ-Novelle anders zu beurteilen wäre. Es ist aber zu konstatieren, dass der Wortlaut in Nummer 2 S. 2 der Allgemeinen Bestim- mungen des Unterkapitels Radiologie („[…] zu beachten […]“) im Hinblick auf diesen Aspekt weniger eindeutig ist als Nr. 1 34.1 EBM („[…] nur dann berech- nungsfähig, wenn […]“). Eine weitere Anforderung an die Qua- lität der Leistungserbringung enthält zudem Nr. 8 der Allgemeinen Bestim- mungen des Unterkapitels Radiologie. Hiernach setzt die Abrechnung von MRT grundsätzlich die Durchführung von vier Sequenzen voraus. Die Gebührenhöhe soll sich nach dem GOÄ-E nicht mehr anhand des Einzelfalls bemessen. Dies wird teilweise erheblich kritisiert.⁵ Ist dies jedoch berechtigt? Die Festlegung eines festen Euro- betrages als Gebührensatz bewirkt zum einen, eine hinreichende Transparenz für 50 RadMag · 3-2025 den Patienten hinsichtlich der Überprüf- barkeit von Rechnungen oder Gebühren- schätzungen durch den behandelnden Arzt. Gleichzeitig wird hierdurch büro- kratischer Aufwand abgebaut. Überdies spielt die aktuelle Regelung insbeson- dere den Ärzten in die Karten, die bei der Bemessung der Gebühr etwas forscher als ihre Kollegen auftreten und hierzu regelmäßig dann ohnehin nur vorgefer- tigte Textbausteine verwenden. Es wird durch die GOÄ-E also für alle ärztlichen Kollegen ein gleicher Wettbewerbsrah- men geschaffen. Nach Auffassung des Verfassers ist die Art und Weise der Bemessung der Gebühr im GOÄ-E vor diesem Hinter- grund nicht in der Weise zu kritisieren, wie es teilweise von anderer Seite erfolgt. Dies gilt jedenfalls dann, wenn die Kal- kulation der Gebührenhöhe des Gebüh- renverzeichnisses dazu führen würde, dass die Summe der abgerechneten Gebühren nach dem GOÄ-E für einen Radiologen im Durchschnitt mindestens die Summe der aktuell abgerechneten Gebühren erreicht. Dass dies der Fall ist, darf angesichts der bisherigen Stimmen im Gebiet der Radiologie aber deutlich bezweifelt werden. Ungeachtet dessen sollte nicht der Erhalt des aktuellen Gebührenniveaus angestrebt werden. Vielmehr ist eine Anpassung der aktuell geltenden Gebührenhöhe an das aktu- elle Preisniveau längst überfällig. Der problematische Aspekt der GOÄ-Novelle für einen Radiologen ist also weniger die Abschaffung der Stei- gerungsfaktoren und die Änderung der Systematik der Gebührenbestimmung. Vielmehr steht in Frage, ob die Kalku- lation der Gebühren des Gebührenver- zeichnisses angemessen ist, um eine wirtschaftliche Versorgung der Patien- ten sicherzustellen. III. Resümee Die Novellierung der GOÄ bringt weitrei- chende Änderungen mit sich, welche für die Radiologie und gesamte Ärzteschaft

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von überragender Bedeutung sein werden. Für die Radiologie steht – angesichts der Abwertung von Leistungen im Gebühren- verzeichnis im Vergleich zum status quo – viel auf dem Spiel. Die wichtigste Änderung stellt die Änderung der Gebühren- struktur dar: Die Steigerungssätze werden abgeschafft und für jede Leistung ist nur noch ein konkreter Eurobetrag abrechenbar. Hierdurch nähert sich die GOÄ der Struktur des EBM an. Die zentrale Frage lautet: Ist die kalkulierte Höhe des jewei- ligen Gebührensatzes des Gebührenverzeichnis angemessen, um eine medizinisch hochwertige Versorgung der Patienten sicherzustellen? Nach den bisherigen Stellungnahmen der Sta- keholder in den methodendefinierten Fächern darf dies deutlich bezweifelt werden. Das bisherige Verfahren zur Entwicklung der GOÄ-Novelle ist in erheblicher Weise zu kritisieren und erweckt den Anschein von Hinterzimmer-Diplomatie. Alle Entwürfe des GOÄ-E wur- den von der BÄK und dem PKV-Verband unter Verschluss gehalten. Gleichzeitig wurde den Delegierten der aktualisierte Entwurf zur Abstimmung am Deutschen Ärztetag erst ca. vier Wochen zuvor übersendet. Der „einfache Arzt“ erhält den Ent- wurf der GOÄ-Novelle schlicht nicht. Die Vermutung liegt nahe, dass öffentlichkeitswirksame Kritik – so weit wie möglich – vermieden werden soll. Dies kann nicht als transparentes Ver- fahren bezeichnet werden. Es bleibt zu hoffen, dass sich der Verordnungsgeber beim Erlass einer neuen GOÄ nicht unbesehen des GOÄ-E bedient. Es besteht jedoch eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass diese Hoffnung vergebens ist. Hendrik Hörnlein, LL.M, Rechtsanwalt und Fachanwalt für Medizinrecht Quellen 1 Entwurf einer neuen Gebührenordnung für Ärzte (GOÄ) als Kompromiss zwischen Bundesärztekammer und Verband der Privaten Krankenversicherung zur Vorlage auf dem 129. Deutschen Ärztetag 2025 in Leipzig Stand: 30.04.2025. 2 Beschlussprotokoll 129. Deutscher Ärztetag, S. 417. 3 Wigge/Hörnlein, Rofo 2025, 858 ff. 4 Vgl. zur Kritik hieran: Clausen/Makoski, ZMGR 2025, 1, 4 f. 5 Vgl. Clausen/Makoski, ZMGR 2025, 1, 4 f. Rechtsanwälte Wigge Scharnhorststraße 40 · 48151 Münster · +49 251 53595-0 Zweigstelle Würzburg Hofstraße 10 · 97070 Würzburg +49 931 9087397-0 · kanzlei@ra-wigge.de www.ra-wigge.de OPTIMALER X - P E R T KI-WORKFLOW Anwenderorientierter Prozess für eine optimierte und tief integrierte Nutzung von KI in der Radiologie. Ohne zusätzlichen technischen Auf- wand 30 verschiedene KI-Services vom connectMT-Marktplatz nutzen. Gemeinsam zeigen wir Ihnen die smarte Integration von KI-Marktplatz und KI-Workﬂ ow 12. - 13. Sep. in Radebeul gem. Jahrestagung SRG & TGRN 18. - 20. Sep. in Konstanz R3 Imaging 02. - 04. Okt. in Salzburg ÖRG-BRG – Kongress 13. - 14. Nov. in Dortmund Radiologiekongress Ruhr 28. - 29. Nov. in Düsseldorf Starvision Expo‘25 RadMag · 3-2025 51

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X - K L U S I V „ Wir wollen eine isolierte, sichere, datenschutzkonforme und skalierbare Umgebung anbieten, die alle Phasen der KI-Entwicklung verbindet. Von der Datenbeschaffung, über die erste Codezeile, der regulatorischen Validierung bis zur fertigen KI-Anwen- dung.“ Franziska Lobig, Commercial Lead AI Innovation Platform, Radiology, Bayer Pharmaceuticals „ Unser Daten-Marktplatz kann dabei unterstützen, monatelange Prozesse auf wenige Klicks zu reduzieren. Dadurch wollen wir Entwicklern einen effizienteren Zugang zu kuratierten Datensätzen ermöglichen.“ Guido Mathews, Vice President, Head Imaging, Data and AI Research Center of Excellence, Radiology, Bayer Pharmaceuticals 52 RadMag · 3-2025

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X - K L U S I V AI Innovation Platform Bayer beschleunigt nächste Generation medizinischer KI Franziska Lobig und Guido Mathews erklären im Gespräch mit Guido Gebhardt, wie Bayer mit der KI-Innovationsplattform, aber auch Angeboten wie dem CoLab, die Entwicklung von KI-Lösungen für die Radiologie voranbringen wollen. þ Was genau ist die AI Innovation Plat- form von Bayer? Franziska Lobig: Stellen Sie sich eine umfassende, sichere und daten- schutzkonforme Umgebung für die Ent- wicklung medizinischer KI vor, die alle Phasen des Prozesses, benötigte Ent- wicklungswerkzeuge und domänenspe- zifische Expertise miteinander verbindet. Es handelt sich also um eine isolierte und skalierbare Plattform, die von der Daten- beschaffung über die erste Codezeile bis hin zur regulatorischen Validierung und der fertigen KI-Anwendung reicht. Entwickler können Modelle trainieren, versionieren, testen und validieren, ohne das System zwischendurch wechseln zu müssen. Unser Ziel ist es, Daten so auf- zubereiten, dass sie für KI-Anwendungen nutzbar sind und gleichzeitig alle Anfor- derungen an Datenschutz und Patienten- sicherheit erfüllt werden. Guido Mathews: Kurz gesagt: Wir besei- tigen Reibungsverluste im Entwicklungs- prozess und bieten eine vollständige Umgebung, die Entwicklungs- und Vali- dierungszeiten erheblich verkürzt. þ Wo bremsen klassische Prozesse die KI-Entwicklung heute am stärksten – und wie setzt Ihre Plattform dort an? Guido Mathews: Ein wesentlicher Eng- pass ist der Zugang zu Daten. Wer 5.000 kuratierte Datensätze braucht, muss oft monatelang mit Anbietern verhandeln, inkompatible Angebote vergleichen und sich anschließend mit Transfer- und Daten-Compliance-Hürden ausein- andersetzen. Unsere Plattform bietet daher einen integrierten Daten-Markt- platz: Entwickler können in wenigen Minuten herausfinden, welcher Anbie- ter passende Daten hat, welche Quali- tät diese aufweisen und welche Kos- ten anfallen – Bestellung und sichere Bereitstellung inklusive. Dadurch wird ein normalerweise achtmonatiger Pro- zess auf wenige Klicks reduziert. Eine US-Umfrage zeigt, dass 80 % der KI-Pro- jekte wegen solcher Herausforderungen mit Daten Verzögerungen erfahren; genau hier setzen wir an. þ Welche konkreten Vorteile bietet das System insbesondere Start-ups? Franziska Lobig: Viele Gründer starten lokal, wechseln mehrfach zwischen ver- schiedenen Cloud-Lösungen und verlie- ren dabei oft die Dokumentation. Unsere Entwicklungsumgebung kann in rund zehn Minuten ISO-konform konfiguriert werden, skaliert auf Knopfdruck und speichert automatisch alle Audit-Trails. Dadurch können Teams sofort zusammen- arbeiten und verfügen bei einer späteren Zulassung bereits über eine lücken- RadMag · 3-2025 53

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X - K L U S I V Offenes Ökosystem für medizinische KI: Mit Cloud-Technologie, sicheren Datenräumen und standardisierten Schnittstellen will Bayer die Entwicklung, Validierung und klinische Anwen- dung von KI-Lösungen grundlegend vereinfachen. lose Prozess-Chronologie – ein erheb- licher Zeitgewinn für junge Unterneh- men. Technisch basiert unsere Plattform auf Google Cloud und nutzt Tools wie Vertex AI, BigQuery, Healthcare API und Chronicle. þ Bayer hat kürzlich in Berlin ein Gene- & Cell-Therapy-Center angekündigt und einen Start-up-Inkubator eröffnet. Wie greift das alles ineinander? Guido Mathews: Das Bayer Co.Lab in Berlin ist Teil des globalen Bayer-Netz- werks von Life-Science-Inkubatoren in wichtigen Innovationszentren wie Cambridge (USA), Kobe (Japan) und Shanghai (China). Und der neue, hoch- moderne Inkubator in Berlin bietet Start-ups Zugang zu voll ausgestatteten Räumlichkeiten sowie maßgeschnei- derte Unterstützung und Mentoring durch Bayer-Experten, um wissenschaft- liche Durchbrüche in der Zell- und Gen- therapie und Onkologie voranzutreiben. Dies steht auch im Zusammenhang mit der Eröffnung des Zell- und Gen-The- rapie-Centers: Unser Imaging Core Lab aus dem Bereich Radiologie, das bereits Bildanalysen für klinische Studien liefert und Start-ups im Co.Lab könnten direkt auf der KI-Innovationsplattform arbei- ten. So entstünde ein durchgängiges Ökosystem von der frühen Forschung bis zum marktreifen Produkt – ein ein- zigartiges Angebot in der Branche. þ Auf Kongressen wie dem RSNA 2024 und dem ECR 2025 dominierten Begriffe wie Foundation Models und Integrated Diagnostics. Wie positioniert sich Bayer mit seiner KI-Umgebung? Guido Mathews: Derzeit konzentrieren wir uns auf die Pharma-Forschung, wo wir unter anderem Multi-omics-Daten, Genotypisierung, Blut-Biomarker und Bildgebung miteinander verknüpfen, um fundierte Go/No-Go-Entscheidungen tref- fen zu können. Mittelfristig planen wir auf unserer Plattform Pipelines zu entwickeln, über die Entwickler eigene oder vortrai- nierte Modelle austauschen können. Franziska Lobig: Das Thema Foundation Model betrachten wir aus zwei Perspekti- ven: Zum einen integrieren wir Large-Lan- guage-Models bereits als Cloud-Service; zum anderen entwickeln wir Imaging- Modelle, etwa für Leber- oder Thorax- MRT, die als synthetische Daten-Gene- ratoren oder für Transfer-Learning genutzt werden können. Ein bereits trainiertes Modell kann so für eine neue, aber ähn- liche Anforderung angewendet werden. Architektonisch ermöglichen wir beides und möchten auf diese Weise eine offene Community fördern. þ Warum startete die KI-Revolution aus- gerechnet in der Radiologie – und was kommt als Nächstes? Franziska Lobig: Die Radiologie war frühzeitig digitalisiert, wobei die Bild- 54 RadMag · 3-2025 daten oftmals schon in strukturierter Form vorlagen. Dort, wo Datenmengen vorhanden sind, entstehen Innova- tionen. Zudem sind Radiologen häufig auch sehr technikaffin. In Zukunft wird die Radiologie eine Schlüsselrolle in der integrierten Versorgung spielen: Durch die Kombination von Radiomics, Pathologie-Bildern und Gen-Sequen- zen, könnten völlig neue Diagnose- und Therapieansätze entwickelt werden. þ Können Sie ein Beispiel nennen, wie Bild-Biomarker die Therapie verändern könnten? Franziska Lobig: Nehmen wir Par- kinson als Beispiel. Heute beurteilen wir die Fortgeschrittenheit der Krank- heit anhand subjektiver On/Off-Zeiten, wobei „On-Zeiten“ die Phasen beschrei- ben, in denen die Medikation wirksam

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X - K L U S I V ist und der Patient eine verbesserte Beweglichkeit zeigt, während „Off-Zei- ten“ die Perioden darstellen, in denen die Symptome zurückkehren und die Medikation nicht ausreichend wirkt. Ein verlässlicher Biomarker, der auf Bild- gebungsdaten basiert, könnte präziser den Zeitpunkt identifizieren, an dem eine Zell- oder Gentherapie am effek- tivsten wirkt. Wir analysieren aktuell große Kohorten von MRT-Daten, um Muster zu finden, die dem menschli- chen Auge verborgen bleiben. Wenn uns das gelingt, können Therapien mög- licherweise präziser geplant und neue Wirkstoffe schneller entwickelt werden. þ Welche Rolle spielen Regulatorik und Politik, um Daten überhaupt nutzbar zu machen? Guido Mathews: Ohne harmonisierte Standards bleiben viele Ideen fragmen- tiert. Der European Health Data Space zielt darauf ab, Patientendaten sicher und durchgängig verfügbar zu machen, während das INDEX-Programm in den USA einen landesweiten Austausch von Bildgebungsdaten fördert. Solche Initia- tiven sind entscheidend, damit KI nicht nur auf Daten von drei Großkliniken trai- niert wird, sondern auf vielfältigen und repräsentativen Kohorten. þ Was muss passieren, damit Kliniken und Kostenträger KI flächendeckend ein- setzen? Franziska Lobig: Dazu brauchen wir zum einen ausreichend verfüg- bare Trainingsdaten und zum anderen Erstattungsmodelle, die patientenzent- rierte Mehrwerte honorieren und nicht nur Effizienzgewinne berücksichtigen. Das bevorstehende deutsche Lungen- krebs-Screening könnte hier zum Lack- mustest dienen: Etwa 20 zugelassene Algorithmen werden miteinander vergli- chen und die Evaluation wird zeigen, ob und welche Lösungen tatsächliche Mehr- werte bieten. Gelingen transparente Ver- gleiche und eine faire Vergütung, könnte eine Vorlage für viele weitere Indikatio- nen entstehen. Für die Kliniken ist es zudem wichtig, dass sie KI-basierte Lösungen einfach und unkompliziert in ihren Klinikalltag integrieren können und diese sie effektiv bei ihren Heraus- forderungen unterstützen. www.radiologie.bayer.de RadMag · 3-2025 55

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„ KI ist längst keine Zukunftsvision mehr, sondern gelebte Realität. Bereits heute setzen wir KI ein, um Befundungen zu un- terstützen, zur Prüfung auf Voll ständigkeit und zur grammatikalischen Korrektur. Das entlastet unsere Anwen derinnen und Anwender erheblich – ins besondere bei Routinebefunden. Dabei gilt klar: Die medi- zinische Verantwor tung bleibt immer bei der Ärztin oder dem Arzt.“ Dr. Jens Wölfelschneider, Teamleiter Produktmanagement – Radiologielösungen bei Mesalvo X - K L U S I V 56 RadMag · 3-2025

