RadMag 4-2025

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4-2025 7,50 Euro M AG A ZI N F Ü R B I L D G E B E N D E D I AG N OS T I K U N D T H E R A P I E nu:view – einzigartig in der Brustbildgebung. Das weltweit erste Spiral-Brust-CT mit Photon- Counting-Technologie. Personalisierte Präzisionsdiagnostik Die Mamma-CT eröffnet neue Perspektiven Weniger Gadolinium, mehr Effizienz Bayer über die Zukunft mit neuen Kontrastmitteln Die neue Vielfalt der MRT Systeme, KI und ein Blick in die Zukunft Qualität statt Dokumentationspflicht Prof. Wenz über die Zukunft der Radiologie

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Seien Sie dabei, wenn wir im Rahmen unseres Live-Webinars einen Blick auf die Philips Highlights vom RSNA 2025 werfen.

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E D I T O R I A L Liebe Leserinnen und Leser, die Radiologie erlebt derzeit eine Phase ungewöhn- licher Dynamik. Technologien, die noch vor wenigen Jahren als Zukunftsvision galten – photonenzählende Detektoren, KI-gestützte Workflows, neue MR-Kon- zepte oder vollständig digitale Prozessketten – halten gleichzeitig Einzug in den klinischen Alltag. Diese Beschleunigung stellt Einrichtungen vor große organisatorische Herausforderungen, eröffnet aber zugleich neue Freiräume für Qualität, Präzision und Effizienz in allen Bereichen der Bildgebung. In dieser Ausgabe widmen wir uns genau diesen Entwicklungen. Die Integration der photonenzählenden Brust-CT zeigt beispielhaft, wie technische Innovation, klinische Anwendung und IT-Prozesse ineinandergreifen müssen, damit ein Verfahren seinen praktischen Nutzen entfalten kann. Ähnliches gilt für KI-Systeme, die nicht mehr nur einzelne Befunde markieren, sondern komplette Workflows strukturieren, Daten intelligent verknüpfen und in Sekunden erste Berichtsentwürfe erstellen. Die Frage lautet längst nicht mehr, ob KI kommt – sondern wie wir sie gestalten, damit sie Radiologinnen und Radiologen sinnvoll entlastet und neue diagnostische Möglichkeiten eröffnet. Gleichzeitig wächst der Bedarf an Orientierung. Neue Modalitäten, kontinuierliche Soft- wareupdates, wirtschaftliche Zwänge, Fachkräftemangel und sich wandelnde Regularien verlangen mehr denn je nach einem zuverlässigen Überblick. RadMag versteht sich hier als unabhängiger Begleiter: praxisnah, herstellerübergreifend und stets nah an den entschei- denden Entwicklungen im Markt. Wir möchten Ihnen nicht nur Informationen liefern, sondern auch Impulse: für bessere Entscheidungen, effizientere Abläufe und eine Radiologie, die technologischen Fortschritt als Chance begreift und aktiv mitgestaltet. Herzlichst, Ihr RadMag · 4-2025 3

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Neue Technologie in der Brustbildgebung Von Instagram ins Institut 30 6 20 Eine neue Dimension in der interventionellen Kardiologie 42 36 Harrison.ai präsentiert fünf Innovationen Offene KI-Plattform, automatisiertes Reporting, CT-Diagnostik, Foundation-Model und Effizienzrechner 36 42 One-Click-Workflow mit KI Agfa bietet einen neuen Ansatz, regelmäßig wiederkehrende Tätigkeiten weitestgehend zu automatisieren und Anwender zu entlasten 54 Zwischen CT und Champagner Ronny Röntgens Radiologie: Zwischen Angiotisch und Teleradiologie, Espresso und Champagner, Klinik und Industrie Harrison.ai präsentiert fünf Innovationen Radiologie im Wandel I N D E -X X- K L U S I V 6 Neue Technologie in der Brustbildgebung Klinische Erfahrungen bei der Integration der photonen- zählenden Brust-CT und Perspektiven einer personalisierten Präzisions diagnostik der Mamma 30 Eine neue Dimension in der interventionellen Kardiologie Alphenix Evolve Edition von Canon Medical Systems revolutioniert die Bildqualität und verbessert den Workflow in Katheterlaboren One-Click- Workflow mit KI 54 50 Zwischen CT und Champagner 64 Die neue Vielfalt der MRT 72 MR-Intervention ohne Strahlung Weniger Gadolinium, mehr Effizienz Innovationen zwischen Licht, Strahlung und KI 76 X- P E R T 12 Qualität statt Dokumentationspflicht Wie Prof. Wenz die Zukunft der Radiologie und Medizin sieht 20 Von Instagram ins Institut – Radfluencer erobern die Sozialen Medien Auf dem Radiologiekongress Ruhr zeigte Anja Fink eindrucksvoll, wie wichtig strategische Social-Media-Arbeit für die Radiologie geworden ist 58 26 Wenn Maschinen Medizin sprechen Gegenwart und Zukunft von Large-Language-Modellen in der Radiologie 38 Die passende KI-App für den radiologischen Praxisalltag Die Plattform CuraHub von Dedalus ermöglicht den unkom- plizierten Zugriff auf aktuell mindestens 40 KI-Applikationen 46 Unverzichtbarer Helfer auf vielen Gebieten Im Rahmen einer gut besuchten Session der Online-Veranstal- tungsreihe „Zukunft Teleradiologie“ referierten fünf renommierte Experten über die KI in der Radiologie 4 RadMag · 4-2025