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X - K L U S I V Cloud, KI und Workﬂowmanagement Radiologie neu gedacht Interview mit Dr. Jens Wölfelschneider, Teamleiter Produktmanagement – Radiologielösungen bei Mesalvo, über Cloud-Plattformen, Workﬂowlösungen und lässt sich standortübergreifend und flexibel integrieren. Die Patien- tendaten sind sofort verfügbar und der Patient wird automatisch mit dem Unter suchungstermin verknüpft. Damit schaffen wir nicht nur mehr Komfort für Patienten, sondern auch eine erheb- liche Entlastung für das Personal am Empfang. Dank der einfachen Integra- tion in bestehende Workflows ist keine aufwendige Systemumstellung nötig. þ Cloud-Lösungen sind weiterhin mit Datenschutzbedenken behaftet. Wie begeg- nen Sie diesen Herausforderungen? Datenschutz hat im medizinischen Umfeld zu Recht einen besonderen Stel- lenwert – schließlich zählen Patienten- daten zu den sensibelsten Informationen überhaupt. Genau deshalb setzen wir auf eine zertifizierte Cloud-Infrastruktur mit medizinischer Zulassung, die DSGVO- konform ist und regelmäßig durch und KI in der Radiologie. þ Herr Dr. Wölfelschneider, Sie haben ein neues Patienten-Onboarding vorgestellt, das Cloud-basiert arbeitet. Was ist der Nut- zen dieses Ansatzes für den radiologischen Alltag? Unser Ziel ist es, den ersten Kontakt- punkt zwischen Patienten und radiolo- gischer Einrichtung deutlich effizienter und patientenfreundlicher zu gestalten. In vielen Praxen und Kliniken erleben wir noch immer lange Wartezeiten und papierbasierte Prozesse im Empfangs- bereich. Mit unserem neuen Self-Ser- vice-Terminal lösen wir diesen Engpass auf. Patienten können ihre Gesund- heitskarte selbst einlesen, relevante Dokumente einscannen und sich direkt anmelden – ganz ohne Unterstützung durch das Personal. Das ist vergleich- bar mit dem Self-Check-in am Flughafen oder in Fast-Food-Restaurants. Der eigentliche Clou liegt in der Cloud: Unsere Lösung läuft parallel zum RIS Mit MC³ Radiology | RadCentre stellt Mesalvo die Weichen für ein flexibles, sicheres und standardisiertes Ressourcenmanagement – unabhängig von Struktur, Größe oder Versor- gungsform der Einrichtung. RadMag · 3-2025 57

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X - K L U S I V Mit durchgängigen Prozessen und einer sanften Datenmigration mit HealthCentre | Cortex schafft Mesalvo die Basis für ein modernes, webbasiertes und zukunftssicheres Radiologie- Informationssystem. unabhängige externe Audits überprüft wird. Unsere Cloud-Dienste werden in Rechenzentren mit höchsten Sicherheits- standards betrieben. Ein weiterer zentraler Aspekt ist die hohe Ausfallsicherheit. Durch den von uns empfohlenen Einsatz redundanter Datenverbindungen und unabhängi- ger Backup-Systeme wird sichergestellt, dass der Zugriff auf die Anwendungen und Daten auch bei Störungen jederzeit gewährleistet bleibt. Sollte eine Verbin- dung ausfallen, kann der Betrieb nahtlos über alternative Wege fortgesetzt werden – ohne merkliche Unterbrechungen im Arbeitsablauf. Was wir zunehmend beob- achten: Die Einstellung unserer Kunden zur Cloud verändert sich: Während früher große Skepsis herrschte, erkennen heute viele Einrichtungen die konkreten Vor- teile in puncto Skalierbarkeit, Wartung und Mobilität. Unsere Aufgabe bleibt es, diese Vorteile verständlich und trans- parent zu vermitteln – und mit klaren Fakten, Sicherheit und Vertrauen aufzu- bauen und so zu überzeugen. þ Ein zentraler Punkt ist die Integra- tion unterschiedlicher Systeme – von RIS und PACS bis hin zu Teleradiologie und KI-Befundsoftware. Wie gelingt das? Die Radiologie ist heute auf eine Viel- zahl komplexer und hochspezialisierter IT-Systeme angewiesen – genau darin liegt auch die zentrale Herausforderung. Wir setzen auf tiefe Integrationen mit allen relevanten Systemen und Markt- akteuren, sodass unsere Plattform zur zentralen Steuerungseinheit wird. Das bedeutet: Radiologinnen und Radio- logen sehen auf einen Blick alle Unter- suchungen und Informationen – unab- hängig davon, ob sie intern oder extern erstellt wurden. Mit intelligenten Arbeitslisten lassen sich Fälle gezielt nach Qualifikationen, KV-Zulassungen oder Schwerpunkt- gebieten zuordnen. In großen Radio- logienetzwerken oder kooperierenden Praxen lässt sich so eine effiziente und rechtskonforme Poolbefundung umsetzen. Das steigert nicht nur die Auslastung, sondern verbessert auch die Befundqualität. Im Hintergrund analysiert die Plattform alle verfügba- ren Ressourcen in Echtzeit und stimmt Anforderungen, Kapazitäten und Quali- fikationen automatisch aufeinander ab. þ Wie verändert sich die Teleradiologie – insbesondere mit Blick auf Homeoffice- Lösungen? Teleradiologie war früher ein Spezial- thema, heute ist sie fester Bestandteil des radiologischen Alltags – besonders in unterversorgten Regionen oder im Nacht- und Bereitschaftsdienst. Die Her- ausforderung liegt in der technischen Performance: VPN-Verbindungen oder Citrix-Umgebungen stoßen schnell an ihre Grenzen, wenn hochaufgelöste 58 RadMag · 3-2025

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X - K L U S I V bereits. Auch KI-basierte Übersetzun- gen, Sprachassistenten und interaktive Dialoge mit Large Language Models wie ChatGPT sind denkbar. Entscheidend wird dabei sein, Text- und Bilddaten künftig noch enger und intelligenter mit- einander zu verknüpfen. þ Sie sprechen auch von Patienten- und Zuweiserportalen. Was unterscheidet diese Systeme und welche Rolle spielen sie im Workflow? Wir differenzieren klar zwischen den Portalen. Patientenportale richten sich direkt an die Patientinnen und Patien- ten und sind darauf ausgelegt, Termine online zu buchen, Vorbefunde hoch- zuladen oder Untersuchungsergebnisse einzusehen – oft auch mobil per App. Zuweiserportale hingegen sind speziell für Ärztinnen und Ärzte konzipiert und geben einen detaillierten Überblick über ihre zugewiesenen Patienten, ermög- lichen gezielte Untersuchungsanforde- rungen oder den sicheren Austausch von Rückfragen. Klinikportale wiederum sind stärker auf interne Prozesse und Kommunikation ausgerichtet, etwa in der Notaufnahme oder bei stationären Patienten – und sind eng mit klinischen Workflows verzahnt. Ein wichtiger Aspekt ist das Termin- und Ressourcenmanagement. Unsere Platt- form erlaubt die flexible Verwaltung von Untersuchungsslots – inklusive der Trennung zwischen Privat- und Kassen- patienten. Freigaben erfolgen teilweise automatisiert, was auch kurzfristige Ter- minvergaben ermöglicht. Unsere Ana- lysen zeigen beispielsweise, zu welchen Tageszeiten sich besonders gut Kapazi- tätslücken schließen lassen. All diese Funktionen tragen dazu bei, Ressour- cen effizient zu nutzen, Versorgungslü- cken zu reduzieren und gleichzeitig den Zugang zur radiologischen Versorgung zu verbessern. Moderne IT-Lösungen spielen damit eine Schlüsselrolle: Sie machen radiolo- gische Prozesse in Kliniken und Praxen unterschiedlicher Größe nicht nur effi- zienter und patientenorientierter, son- dern auch zukunftsfähig. www.mesalvo.com Bilddaten schnell geladen und verarbei- tet werden sollen. Deshalb setzen wir auf Web-Technologie mit Cloud-Back- bone. Radiologinnen und Radiologen sind damit in der Lage, ortsunabhängig auf ihre Arbeitslisten zuzugreifen, Befunde zu erstellen und direkt ins System zurück- zuspielen. Die Kommunikation mit dem RIS und den Modalitäten bleibt dabei lückenlos erhalten. Auch Homeoffice- Szenarien lassen sich so zuverlässig und professionell abbilden. Entscheidend ist, dass der Workflow nicht unterbrochen wird – das erfordert nicht nur eine perfor- mante Infrastruktur, sondern auch eine klar durchdachte Usa bility. Die Nach- frage nach solchen Lösungen steigt spür- bar, nicht zuletzt wegen des steigenden Bedarfs an Flexibilität in der modernen Arbeitskultur. þ Künstliche Intelligenz spielt eine zuneh- mend wichtige Rolle. Wie setzen Sie KI heute ein – und wohin geht die Entwicklung? KI ist längst keine Zukunftsvision mehr, sondern gelebte Realität. Bereits heute setzen wir KI ein, um Befundungen zu unterstützen, zur Prüfung auf Voll- ständigkeit und zur grammatikalischen Korrektur. Das entlastet unsere Anwen- derinnen und Anwender erheblich – ins- besondere bei Routinebefunden. Dabei gilt klar: Die medizinische Verantwor- tung bleibt immer bei der Ärztin oder dem Arzt. Die KI liefert Vorschläge, aber keine abschließenden Diagnosen. Ein spannendes Feld ist die Mehrspra- chigkeit. In Zukunft wird es möglich sein, dass ein fremdsprachiger Radiologe das System in seiner Muttersprache bedient, während der Befund auf Deutsch gene- riert wird – oder umgekehrt. Erste Module für solche Funktionen existieren MC³ Radiology | RadCentre unterstützt als zentrales RIS den gesamten Workflow – von der Terminvergabe bis zur Abrechnung. Intelligente Tools optimieren Arbeitsabläufe und sorgen für höchste Befundqualität. RadMag · 3-2025 59

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X - K L U S I V Eine neue Ära der MRT-Kontrastmittel Erste klinische Erfahrungen mit Elucirem, dem Gadopiclenol-basierten Kontrastmittel von Guerbet Im Rahmen des Röntgenkongresses 2025 in Wiesbaden präsentierten Prof. Dr. Thorsten Bley (Universitätsklinikum Würzburg) und Prof. Dr. Rolf Janka (Uni- versitätsklinikum Erlangen) im Rahmen eines Lunch-Symposiums von Guerbet ihre ersten klinischen Erfahrungen mit dem neuen gadoliniumhaltigen Kont- rastmittel Gadopiclenol. Beide Experten zeigten sich überzeugt, dass mit diesem Präparat ein entscheidender Fortschritt in der kontrastverstärkten MRT-Diagno- stik erreicht wurde – sowohl in Bezug auf Bildqualität als auch Patientensicherheit. Gadolinium – zwischen Nutzen und Risiko Seit Jahren bestehen in der Radiologie ambivalente Gefühle gegenüber gadoli- niumhaltigen Kontrastmitteln. Während sie unverzichtbar für die kontrastver- stärkte MRT sind, sorgen sich Radio- logen angesichts potenzieller Gadoli- niumablagerungen im Körper. Genau hier setzt Gadopicle- nol an. Das neue Kontrast- mittel kombiniert eine mak- rozyklische Struktur mit einer besonders hohen Relaxivität. Damit kann bei halber Gado- liniumdosis dieselbe – teils sogar bessere – Bildqualität erzielt werden wie mit her- kömmlichen Makrozyklen. „ In den USA wurden 882.550 Applika- tionen von Gadopiclenol ausgewertet – mit einer extrem niedrigen Rate nicht schwerwiegender Nebenwirkungen von nur 0,0036 %. Das entspricht einem Ereignis pro 27.085 Anwendungen. Schwerwiegende Nebenwirkungen traten kein einziges Mal auf.“ Prof. Dr. Thorsten Bley, Universitätsklinikum Würzburg Prof. Bley hob in seinem Vortrag die besondere molekulare Konstruktion von Gadopiclenol hervor. Die Substanz besitzt zwei Wasserbindungsstellen und drei Seitenarme, die für eine außer- gewöhnlich hohe Relaxivität sorgen. In der klinischen Praxis erlaubt dies den Einsatz von lediglich 0,05 mmol/kg Kör- pergewicht – genau die Hälfte der übli- chen Dosis anderer Kontrastmittel. Stu- dien wie PICTURE (ZNS) und PROMISE (Ganzkörper) zeigen, dass Gadopiclenol dieser Vergleichsdosis nicht nur „not inferior“ ist, sondern von befundenden Radiologinnen und Radiologen teils sogar bevorzugt wurde. Sicherheit und Effizienz in der klinischen Routine Ein besonderer Fokus des Symposiums lag auf der praktischen Umsetzung im Alltag. Prof. Janka zeigte, wie das neue Präparat in Erlangen in die Routineab- läufe integriert wurde – ohne aufwen- dige Umstellungen. Der geringere Injekti- ons- und Spülbedarf führt sogar zu einer Verschlankung der Abläufe und einer besseren Zeitökonomie. Die Bildqualität überzeuge dabei in allen untersuchten Organbereichen – von Neuro- und Abdo- men-MRTs über muskuloskelettale Frage- stellungen bis zur Brustbildgebung. Auch in puncto Sicherheit kann Gadopiclenol überzeugen: In über 60 RadMag · 3-2025

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X - K L U S I V mittel, das höchste Bildqualität mit einem Höchstmaß an Sicherheit kombi- niert und damit den wachsenden Anfor- derungen an eine moderne, patienten- zentrierte Radiologie gerecht wird. www.guerbet.com/de-de m o c . e b o d a k c o t s · e b . . l l u u k e o m © k i f a r G : Auch Kinder ab zwei Jahren gehören zu den Zielgruppen von Gadopiclenol. Gerade bei chronischen Erkrankungen oder in der pädiatrischen Onkologie sind serielle MRTs Standard. Studien zeigen, dass Kinder vergleichbare Pharmakoki- netik und Bildqualität wie Erwachsene aufweisen – bei ebenso gutem Sicher- heitsprofil. Janka berichtete zudem von positiven Rückmeldungen der Eltern bei der Kontrastmittelaufklärung. Wissenschaftlich fundiert – klinisch bewährt Die Aussagen der beiden Radiologie- professoren stützen sich auf umfangrei- che wissenschaftliche Evidenz. Studien belegen, dass Gadopiclenol trotz der reduzierten Dosis eine gleichwertige Dia- gnostik ermöglicht. Das Kontrast-Rausch- Verhältnis bleibt erhalten, die Bildquali- tät überzeugt. Gleichzeitig wird durch die stabile makrozyklische Bindung des Gadoliniums eine Ablage- rung im Körper reduziert – ein Plus an Sicherheit für Patienten und Patientinnen mit häufiger Exposition. Für Bley und Janka ist Gado- piclenol damit mehr als nur eine neue Option – es markiert den Beginn einer neuen Ära in der MRT-Diagnostik. Ein Kontrast- „ Insbesondere Frauen mit einer BRCA1- oder BRCA2-Mutation, die regelmäßig – teils lebenslang – kontrastverstärkte MRT-Unter- suchungen der Brust erhalten profitieren von der niedrigen Dosie- rung des Gadopiclenol-basierten Kontrastmittels.“ Prof. Dr. Rolf Janka, Universitätsklinikum Erlangen RadMag · 3-2025 61 880.000 Anwendungen in den USA zeigten sich keine schwer- wiegenden Nebenwirkungen. Die Rate milder unerwünschter Ereignisse lag unter 0,004 %. Für Bley ein eindrucksvoller Beleg für das exzellente Sicherheitsprofil des neuen Mittels. Relevanz für Hochrisikopatien Besonderes Augenmerk legten beide Referenten auf Patientengruppen mit hohem Risiko oder erhöhter Untersu- chungsfrequenz. Hier spielt die redu- zierte Gadoliniumdosis ihre größten Vorteile aus. So profitieren insbesondere Frauen mit einer BRCA1- oder BRCA2-Mutation, die regelmäßig – teils lebenslang – kon- trastverstärkte MRT-Untersuchungen der Brust erhalten. „Wenn wir bei diesen Patientinnen dauerhaft mit halber Dosis arbeiten, reduziert sich die kumulative Gadoliniumaufnahme über Jahrzehnte hinweg erheblich“, betonte Janka. Das sei nicht nur medizinisch, sondern auch ethisch von Bedeutung, da bei diesen jungen Frauen oft schon frühzeitig mit dem Screening begonnen wird.

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X - K L U S I V Liflow automatisiert und optimiert die longitudinale Überwachung von Krebs- patienten. Multi-Organ-KI- Algorithmen unterstützen Radiologen dabei, Diagno- sen schneller und präziser zu stellen. Wegbereiter für die Zukunft der KI Während Künstliche Intelligenz das Gesundheitswesen weiterhin grundlegend verändert, positioniert sich das französische Medizin- technikunternehmen Intrasense als wichtiger Innovator im Bereich der medizinischen Bildgebung. Als Tochterunternehmen von Guerbet, einem weltweit führenden Anbieter von Kontrastmitteln und Bildgebungslösungen, hat sich Intrasense das Ziel gesetzt, die onkologische Bildgebung mit fortschrittlichen, KI-gestützten Platt- formen zu revolutionieren. 62 RadMag · 3-2025 Eine Vision für die nächsten fünf Jahre Der strategische Fahrplan von Intra- sense ist ehrgeizig. In den kommen- den drei bis fünf Jahren will das Unter- nehmen sein Portfolio an KI-basierten Lösungen für die Onkologie weiter ausbauen – mit besonderem Fokus auf die Plattform Liflow. Liflow wurde entwickelt, um die longitudinale Über- wachung von Krebspatienten zu auto- matisieren und zu optimieren. Mithilfe von Multi-Organ-KI-Algorithmen unter- stützt die Plattform Radiologen dabei, Diagnosen schneller und präziser zu stellen.