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X-T R A 11 Präzision, auf die Sie sich verlassen können Das EIZO RadiForce-Line-up für die Mammographie 34 Adaptive Imaging – Ein neuer Ansatz für vernetzte Radiologie Wie Dedalus mit dem neuen Adaptive Imaging-Konzept radiologische Workflows intelligent unterstützt X- P O 16 Mit KI zur integrierten Diagnostik Beim R3 Imaging Kongress sprach der renommierte Radiologe Prof. Gabriel Krestin über die drängendsten Herausforderungen und möglichen Perspektiven seines Fachgebiets 50 Radiologie im Wandel Wie KI den Berufsalltag verändert – und warum der Mensch unersetzlich bleibt 76 Innovationen zwischen Licht, Strahlung und KI Im Rahmen der 56. Jahrestagung der DGMP präsentierten Expertinnen und Experten aus Forschung, Klinik und Technik wegweisende Entwicklungen in der medizinischen Physik 78 Radiologie im Großformat Ausblick auf den RSNA 2025 – das weltweit wichtigste Forum für medizinische Bildgebung öffnet auch am 30. November wieder seine Pforten F O K U S · M R T 58 Die neue Vielfalt der MRT Technologie, Anwendungen und ein Blick in die Zukunft 64 Weniger Gadolinium, mehr Effizienz Bayer über neue Kontrastmittel, KI-Strategien und die Zukunft der Radiologie 68 Wenn die KI plötzlich mitarbeitet Wie eine neue Rekonstruktions-KI den Alltag an der MRT-Konsole verändert 70 Effizienz neu gedacht Remote-Scanning als Antwort auf Fachkräftemangel und Gerätestillstand 72 MR-Intervention ohne Strahlung Siemens Healthineers erweitert die Grenzen der Interventionsmedizin 3 Editorial 80 Firmenübersicht 83 Vorschau / Impressum ACCUTRON® MR. ACCUTRON® MR. DER MOBILE MRT SPEZIALIST. Schnell zu konﬁ gurieren, vielseitig einsetzbar und kompatibel bis zu 7 Tesla. Accutron® MR führt zu höherem Patientendurchsatz. Der Nächste, bitte. Hauptstraße 255 · 66128 Saarbrücken www.medtron.com RadMag · 4-2025 5

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X - K L U S I V Neue Technologie in der Brustbildgebung Klinische Erfahrungen bei der Integration der photonen- zählenden Brust-CT und Perspektiven einer personalisierten Präzisionsdiagnostik der Mamma 6 RadMag · 4-2025