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„Unser Ziel ist es, KI tief in die klinischen Arbeitsabläufe zu integrieren und so Dia- gnoseprozesse effizienter und zuverläs- siger zu machen“, sagt Jérôme Thiebaud, Chief Business Manager bei Intrasense. „Intrasense treibt die Entwicklung inno- vativer Onkologielösungen konsequent voran – mit dem Ziel, die Krebsbehand- lung durch KI-gestützte Bildgebung grundlegend zu verändern.“ Durchbruch-Innovationen im Bereich KI In Zusammenarbeit mit Guerbet hat Intra- sense mehrere bahnbrechende KI-Tools auf den Markt gebracht. Die DUOnco Suite umfasst beispielsweise CE-zertifi- zierte Module zur automatischen Erken- nung von Leber- und Knochenläsionen in CT-Scans. Ein weiteres Modul für die Bauchspeicheldrüse befindet sich in Ent- wicklung und hat kürzlich die FDA Break- through Designation erhalten – ein Beleg für das große Potenzial bei der Früher- kennung von Krebs. Liflow ist die erste automatisierte Lösung für die longitudinale onkologi- sche Überwachung von CT-TAP-Scans, erweitert durch KI für Lunge, Leber und Knochen. Diese Plattform ermöglicht eine präzise Nachverfolgung des Tumor- verlaufs und unterstützt Ärzte entlang des gesamten Behandlungspfads. X - K L U S I V Die DUOnco Suite von Intrasense umfasst CE-zertifizierte Module zur automatischen Erken- nung von Leber- und Knochenläsionen in CT-Scans. Ein weiteres Modul für die Bauchspeichel- drüse befindet sich in Entwicklung. Mit dem AI Hub bietet das Unternehmen zudem eine Plattform, die die nahtlose Integration sowohl eigener als auch externer KI-Algorithmen ermöglicht und fortschrittliche Analysen direkt in den klinischen Alltag der Radiologen bringt. Höhepunkte des RÖKO 2025 Die Einführung von DUOnco Bone mar- kierte einen bedeutenden Meilenstein als erster CE-zertifizierter KI-Algorithmus zur automatischen Erkennung von Knochen- läsionen in thorako-abdomino-pelvinen CT-Scans. Live-Demonstrationen von Myrian, DUOnco und Liflow zeigten die praktischen Vorteile dieser Innovationen und unterstrichen die gesteigerte Produk- tivität und diagnostische Sicherheit. Zudem wurden aktuelle regulatori- sche Erfolge hervorgehoben, darunter neue CE-Zertifizierungen sowie die FDA Breakthrough Designation für den Algorithmus zur Bauchspeicheldrüsen- erkennung. Für die Zukunft kündigte Intrasense die Entwicklung weiterer KI-Module an, um die Fähigkeiten der Liflow-Plattform weiter auszubauen und Ärzte im Kampf gegen Krebs noch bes- ser zu unterstützen. Die Zukunft der medizinischen Bildgebung gestalten Mit einer klaren Vision und einer starken Innovationspipeline ist Intrasense bes- tens positioniert, um eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung von KI in der medizinischen Bildgebung einzuneh- men. Durch die konsequente Ausrich- tung auf klinische Bedürfnisse und enge Partnerschaften trägt das Unternehmen dazu bei, dass die Vorteile von KI in der Onkologie voll ausgeschöpft werden – und verbessert so die Behandlungs- ergebnisse für Patienten weltweit. Jérôme Thiebaud, Chief Business Manager bei Intrasense intrasense.fr/en RadMag · 3-2025 63

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X - P O Imaging Kongress vom 18. bis 20. September 2025 Im September 2025 verwandelt das Bodenseeforum Konstanz die Uferstadt erneut in ein Dreiländer-Forum für Radiologie-Innovation. Unter dem Motto „Innovativ – patientenzentriert – praxisrelevant“ vereint der R3-Imaging Kongress Fachleute aus Deutschland, Österreich und der Schweiz und ergänzt den Hauptkongress um zwei eigenständige Gipfel – den Medizininformatik Summit am 18. September 2025 und den Medizinphysik Summit am 19. September 2025. Dieses Trimodell macht R3 zu einem der dichtesten Fortbildungsformate im deutschsprachigen Raum. Hauptkongress Interaktive Radiologie auf drei Tage verdichtet „Das wissenschaftliche Kernprogramm spannt einen Bogen von Neurobildgebung über Women’s Imaging bis hin zu kardio- vaskulären und muskuloskelletalen Schwer- punkten“, beschreibt Prof. Fabian Bamberg das umfangreiche Kongressprogramm. Gleich zum Auftakt am Donnerstag beleuch- tet das Neuro-Panel vaskuläre Updates sowie Alters- und Kinderspezifika und endet mit einem Case Reading „Meine wichtigs- ten Lehrfälle“ – ein Format, das sich wie ein roter Faden durch alle Sessions zieht. Am Nachmittag folgt „Women’s Imaging – Neue Referenzen“, u. a. mit der Frage, ob die Tomosynthese die Mammographie ablöst. Der Freitag beginnt kardial: Von Aorta-Guidelines bis zum praktischen Herz-CT geben Expertinnen und Experten frische Strategien für die Routine. Eine Highlight-Session „Die Zukunft – Ist rosig?!“ mit Gabriel Krestin und Diskussionsrun- den prominenter Radiologie-Ikonen wirft den Blick auf 2030 und endet mit der Verleihung des Maximilian-Reiser-Preises und des R3-Nachwuchspreises. Am Nachmittag wechselt der Fokus auf Abdomen- und MSK-Themen, ehe ein fachlich augenzwinkerndes Quiz und ein Empfang am Seeufer den Tag abrunden. Der Samstag widmet sich u. a. „Men’s Imaging“ und einer Lungendiagnostik-Session, die auch das nationale Lungenscreening mit KI beleuchtet. g n i l l i h c S t t i r B / g r u b e r F m u k n i i i l k s t ä t i s r e v n U © d : i l i B Prof. Dr. Fabian Bamberg, Leiter der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie am Universitätsklinikum Freiburg, organisiert 2025 bereits zum dritten Mal den R3-Imaging Kongress in Konstanz. 64 RadMag · 3-2025

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i g r u b e r F m u k n i i l k s t ä t i s r e v n U © d : i l i B X - P O lassen möchte – R3-Imaging Kongress 2025 bündelt alles an drei kompakten Tagen. Kurze Wege zwischen Kongress, Sum- mits und Workshops sowie die entspannte Seeatmosphäre machen Konstanz zum idealen Treffpunkt für klinische und digitale Radiologie-Avantgarde. Medizinphysik Summit am 19. September 2025 Technik, Dosis, Qualität Er startet mit einem Block zum Lungenkrebs-Screening – Qua- lität und praktische Umsetzung stehen neben CT-Detektor- technologie im Fokus. Anschließend folgt eine Highlight-Ses- sion gemeinsam mit dem Hauptkongress, bevor sich alles um Photon-Counting CT und Phasenkontrast-Bildgebung dreht. Nachmittags geht es um KI in der Rönt- gendiagnostik: von Protokolloptimie- rung bis zur strukturierten Befundung. „Der Summit verbindet klinische Rele- vanz mit technologischer Vision – von Screening und Detektortechnologie über spektrale Bildgebung bis hin zu KI schafft er abschließenden Raum für den gemeinsamen Austausch beim Networking-Empfang.“, so fasst Thomas Stein das Programm kurz zusammen. Prof. Elmar Kotter, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie am Universitätsklinikum Freiburg, stellte das Programm für den Medizininformatik Summit zusammen. KI-Face-Off, Live-Cases und praxisnahe Workshops „Herzstück des Kongresses bleibt die KI-Face-Off-Session“, so Prof. Bamberg, „dabei treten unterschiedliche KI-Anwendungen, von Prostata-MRT über Mamma-Diagnostik bis hin zu LLM- gestützter Befundung, live gegeneinander an und stellen sich dem Publikumsvoting.“ Außerdem bieten fokussierte Work- shops – Prostata-MRT (Q1-Kurs), ein interaktiver ILD-Lungen- kurs, eine Kardio-Masterclass und ein Herz-Workshop – tiefes Hands-on-Training. Für MTR/RT gibt es ein eigenes interaktives Kursprogramm inklusive Strahlenschutzupdate für die Schweiz. Medizininformatik Summit am 18. September 2025 Datenströme intelligent nutzen Bereits am Donnerstag tagen parallel die IT-Expertinnen und -Experten. Prof Elmar Kotter: „Der R3-MI Summit eröffnet mit einer Keynote zu Technologie-Giganten im Gesundheitswe- sen“. Anschließend widmen sich Sessions praxisbewährten KI-Workflows, LLM-gestützter Dokumentation, Plattformlösun- gen für KI und den neuen EU-Regeln zu Validierung und Markt- überwachung. Diskussionen zur Interoperabilität via FHIR und Real-World-Data runden das Programm ab. Von 10 bis 17.30 Uhr bietet der Summit ein dichtes Paket aus Keynotes, Panels und Hands-on-Berichten. Ziel ist es, Klinik-, Forschungs- und Industriesicht auf eine gemeinsame Roadmap für datengetrie- bene Radiologie zu bringen. Ob man neueste Spektral-CT- Tricks lernen, KI-Plattformen ver- gleichen oder sich von Visionen zur Radiologie 2030 inspirieren Thomas Stein, Leitender Medizinphysiker der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie am Universitätsklinikum Freiburg, leitet den Medizinphysik Summit des R3-Imaging Kongress. www.r3-imaging.org i g r u b e r F m u k n i i l k s t ä t i s r e v n U © d : i l i B RadMag · 3-2025 65

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I Lungenkrebs-Screening in Deutschland Aufbruch mit Herausforderungen Mit dem Start der gesetzlichen Rahmenbedingungen für ein Lungenkrebs-Screening per Niedrigdosis-CT am 1. Juli 2024 steht Deutschland vor einem Meilenstein in der Krebsfrüherkennung. In einem Vortrag auf dem Sommersymposium von contextﬂow und Sectra beleuchtete Prof. Hans-Ulrich Kauczor die wissenschaftliche Evidenz, die Herausforderungen in der Umsetzung und die Perspektiven eines ﬂächendeckenden Programms. Lungenkrebs ist weltweit und auch in Deutschland die tödlichste Krebsart. Hauptursache ist das Rauchen, das nicht nur die Lunge schädigt, sondern mit 15 weiteren Krebsarten assoziiert ist. Das große Problem: Die Erkrankung wird meist erst in fortgeschrittenen Stadien entdeckt – mit entsprechend schlechter Prognose. Studien zeigen jedoch, dass ein frühzeitig entdeckter T1-Tumor die i l g r e b e d e H r o z c u a K . f o r P © d : l i B 66 RadMag · 3-2025 Fünfjahresüberlebensrate deutlich stei- gert – bis auf etwa 80 %. Evidenzlage: klarer Nutzen des Niedrig dosis-CT Die Evidenz für das Lungenkrebs-Scree- ning ist überwältigend. Große randomi- sierte Studien wie NLST (USA) oder NEL- SON (Niederlande/Belgien) belegen eine signifikante Reduktion der Lungenkrebs- mortalität um rund 20 %. Auch Meta- analysen bestätigen diese Ergebnisse. Zwar bleibt die Reduktion der Gesamt- mortalität mit etwa 5 bis 7 % vergleichs- weise gering, doch die Effektstärke für die Zielerkrankung ist eindeutig. Damit erfüllt das Screening das zentrale Krite- rium jeder Krebsfrüherkennung. Zielgruppe des Screenings sind langjährige Raucherinnen und Raucher im Alter zwischen 50 und 75 Jahren. Der Nutzen ist am größten, wenn Risikopersonen frühzeitig erreicht werden. Herausforderungen: Teilnahmequote, Strahlung und Überdiagnosen Ein zentrales Problem bisheriger Lungen- screening-Programme ist die geringe Teilnahmebereitschaft. In den USA lag sie anfangs bei unter 5 %, inzwischen bei 16 %. Erfolgreiche Programme – wie in England oder Kroatien – zeigen, dass gezielte Ansprache und niederschwellige Zugänge entscheidend sind. In Deutsch- land sollen künftig Haus- und Arbeits- mediziner nach einem verpflichtenden Aufklärungsgespräch potenzielle Teil- nehmende überweisen. Auch die Diskussion um Strahlenri- siken wird entkräftet: Bei einem Scree- ning über zehn Jahre liegt das zusätz- liche Risiko für strahleninduzierte Krebserkrankungen bei nur 0,05 % – bei einem Nutzen, der 4,5 gerettete Leben pro 1.000 Teilnehmenden verspricht. Moderne CT-Systeme mit Dosiswer- ten unter 1 mSv sowie KI-unterstützte Rekonstruktionsverfahren tragen zur weiteren Risikominimierung bei. Überdiagnosen und falsch-positive Befunde bleiben eine Herausforderung.

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I „ Überdiagnosen und falsch-positive Befunde bleiben eine Herausforde- rung im Lungenkrebs-Screening. Studien zeigen bis zu sechs unnötige Operationen pro 1.000 Teilnehmer. In Deutschland kommt daher ein volu- metriebasiertes Klassifikationssystem zum Einsatz – basierend auf den Erfahrungen der HANSE-Studie.“ Prof. Dr. Hans-Ulrich Kauczor, Universitätsklinikum Heidelberg Der Anteil unnötiger Operationen liegt in Studien bei rund sechs pro 1.000 Screeningteilnehmern. In Deutschland wird deshalb mit einem volumetrie- basierten Klassifikationssystem gear- beitet, das sich an den Erfahrungen der HANSE-Studie orientiert. Ziel ist es, durch strukturierte Befundung und ein- heitliche Protokolle die Rate an unnöti- gen Eingriffen zu senken. Organisation und Umsetzung in Deutschland Nach langjährigen Abstimmungen zwi- schen Fachgesellschaften, Behörden und Ministerien wurde das Lungen- krebs-Screening zum 1. Juli 2024 gesetz- lich ermöglicht. Ein flächendeckendes, qualitätsgesichertes Programm soll ab April 2026 als Kassenleistung starten. Die zentrale Herausforderung bleibt nun die administrative Umsetzung in den Ländern – viele Behörden haben noch keine klaren Verfahren zur Zulassung der Screening-Einrichtungen. Das Screening richtet sich an 50- bis 75-Jährige mit einer Raucherbiographie von mindestens 15 Packungsjahren und maximal zehn Jahren Rauchstopp. Radiologinnen und Radiologen über- nehmen Erst- und Zweitbefundung, wobei standardisierte Software und eine Fortbildung mit dokumentierten 50 Fällen verpflichtend sind. Befunde werden in drei Kategorien eingeteilt: unauffällig (erneutes Screening in einem Jahr), kontrollbedürftig (CT-Kontrolle in drei bis sechs Monaten) und abklärungs- bedürftig (Einweisung in eine Klinik). Europäische Perspektiven und soziale Dimension Im Rahmen eines EU-Projekts werden derzeit Pilotstudien in 15 Mitgliedstaaten durchgeführt. Ziel ist es, vulnerable Grup- pen – etwa sozial benachteiligte Personen, Migranten oder Hochrisikopatienten – gezielt zu erreichen. Frauen scheinen besonders vom Screening zu profitieren, u. a. weil sie erfahrungsgemäß struktu- rierte Programme, wie das Mammogra- phie-Screening häufiger wahrnehmen. Hier könnte eine Integration von Maß- nahmen neue Zugänge eröffnen. Fazit Das Lungenkrebs-Screening per Nied- rigdosis-CT ist ein evidenzbasiertes Ins- trument mit hoher Wirksamkeit – aber auch hohen Anforderungen an Organi- sation, Qualitätssicherung und Kommu- nikation. Die deutschen Radiologinnen und Radiologen haben in Zusammen- arbeit mit Pneumologen und Thorax- chirurgen entscheidend zum Aufbau bei getragen. Nun gilt es, aus der gesetz- lichen Möglichkeit ein funktionierendes Screeningverfahren zu entwickeln. www. contextflow.com www.sectra.com/dach RadMag · 3-2025 67

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I m o c . e b o d a k c o t s · I . R S S A N © d : l i B Ein strukturierter Referenzdatensatz mit realen Fällen und Phantom- daten bildet das Herzstück der vor- geschlagenen Qualitätssicherung für KI-Systeme. 68 RadMag · 3-2025

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I Qualitätssicherung von KI in der Lungenkrebsfrüherkennung Präzision statt Zufall Zahlreiche Studien belegen das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI), Radiologinnen und Radiologen bei der Detektion, Volumenbestimmung und Charakterisierung von Lungenrundherden zu unterstützen. In der Praxis zeigt sich jedoch ein Problem: Trainingsgrundlage, Funktionsumfang und Performance der verfügbaren Systeme unterscheiden sich erheblich. Moderne KI-Systeme erkennen kleinste Lungenrundherde, vermessen sie und liefern Zusatzinformationen zu Wachs- tum und Malignitätsrisiko. Ihre Leis- tungsfähigkeit variiert jedoch stark – bedingt durch Unterschiede in Trai- ningsdaten, Algorithmen, Gerätekon- figurationen und Auswerteprotokollen. Zwar müssen Hersteller im Zulassungs- verfahren die beabsichtigte Anwendung und Teststatistiken offenlegen, sind jedoch in der Auswahl ihrer Daten frei, was direkte Vergleiche erschwert. Der EU AI Act fordert hierfür eine kon- sequente Qualitätssicherung. Um dies zu erreichen, empfiehlt ein Positionspa- pier¹ den Einsatz eines validierten Refe- renzdatensatzes als einheitliche Grund- lage, um Systeme objektiv zu bewerten und eine sichere, transparente Anwen- dung im Screening zu gewährleisten. Für Radiologinnen und Radiologen, Kliniken und Behörden stellt sich vor dem Einsatz von KI-basierter Diagnos- tik-Software oft die Frage: Wie lässt sich die Qualität von KI-Algorithmen objek- tiv und reproduzierbar überprüfen? Das neue Positionspapier „Anforderungen an die Qualitätssicherung von KI-Model- len für die Lungenkrebs-Früherken- „ Einheitliche und transparente Qualitäts- standards sind die Basis, um unnötige Folgeuntersuchungen zu vermeiden und relevante Befunde sicher zu erkennen.“ Prof. Jörg Barkhausen, Direktor der Klinik für Radiologie und Nuklear- medizin, Campus Lübeck nung“¹ liefert darauf eine klare Antwort: mit standardisierten Referenzdaten- sätzen, verbindlichen Kennzahlen und kontinuierlicher Leistungsüberwachung. Ziel ist es, den Einsatz von KI im Screening technisch transparent, kli- nisch sicher und über Einrichtungen hinweg vergleichbar zu machen. „Ein- heitliche und transparente Qualitäts- standards für KI-Anwendungen sind die Voraussetzung für den Einsatz in der kli- nischen Routine – nur so vermeiden wir unnötige Folgeuntersuchungen und das Übersehen relevanter Läsionen“, betont Mitautor Prof. Jörg Barkhausen. Referenzdatensätze als Grundlage für objektive Messungen Kernstück des vorgeschlagenen Kon- zepts ist ein validierter Referenzdaten- satz, der reale Screeningfälle ebenso wie Messungen an physischen Phantomen und digital simulierten Lungenrund- herden umfasst. Reale Fälle bilden die klinische Vielfalt ab, Phantome liefern die exakte Ground Truth für Volumina und Formen. So lässt sich die Genau- igkeit von Detektion und Volu metrie reproduzierbar messen. Der Datensatz soll regelmäßig aktualisiert werden, um technologische Entwicklungen wie RadMag · 3-2025 69

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I „ Wir dürfen uns nicht allein auf regu- latorische Siegel verlassen – unabhän- gige Prüfungen sind unverzichtbar.“ Prof. Dr. Horst Hahn, Institutsleiter des Fraunhofer-Instituts für Digitale Medizin MEVIS; Professor für Digitale Medizin an der Universität Bremen Photon-Counting-CT oder neue Rekons- truktionsverfahren zu berücksichtigen und systematische Veränderungen in den Eingangsdaten – etwa durch demo- grafische Verschiebungen – abzubilden. Das Papier rückt die Qualitätsbe- urteilung der KI-Systeme ins Zentrum. Ein wichtiger Aspekt ist dabei die soge- nannte Stand-alone-Performance: die Leistung des Algorithmus im vollauto- matischen Modus, ohne menschliche Korrekturen. Nur so lassen sich durch Kennzahlen, wie Sensitivität, Spezifität, positiver und negativer prädiktiver Wert, die reinen algorithmischen Fähigkeiten vergleichen, um falsch-positive Befunde ebenso zu erfassen wie übersehene Läsionen. „Wir dürfen uns nicht allein auf regulatorische Siegel verlassen, son- dern brauchen belastbare, unabhängige Prüfungen“, mahnt Prof. Dr. Horst Hahn vom Fraunhofer MEVIS. Einheitliche Befundung und Vergleich- barkeit der Systeme Die strukturierte Befundung spielt dabei eine Schlüsselrolle. Gemäß der aktuellen 70 RadMag · 3-2025 onspapier standardisierte Niedrigdosis- Protokolle, konsistente Scanbedingun- gen und die regelmäßige Überprüfung der Bildqualität. Auch die Volumetrie kleiner Läsionen ist fehleranfällig – etwa durch den Partialvolumeneffekt – und muss mit methodisch sauber aus- gewählten Referenzsegmentierungen bewertet werden. Da die exakten Volumina klinischer Läsionen unbekannt sind, ist die Ergän- zung durch Phantomdaten unverzicht- bar. Zudem plädieren die Autorinnen und Autoren für die Einbeziehung retrospektiv gesicherter Fälle mit his- topathologischer Bestätigung, um die Detektionsleistung an einem eindeu- tigen Goldstandard zu messen. Nur so lassen sich Sensitivität und Spezifität sowie positiver und negativer prädik- tiver Wert belastbar bestimmen. Nicht alle Prüfverfahren werden zum Start der Lungenkrebsfrüherkennung zur Verfü- gung stehen und es handelt sich auch nicht um eine einmalige Prüfung der Systeme. Vielmehr ist es entscheidend, die Prüfverfahren kontinuierlich weiter- zuentwicklen und die Ergebnisse der Algorithmen und der Kombination von Mensch und Algorithmus regelmäßig an aktuellen Daten zu überprüfen. S3-Leitlinie Lungenkarzinom, soll sie ein- heitlich nach dem modifizierten Lung- RAD-System erfolgen, inklusive Berech- nung der Volumenverdopplungszeit. Eingesetzte Software sollte mindestens drei Kernfunktionen erfüllen: Detektion der Lungenrundherde, Volumetrie und Wachstumsanalyse. Weitere Funktionen, wie automatische Klassifikation, eine transparente und verlässliche Maligni- tätsabschätzung oder eine koordinie- rende Funktion im Zweitbefundungspro- zess, sind aus Sicht der Fachgesellschaft wünschenswert. Abweichungen in der Volumetrie oder Kategorisierung zwi- schen Systemen machen vergleichende Studien unverzichtbar. „Wenn unter- schiedliche Softwaresysteme zu erheb- lich unterschiedlichen Volumenangaben oder Klassifikationen kommen, brauchen wir Vergleichs studien, um objektive Ein- satzkriterien zu entwickeln“, erklärt Prof. Jens Vogel-Claussen von der Medizini- schen Hochschule Hannover. Ein zentrales Problem liegt in der technischen Heterogenität der CT- Geräte und Protokolle. Variierende Dosiswerte, Rekonstruktionsmethoden oder Bildqualitäten können zu soge- nannten Domain Shifts führen, die die Leistungsfähigkeit eines Algorithmus beeinflussen. Daher fordert das Positi- „ Wenn unterschiedliche Softwaresysteme zu verschiedenen Volumenangaben oder Klassifikationen kommen, brauchen wir Vergleichsstudien, um objektive E insatzkriterien zu entwickeln.“ Prof. Jens Vogel-Claussen, Medizinische Hochschule Hannover

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I „ Qualitätssicherung schafft Vertrauen – bei Klinikerinnen und Klinikern ebenso wie bei Teilnehmenden an der Lungen- krebsfrüherkennung.“ Dr. Bianca Lassen-Schmidt, Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS Kontinuierliche Prüfung und sichere Umsetzung Die Umsetzung einer solchen Quali- tätsprüfung erfordert strenge Daten- schutzmaßnahmen. Testdaten müssen vor unbefugtem Zugriff geschützt und von Trainingsdaten der Hersteller strikt getrennt werden. Eine Möglichkeit ist, die KI containerbasiert in einer kontrol- lierten Umgebung auszuführen, sodass nur standardisierte Leistungsergeb- nisse die Testumgebung verlassen. Die US-amerikanische FDA empfiehlt zusätzlich eine zufällige Auswahl der Testfälle, die Begrenzung der Wiederver- wendung einzelner Datensätze und die Protokollierung jedes Datenzugriffs. Aufbau und Pflege eines solchen Prüfverfahrens sind aufwendig, könnten aber durch eine Mischfinanzierung aus öffentlichen Mitteln und Herstellerbei- trägen nachhaltig betrieben werden. Eine moderate Gebühr pro Testlauf würde zudem sicherstellen, dass nur ernsthaft interessierte Anbieter teilnehmen. Die Deutsche Röntgengesellschaft (DRG) will den Prozess aktiv begleiten und ihre Arbeitsgemeinschaften für Tho- raxradiologie, IT sowie Physik & Technik einbinden. Ziel ist, nationale Lösungen zu entwickeln, die sich nahtlos in inter- nationale Netzwerke einfügen. Das Konzept könne auch als Blaupause für andere Anwendungsfelder dienen, etwa Mammadiagnostik, Prostatakrebsfrüh- erkennung oder neuroradiologische Anwendungen. „Das, was wir hier für die Lungenkrebsfrüherkennung etablieren, kann auch als Modell für andere Berei- che dienen“, so Hahn. Am Ende verfolgt das Positionspapier ein klares Ziel: Sicherheit, Transparenz und Vertrauen. Klare Prüfprotokolle, ein geschützter Referenzdatensatz, konti- nuierliche Leistungskontrollen und defi- nierte Kennzahlen sollen Radiologinnen und Radiologen, Kliniken und Behörden ermöglichen, die Qualität eines Systems verlässlich zu beurteilen. Patientinnen und Patienten profitieren so von einer präzisen und sicheren Diagnostik – unab- hängig davon, in welcher Einrichtung sie untersucht werden. „Klare Maßstäbe für den Einsatz von KI stärken das Ver- trauen – nicht nur bei Radiologinnen und Radiologen, sondern gerade auch bei den Teilnehmenden an der Lungen- krebsfrüherkennung“, betont Dr. Bianca Lassen-Schmidt vom Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS. Mit einem sol- chen Qualitätsrahmen könnte Deutsch- land nicht nur ein effektives, sondern auch international richtungsweisendes Lungenkrebs-Screening etablieren. ¹ Anforderungen an die Qualitätssicherung von KI-Modellen für die Lungenkrebs-Früherkennung Horst K. Hahn · Matthias S. May · Volker Dicken · Michael Walz · Rainer Eßeling · Bianca Lassen- Schmidt · Robert Rischen · Jens Vogel-Claussen · Konstantin Nikolaou · Jörg Barkhausen Positionspapier, Preprint, arXiv.org, v0.9, 24.02. www.mevis.fraunhofer.de größtes Deutschlands Befundernetz – schnell, sicher, zertifiziert! KI-unterstützt reif & möller – Die Teleradiologen Wir befunden, wenn Sie Feierabend haben, in der Nacht, am Wochenende und an Feiertagen. www.reif-moeller.de RadMag · 3-2025 71

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I Zwischen Pflicht und Vision Wie das Kernspinzentrum Hamburg mit ClariPi neue Maßstäbe in der Thorax-Diagnostik setzt Mit dem bundesweiten Start des Lun- genkrebs-Screenings in Deutschland rückt eine technologische Entwicklung in den Fokus, die das Potenzial hat, die radiologische Diagnostik grundlegend zu verändern: die Integration von Künst- licher Intelligenz in die Befundung. Das Kernspinzentrum Hamburg gehört zu den Vorreitern auf diesem Gebiet – nicht nur im Rahmen des gesetzlich definier- ten Screenings, sondern auch durch den flächendeckenden Einsatz von KI in der gesamten Thorax-Bildgebung. Gesetzliche Grundlage trifft auf Innovationsdrang Seit dem Inkrafttreten der Lungenkrebs- Früherkennungsverordnung ist klar: Der Einsatz computerassistierter Systeme in der Diagnostik ist nicht mehr optio- nal, sondern verpflichtend. „Die neue gesetzliche Grundlage sieht explizit vor, dass die CT-Aufnahmen zunächst ohne und anschließend mit einer Soft- ware zur computerassistierten Detek- tion befundet werden müssen“, erklärt Benjamin Kalender, Geschäftsführer von Med AI Solutions und Vertriebspartner von ClariPi. Ziel sei es, die Qualität und Objektivität der Befundung zu erhöhen – und gleichzeitig die Radiologinnen und Radiologen im Alltag zu entlasten. Die Anforderungen an die einge- setzte Software sind hoch: Sie muss Lungenrundherde erkennen, ihr Volu- men präzise berechnen, deren Volu- menverdopplungszeit (VDT) ermitteln und strukturierte Befunde liefern. Dabei ist die Integration in bestehende radio- logische Workflows entscheidend. „Die Software darf keine zusätzlichen Arbeitsschritte verursachen, sondern soll die Effizienz steigern“, so Kalender. Praxisnaher Einsatz in Hamburg: flächendeckend statt selektiv Im Kernspinzentrum Hamburg verfolgt man einen konsequent anderen Ansatz. „Wir setzen die Lösung von ClariPi nicht nur für Screening-Patienten ein, sondern prinzipiell bei jeder Thorax-CT“, betont Jan-Timo Ackerstaff, Radiologe am Kern- spinzentrum Hamburg und Mitinitiator des Projekts. „Ziel ist eine zukunftsorien- tierte Thorax-Diagnostik – standortüber- greifend, vergleichbar und präzise.“ Der Vorteil dieses Ansatzes liegt auf der Hand: Durch die flächendeckende Anwendung der KI können auch Inzi- dentalbefunde standardisiert und 72 RadMag · 3-2025

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I meinen KI-Debatte: In der Radiologie agiert KI als Assistenzsystem, nicht als Ersatz menschlicher Expertise. Die eingesetzte Lösung von ClariPi erfüllt dabei nicht nur die formalen Anforderungen der Verordnung, son- dern geht über diese hinaus. „Struk- turierte Befunde, präzise Volumetrie, automatische VDT-Berechnung – das ist keine Rocket Science, aber es muss sauber implementiert sein“, sagt Benja- min Kalender. Herausforderungen bei der Umsetzung Ein zentrales technisches Problem liegt laut Kalender in der Standardisierung: Unterschiedliche CT-Protokolle, Rekon- struktionsalgorithmen und Gerätemo- delle beeinflussen die Messgenauigkeit erheblich. „Unterschiede im Rekonst- ruktionskernel können das gemessene Volumen eines Rundherds um über 40 % verändern – bei exakt densel- ben Rohdaten.“ Hier helfen KI-basierte Rauschreduktion und Normalisierungs- verfahren, um reproduzierbare Ergeb- nisse zu erzielen. „ Screening funktioniert nur mit struktu- rierten interdisziplinären Prozessen — von der Selektion über standardisierte Bildgebung bis zum organisierten Follow-up.“ Jan-Timo Ackerstaff, Radiologe am Kernspinzentrum Hamburg PACS als separates Piktogramm vor“, so Ackerstaff. Die Befunde lassen sich dann bei Bedarf noch verfeinern oder direkt übernehmen – vollautomatisiert, aber stets unter ärztlicher Kontrolle. KI als Werkzeug – nicht als Ersatz Trotz aller Automatisierung bleibt der Radiologe das letzte Glied in der Ent- scheidungskette. „Die KI unterstützt, aber sie entscheidet nicht“, betont Marcel Apel. „Die Radiologin oder der Radiologe muss die Befunde validieren und freigeben.“ Genau darin liege der entscheidende Unterschied zur allge- „ Ich glaube am Kernspinzentrum Hamburg sind wir aktuell die Einzigen, die eine KI-basierte Thorax-Diagnostik konsequent flächendeckend für alle Patienten anbieten – unabhängig vom Screening.“ Marcel Apel, Mitglied der Geschäftsführung des Kernspinzentrum Hamburg RadMag · 3-2025 73 nachvollziehbar bewertet werden. „Wir haben sieben Standorte mit insgesamt über 18.000 Thorax-CTs pro Jahr – da macht es keinen Sinn, KI nur selektiv einzusetzen“, ergänzt Marcel Apel, der als Geschäftsführer das Kernspinzent- rum Hamburg leitet. „Daher war unsere Devise von Anfang an: Was sinnvoll ist, wird allen Patienten angeboten.“ Technische Umsetzung? Überraschend simpel Trotz des technologischen Anspruchs ist die Implementierung der ClariPi-Soft- ware vergleichsweise unkompliziert. „Der Hardwareanschluss ist technisch schnell möglich, klinische Validierung, IT-Freigabe und Datenschutzprüfungen benötigen jedoch weitere Vorlaufzeit“, erklärt Ackerstaff. „Das kann innerhalb weniger Stunden umgesetzt werden.“ Darüber hinaus erfolgt das Routing der CT-Daten automatisch an den ClariPi- Server. „Wenn der Radiologe den Fall auf- ruft, liegen die KI-Ergebnisse bereits im

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I Die Ergebnisse der KI-Analyse stehen bei Aufruf der Unter- suchung direkt zur Verfügung – inklusive strukturierter Befunde und Volumetrie. Auch bei der klinischen Anwendung gibt es Fallstricke. So dürfen laut Vor- gabe bestimmte Klassifikationen – wie etwa die LUNG-RADS-Kategorien – nur bei echten Screening-Patienten angewendet werden. Für alle anderen Fälle gelten weiterhin die Fleischner-Kri- terien. „Wichtig ist, zwischen Screening- und Diagnostik-Kontext zu unterschei- den: LUNG-RADS ist für organisierte Low-dose-CT-Screenings entwickelt worden, während für inzidentell gefun- „ Die gesetzliche Vorgabe spricht für das Lungenkrebs-Screening nur von einer computerassistierten Detektion – ob KI oder klassisches CAD-System ist nicht genau definiert. Aber der Stand der Technik geht längst über einfache Detektionssysteme hinaus.“ Benjamin Kalender, Geschäftsführer von Med AI Solutions 74 RadMag · 3-2025 dene Rundherde die Fleischner-Krite- rien gelten. Bei einer flächendeckenden KI-Anwendung muss der Kontext „Scree- ning vs. klinische Indikation“ eindeutig dokumentiert und im Befund ausgewie- sen werden, damit Managementemp- fehlungen korrekt angewendet werden“, merkt Jan-Timo Ackerstaff an. Flankierende Maßnahmen: Aufklärung und Prävention Ein zentrales Anliegen am Kernspinzen- trum Hamburg bleibt die Aufklärung der Bevölkerung. „Rauchentwöhnung ist die effektivste Einzelmaßnahme zur Reduk- tion des Lungenkrebsrisikos; Screening ergänzt, ersetzt sie jedoch nicht“, so Ackerstaff. „Am Ende wollen wir nicht nur mehr CTs machen, sondern einen Beitrag zur Prävention leisten.“ Gleich- zeitig sieht man im ganzheitlichen Ansatz – also dem Zusammenspiel von radiologischer Diagnostik und ärztlicher Aufklärung – eine Chance, neue Ziel- gruppen zu erreichen, die nicht in das klassische Screening-Schema passen. Das zeigt, dass KI auch ein Kommuni- kationsinstrument sein kann – und kein Selbstzweck. Screening als Impulsgeber – aber der Blick geht weiter Das Beispiel des Kernspinzentrum Ham- burg zeigt eindrucksvoll, wie gesetzliche Vorgaben nicht nur umgesetzt, sondern innovativ interpretiert werden können. Die KI-Lösung von ClariPi wird hier nicht auf das gesetzlich geforderte Minimum reduziert, sondern strategisch als Werk- zeug zur Qualitätssteigerung genutzt – im Sinne der Patienten, der Zuweiser und der Radiologen selbst. Oder wie es Marcel Apel auf den Punkt bringt: „Warum den Weg gehen, wie alle – wenn man ihn besser gehen kann?“ www.claripi.com www.med-ai-solutions.com

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I DGMP 2025 56. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Physik 24.–27. September 2025 Berlin Frühbucherdeadline: 30.06.2025 RadMag · 3-2025 75

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I Wie DeepHealth den NHS unterstützt Künstliche Intelligenz im Lungenkrebs-Screening Am University Hospital Southampton ist die DeepHealth-Lösung nahtlos in den klinischen Alltag integriert – CT-Bilder werden automatisch analysiert und strukturiert bereitgestellt. Lungenkrebs wird häufig erst in späten Stadien diagnostiziert, wenn die Behand- lungsmöglichkeiten eingeschränkt sind. Laut Weltgesundheitsorganisation ist er weltweit die häufigste krebsbedingte Todesursache. Die Niedrigdosis-CT gilt als eines der effektivsten Instrumente, um Lungenkrebs frühzeitig zu entde- cken, wenn eine kurative Therapie noch möglich ist. Doch die komplexe und zeit- intensive Auswertung der Scans stellt seit jeher eine Hürde für Screening-Pro- gramme im großen Maßstab dar. In Großbritannien hat sich der Nati- onal Health Service (NHS) dieser Her- ausforderung gestellt. Das Lung Cancer Screening Program von NHS England setzt inzwischen auf Künstli- che Intelligenz und realisiert damit eines der größten Lungen- krebs-Screening-Projekte weltweit. Wie KI im Vereinigten Königreich den Unterschied macht Das Programm richtet sich an Perso- nen zwischen 55 und 74 Jahren mit einer Rauchvorgeschichte oder ande- ren Risikofaktoren. Um die Radiologen im Programm bei der Krebsdiagnose zu unterstützen, nutzen sie ein hoch- modernes KI-Tool von DeepHealth, einem weltweit führenden Anbieter für KI-gestützte Gesundheitsinformatik. Die cloudbasierte Lösung erkennt und segmentiert Lungenrundherde automa- tisch und unterstützt Radiologen so bei der Befundung – laut einer Studie von Hempel et al. um bis zu 42 % schneller. „Neben Detektion, Charakterisierung und Verlaufskontrolle von Rundherden verkürzt die Lösung auch die Befun- dungszeit erheblich und erleichtert die Nachsorge“, erklärt Dr. Niccolo Stefani, Business Leader Population Health & Clinical AI bei DeepHealth. Die Software berechnet zudem die Verdopplungszeit eines Rundherdes und liefert damit Hin- weise auf dessen Malignität – ein wich- tiges Kriterium für weitere diagnostische oder therapeutische Schritte. Die Wirkung ist beeindruckend: Laut Regierungsdaten wurden 76 % der ent- deckten Karzinome in frühen, besser behandelbaren Stadien (I & II) diagnosti- ziert – historisch lag dieser Anteil nur bei 29 %. Früherkennung bedeutet, dass mehr Patienten operiert oder minimal-invasiv behandelt werden können, was die Über- lebenschancen erheblich steigert. 76 RadMag · 3-2025