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X - K L U S I V Neue Technologien ﬁnden ihren Weg in die Radiologie heute schneller denn je und ihre erfolgreiche Einführung entscheidet darüber, ob ihr Potenzial den klinischen Alltag wirklich erreicht. Das gilt nicht nur für KI, neue MR-Sequenzen oder Dual-Energy, sondern ebenso für photonenzählende Systeme. Die dedizierte Spiral- Brust-CT mit Photon-Counting-Technologie ist ein besonders gutes Beispiel dafür, weil sie als neuartige Modalität in etablierte diagnostische Abläufe eingreift und gewisse strukturelle, personelle und klinische Voraussetzungen braucht, um sich als Innovation erfolgreich in den Workﬂow zu integrieren. Gleichzeitig steht sie exemplarisch für die Zukunftstendenz einer personalisierten Präzisionsdiagnostik: weg vom Einheitsverfahren, hin zu individuell passender Bildgebung. RadMag hat mit drei Experten gespro- chen, die den Prozess aus unterschied- lichen Perspektiven erlebt haben: Prof. Thomas Frauenfelder (Instituts- direktor am Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie, Uni- versitätsspital Zürich), Dr. Karsten Ridder (Radiologe und Standortleiter Dortmund am MVZ Prof. Dr. Uhlen- brock und Partner, „Breast-radiolo- gist of the Year 2023“), und Dr. Felix Althoff (Chief Innovation Officer bei AB-CT – Advanced Breast-CT, Erlangen). þ Wenn eine neue Technologie in die Radiologie kommt, entscheidet sich ihr Erfolg selten an der Bildqualität allein – sondern an Integration, Teamprozessen und Akzeptanz. Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, damit eine Modalität wie die photonenzählende Brust-CT im kli- nischen Alltag ankommt? Prof. Thomas Frauenfelder (TF): Die photonenzählende Brust-CT ist eine eigen- ständige Modalität, technisch nicht aus bestehenden CT-Systemen abgeleitet. Sie nutzt eine speziell für die Brust entwickelte spiralförmige Akquisition und einen pho- tonenzählenden Detektor. Diese erstmals in einem dedizierten Brust-CT realisierte Kom- bination erklärt, warum bei ihrer Einführung nicht nur medizinische, sondern auch orga- nisatorische und IT-bezogene Abläufe neu gestaltet werden mussten. Die Integration ist dabei die eigentliche Herausforderung. In Zürich arbeiten wir mit einem 20-Minu- ten-Takt, kombiniert mit Mammographie und Ultraschall. Aber die Abstimmung bleibt ent- scheidend – von der Aufnahme bis zur Befun- dung. Ein wichtiger Aspekt ist die Datenmenge. Die Brust-CT erzeugt große Volumina, die IT-seitig sauber integriert werden müssen. Wir arbeiten an Methoden, die die Brustdichte früher im Prozess erfassen, um Folgeuntersu- chungen direkt anschließen zu können. Gleichzeitig ist sie für uns ein komplemen- tärer Bestandteil der Diagnostik: Wir bieten sie vor allem Frauen an, die aufgrund von Schmerzen oder negativen Erfahrungen keine Mammographie mehr wünschen. Jede Patien- tin wird unmittelbar nach der Untersuchung informiert und erhält bei Bedarf eine Biopsie oder weiterführende Diagnostik. Dr. Karsten Ridder (KR): Am Anfang war der organisatorische Aufwand groß: Aufklä- rung der Zuweiser, Schulung des Teams, RadMag · 4-2025 7

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X - K L U S I V h c i r ü Z l a t i p s s t ä t i s r e v n U © d : i l i B „ Die Brust-CT ergänzt das Spektrum der Brustdiagnostik: MRT-ähnliche Aussagekraft, Mikrokalksichtbarkeit, überlagerungsfreie 3D-Bilder ohne Kompression.“ Prof. Thomas Frauenfelder, Institutsdirektor am Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie, Universitäts- spital Zürich tische Aussagekraft auf MRT-Niveau, jedoch in einer deutlich angenehmeren Untersuchungssituation für die Frauen. KR: Wir bewegen uns dosismäßig im Bereich der Mammographie, mit Poten- zial nach unten, wenn man das volle Leistungsvermögen der Technologie ausschöpft und moderne Denoising- Verfahren nutzt. Gleichzeitig erreichen wir eine höhere Spezifität, insbeson- dere in kontrastmittelgestützten Unter- suchungen. Und: Mikrokalk, der in der MRT nicht sichtbar ist, wird in der CT brillant abgebildet. FA: Photon-Counting liefert bei nied- riger Dosis eine sehr hohe Auflösung. Wir erleben hier die erste Generation photonenzählender Brust-CT-Systeme, und bereits jetzt zeigt sich ein klarer technologischer Fortschritt. Der spe- zielle Akquisitionsansatz wurde für die Brust entwickelt und ermöglicht eine vollständige volumetrische Darstellung ohne Kompression. r e n t r a P d n u k c o r b n e h U l . r D . f o r P Z V M © d : l i B zeiten, kompatible IT-Prozesse, klare Workflows und klinische Module wie die neue Biopsie-Einheit. Solche Weiterent- wicklungen erleichtern die Integration maßgeblich und machen aus der Moda- lität ein vollwertiges diagnostisches Werkzeug. þ Photon-Counting gilt als Schlüssel- technologie der neuen CT-Generation. Welche Eigenschaften machen sie für die Brustbildgebung besonders geeignet? TF: Wir vergleichen die Brust-CT natür- lich mit der Mammographie. Anfangs war das Umdenken groß. Der Bildein- druck ist anders, die Artefakte sind spezifisch. Aber wer die Lernkurve durchläuft, erkennt, dass die Qualität mindestens gleichwertig ist. Mit Kont- rastmittel erreichen wir eine diagnos- Integration in bestehende Abläufe. Wichtig war, alle Beteiligten mitzuneh- men, insbesondere Gynäkologinnen und Gynäkologen, die verstehen müs- sen, wo das Verfahren seinen Platz hat. Heute sehen wir, dass die Technik neue Patientinnen erreicht. Etwa 20 % der Frauen lehnen die Mammographie auf- grund der schmerzhaften Kompression ab. Für diese Gruppe kann die Brust-CT eine niederschwellige Möglichkeit sein, eine hochwertige Diagnostik ohne Kom- pressionsschmerz zu erhalten. Dr. Felix Althoff (FA): Die Einführung einer neuen Modalität berührt immer drei Bereiche gleichzeitig: technische Machbarkeit, organisatorische Integra- tion und Akzeptanz bei Anwendern und Patientinnen. Dass es sich bei unserem von Prof. Willi Kalender entwickelten Gerät um das weltweit erste dedizierte Spiral-Brust-CT mit Photon-Counting- Technologie handelt, hat diesen Pro- zess zusätzlich geprägt, weil für viele Abläufe und Schnittstellen zunächst Lösungen geschaffen werden mussten. Dazu gehören stabile Rekonstruktions- 8 RadMag · 4-2025 „ Für Frauen, die Mammographie auf- grund der Kompression ablehnen, kann die Brust-CT eine niederschwellige Option sein.“ Dr. Karsten Ridder, Radiologe und Standortleiter Dortmund am MVZ Prof. Dr. Uhlenbrock und Partner. Zweifacher Preisträger des German Medical Award – 2021 in der Kategorie Bildgebende Verfahren sowie 2023 in der Kategorie Medical Research

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X - K L U S I V TF: Entscheidend ist, dass wir diagnos- tisch nichts verpassen. Die Bildqualität muss so sein, dass Mikrokalk oder sub- tile Dichteunterschiede sicher erkenn- bar sind. þ Bei welchen klinischen Fragestel- lungen hat sich die Brust-CT besonders bewährt, und wo bleibt sie eine Ergänzung? TF: Besonders bewährt hat sie sich bei Implantaten. Wir beurteilen Implantat- dichtigkeit und Drüsengewebe, inklu- sive Mikrokalk. Auch Patientinnen mit Schrittmachern oder MRT-Kontraindika- tionen profitieren. In solchen Fällen ist für mich die Brust-CT die Methode der Wahl. KR: Bei Implantaten habe ich keine Blindspots wie in der Mammogra- phie. Drehungen oder Defekte erkennt man eindeutig. Bei multizentrischen oder lobulären Karzinomen ist das CT ein hervorragendes präoperatives Planungsinstrument, besonders für Frauen, die keine MRT wollen oder haben können. þ Welche Rolle spielt KI in der Diagnos- tik mit der Brust-CT? TF: Wir setzen KI heute noch nicht in der eigentlichen Grunddetektion ein, sondern sehen ihr Potenzial vor allem im Workflow. Ich wünsche mir Systeme, die BIRADS-1- und -2-Fälle automatisch erkennen, sinnvoll vorstrukturieren und dazu gleich passende Berichte erstel- len. Das würde uns enorm entlasten. Der große Effizienzgewinn entsteht nicht durch einen zusätzlichen Second Reader, sondern durch kluge Automati- sierung im Reporting und in der Befund- kommunikation. KR: Mit Hilfe von KI können wir diese Entscheidungen künftig viel präziser tref- fen – also, welche Frau in welchem Inter- vall welches Verfahren braucht. Ein wich- tiger Baustein ist dabei die automatische Dichte-Bewertung. Auf dieser Grundlage kann KI Screening-Intervalle und Untersu- chungsverfahren individueller steuern – unter Einbezug von Brustdichte, familiä- rer Belastung, bisherigen Befunden und dem individuellen Risikoprofil. þ Wie gelingt es, eine neue Modalität so zu integrieren, dass sie nicht neben, sondern innerhalb etablierter Abläufe funktioniert? TF: Die Brust-CT ist kein Hochdurchsatz- gerät. Wir arbeiten mit einem kombi- nierten Takt aus Mammographie, Ultra- schall und CT. Die großen Datenmengen müssen sauber integriert werden. Wir arbeiten daran, die Brustdichte früher zu erfassen, um Folgeunter- suchungen direkt anschließen zu können. FA: Wir haben Rekonstruktionszei- ten deutlich reduziert und durch die Biopsie-Einheit ein klinisch wichtiges Modul ergänzt. In präklinischen Tests dieser Einheit erfassten Radiologen alle Läsionen, bei Interventionszeiten unter 15 Minuten. Solche Fortschritte erleich- tern die Alltagstauglichkeit erheblich. þ Wie lässt sich heute differenziert über Strahlenexposition und Aussagekraft sprechen? FA: Viele denken bei CT automatisch an hohe Dosis. Tatsächlich handelt es sich hier um ein hochauflösendes Organ- system. Mit Photon-Counting erreichen wir Dosiswerte im Bereich der Mammo- graphie oder Tomosynthese, bei gleich- zeitig vollwertigen 3D-Informationen. Diese Fehlannahme zur Strahlenexposi- tion war zu Beginn weit verbreitet und zeigt auf, wieviel Aufklärungsarbeit Her- steller bei der Einführung einer neuen Technologie leisten müssen. KR: Das Brust-CT muss mindestens auf dem Niveau der Mammographie liegen, besser darunter. Das Potenzial sehen wir – erste interne Daten zeigen, dass wir äquivalent oder niedriger liegen könnten. Multizentrischer Tumor der rechten Brust Mit freundlicher Genehmigung von Dr. Martin Wasser, Leiden University Medical Centre (LUMC), Niederlande RadMag · 4-2025 9