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I Dr. Niccolo Stefani betont, dass KI nicht nur die Detektion und Charakterisierung von Rundherden beschleunigt, sondern auch wertvolle Hinweise für die weitere Diagnostik und Therapie liefert. Hoher Standard und nahtlose Integration Ein wesentlicher Vorteil der DeepHealth- Lösungen ist die einfache Implemen- tierung. Die KI läuft im Hintergrund und erfordert keine manuelle Bedienung. Am Portsmouth Hospitals University NHS Trust wurde die Software reibungs- los in die bestehende IT-Infrastruktur integriert: CT-Bilder werden automa- tisch analysiert, die Ergebnisse erschei- nen strukturiert im PACS – ohne Mehr- aufwand für IT oder Radiologen. Auch technisch überzeugen die Lösungen von DeepHealth: Die Lungen- KI ist CE-zertifiziert (hergestellt als Veye Lung Nodules von Aidence BV für Deep- Health) und erfüllt alle regulatorischen Anforderungen für den klinischen Ein- satz. Die Datenverarbeitung ist sowohl in der Cloud als auch lokal sicher und entspricht allen relevanten Datenschutz- und Sicherheitsstandards, einschließ- lich DSGVO sowie nationaler Vorgaben. Entlastung der Radiologen Ein zentrales Problem des NHS ist der Mangel an Radiologen. Laut Royal Col- lege of Radiologists fehlen tausende Fachärzte, um die wachsende Nachfrage zu decken. Genau hier setzt die KI an: Mit ihrer Unterstützung können Radiologen doppelt so viele CTs pro Zeiteinheit befunden. Automatische Klassifikation und strukturierte Ergebnisse erhöhen zudem die Konsistenz – ein klarer Vor- teil gegenüber rein manueller Analyse. Dr. Katharine Johnson, Con- sultant Radiologist am Salisbury NHS Foundation Trust und an den University Hospitals Southampton, berichtet, dass sie dank KI täglich bis zu 50 % mehr CTs befundet – ohne Qualitätsverlust. Automatisierte Messungen sparen Zeit und verringern interindividuelle Unterschiede bei der Beurteilung von Rundherden. Screening im großen Maßstab – auch in Europa Über 90 % der Screening-Programme des NHS setzen bereits auf die Deep- Health-Lösung. Die Frage liegt nahe, ob ähnliche Modelle auch in anderen euro- päischen Gesundheitssystemen etab- liert werden können. In Deutschland steht der Start des Lungenkrebs-Screenings kurz bevor, auch hier wird KI aufgrund der begrenz- ten radiologischen Kapazitäten eine Schlüsselrolle spielen. In Irland läuft bereits ein Pilotprojekt, das mit Deep- Health-KI direkt in die Gemeinden gebracht wird. In Frankreich untersucht die CASCADE-Studie den Nutzen von KI für die Erkennung von Lungenkrebs bei Frauen – einer bislang unterrepräsen- tierten Patientengruppe. Neue Ära für die Bevölkerungs gesundheit DeepHealths Portfolio geht über die Lunge hinaus: KI-gestützte Lösungen für Brust, Prostata, Gehirn und Schilddrüse kommen in groß angelegten Screening- Programmen weltweit zum Einsatz. „Unsere Vision reicht über die Einzel- falldiagnostik hinaus“, betont Stefani. „Es geht darum, Patientendaten, Scree- ning-Ergebnisse, Workflows und Out- comes zu verknüpfen – um Krankheiten vorzubeugen, Überlebenschancen zu verbessern und die ökonomische wie menschliche Belastung durch Krankheit zu senken.“ Durch die Vereinheitlichung des Bild- gebungsprozesses und die Integration von KI in klinische und organisatori- sche Workflows unterstützt DeepHealth bereits heute landesweite Screening- Programme, um mehr Patienten zu screenen, schneller zu diagnostizieren, Krankheiten früher zu behandeln und bessere Ergebnisse zu erzielen. Damit ist das Unternehmen mit seiner Erfah- rung in der Lage, das in Deutschland geplante Lungenkrebsscreening eben- falls effektiv zu unterstützen. www.deephealth.com RadMag · 3-2025 77

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I Übersicht Lungenkrebs-Screening-Lösungen Anbieter / Produktname CE: Klasse Volumetrie VDT Annalise Harrison.ai Radiology CT Chest ◾ IIb ◾ ja ◾ ja voraussichtlich 2025 voraussichtlich 2026 voraussichtlich 2026 ◾ MDD: IIa ◾ Angabe des Gesamtvolumens ◾ Einteilung nach Lung RADS (growing, ClariPI ClariPulmo contextflow ADVANCE Chest CT ◾ MDR IIa für ADVANCE Chest CT ◾ MDR IIb für Avicenna CINA-IPE der Knoten, des Volumens fester Knotenbestandteile, Knotendurch- messer und Typ (solid, part solid, GGN, juxtapleural, calcified, airway und atypical pulmo cyst) slow growing solid nodule, decrea- sing und stable) und Vorschlag des Follow-up Intervalls ◾ Erkennung und Quantifizierung von Läsionen zwischen 4 – 30 mm ◾ Klassifizierung von festen, teilfesten und nicht festen Läsionen ◾ Sensitivität 94 % ◾ Im zeitlichen Verlauf konstante und sofortige Veränderungen bei Patienten erkennen ◾ Einfachere Vorbereitung auf Tumorboards ◾ CE-zertifiziert, MDR Klasse IIb ◾ DeepLearning-basierte 3D-Segmen- ◾ Die Software verfolgt das Rundherd- tierung und Berechnung ◾ Exakte Baseline-Messung für den Vergleich in Folgeuntersuchungen volumen über verschiedene Zeit- punkte hinweg und berechnet die Verdopplungszeit (VDT) automatisch mittels Registrierung zwischen Vor- und Folgeuntersuchung ◾ CE MDR 2b, DSGVO-konform ◾ Die KI-Lösung erfasst Noduli von ◾ Die Lösung vergleicht automatisch 3 – 30 mm automatisch und liefert anhand der 3D-Segmentierung präzise Angaben zu Durchmesser und Volumen die Volumina aktueller Untersuchun- gen mit vorherigen und unterstützt so eine zuverlässige Verlaufskon- trolle ◾ CE für Detektion von Lungenrund- herden vorhanden Erweiterung Ende 2025/Anfang 2026 verfügbar ◾ Segmentierung (3D) inkl. Volumen- angabe des jeweiligen Lungenrund- herdes und deren Klassifizierung des Knotens (solide, semisolide, gemischt, GG) für Baseline und FU ◾ Verdoppelungszeit der Lungenrund- herde nahand von Baseline / FU und aktueller Aufnahmen, Registrierung der Serien und Laden der Vorunter- suchung(en) erfolgt automatisch Ende 2025/Anfang 2026 verfügbar Ende 2025/Anfang 2026 verfügbar ◾ Übergang von MDD 1 zu MDR 2 ◾ ja ◾ ja voraussichtlichQ4-2025 ◾ MDR Klasse IIb (Annex VII MDR (EU) ◾ Ja 2017/745) ◾ Ja Coreline AVIEW LCS+ deephealth Lung Check Gleamer LungCT Rayscape Lung CT Siemens Healthineers I-Rad Companion Chest CT Volumetrie 78 RadMag · 3-2025

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F O K U S · L U N G E N K R E B S - S C R E E N I N G K I Automatische Klassifizierung Malignitätsabschätzung Strukturierte Befundung Klassifikationssystem Workflow-integration ◾ ja voraussichtlich 2026 ◾ Einteilung in solide, teilsolide, Milchglas, juxtapleurale und kalzifizierte Lungenrundherde ◾ Risikoeinschätzung nach Brock unter Berücksichti- gung von Alter, Geschlecht und Familienanamnese ◾ ja voraussichtlich 2026 ◾ Lung-RADS ◾ Solide · teilsolide · Milchglas ◾ Verkalkung und juxtapleural unter Entwicklung ◾ Zeigt den Grad der Ähnlichkeit zwischen den frag- lichen Rundherden mit bekannten gutartigen oder bösartigen Ergebnissen ◾ Zur Verfügung gestellt von RevealDX ◾ Die strukturierten Ergebnisse, können zur Klassi- fikation in ein entsprechendes Befundungssystem automatisch importiert werden, um zur Diagnose für den Radiologen bereitgestellt zu werden ◾ Unterscheidet und kennzeichnet Rundherde als ◾ Erstellt strukturierte Befunde auf Grundlage von solide, teilsolide oder nicht-solide (Milchglas) anhand von Hounsfield-Einheiten und morpho- logischen Merkmalen Lung-RADS 1.1 oder 2022 ◾ Automatische Lung-RADS-Kategorie-Zuordnung ◾ Anpassung an nationale Leitlinien (z. B. BTS, NELSON-basiert) ◾ Zudem unterstützt es die Annotation von verkalk- ten Rundherden sowie eine juxtapleurale Lokali- sation gemäß Fleischner- oder Lung-RADS-Kriterien ◾ Abschätzung des Malignitätsrisikos auf Basis von Größe, Typ und weiteren radiologischen Merkmalen ◾ Die Integration von Scoring-Modellen wie dem Brock-Modell wird je nach klinischem Workflow unterstützt ◾ ja voraussichtlich 2026 ◾ Integration in PACS, RIS möglich ◾ Integration über unterschiedliche, konfigurierbare DICOM Objekte: DICOM SC · DICOM PDF · DICOM SR (TID 1500) DICOM SEG ◾ Webbasiertes Useri-Interface über URL Aufruf im Kontext mit dem aktuell dargestellten Studie aus dem PACS aufrufbar ◾ Unterstützt sowohl lokale als auch cloudbasierte Implementierungen und lässt sich über DICOM-, HL7- und FHIR-Schnittstellen in bestehende Work- flows integrieren ◾ Interoperabilität mit PACS/RIS-Systemen und strukturierten Befundplattformen (z. B. PowerScribe, Nuance) ◾ Die DeepHealth-Lungenlösung begleitet Radio- logen durch den gesamten Screening-Prozess ◾ Sie ermöglicht die Nachverfolgung positiver Befunde und deren frühzeitigen Ausschluss bei negativen Ergebnissen ◾ Lung-RADS sind in die Befundungslösung integ- riert, die sich in bestehende Workflows einfügen lässt oder als Teil der DeepHealth-Lung-Suite mit Viewer, Befundung und PACS/RIS genutzt werden kann ◾ Die Lösungen lassen sich nahtlos in bestehende radiologische Workflows integrieren, sind herstel- lerunabhängig und unterstützen Programme wie UK Lung Check ◾ Optional steht die DeepHealth-Lung-Suite mit Viewer, Befundung und PACS/RIS bereit ◾ Erkennung und Charakterisierung von Lungen- ◾ Strukturierte Befundung erfolgt anhand von aktuel- ◾ Kein User-Interface verfügbar rundherden (solide, semi-solide, gemischt, GG, Verkalkung, pleurale Lundenrundherde) len Klassifikationssystemen (LUNG-RADS, ...) Ende 2025/Anfang 2026 verfügbar ◾ Risikoeinschätzung nach Literatur Ende 2025/Anfang 2026 verfügbar ◾ Integration via PACS ◾ Kommunikation via DICOM SR, DICOM SC, FHIR, JSON möglich ◾ Kommunikation zum RIS über HL7 verfügbar ◾ Autopull von Voruntersuchungen automatisiert über Gateway Ende 2025 / Anfang 2026 verfügbar ◾ Aus texturaler Sicht werden die Rundherde klassi- ◾ Lung-Rads, Fleischner, Brock Score, RECIST (nur für ◾ Verfügt über keine eigenständige Benutzer- fiziert nach solid / subsolid die Lunge) ◾ Verkalkt: wenn der Rundherd verkalkt ist (Kalziumablagerungen auf oder in einer anato- mischen Struktur aufweist) ◾ Spikuliert: wenn der Rundherd spikulierte (sternförmig ausgezackte) Ränder hat ◾ Subpleural: wenn der Rundherd an der Pleura oder an den interlobären Fissuren anliegt oberfläche, kann im bestehenden PACS-System visualisiert werden. ◾ Automatisierter, modalitätsspezifischer Versand aus dem PACS an Rayscape ◾ Analyse entweder lokal oder in der Cloud ◾ Ergebnisübermittlung als DICOM SC / DICOM SR / DICOM GSPS zurück an das PACS ◾ Die Differenzierung erfolgt nach: solide – teilsolide – ◾ Die Produktergebnisse sind für die Integration in ◾ Das Produkt ist für die Integration in PACS-Befundung, Milchglas – Verkalkung – juxtapleural das strukturierte Reporting ausgelegt. RIS-Reporting sowie in weitere angeschlossene Systeme, wie beispielsweise eine Krebs management- Lösung (z. B. über DICOM-SR) ausgelegt RadMag · 3-2025 79

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X - K L U S I V Der persönliche Austausch untereinander in den Kaffeepausen und am Abend bei der Ver- anstaltung liegt den Organisatoren besonders am Herzen. Damit schließen sie eine Lücke, die Online-Fortbildungen nicht bieten können. RadCampus-Live 2025 Radiologie im Dialog Mit einem starken Fokus auf klinische Relevanz und interdisziplinären Austausch kehrte der RadCampus-Live vom 27. bis 29. März 2025 nach Berlin zurück. Im Mercure Hotel MOA lädt die beliebte Fortbildungsreihe Radiologen und MTRs erneut dazu ein, sich über Innovationen, Trends und Herausforderungen in der Radiologie und verwandten Fachbereichen auszutauschen – praxisnah, kompakt und auf Augenhöhe. Im fünften Jahr seines Bestehens ist das Format längst mehr als ein Geheimtipp. Bereits der Auftakt der RadCampus-Live Veranstaltung am Donnerstag unter- strich die Ausrichtung auf die Praxis: In drei intensiven Kursen – CT- und MR- Herzkurs sowie einem Sonographie-Ein- führungskurs – erhielten die Teilnehmer wertvolle Einblicke in moderne Bildge- bungsverfahren. Wobei der praxisnahe Ansatz mit realitätsnahen Fallstudien und erfahrenen Dozenten besonders hervorzuheben ist. „Wir möchten mit unseren Kursen nicht nur Wissen ver- mitteln, sondern auch Sicherheit im Umgang mit komplexen Untersu- chungssituationen schaffen“, so Prof. Dr. Dr. med. Stefan Niehues, der ärztliche Leiter der Veranstaltung. Der Freitag und Samstag standen im Zeichen aktueller Entwicklungen und klinischer Fragestellungen – von der neuro- und kardioradiologischen Diag- nostik über interventionelle Therapien bis hin zu neuen gesetzlichen Vorgaben im Strahlenschutz. Fachwissen und Fallbeispiele „Nach fast sechs Jahren wieder mal eine Live-Veranstaltung durchzuführen, hat uns vor allem insgesamt als Team gereizt, weil der Austausch zwischen den einzelnen Kolleginnen und Kollegen, auch unter den Referenten mit den Teil- nehmern, MTRs und Ärzten etwas ist, was im Online-Format so intensiv gar nicht stattfinden kann“, so Prof. Niehues. RadCampus-Live hat tatsächlich gezeigt, wie groß der Bedarf war, sich auszu- 80 RadMag · 3-2025

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tauschen und wie positiv die Teilnehmer die praxisnahe Veranstaltung wahrge- nommen haben. Im Eröffnungsvortrag fasste Prof. Nie- hues die wichtigsten Trends des Euro- päischen Radiologiekongresses (ECR) in Wien zusammen. Neben der Nachhal- tigkeit und dem verantwortungsvollen Umgang mit Ressourcen standen die technologischen Fortschritt in CT und MRT und der zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Fokus. Die Automatisierung von Routineaufga- ben und präzisere Bildanalysen sollen Radiologen entlasten und Diagnosen beschleunigen. Die Radiologie ist ein Fach, das sich wie kein anderes schnell weiter- entwickelt. Mit dem technologischen Fortschritt, den neuen Untersuchungs- methoden und dem großen Thema der Künstlichen Intelligenz sind die Radio- loginnen und Radiologen ganz vorne mit dabei, die Medizintechnik weiter- zuentwickeln. „Um am Ball bleiben zu können, ist die kontinuierliche Aus- und Weiterbildung aller Kolleginnen und Kollegen, MTRs und Ärzten meiner Meinung nach unverzichtbar und ein klarer Bestandteil unseres Berufsbil- des“, erklärt Niehues. Wissenschaft und Technik Besondere Highlights, der von Canon Medical Deutschland unterstützten Veranstaltung, waren unter anderem Vorträge zu Lungenarterienembolien, One-Stop-Diagnostik bei Arthritis mit- tels Dual-Energy CT (DECT), Schock- raum-CT bei Polytrauma, sowie Tipps zur Integration der Koronar-CT in den Praxisalltag. Aber auch Themen wie die Fehlervermeidung in der Radiologie, die evidenzbasierte Leitlinienanwendung und forensische Bildgebung mittels Post-Mortem-CT fanden ihren Raum. Ein besonderer Fokus des RadCampus lagt auf dem Austausch: „Wir wol- len eine Plattform bieten, auf der sich MTRs und Radiologen nicht nur fortbil- X - K L U S I V „ Die Rückmeldungen, die ich bisher bekommen habe, waren so positiv, dass ich es mir persönlich nicht vor- stellen kann, dass wir auf dieses tolle Event verzichten.“ Prof. Dr. Dr. med. Stefan Niehues, Leiter Fachbereich Radiologie der Caritas- MVZ Berlin GmbH und ärztlicher Leiter der RadCampus-Veranstaltung. den, sondern auch miteinander weiter- entwickeln – fachlich wie menschlich“, betont Prof. Niehues. Dieser Anspruch zog sich durch das gesamte Programm, das bewusst auch nicht-radiologische Aspekte wie die neurotoxischen Effekte von Alkohol aufs Gehirn oder pädiatri- sche Verletzungsbilder integriert. Der RadCampus richtet sich an MTRs und Ärzte, die Interesse an der Bildge- bung haben. Den Veranstaltern ist es wichtig, Vorträge anzubieten, die sich mit unterschiedlichen Modalitäten und Fachdisziplinen beschäftigen. Deshalb wird ebenfalls ausreichend Raum gebo- ten, angrenzende Themen, strukturelle und sachlich zu diskutieren, sodass für jeden etwas dabei ist. Damit bot der RadCampus-Live 2025 erneut fundierte Fortbildung mit Blick über den Tellerrand – für alle, die Radio- logie lieben, leben und weiterdenken. Für RadCampus-Online stehen die nächsten Termine schon fest. Und aufgrund der positiven Rückmeldungen der Teilneh- mer ist der RadCampus-Live für das kom- mende Jahr bereits geplant. Vom 19. bis 21. März 2026 findet die Veranstaltung erneut in Berlin statt. www.rad-campus.de RadMag · 3-2025 81

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X - P O Wie persönliche Karriereentscheidungen und die Zukunft der Radiologie zusammenfinden Von individuellen Wegen zur grenzenlosen Radiologie Auf dem Röntgenkongress 2025 beschrieben etablierte Radio- loginnen und Radiologen auf Einladung von Bracco unter dem Titel „Radiology Unplugged“ ihre sehr unterschiedlichen Karrierewege. Die zentrale Erkenntnis: Es gibt nicht die eine Karriere – und die Radiologie kennt keine Grenzen. Ein Jahr später wird genau dieser Gedanke zum Leitmotiv des 107. Deutschen Röntgenkongresses: Radiologie grenzenlos. Was treibt Radiologinnen und Radio- logen an, ihren ganz eigenen Berufsweg einzuschlagen – und wie individuell dürfen diese Wege heute sein? Diese Fragen standen im Mittelpunkt der von PD Dr. Saif Afat moderierten Diskus- sionsrunde beim RöKo 2025. Die einge- ladenen Gäste hatten eines gemeinsam: Sie alle haben die Möglichkeiten der Radiologie auf ihre Weise interpretiert – 82 RadMag · 3-2025

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X - P O logie ohnehin kaum noch. „Es gibt nicht die Karriere“, stellte PD Dr. Mike Noto- hamiprodjo fest. Sein Rat: „Machen Sie das, was Ihnen Spaß macht. Nicht das, was man meint, machen zu müssen.“ Wer etwas mit Begeisterung tue, werde gut darin – und könne auch davon leben. Arbeit dürfe sich ruhig wie ein Hobby anfühlen, „dann ist auch eine hohe Belastung erträglich“. Moderator Saif Afat brachte es abschließend auf den Punkt: „Nicht der Ort ist entscheidend, sondern das Umfeld.“ Und mehr noch – in der Radio- logie seien der beruflichen Entwicklung kaum Grenzen gesetzt. Damit leitete er elegant über zum Leitthema des kom- menden Jahres: Radiologie grenzenlos. Genau an diesem Punkt knüpft der Röntgenkongress 2026 an. Mit dem bewusst offen gehaltenen Motto Radio- logie grenzenlos wollen die Kongress- präsidenten PD Dr. Saif Afat, Prof. Dr. Bettina Baeßler und PD Dr. Daniel Pinto dos Santos die Vielgestaltigkeit und Offenheit des Fachs sichtbar machen – inhaltlich, methodisch und gesellschaft- lich. „Radiologie kennt keine Grenzen – weder fachlich noch räumlich, Die Radiologen Prof. Konstantin Nikolaou, PD Dr. Nora Sommer, PD Joshua Gawlitza, Dr. Gunter Erb und PD Mike Notohamiprodjo sprachen unter Leitung von PD Dr. Saif Afat über ihre unterschiedlichen Karrierewege. man in der Universitätsmedizin, in der Praxis oder der Industrie tätig sei. Ihr Leit- satz: „Life is short – work some where awesome.“ Wer an einem Ort arbeite, an dem man sich entfalten kann, sei am richtigen Platz. Ein anderer Punkt, der sich durch die Diskussion zog, war der Mut zur Eigen- ständigkeit. Dr. Joshua Gawlitza erin- nerte sich an einen Moment während seiner Ausbildung, als eine Oberärztin ihm sagte: „Sie müssen lernen, zu Ihrer Überzeugung zu stehen.“ Gerade in hierarchischen Strukturen sei das nicht leicht – aber umso wichtiger. Wer den Mut habe, eigene Ideen oder Verbes- serungsvorschläge einzubringen, stoße meist auf offene Türen. Nicht weniger wichtig ist die Fähig- keit zur Selbstreflexion. „Ich halte es für essenziell, sich regelmäßig zu fragen: Was will ich eigentlich?“, sagte Dr. Gun- ter Erb. Nicht jede Etappe sei ein Selbst- läufer – gerade in der Facharztausbil- dung lohne es sich, innezuhalten und die persönlichen Prioritäten zu überden- ken. Akademischer Erfolg, Verantwor- tung oder Work-Life-Balance – was zählt, sei individuell verschieden. „Ich würde nie einen Job annehmen, nur weil er auf dem Papier attraktiv aussieht – wenn ich mich vor Ort nicht wohlfühle, wird das langfristig nicht funktionieren.“ Radiologie ist, was wir daraus machen Der klassische Karriereweg, darin waren sich viele einig, existiert in der Radio- sei es in der Forschung, der Industrie, der Klinik oder in der Teleradiologie. Am Beginn einer Laufbahn, so die einhellige Meinung, spielt das Umfeld eine zentrale Rolle. „Die Radiologie an sich kann spannend sein“, so ein Teilneh- mer, „aber der tägliche Arbeitsplatz muss auch menschlich passen.“ Besonders junge Kolleginnen und Kollegen sollten bewusst ein Team wählen, das ihnen ent- spricht – denn 50 Prozent des berufli- chen Erfolgs hängen laut Prof. Konstantin Nikolaou vom Miteinander ab. Dein Weg. Deine Karriere. Auch für die Unternehmerin PD Dr. Nora Sommer steht fest: Nicht die Struktur zählt, sondern das Klima. In einem ins- pirierenden Umfeld könne man schnell viel bewegen – unabhängig davon, ob „ Grenzenlosigkeit in der Radiologie bedeutet auch, die Möglichkeit zu haben, eine Universitätskarriere anzu- streben oder ein Start-up zu gründen.“ PD Dr. Saif Afat, Geschäftsführender Oberarzt am Universitätsklinikum Tübingen RadMag · 3-2025 83

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X - P O k y z l a f a R s a m o h T © d : l i B Für PD Dr. Daniel Pinto dos Santos, Prof. Dr. Bet- tina Baeßler und PD Dr. Saif Afat steht Leipzig als Standort des Präsenzkongress 2026 für Offenheit, Wandel und kulturelle Vielfalt. Denn die moderne Infrastruktur, exzellente Erreichbarkeit und ein kreatives Umfeld machen die Stadt zum idealen Ort für einen Kongress mit Zukunftsvision. weder im Denken noch im Handeln“, lautet das Kongresskonzept 2026. Ob Austausch auf Augenhöhe mit Haus- ärzten, Wissenschaft im öffentlichen Raum oder partizipative Formate wie Community Calls und Ideen-Pitches: Der RöKo soll neue Räume öffnen und zugleich ein Ort sein, an dem jeder eigene Perspektiven einbringen kann. Vom individuellen zum systemischen Denken Was bei Radiology Unplugged auf der persönlichen Ebene begann – der Mut zur Eigenständigkeit, zur Reflexion und zur Entscheidung für den eigenen Weg – wird beim kommenden RöKo in einen breiteren Kontext gestellt: Radiologie als Fach, das Brücken schlägt und keine festen Grenzen kennt. Als einer der Kongresspräsidenten unterstreicht PD Dr. Saif Afat diesen Gedanken: „Grenzenlosigkeit in der Karriere – das zeigt, wie grenzenlos 84 RadMag · 3-2025 auch unsere Karrieren sich entwickeln können. Es gibt keine richtigen Gren- zen für uns, die uns aufzeigen, wo man seine Limits hat. Radiologie bedeutet, dass du grenzenlos aussuchen kannst, was du im Endeffekt machen willst.“ Grenzenlosigkeit meint dabei nicht nur Karrieremöglichkeiten, sondern auch: ◾ Grenzenlose Zusammenarbeit: interdisziplinär und interprofessionell ◾ Grenzenlose Kommunikation: zwischen Klinik, Wissenschaft, Industrie und Öffentlichkeit ◾ Grenzenlose Gestaltung: von Lehre, Forschung und klinischer Versorgung ◾ Grenzenlose Teilhabe: Vorträge, Ausstellungen und Citizen-Science- Projekte mitten in der Stadt Die Radiologie der Zukunft wird nicht mehr allein im Saal oder am Befund- arbeitsplatz stattfinden, sondern bishe- rige Grenzen überwinden. Was heißt grenzenlos Die Kongresspräsidenten verzichten bewusst auf eine erklärende Subline zum Motto. „Wir wollen, dass jeder selbst defi- niert, was Grenzenlosigkeit in der Radio- logie bedeutet“, so Afat. Für ihn umfasst der Begriff alle Ebenen: Karrierewege, Geschlechterrollen, Arbeitsformen, Diszi- plinen und Technologien. Vielleicht ist das die wichtigste Brücke zwischen der Session von 2025 und dem Kongress von 2026: Dass Radiologin- nen und Radiologen selbst entscheiden können – nicht nur, welchen beruflichen Weg sie einschlagen, sondern auch, wie sie das Fach mitgestalten wollen. Radiologie ist längst mehr als Technik und Bildinterpretation. Sie ist ein offenes, vielfältiges, gestaltbares Feld – persön- lich und gesellschaftlich. Der RöKo 2026 wird diese Offenheit feiern. Und wer 2025 bei Radiology Unplugged zugehört hat, weiß: Die Reise dahin beginnt bei jeder und jedem Einzelnen. www.roentgenkongress.de

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RÖKO LEIPZIG 13.–15.5.2026 X - P O Radiologie g r e n z e n l o s . 1 1 . 3 – 2 0 6 2 0 2 6 . . R Ö K O D G I T A L I 107. DEUTSCHER RÖNTGENKONGRESS Kongress für medizinische Radiologie und bildgeführte Therapie Kongresspräsident:innen Saif Afat Bettina Baeßler Daniel Pinto dos Santos www.roentgenkongress.de RadMag · 3-2025 85

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X - K L U S I V Zwischen Potenzial und Praxis Im Rahmen einer von Philips organisierten Podiumsdiskussion zur Vorstellung des Future Health Index Deutschland 2025 in der niederländischen Botschaft diskutierten Expertinnen und Experten aus Politik, Klinik, Patientenvertretung und Industrie am 26. Juni 2025 in Berlin über die Chancen und Grenzen von Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen. 86 RadMag · 3-2025

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X - K L U S I V Dass KI in der Versorgung bereits ange- kommen ist, schilderte Prof. Dr. Christoph Herborn, Ärztlicher Direktor des Städti- schen Klinikums Dessau. Dort unterstützt Software den Notaufnahmedienst beim schnellen Erkennen kritischer Befunde und warnt frühzeitig vor drohender Nie- reninsuffizienz auf der Intensivstation. „Es gibt keinen Patienten, der in die Not- aufnahme kommt und sagt: ‚Ich möchte eine KI-basierte Diagnose‘. Sie wol- len einfach die richtige Entscheidung“, erklärte Herborn. Entscheidend sei daher, dass KI-Algorithmen unauffällig in den Workflow eingebettet werden, Prozesse beschleunigen und dem medizinischen Personal Zeit verschaffen. Er plädierte dafür, den Einsatz kenntlich zu machen – etwa durch den Hinweis „Powered by AI“ im Befund –, solange ein ärztlicher Blick das Ergebnis absegnet. Transparenz schaffe Akzeptanz, ohne den klinischen Ablauf zu belasten. Datenbasis: Rohstoff und Engpass zugleich Fast alle Diskutierenden kamen auf das zentrale Problem der Datenverfüg- barkeit zu sprechen. Deutschland ver- fügt über enorme Datenmengen – bei Krankenkassen, in Krankenhäusern, in Forschungseinrichtungen – doch Die Vorstellung des Future Health Index Deutsch- land 2025 wurde von Nicolas Weber (rechts) moderiert. Weber ist Unternehmer und Mitgründer der Deutschen Gesellschaft zur Förderung von KI in der Medizin. Schon seine Eröffnung machte klar, worum es geht: „Die KI, die wir heute kennen, ist die schlechteste Version, die es jemals geben wird.“ Mit anderen Worten: Das, was heute wie Hightech wirkt, wird in wenigen Jahren selbstverständlich sein – vorausgesetzt, alle Beteiligten ziehen an einem Strang. Dr. Uwe Heckert, leitet den Geschäftsbereich Healthcare Informatics bei Philips Dr. Georg Kippels, parlamentarischer Staatssekre- tär bei der Bundesministerin für Gesundheit Prof. Christoph Herborn, Radiologe und ärztlicher Direktor am städtischen Klinikum Dessau Dr. Christine Mundlos, stellvertretende Geschäfts- führerin der Allianz chronischer, seltener Erkran- kungen, der Achse e.V. Dirk Weller, PR-Referent der Barmer Ersatzkasse und Mitglied des Gesamtvorstands der Initiative D21 Matthias Mieves, Mitglied des Bundestags und stellvertretender gesundheitspolitische Sprecher der SPD-Fraktion (von links nach rechts) RadMag · 3-2025 87

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X - K L U S I V fehlende Interoperabilität und hetero- gene IT-Infrastrukturen erschweren ihre Nutzung. „Eine KI kann nur so gut sein wie die Daten, mit denen sie arbeitet“, betonte SPD-Bundestagsabgeordneter Matthias Mieves. Mit der elektronischen Patientenakte (ePA), dem E-Rezept und dem Gesundheitsdatennutzungsgesetz habe man erstmals einen politischen Rahmen, der eine bundesweite, seman- tisch durchsuchbare Datenbasis ermög- liche. „Wir haben die Aufholjagd begon- nen, jetzt müssen wir jeden Monat ein Stück besser werden.“ Dr. Georg Kippels, Parlamentarischer Staatssekretär im Bundesgesundheits- ministerium, sieht darin einen Balance- akt: „Wir brauchen Innovation, ohne das Sicherheitsbedürfnis der Bevölkerung zu ignorieren.“ Aufgabe der Politik sei es, komplizierte Zusammenhänge all- gemeinverständlich zu erklären. Nur so lasse sich das Spannungsfeld zwischen Datenschutz und Versorgungsverbesse- rung auflösen. Aus Patientensicht: Daten ja – aber sicher Wie wichtig Vertrauen ist, verdeutlichte Dr. Christine Mundlos von der Allianz Chronischer Seltener Erkrankungen (ACHSE e. V.). Betroffene mit seltenen Erkrankungen warteten oft Jahre auf eine korrekte Diagnose; für sie können KI-gestützte Analysen lebensverän- dernd sein. „Unsere Patienten und Pati- 88 RadMag · 3-2025 Der Future Health Index offenbart deut- liche Ineffizienzen im deutschen Gesund- heitssystem: 82 % der medizinischen Fachkräfte verlieren täglich wertvolle Arbeitszeit aufgrund unvollständiger oder unzulänglicher Patientendaten. fügt nur etwa zwei Drittel der Deutschen über ausreichend „digitale Resilienz“. „Ein Drittel der Menschen droht digital abgehängt zu werden“, warnte er. Wel- ler plädierte für zielgruppenspezifische Bildungsangebote: Technikaffine „Silver- Geeks“ könnten als Multiplikatoren in älteren Zielgruppen dienen, während KI- Erklärformate in einfacher Sprache den Einstieg erleichterten. Entscheidend sei, zwischen blindem Vertrauen und infor- miertem Vertrauen zu unterscheiden – nur wer versteht, wozu ein Algorithmus fähig ist und wo seine Grenzen liegen, könne ihn verantwortungsvoll nutzen. Industrielle Perspektive: Integration schlägt Modell-Komplexität Für die Industrie, vertreten durch Dr. Uwe Heckert, Leiter Healthcare Informatics bei Philips, stehen zwei Aufgaben im Vorder- grund: erstens praxistaugliche Produkte zu entwickeln, zweitens echte Workflow- Integration sicherzustellen. „Wir müs- sen KI runterdampfen – weg vom Hype, hin zu konkreten Anwendungsfällen“, Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) sehen, mangelt es an Vertrauen – vor allem in der Bevölkerung. Die größten Hürden für eine breitere KI-Nutzung sind rechtliche Unsicher- heiten, mangelnde Transparenz, ineffiziente IT- Systeme und zu wenig anwenderfreundliche Lösungen. Für eine erfolgreiche Integration braucht es laut Report fünf Voraussetzungen: eine menschenzentrierte Entwicklung, klare rechtliche Rahmenbedingungen, kollaborative Mensch-KI-Modelle, valide Datengrundlagen und sektorübergreifende Partnerschaften. entinnen geben ihre Daten gerne, aber sie wollen, dass sie sicher sind und nicht zur Diskriminierung führen“, betonte Mundlos. Sie forderte eine offensivere Kommunikationsstrategie zur ePA, ver- gleichbar mit der aktuellen E-Rezept- Kampagne: Prominente Gesichter und verständliche Botschaften könnten helfen, Skepsis abzubauen. Außerdem brauche es dringend ein Registergesetz, das klinische und genetische Daten standardisiert zusammenführt. Ohne gut gepflegte Register bleiben viele KI- Modelle Spielerei. Digitale Teilhabe: Kompetenzlücken schließen Doch selbst die beste Infrastruktur nützt wenig, wenn große Teile der Bevölke- rung den digitalen Anschluss verpassen. Laut Dirk Weller von der Initiative D21 ver- Der Future Health Index 2025 von Philips zeigt: Obwohl medizinische Fachkräfte in Deutschland großes Potenzial in der