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X - K L U S I V „ Photon-Counting markiert eine tech- nologische Weiterentwicklung, die kli- nisch Mehrwert zeigt, wenn Anwender und Hersteller gemeinsam denken.“ Dr. Felix Althoff, Chief Innovation Officer bei AB-CT – Advanced Breast-CT, Erlangen Die meisten Patientinnen erfahren durch Mund-zu-Mund-Propaganda von der Methode. Rund 30 bis 40 Zuweiser schicken regelmäßig Patientinnen. Die Mammographie bleibt die erste Wahl, aber das Bewusstsein für die Brust-CT als gezielte Option wächst. KR: Für die Patientinnen hat die schmerzfreie Untersuchung eine enorm emotionale Bedeutung. Viele Frauen informieren sich heute selbst und oft sind es Freundinnen, die sie auf die Brust-CT aufmerksam machen. Manche reisen sogar hunderte Kilometer, weil sie genau diese angst- und schmerz- freie Diagnostik möchten. In den ersten Monaten bestand meine Hauptarbeit darin, die zuweisenden Gynäkologinnen und Gynäkologen sowie alle, die im senologischen Netz- werk tätig sind, neutral und trans- parent über Stärken und Grenzen des Systems aufzuklären. Dabei zeige ich immer reale Fälle, weil sie das Verfahren greifbar machen. Die Erfahrung zeigt: þ Wie reagieren Ihre Patientinnen auf die neue Untersuchungsmethode, und wie informieren Sie die Zuweiser? TF: Die Rückmeldungen der Patientin- nen sind durchweg sehr positiv. Viele empfinden die Mammographie als ent- würdigend. Sie nennen vor allem das Quetschen der Brust, das Entblößen und oft die Hektik der Untersuchung. Die Brust-CT ist schmerzfrei, schnell und wahrt die Privatsphäre, was das Unter- suchungserlebnis grundlegend ver- ändert. Auffällig ist, dass viele Frauen auf Empfehlung anderer kommen: Brust-CT / Mamma-CT (nu:view) Mammographie Tomosynthese Sonographie Brust-MRT Isotrope 3D-Bildgebung Patientenkomfort Geringe Dosis Hohe Auflösung Überlagerungsfrei Kontrastmittelverstärkung Bildgebung                       10 RadMag · 4-2025 Wenn die Vorteile verstanden werden, wird die Brust-CT sehr schnell als sinn- volle Ergänzung akzeptiert. þ Wo steht die Brust-CT klinisch – und wie sieht es international aus? FA: Unser Gerät ist in den Universitäts- kliniken in Erlangen, Zürich und Leiden im klinischen Einsatz und in Radiologie- Praxen in Deutschland. Die Nutzung erfolgt für die Früherkennung wie auch in der Diagnostik, mit und ohne Kon- trastmittel. Auch die plastische Chirurgie zählt zu den Anwendungsbereichen. Inter- national sind wir in Kliniken in Südkorea und bald auch in Australien vertreten. KR: In rund 50 unserer Fälle haben wir Aufnahmen sowohl aus MRT als auch aus kontrastmittelgestützter CT. Im direkten Vergleich gibt uns die zusätzliche Dar- stellung des Mikrokalks im CT inzwischen eine deutlich höhere diagnostische Konfidenz. Die Technik liefert das, was man erwartet, auf sehr hohem Niveau. þ Welche Entwicklungen werden die Brustbildgebung in den nächsten Jahren prägen? TF: Wir brauchen Methoden, die falsch positive Befunde reduzieren und zugleich sensitiv bleiben, idealerweise ohne Strahlung und ohne Kompression. KR: Ich sehe eine personalisierte Präzisionsdiagnostik, bei der jede Frau je nach Risikoprofil, Brustdichte und Präferenzen das optimale Verfahren erhält. FA: Frauen angepasst nach Risiko profil untersuchen zu können, bedeutet für Hersteller flexible Systeme zu ent- wickeln, die sich in individualisierte diagnostische Pfade einfügen lassen. Mit unserem Brust-CT-Gerät sehen wir uns hierzu auf dem richtigen Weg. www.ab-ct.de

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Advertorial X -T R A EIZO RadiForce-Line-up für die Mammographie Präzision, auf die Sie sich verlassen können Neben der klassischen monochromen Darstellung auf zwei Monitoren wie RX570 MammoDuo und GX560 MammoDuo ermöglicht das Widescreen-Modell RX1270 eine parallele Ansicht von Vor- und Folgeaufnahmen ohne Gehäuserahmen zwischen den Bildhälften. Auch die multimodale Darstellung von Mammographie-, Sonographie- und MRT-Bildern ist problemlos möglich – ideal für komplexe Befundungssituationen. Bildwiedergabe, der Sie vertrauen können Eine sichere Erkennung von Brustkrebs erfordert ein prä- zises, gleichmäßiges und hochauflösendes Monitorbild. EIZO RadiForce-Monitore für die digitale Mammographie erfüllen diese Anforderungen kompromisslos – und tragen damit zu einer maximalen Diagnosesicherheit bei. Mit den Modellen RadiForce RX1270, RX570 MammoDuo, und GX560 MammoDuo bietet EIZO ein umfassendes Line-up für die digitale Mammographie. Die Befundungs monitore mit 2 × 5 und 12 Megapixeln liefern gestochen scharfe Bilder, feinste Grauabstufungen und eine konstant optimale Helligkeit. Was die RadiForce-Monitore besonders auszeichnet ◾ Präzises, hochauflösendes und gleich mäßiges Monitorbild ◾ Hohes Kontrastverhältnis und tiefe Schwarzwerte zur differenzierten Darstellung ähnlicher, dunkler Graustufen ◾ 10-bit-Darstellung unterstützt messerscharfe Wiedergabe und sichere Unterscheidung selbst kleinster Gewebeunterschiede ◾ Dauerhafte Präzision durch Kalibrierung gemäß DICOM-Standard inklusive Verfügbarkeit von DICOM-Presets und konstanter Qualitätsprüfung ◾ 5 Jahre Garantie inklusive logistischem Vor-Ort-Aus- tauschservice für höchste Investitionssicherheit www.eizo.de/medizin-monitore RadMag · 4-2025 11

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1 2 R a d M a g · 4 - 2 0 2 5 alle Bilder ©: BillD Fotografie/ Christian Schaaf X - P E R T

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X - P E R T Wie Prof. Wenz die Zukunft der Radiologie und Medizin sieht Qualität statt Dokumentationspflicht Beim „Medizininformatik Summit“, der im Rahmen des R3-Imaging-Kongresses im September in Konstanz stattfand, setzte Prof. Frederik Wenz, Vorstandsvorsitzender des Universitätsklinikums Freiburg, zum Abschluss einen markanten Akzent. Sein Vortrag war weit mehr als eine Rück- schau auf einen Tag voller Digitalisierungsthemen und KI-Impulse: Er öﬀnete den Blick nach vorn – auf ein Gesundheitssystem, das sich unter dem Einﬂuss von Demographie, Digitalisierung, veränderten Patientenrollen und neuen Qualitätsbegriﬀen grundlegend wandeln wird. Wenz begann mit einem Blick auf die aktuelle Krankenhauspolitik in Deutsch- land, die sich, wie er sagte, „in einer Phase der Orientierungslosigkeit“ befinde. Das Ende 2024 verabschiedete Krankenhausversorgungs-Verbesse- rungsgesetz (KVVG) setze enge Fristen, während das parallel angekündigte Krankenhausreform-Anpassungsgesetz wieder von der politischen Agenda ver- schwunden sei. Diese widersprüchlichen Signale sorgten für große Unsicherheit in den Kliniken. „Alle laufen wie aufge- scheuchte Hühner herum, keiner weiß genau, was gilt“, sagte Wenz und emp- fahl, sich nicht von politischen Volten treiben zu lassen, sondern sich am tat- sächlichen Versorgungsbedarf vor Ort zu orientieren. Politik, so seine Erfahrung, passe sich am Ende immer der Realität an – entscheidend sei, dass Kranken- häuser handlungsfähig bleiben. Zwischen Reformdruck und Realitäts- prinzip Zwei Megatrends prägen nach seiner Einschätzung die kommenden Jahre: der demografische Wandel und der Klima- wandel. Eine alternde, zunehmend multi- morbide Bevölkerung treibt den Versor- gungsbedarf in die Höhe, während die Zahl der Beschäftigten im Gesundheits- system schrumpft. Gleichzeitig sinkt die Zahl der Beitragszahler im solidarisch finanzierten System. „Es wird kein Geld vom Himmel fallen“, warnte Wenz. „Wir müssen mehr Leistung mit weniger Per- sonal und weniger Mitteln erbringen – und das nicht irgendwann, sondern schon heute.“ Auch der Klimawandel werde den medizinischen Alltag verändern. Neue Krankheitsbilder wie durch die Tigermü- cke übertragene Infektionen oder hit- zebedingte Erkrankungen seien keine Zukunftsmusik mehr, sondern Realität. Krankenhäuser als besonders energie- intensive Einrichtungen tragen die Verantwortung, ihren CO₂-Footprint zu senken – und die Radiologie mit ihren ressourcenhungrigen Großgeräten steht hier besonders im Fokus. Für die Krankenhauslandschaft zeichnete Wenz ein deutliches Bild: Die Zukunft gehört einerseits der Ambu- lantisierung, andererseits der Zentra- lisierung. Immer mehr Leistungen, die früher stationär erbracht wurden, ver- lagern sich in den ambulanten oder prästationären Bereich. Kleine Häuser verschwinden, während größere Zen- tren oder spezialisierte Fachkliniken an Bedeutung gewinnen. Wenz sprach in diesem Zusammenhang von einer „McDonaldisierung der Medizin“ – nicht als Kritik, sondern als nüchterne Beob- achtung: Standardisierung, Effizienz RadMag · 4-2025 13