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sagte Heckert. Wenn eine Radiologin durch fünf verschiedene KI-Plugins kli- cken müsse, um einen einzigen Befund zu erstellen, sei niemandem geholfen. International gebe es ausreichende Bei- spiele für gelungene Implementierungen: In Norwegen priorisiere ein Algorithmus bereits regulär Thorax-CTs, in Singapur analysiere KI nahezu in Echtzeit Vitalda- ten auf Intensivstationen. Heckert sieht Deutschland weniger durch fehlende Technologie, sondern durch lange Zulas- sungsverfahren und siloartige IT-Struk- turen gebremst. Regulatorischer Rahmen: Fortschritt trotz Haftungsdebatte Ein Dauerbrenner blieb die Frage der Haftung. Zwar räumten alle ein, dass klare Verantwortlichkeiten notwendig sind, doch dürfe sich die Diskussion nicht in Worst-Case-Szenarien verlieren. „Wir dürfen nicht zuerst darüber reden, was alles schief gehen kann. Wir müs- sen zeigen, wie viele positive Ergeb- nisse KI bereits liefert“, mahnte Kippels. Herborn ergänzte, dass Haftungsklagen in der Praxis selten die Diagnostik beträ- fen. Die meisten Streitfälle entstünden nach chirurgischen Komplikationen. Das Beispiel verdeutliche, dass über- bordende Angst vor KI-Fehlern oft mehr mit Wahrnehmung als mit realistischen Risikobewertungen zu tun habe. Gemeinsame Verantwortung: Vom Pilot zur Routine Am Ende der Debatte kristallisierten sich mehrere Handlungsfelder heraus: ◾ Datenqualität und -verfügbarkeit: Politische Initiativen wie ePA und Gesundheitsdatennutzungsgesetz müssen konsequent umgesetzt, Register harmonisiert und Schnittstel- len verbindlich standardisiert werden. ◾ Workflow-Integration: KI-Module dürfen keine Insellösungen sein. Nur wenn sie nahtlos in PACS, RIS und KIS eingebettet sind, entsteht messbarer Mehrwert. X - K L U S I V i l e b a L s a e r d n A / g n i t l u s n o C e h c s r o P © d : l i B ◾ Vertrauensaufbau: Transparente Kennzeichnung (AI inside), verständ- liche Bürgerkommunikation und rea- listische Erfolgsbeispiele erhöhen die Akzeptanz. ◾ Digitale Gesundheitskompetenz: Differenzierte Schulungs- und Informationsangebote verhindern eine digitale Spaltung und stärken informierte Teilhabe. ◾ Regulatorische Pragmatik: Zulassungsprozesse müssen sicher, aber zügig sein, damit Innovationen nicht ins Ausland abwandern. Nicolas Weber brachte den Konsens abschließend auf den Punkt: „Wenn wir heute nicht handeln, wird uns die nächste KI-Generation überholen – und damit auch die Chance, sie nach unse- ren Werten zu gestalten.“ Die Botschaft des Abends ist klar: KI ist längst Teil der Medizin. Ihr volles Potenzial entfaltet sie aber nur, wenn Politik, Versorgung, Industrie und Zivil- gesellschaft gemeinsam handeln – tech- nologisch innovativ, organisatorisch durchdacht und gesellschaftlich verant- wortungsbewusst. Prof. Christoph Herborn ist einer der profilier- testen Klinikmanager Deutschlands. Er kennt die Herausforderungen der Versorgung aus operativer Verantwortung. Obwohl medizinische Fachkräfte in Deutschland großes Potenzial in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) sehen, mangelt es an Vertrauen – vor allem in der Bevölkerung. Die größ- ten Hürden für eine breitere KI-Nut- zung sind rechtliche Unsicherheiten, mangelnde Transparenz, ineffiziente IT-Systeme und zu wenig anwender- freundliche Lösungen. Für eine erfolg- reiche Integration braucht es laut Report fünf Voraussetzungen: eine menschenzentrierte Entwicklung, klare rechtliche Rahmenbedingungen, kol- laborative Mensch-KI-Modelle, valide Datengrundlagen und sektorübergrei- fende Partnerschaften. www.philips.de/healthcare RadMag · 3-2025 89

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X - P O Deutschlands digitale Radiologie im europäischen Vergleich Zwischen Anspruch und Realität Die Digitalisierung prägt die Radiologie in ganz Europa – doch während einige Länder mit innovativen Lösungen voranschreiten, kämpft Deutschland trotz großer Ambitionen noch immer mit analogen Altlasten. Woran das liegt, wie Radiologen dennoch vorangehen und warum es sich lohnt, über Ländergrenzen hinweg zu denken, zeigte sich während der Session „Digitales Deutschland – zwischen abgehängt und Spitzenreiter“ beim RöKo 2025 in Wiesbaden. Fortschritt auf dem Papier – Faxgerät in der Praxis Deutschland sieht sich gern als Innovationstreiber in der Radiolo- gie. Doch der Alltag in vielen Klini- ken erzählt eine andere Geschichte: Noch immer sind Faxgeräte und Papierakten fester Bestandteil der IT-Landschaft. Selbst an traditions- reichen Standorten wie Mainz, wo Digitalisierung früh begonnen hat, ist die Realität ernüchternd. „Health- care IT in Deutschland ist in weiten Teilen noch immer angeschraubt“, so die Einschätzung von PD Dr. Daniel Pinto dos Santos, Geschäftsführen- der Oberarzt der Universitätsmedizin Mainz. Während auf Kongressen und in der Forschung modernste digitale Lösungen präsentiert werden, bleibt der Transfer an das Krankenbett oft aus. Die Kluft zwischen Anspruch und Wirklichkeit ist groß – und sorgt auch international für Verwunderung. Ethik und Verantwortung: Warum Technik allein nicht reicht Die digitale Transformation der Radiologie ist nicht nur eine techni- sche, sondern auch eine ethische Herausforderung. Prof. Saskia Karl Nagel, Expertin für angewandte Ethik, mahnte: „Verantwortungsvoll ist das, womit wir guten Gewissens moralisch gerechtfertigt umgehen können.“ Das Festhalten an veralte- ten Technologien wie dem Faxgerät sei aus ethischer Sicht kaum noch zu rechtfertigen. Gleichzeitig warnt sie davor, Digitalisierung um der Tech- nik willen zu betreiben: „Wir müssen uns fragen, welche Ziele wir in der Klinik wirklich verfolgen und welche Technologien wir tatsächlich brau- chen.“ Innovation müsse immer auch 90 RadMag · 3-2025

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X - P O . m o c . e b o d a k c o t s · n a m o R © d : l i Strukturierte Daten und Inter- operabilität sind der Schlüssel für nachhaltige Innovation – nicht nur in Deutschland, sondern europaweit. B am Nutzen für Patienten und Gesell- schaft gemessen werden. Diese Pers- pektive gewinnt in der europäischen Debatte zunehmend an Bedeutung. Innovation braucht Teamgeist und Interoperabilität Ein zentrales Problem bleibt die Frag- mentierung: In Deutschland wie in vielen europäischen Ländern entste- hen digitale Lösungen oft als Insellö- sungen, die nur einzelne Workflows abdecken. „Wir denken zu klein“, RadMag · 3-2025 91

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X - P O kritisierte Christian Zapf, Head of Busi- ness Line Digital & Automation (Imaging IT & Software), Siemens Healthineers. „Statt punktueller Tools brauchen wir ganzheitliche Ansätze, die ganze Abtei- lungen oder sogar gesamte Kranken- häuser effizienter machen.“ Echte Innovation entsteht erst, wenn Technik und klinischer Alltag zusam- menfinden. Hier betont Jan Beger, Global Head of AI Advocacy bei GE HealthCare: „Ich glaube, Innovation in der Digitalisierung ist ein Teamsport und das Ganze wird nie funktionieren, wenn nicht alle auf dasselbe Ziel hinarbeiten.“ Der Austausch zwischen Technikern und Klinikern, zwischen Industrie und Wis- senschaft, ist entscheidend. Neue Stan- dards, strukturierte Datenformate und vor allem Interoperabilität sind die Basis für nachhaltige Innovation – ein Thema, das auch auf europäischer Ebene immer wichtiger wird. Gelingt das, kann gerade die Radio- logie als Katalysator für eine übergrei- fende digitale Infrastruktur fungieren. Dafür müsste man allerdings die Rolle der Bildgebung neu denken: Radiolo- gie ist nicht nur Dienstleistung, sondern integraler Bestandteil der Versorgung. Das bedeutet, Radiologen sollten aktiv in Prozessoptimierung und Qualitäts- sicherung eingebunden werden. „Inno- vation ist das, was ankommt“, brachte es Marc Kämmerer, Leiter Innovations- management, VISUS Health IT GmbH, auf den Punkt. Europas Rolle: Von Insellösungen zu vernetzten Systemen Der Blick ins europäische Ausland zeigt: Viele Länder stehen vor ähn- lichen Herausforderungen, doch der Austausch von Best Practices gewinnt an Fahrt. Internationale Initiativen, Bil- dungsprogramme und gemeinsame Standards bieten die Chance, Digita- lisierung grenzüberschreitend voran- zutreiben. In Ländern wie den Nieder- landen oder in Skandinavien gibt es bereits erfolgreiche Beispiele für ver- netzte, patientenzentrierte Radiologie. Deutschland kann hier profitieren, aber auch Impulse geben, etwa durch seine Europa digitalisiert – und Deutschland faxt: Auf dem RöKo 2025 diskutierten Experten, wie die Radiologie hierzulande den Anschluss schaffen kann. starke Forschungslandschaft und die hohe Innovationskraft in der Radiologie. Entscheidend ist, dass der europäische Dialog weiter intensiviert wird. Denn nur gemeinsam lässt sich die digitale Trans- formation meistern. Die Digitalisierung der Radiologie bleibt eine Gemeinschaftsaufgabe – in Deutschland wie in ganz Europa. Technik allein reicht nicht: Es braucht ethische Leitplanken, interdisziplinäre Zusam- menarbeit und vor allem den Willen, über den eigenen Tellerrand hinauszu- schauen. Wenn es gelingt, Innovation und Verantwortung zu verbinden und alle Akteure an einem Strang ziehen, kann die Radiologie zum Vorbild für das digitale Gesundheitssystem von morgen werden. Miriam Mirza www.2025.roentgenkongress.de 92 RadMag · 3-2025

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X - P O RADIOLOGIE REPORT 2026 erscheint am 27. Februar Der neueste Stand der Technik: strukturiert und übersichtlich. Die exklusive Übersicht von Modalitäten, Systemen sowie IT- und KI-Lösungen für die Radiologie aller namhaft en Hersteller. Das Original! Hier geht es zum RadiologieReport 2025 www.radmag.de RadMag · 3-2025 93 Bild ©: NF · stock.adobe.com

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X - P O Remote Scanning in der Radiologie Schöne neue Arbeitswelt? Remote-Befundung gilt längst nicht mehr als reine Notlösung. Vielmehr entwickelt sie sich, getrieben durch Fachkräftemangel und technische Fortschritte, zum festen Bestandteil vieler radiologischer Einrichtungen. Doch hinter der scheinbaren Effizienz verbergen sich komplexe Fragen, etwa nach klinischer Anbindung, Team- kultur, Verantwortung und Ausbildungsqualität. Die Session „Remote Reading – Chance oder Notlösung?“ beim Deutschen Röntgenkongress 2025 in Wiesbaden offenbarte, dass die eigentlichen Herausforderungen jenseits der Technik liegen. In vielen radiologischen Abteilun- gen ist es heute möglich, MRT-Unter- suchungen nicht mehr direkt an der Konsole, sondern von einem beliebigen Ort aus zu steuern. „Damit haben wir die Möglichkeit für MTRs, auf Homeof- fice zu machen“, sagte Anton Sheahan Quinsten, Leitender MTR, Universitäts- klinikum Essen. Die Flexibilität kommt bei den Mitarbeitern gut an: „Unsere MTRs haben einen Homeoffice-Vertrag, wie wir ihn in der Radiologie kennen und dürfen aussuchen, wann und wie sie zu Hause arbeiten.“ Die Idee ist nicht neu. Bereits 2006 gab es erste Publikationen zu Remote Scan- ning. In Deutschland ist das Modell spä- testens seit 2019 etabliert und bietet neue Chancen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Veränderte Prozesse, Verantwortung und Kommunikation Die Einführung von Remote Scanning ist mehr als ein technischer Schritt – sie verändert Prozesse, Verantwortlichkei- ten und die Zusammenarbeit im Team. „Bevor wir Remote Scanning einführen, müssen wir unsere Prozesse analysieren, einen Standardarbeitsprozess erstellen und zunächst nach Bedarf einführen“, betonte Rainer Eßeling, Medizinphysi- ker (MPE) Radiologie / Röntgendiag- nostik, Universitätsklinikum Münster. Die Praxis zeige, dass dazu genaue Planung notwendig ist: „Wir haben aus dem gesamten MRT-Prozess drei Teilpro- zesse gemacht und geschaut: Brauchen wir tatsächlich für die Patientenlage- 94 RadMag · 3-2025

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X - P O „ In vielen radiologischen Abtei- lungen ist es heute möglich, MRT-Untersuchungen nicht mehr direkt an der Konsole, sondern von einem beliebigen Ort aus zu steuern.“ Anton Sheahan Quinsten, Leitender MTR, Universitätsklinikum Essen „ Die Einführung von Remote Scanning ist mehr als ein tech- nischer Schritt – sie verändert Prozesse, Verantwortlichkeiten und die Zusammenarbeit im Team.“ Rainer Eßeling, Medizinphysiker (MPE) Radiologie / Röntgen- diagnostik, Universitätsklinikum Münster rung einen MTR?“ In manchen Häusern übernehmen daher auch andere Mitarbeiter – etwa Medizinische Fachangestellte – das Patientenmanagement vor Ort. Voraussetzungen für das remote Arbeiten sind fundierte MRT-Kenntnisse, Multitasking-Fähigkeit und ausgeprägte Kommunikationskompetenz. Denn trotz räumlicher Distanz bleibt die Teamarbeit zentral: „Sie sind ja live in einer Ses- sion, wo viele Kollegen zusammenarbeiten. Daher ist eine der wesentlichen Skills, die ein MTR in Zukunft haben soll, die Kommunikationsfähigkeit und Sozialkompetenz“, so Eßeling. Der Medizinphysiker berichtet, dass die Kommunikation heute digital und effizient läuft: „Wir kommunizieren durch Chat, telefonieren miteinander – die Kommunikationswege und Untersuchungswege haben sich deutlich reduziert und wir haben eine höhere Effizienz. Der Radiologe kann sogar direkt eingreifen oder zeigen, wie einige Untersuchungen gemacht werden sollen.“ Schattenseiten und Herausforderungen So vielversprechend die Möglichkeiten des Remote Scanning auch sind, im Alltag zeigen sich zahlreiche Herausforderun- gen und Grenzen – insbesondere aus Sicht niedergelassener Radiologen. Dr. Ulrike Engelmayer, Fachärztin für Diagnosti- sche Radiologie in einer Praxis südlich von Augsburg, schil- derte offen, wo die Euphorie an ihre Grenzen stößt: „Remote Scanning klingt erst einmal nach Flexibilität und modernen Arbeitsmodellen. Aber die Realität sieht oft anders aus.“ Angesichts akuten Personalmangels und langfristiger Belas- tungen wagte ihr Team den Einstieg in das Remote Scanning. Was nach einem idealen Workaround klingt, erwies sich in der Praxis als anspruchsvolles Unterfangen. Zwar funktionierte das System technisch grundsätzlich, doch die Implementie- rung stieß auf erhebliche Herausforderungen: „Die Infrastruk- tur war komplex, wir hatten Verbindungsabbrüche, Headsets versagten, und teilweise mussten Handys als Notlösung 96 RadMag · 3-2025

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X - P O „ Remote Scanning klingt erst einmal nach Flexibilität und modernen Arbeitsmodellen. Aber die Realität sieht oft anders aus.“ Dr. Ulrike Engelmayer, Fachärztin für Diagnostische Radiologie am Radiologie Zentrum Schwabmünchen „ Es gibt in Deutschland gar keine eindeutigen Regelungen, wer Remote Scanning durchführen darf und wie viele Untersuchungen parallel gemacht werden können.“ Michael Walz, Chief of Medical Office for Quality Assurance in Radiology Hessen at TÜV SÜD Life Service GmbH herhalten.“ Auch die Software erwies sich als nicht ausgereift. „Der Hersteller hat das Produkt verkauft, aber der Support konnte oft nicht liefern“ berichtete Engelmayer. Rechtliche Unwägbarkeiten Remote Scanning bietet viel Potenzial, doch bevor es das voll ausschöpfen kann, gilt es, noch offene rechtliche Fragen zu klären. Diese beleuchtete Michael Walz, Chief of Medical Office for Quality Assurance in Radiology Hessen at TÜV SÜD Life Service GmbH. Ein zentrales Problem, das er ansprach, ist die Verantwortung am Patienten. „Was passiert, wenn bei einer Kontrastmittelgabe eine akute Reaktion auftritt und vor Ort kein erfahrener Radiologe oder kein routinierter MTR anwe- send ist?“, fragte er. Hinzu kommt die Abhängigkeit von der Effizienz der Mitarbeiter vor Ort. „Selbst wenn wir zwei oder drei Geräte parallel fahren, wenn die Arzthelferinnen zu langsam arbeiten, kommen wir nicht voran. Im Prinzip hängt alles an jedem, der direkt am Gerät arbeitet,“ so Walz. Die Digitalisierung kann hier an ihre Grenzen stoßen, wenn die Prozesse nicht optimal abge- stimmt sind oder das Team nicht ausreichend eingespielt ist. Auch die rechtlichen Rahmenbedingungen sind bislang unklar. „Es gibt in Deutschland gar keine eindeutigen Rege- lungen, wer Remote Scanning durchführen darf und wie viele Untersuchungen parallel gemacht werden können“, kritisierte Walz. „Auch die Frage, ob der Kollege unbedingt in Deutsch- land sitzen muss, ist nicht abschließend geklärt.“ Nicht zuletzt sieht Walz auch die Gefahr einer Entfremdung vom Patienten. Daher lautete sein Rat: Eine Digitalisierung mit Augenmaß, die immer im Sinne der Patientenversorgung eingesetzt wird. www.roentgenkongress.de RadMag · 3-2025 97

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X - P E R T CT von heute bis morgen Innovationen, Herausforderungen und der Blick in die Zukunft Mit seiner Präsentation „CT von heute bis morgen“ gab der Medizinphysiker Till Schürmann, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Uni- versitätsklinikums Freiburg, auf dem R3-Imaging Kongress 2024 in Konstanz einen umfassenden Überblick über die technischen Meilensteine der Compu- tertomographie: von aktuellen Entwick- lungen bis zu künftigen Herausforde- rungen – mit besonderem Fokus auf die Rolle der Medizinphysik. Die Computertomographie zählt heute zu den wichtigsten bildgebenden Verfahren in der modernen Radiologie. Von den bescheidenen Anfängen in den 1970er-Jahren hat sie sich zu einer hochkomplexen, leistungsstarken und gleichzeitig patientenschonenden Tech- nik entwickelt. Von Hounsfield zum Hightech-Detektor: Eine kurze Rückschau Die Erfolgsgeschichte der CT beginnt mit Sir Godfrey Hounsfield, dessen erste Geräte noch mit einem sogenannten Nadelstrahl und translatorisch-rotato- rischem System arbeiteten. Die erste CT-Generation erforderte noch mehrere Minuten pro Schnittbild. Es folgten die zweite und dritte Generation mit sequen- tiellen und fächerförmigen Röntgenstrah- len (Fan-Beam), die eine kontinuierliche Rotation ermöglichten – und damit die Grundlagen für moderne Spiral-CTs legten. Ein Meilenstein war die Einführung der Spiral-CT durch Willi A. Kalender im Jahr 1989. Mit ihr konnte erstmals während einer kontinuierlichen Tisch- bewegung gescannt werden – schneller, effizienter und mit weniger Arte- 98 R ADMAG · 3-2025