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X - P E R T Prof. Frederik Wenz, Vorstandsvorsitzender des Universitätsklinikums Freiburg und Prozesskontrolle werden zu zentra- len Erfolgsfaktoren. Patienten als aktive Mitgestalter Gleichzeitig verändert sich die Rolle der Patienten grundlegend. Aus passiven Empfängern werden aktive Beteiligte – „Prosumer“, wie Wenz sie nennt, eine Mischung aus Producer und Consumer. Patienten werden stärker in Abläufe ein- bezogen, übernehmen selbst Aufgaben und gestalten Prozesse mit. Am Univer- sitätsklinikum Freiburg zeigen erste Pro- jekte, wie das aussehen kann: Digitale Check-in-Kioske ersetzen die klassische Anmeldung, Termin-Apps reduzieren das Telefonaufkommen, und die Integration von PACSonWEB ermöglicht es Patien- i g r u b e r F K U © d : l i B ten, ihre radiologischen Bilder und Befunde direkt in der App zu sehen. „Wir müssen den Patienten nicht nur behandeln, sondern ihn aktiv in die Prozesse einbinden“, for- derte Wenz. Ein weiteres zentrales Thema seines Vortrags war die Rolle der Künstli- chen Intelligenz. Studien schätzen das Einspar- potenzial für das deut- sche Gesundheitswesen auf bis zu 34 Milliarden Euro jährlich, doch Wenz betonte, dass sich die Diskussion nicht auf Effizienz- gewinne reduzieren dürfe. Entschei- dend sei nicht der Return on Investment, sondern die Verbesserung der Qualitä- ten. „KI soll nicht nur schneller machen, sondern auch besser“, sagte er. Seine Vision ist eine Medizin, in der Qualität in Echtzeit entsteht – nicht erst in der retrospektiven Dokumentation. Heute, so Wenz, werde in vielen Bereichen nach dem Prinzip „Erlebnis- aufsatz in der Grundschule“ gearbeitet: Dokumentationen entstehen im Nach- hinein, Prüfungen richten sich nach dem Papier, nicht nach dem Prozess. Stattdessen sollten Sensorik, Daten- integration und KI den Ablauf in Echt- zeit begleiten. Ein „Spurhalteassistent im Krankenhaus“ könnte Abweichun- gen sofort erkennen und Rückmeldung geben, robotische Systeme Operatio- nen aufzeichnen und für die Qualitäts- sicherung nutzen, und automatisierte Anamnese-Tools könnten aus Gesprä- chen mit Patienten strukturierte Daten generieren. So entstünde ein System, das Fehler reduziert, die Sicherheit erhöht und den Ärztinnen und Ärzten mehr Zeit für die Patienten lässt. f a a h c S n a i t s i r h C / e i f a r g o t o F D l l i : B © d l i B Die Kongressorganisatoren Prof. Elmar Kotter und Prof. Fabian Bamberg im Dialog mit einem Aus- steller: Der R3 Imaging-Kongress 2025 in Kons- tanz zeigt, wie eng Wissenschaft und Anwendung in der modernen Radiologie verzahnt sind. 14 RadMag · 4-2025