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X - P E R T Die Entwicklung der CT-Bildqualität vom Nadelstrahlsystem (1974) bis zur effizienten und hochauflösenden Spiralakquisition von heute mittels Multi-Detektoren (2000). (UFC, später Stellar) bis hin zum photo- nenzählenden Detektor (PCD), der seit 2021 in klinischen Geräten verfügbar ist. Letzterer arbeitet mit direkter Signalüber- tragung und ermöglicht eine bisher uner- reichte räumliche Auflösung bei gleich- zeitig geringerer Strahlenexposition. Der Photon-Counting CT (PCCT) gilt als die bedeutendste Innovation der letzten Jahre. Statt wie bisher ein Sum- mensignal über alle Photonen im Detek- torelement zu erzeugen, zählt der PCD einzelne Photonen und erfasst deren Energie – eine Revolution für die spekt- rale Bildgebung. Das Ergebnis: deutlich schärfere Bilder, bessere Materialdiffe- renzierung und ein reduzierter Dosis- bedarf. Studien zeigen die Möglichkeit einer Reduktion der CTDIvol von über 30 %, bei gleichzeitiger Verdopplung der Auflösung (z. B. 0,11 mm statt 0,24 mm). Wie misst man Fortschritt? Bildqualitätsmetriken im Vergleich Die Bewertung neuer Techniken erfor- dert ein differenziertes Vorgehen. Subjektive Methoden wie die ROC-Ana- lyse (Receiver Operating Characteristic) oder die Visual Grading Analysis (VGA) auf Likert-Skalen gelten als Goldstan- dard, sind aber zeitaufwendig und von individueller Wahrnehmung abhängig. Objektive Metriken wie das Kontrast- zu-Rausch-Verhältnis (CNR) oder der Detectability Index (d') bieten standar- disierte Vergleichswerte, bilden jedoch nicht immer die klinische Realität ab. Die Lösung liegt – so Schürmann – in der Kombination beider Ansätze: Nur durch die gleichzeitige Berück- sichtigung subjektiver und objektiver fakten. Die Entwicklung setzte sich mit der Multi-Detektor-CT (ab 1998) und der Dual-Source-CT (ab 2005) fort. Letztere eröffnete insbesondere in der kardialen Bildgebung neue Möglichkeiten durch die parallele Nutzung zweier Röhren- Detektor-Systeme. Die technischen Fortschritte der ver- gangenen Jahrzehnte lassen sich ein- drucksvoll an Parametern belegen: die Rotationszeiten sanken von 4,5 Minuten auf unter 0,5 Sekunden, die Akquisiti- onsgeschwindigkeit stieg auf über 200 Schnittbilder pro Sekunde und die zeit- liche Auflösung erreichte bei High-End- Systemen wie dem SOMATOM Force 66 Millisekunden – ein Niveau, das für die Darstellung bewegter Organe wie des Herzens essenziell ist. Software trifft Hardware: Bildqualität bei reduzierter Dosis Neben der Hardware entwickelte sich auch die Software rasant weiter. Die Ein- führung der Röhrenstrommodulation (1994) sowie der Spannungsautomatik (2011) führte zu einer deutlich besseren Dosiseffizienz. Gleichzeitig verbesser- ten sich die Rekonstruktionsverfahren: Von der klassischen gefilterten Rückpro- jektion ging es über iterative Methoden hin zur KI-gestützten, deep-learning- basierten Bildrekonstruktion, die seit etwa 2020 zunehmend Einzug in den klinischen Alltag hält. Die Detektortechnologie selbst erfuhr ebenfalls tiefgreifende Veränderungen: Vom Xenon-Gas-Detektor der Anfangs- jahre über keramische Szintillatoren „ Eine der großen Herausforderungen der Computertomographie wird in der Zukunft die Bewältigung der Datenflut und die benötigte Rechenleistung zur Bildbearbeitung sein.“ Till Schürmann, Medizinphysiker an der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie des Universitätsklinikums Freiburg 100 R ADMAG · 3-2025

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X - P E R T Hochauflösende und realitätsgetreue CT-Schnittbilder mittels der Photon- Counting Detektortechnologie (PCD-CT) im Vergleich zum energieinte- grierenden CT (EID-CT). Simulation als Forschungswerkzeug: Mithilfe von Monte Carlo und anthropo- morphen Phantome gelingt die Simulation von absorbierter Organdosis bzw. effektiver Dosis für eine gewünschte Untersuchung und Scannergeometrie. Metriken lässt sich die diagnostische Leistungsfähigkeit moderner Computer- tomographen valide beurteilen. Für Forschung und Optimierung setzen viele Arbeitsgruppen heute auf Monte-Carlo-Simulationen und realis- tische Phantome. Damit lassen sich sowohl Dosisverteilungen als auch Bildqualitätsparameter präzise analy- sieren – inklusive pharmakokinetischer Modelle für Kontrastmittelverteilungen. Mit steigender Auflösung und wach- sender Datenmenge steigt auch der Anspruch an Verarbeitung und Speicher. Moderne PCCTs erzeugen Bilddaten mit Matrixgrößen von 1024 × 1024 oder höher – bei komplexen Rekonstrukti- onsverfahren wie iterativer Rekonstruk- tion steigt die Rechenzeit exponentiell. Die klinische Herausforderung: kurze Durchlaufzeiten und effiziente Arbeits- abläufe trotz Datenexplosion. Die CT steht heute an einem Wende- punkt. Die photonenzählende Detektion eröffnet nicht nur neue diagnostische Horizonte, sondern wirft auch Fragen nach Verarbeitung, Bewertung und Integration in den klinischen Alltag auf. Für Medizinphysikerinnen und -physi- ker bedeutet dies: technisches Know- how, physikalisches Verständnis und interdisziplinäre Kommunikation sind gefragter denn je. Der Weg zur perfekten CT ist noch nicht zu Ende – aber er ist spannender denn je. www.uniklinik-freiburg.de Aufgrund der hervorragenden Auflösung bei gleichzeitig hoher Dosiseffizienz hat mit dem Photon-Counting CT eine neue Ära der Bildgebung begonnen. R ADMAG · 3-2025 101

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I N D E -X 102 RadMag · 3-2025 Agfa HealthCare Germany GmbH Paul-Thomas-Straße 58 · 40599 Düsseldorf · Deutschland +49 211 229860 www.agfaradiologysolutions.com/de/contact-de www.agfaradiologysolutions.com/de Annalise-AI B.V. C/- Zedra Management B.V · Schiphol Boulevard 359 WTC Schiphol Airport D-Toren 11de etage · 1118BJ Schiphol Niederlande info@annalise.ai · annalise.ai Bayer Vital GmbH Gebäude K 56 · 51366 Leverkusen · Deutschland +49 214 301 www.radiologie.bayer.de/kontakt www.radiologie.bayer.de Bracco Imaging Deutschland GmbH Max-Stromeyer-Straße 116 · 78467 Konstanz · Deutschland +49 7531 3631000 kontrastmittel@bracco.com · www.bracco.com/de-de Canon Medical Systems GmbH Hansemannstraße 67 · 41468 Neuss · Deutschland +49 2131 18090 info.de@eu.medical.canon · de.medical.canon ClariPi c/o Med AI Solutions GmbH Henkestraße 91 · 91052 Erlangen · Deutchland +49 160 97991587 www.med-ai-solutions.com contextflow GmbH Margaretenstraße 70/2/8 · 1050 Wien · Österreich +43 6991 9025131 office@contextflow.com · contextflow.com Coreline Europe GmbH Frankfurter Landstraße 62a · 61440 Oberursel · Deutschland +49 1522 5889880 info@corelinesoft.eu · www.corelinesoft.com

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Curagita AG Hans-Bunte-Straße 2-4 · 69123 Heidelberg · Deutschland +49 6221 50250 info@curagita.com · www.curagita.com Dedalus HealthCare GmbH Konrad-Zuse-Platz 1 – 3 · 53227 Bonn · Deutschland +49 228 2668000 healthcare.de@dedalus-group.com www.dedalusgroup.de DeepHealth Sarphatikade 8 · 1017 WV Amsterdam · Niederlande www.deephealth.com/contact/ www.deephealth.com Die Teleradiologie | RadMedics GmbH Am Hospital 11 · 34560 Fritzlar · Deutschland +49 5621 7833 1551 service@teleradiologie.net www.die-teleradiologie.net DGMP 2025 Deutsche Gesellschaft für Medizinische Physik e.V. Ernst-Reuter-Platz 10 · 10587 Berlin +49 30 91607015 office@dgmp.de · www.dgmp.de EIZO Europe GmbH Belgrader Straße 2 · 41069 Mönchengladbach Deutschland +49 2161 8210-120 info@eizo.de · www.eizo.de/medizin-monitore ERS Emergency Radiology Services GmbH Raiffeisenstraße 58 · 47259 Duisburg · Deutschland +49 203 709 025 49 info@emergencyradiology.de www.emergencyradiology.de Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS Max-von-Laue-Straße 2 · 28359 Bremen · Deutschland +49 421 178792001 empfang@mevis.fraunhofer.de · www.mevis.fraunhofer.de I N D E -X RadMag · 3-2025 103

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I N D E -X Telemedizin GmbH 104 RadMag · 3-2025 GLEAMER 47 bis rue des vinaigriers · 75010 Paris · Frankreich +49 152 58295559 www.gleamer.ai Guerbet GmbH Otto-Volger-Straße 11 · 65843 Sulzbach · Deutschland +49 6196 7620 info@guerbet.de · www.guerbet.com/de-de Imaging Service AG Curt-Zechbauer-Weg 5 · 82343 Niederpöcking · Deutschland +49 8151 555383 info@imaging-service.de · www.imaging-service.de Intrasense 1231 Avenue du Mondial 98 · 34000 Montpellier · Frankreich +33 467 130130 contact@intrasense.fr · www.intrasense.fr/en Med AI Solutions GmbH Henkestraße 91 · 91052 Erlangen · Deutschland info@med-ai-solutions.com www.med-ai-solutions.com medavis GmbH a synava company Bannwaldallee 60 · 76185 Karlsruhe · Deutschland +49 721 929100 info@medavis.de · www.medavis.de MedEcon Telemedizin GmbH Gesundheitscampus-Süd 17 · 44801 Bochum · Deutschland +49 234 9783636 info@medecon-telemedizin.de www.medecon-telemedizin.de mediaire GmbH Möckernstraße 63 · 10965 Berlin · Deutschland +49 30 28649067 info@mediaire.ai · www.mediaire.ai

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MEDTRON AG Hauptstraße 255 · 66128 Saarbrücken · Deutschland +49 681 970170 info@medtron.com · www.medtron.com Mesalvo GmbH Heinrich-von-Stephan-Straße 25 · 79100 Freiburg Deutschland +49 761 2928990 info@mesalvo.com · www.mesalvo.com NEXUS / CHILI GmbH Friedrich-Ebert-Straße 2, 69221 Dossenheim · Deutschland +49 6221 1807910 info@nexus-chili.com · www.nexus-chili.com Philips Healthcare Röntgenstraße 22 · 22335 Hamburg · Deutschland +49 40 28990 healthcare.deutschland@philips.com www.philips.de/healthcare R3 Imaging VISOR – Vienna School of Radiology Am Gestade 1 · 1010 Wien · Österreich office@r3-imaging.org www.r3-imaging.org RA Radiology Advanced GmbH Tauentzienstraße 18a · 10789 Berlin · Deutschland +49 30 403664660 office@radiology-advanced.com www.radiology-advanced.com Raya Diagnostics GmbH Mandlstraße 14 · 80802 München · Deutschland +49 89 43780210 contact@raya-diagnostics.com www.raya-diagnostics.com Radiologiekongress Ruhr MedEcon Ruhr GmbH Gesundheitscampus-Süd 17 · 44801 Bochum · Deutschland +49 234 9783636 www.radiologiekongress.ruhr/kontakt www.radiologiekongress.ruhr I N D E -X RadMag · 3-2025 105

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Rayscape Calea Torontalului ST. No 69 · Timisoara · Rumänien +40 721265969 office@rayscape.ai· www.rayscape.ai reif & möller diagnostic network AG Gathmannstraße 3 · 66763 Dillingen/Saar · Deutschland +49 6831 6989722 telerad@reif-moeller.de · www.reif-moeller.de RöKo 2026 Deutsche Röntgengesellschaft e.V. Bereich Kongresse & Veranstaltungen Ernst-Reuter-Platz 10 · 10587 Berlin · Deutschland +49 30 91607066 kongress@drg.de · www.roentgenkongress.de Sectra Medical Systems Gustav-Heinemann-Ufer 74c · 50968 Köln ·Deutschland +49 221 474570 info.de@sectra.com · www.sectra.com/dach Siemens Healthineers AG Siemensstraße 3 · 91301 Forchheim · Deutschland +49 9191 180 Kontaktformular www.healthcare.siemens.de Rechtsanwälte Wigge Scharnhorststraße 40 · 48151 Münster · Deutschland +49 251 53595-0 Zweigstelle Würzburg Hofstraße 10 · 97070 Würzburg +49 931 9087397-0 kanzlei@ra-wigge.de · www.ra-wigge.de I N D E -X 106 RadMag · 3-2025

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Das nächste RadMag erscheint am 27. November 2025 Die Themenschwerpunkte der nächsten Ausgabe lauten: I N D E -X I M P R E S S U M . m o c . e b o d a k c o t s · h t a r i t a r : RadMag · Ausgabe 3-2025 Herausgeber / Redaktion / Anzeigenmarketing Guido Gebhardt Adalbert-Stifter-Weg 2 b · 85661 Forstinning · Deutschland +49 15115674833 gg@radmag.de · www.radmag.de © d l i Kernspintomographie und Fluoroskopie B RadMag 4-2025 präsentiert die wichtigs- ten Neuheiten und Trends in der Kern- spintomographie (MRT) und Fluoroskopie. Die Ausgabe wird sich brandaktuellen Geräten und innovativen Anwendungen bei Modalitäten und KI widmen. Im Bereich der Kernspintomographie stehen KI-optimierte High-End-Systeme im Fokus, etwa die jüngsten 3-Tesla-MRTs mit verbesserter Bildqualität, kürzeren Untersuchungszeiten und deutlich gestei- gertem Patientenkomfort. Modernisierte Benutzeroberflächen und weitgehende Workflow-Automatisierung beschleunigen den klinischen Alltag und sorgen für präzise Diagnosen, während innovative Kontrastmittel nun selbst kleinste Tumorreste in bisher nie dagewe- sener Frühphase sichtbar machen. Neue Gerätegenerationen überzeugen zudem durch heliumfreie Kühlung, große Tunnelöffnungen und leisen Betrieb. Auch bei den Durchleuchtungsgeräten ist 2025 ein Technologiesprung zu ver- zeichnen: Multifunktionale Plattformen vereinen erstmals moderne Fluoroskopie und Radiographie auf einem System und setzen auf intelligente Bedienkonzepte, KI-gestützte Dosisoptimierung und höchste Bildqualität. Smarte Lösungen ermöglichen flexible Untersuchungsabläufe, optimales Strahlenschutz-Management und bringen High-End-Technik in erschwingliche Preis- segmente. Abgerundet wird das Themenpaket mit neuen, innovativen Anwendungen beider Technologien: von der KI-basierten Diffe- rentialdiagnostik bis hin zu disruptiven Methoden. RadMag 4-2025 zeigt, wie moderne MRT- und Fluoroskopiegeräte schon heute den medizinischen Alltag ent- scheidend verbessern – und gibt Einblicke in die Radiologie von morgen. Besuchen Sie RadMag im Internet Die Technologie unterliegt einem stetigen Wandel. Deshalb informiert RadMag aktuell und unabhängig über Trends in Technik und IT. Egal ob Inter- views, Produktinformationen, Unternehmens berichte oder Fachartikel: RadMag präsentiert den Leserinnen und Lesern neue Technologien und Produkte aus erster Hand. www.linkedin.com/company/radmag www.radmag.de . m o c . e b o d a k c o t s · g n a u m t u r h K n a m P © d : i l i B Gestaltung / Layout / Produktion Christoph Muschiol Adlerweg 15 · 84061 Ergoldsbach · Deutschland +49 8771 4039663 info@muschiol-online.de Gesamtherstellung Weber Offset GmbH Ehrenbreitsteiner Straße 42 · 80993 München · Deutschland +49 89 143150-0 info@weber-offset.de · www.weber-offset.de Bezugspreis 7,50 € zzgl. Versand © 2025 Guido Gebhardt Alle nicht näher gekennzeichneten Bilder © Guido Gebhardt oder wurden extern zur Verfügung gestellt. Disclaimer Alle Firmen-, Marken- und Produktnamen in dieser Publi kation sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaberinnen und Inhaber. Nicht alle Produkte sind in allen Ländern erhältlich. Um eine bessere und flüssigere Lesbarkeit zu gewährleisten, beziehen sich Personalbezeichnungen selbstverständlich immer auf alle Personen (m/w/d). Hinweis zum Nachdruck Der Inhalt des Magazins ist urheberrechtlich geschützt. Ein Nachdruck oder die Verwendung für Online-Dienste, auch nur auszugsweise, bedarf der Zustimmung des Herausgebers. Inserenten Agfa HealthCare Germany GmnH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Curagita AG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 Dedalus HealthCare GmbH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 DGMP 2025. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 EIZO Europe GmbH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 MedEcon Telemedizin GmbH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 Medtron AG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 R3 Imaging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 Radiologiekongress Ruhr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 Reif & Möller Diagnostic Network AG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 RöKo 2026 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 Siemens Healthineers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 Titelbild © RA Radiology Advanced GmbH RadMag · 3-2025 107

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A U S D E R P R A X I S The new benchmark NAEOTOM Alpha.Prime Das weltweit erste Single-Source CT mit Photon-Counting-Technologie Mit KI-gestützten Workflows – für beschleunigte und konsistente Prozesse. Für eine optimierte Versorgung und einen breiten Zugang zur Photon-Counting CT für mehr Patient*innen. Die hier genannten Produkte/Funktionalitäten sind nicht in allen Ländern kommerziell verfügbar. Ihre zukünftige Verfügbarkeit kann nicht garantiert werden. 108 RadMag · 3-2024