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i g r u b e r F K U © d : l i B X - P E R T Unter der Leitung von Prof. Frederik Wenz treibt das Universitätsklinikum Freiburg die Integration Künstlicher Intelligenz in Diagnostik und Therapie konsequent voran – mit dem Ziel, Qualität und Effizienz der Medizin neu zu definieren. Von der Dokumentationspflicht zur Qualitätsmedizin Für diese Vision sei eine klare Daten- strategie unerlässlich. „Use all data“, fordert Wenz – nicht nur Studien- oder Forschungsdaten, sondern sämtliche klinischen Informationen, die täglich entstehen. Klassische Konzepte wie Datensparsamkeit oder Zweckbindung seien in dieser Form nicht mehr zeitge- mäß, wenn man KI sinnvoll nutzen wolle. Freiburg engagiere sich daher aktiv in der EHDS-Koalition, um eine europäi- sche Harmonisierung der Datenräume voranzutreiben. Im Kern seiner Botschaft ging es Wenz um einen Paradigmenwechsel: vom Weg der Dokumentationspflicht hin zu einer Qualitätsmedizin in Echtzeit. Digitalisierung und KI seien dabei keine Bedrohung, sondern ein Instrument, um Medizin menschlicher zu machen – indem sie Routinearbeit übernehmen und Freiraum für Empathie schaffen. „Wenn wir es schaffen, Dokumenta- tion als Abfallprodukt zu eliminieren, Patienten aktiv einzubinden und Qua- lität kontinuierlich zu sichern, dann heben wir die Medizin auf ein neues Level“, schloss Wenz seinen Vortrag. Digitalisierung und KI dürften nicht nur an Produktivitätskennzahlen gemessen werden. Entscheidend sei, ob sie die Versorgung für Patienten und das Arbei- ten des medizinischen Personals ver- bessern. Die Radiologie, so sein Appell, könne dabei eine Vorreiterrolle über- nehmen – als Fach, das schon heute wie kein anderes Daten, Technologie und klinische Verantwortung miteinan- der verbindet. www.r3-imaging.org reif & möller – Die Teleradiologen Wir befunden, wenn Sie Feierabend haben, in der Nacht, am Wochenende und an Feiertagen. größtes Deutschlands Befundernetz – schnell, sicher, zertifiziert! KI-unterstützt www.reif-moeller.de RadMag · 4-2025 15

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X - P O Mit KI zur integrierten Diagnostik Mit einem Augenzwinkern eröﬀnete Elmar Merkle die Highlight-Session des R3 Imaging Kongresses: „Radiologie ist immer im Fluss – aber im Moment scheint sie sich besonders rasant zu verändern.“ Mit dieser Steilvorlage übergab er das Wort an Prof. Gabriel Krestin vom Erasmus Medical Center in Rotterdam. Der international renommierte Radiologe sprach unter dem Titel „Zurück in die Zukunft: Radiologische Ratschläge für 2030“ über die drängendsten Herausforderungen und möglichen Perspektiven seines Fachgebiets. Seine Analyse war schonungslos – doch sie mündete in eine optimistische Vision, die Mut macht. Zwischen Überlastung und Fortschritt Krestin begann mit einem Blick in die Gegenwart: Über 100 Milliarden radiologische Bilder entstehen jedes Jahr allein in der Europäischen Union. Angesichts des bestehenden Radio- logenmangels bleiben pro Bild im Schnitt nur 1,5 Sekunden zur Interpre- tation. „Das ist nicht viel“, bemerkte Krestin trocken – und verwies darauf, dass bereits mehr als die Hälfte der Radiologinnen und Radiologen zwei oder mehr Symptome eines Burnouts aufweisen. Zugleich sinken die Vergü- tungen für radiologische Leistungen – in Deutschland um rund 30 Prozent seit 2005 –, während der administ- rative Aufwand wächst. Mehr als die Hälfte der Arbeitszeit gehe inzwi- schen für Besprechungen und Doku- mentation verloren, nicht für Befun- dung oder klinische Kommunikation. Auch der Fachkräftemangel ver- schärft die Situation. In der EU feh- len laut Krestin bereits 1,2 Millionen Beschäftigte im Gesundheitswesen, Tendenz steigend. Er zitierte den Begriff „Pflexit“ – den freiwilligen Ausstieg aus dem Beruf, weil Arbeits- belastung und Vergütung in keinem Verhältnis mehr stehen. Trotz dieser düsteren Zahlen bleibt die Radiologie für ihn ein zen- traler Motor des medizinischen Fort- schritts. In den letzten Jahrzehnten hat sich das Verständnis biologischer Prozesse radikal verbessert. Präzi- sionsdiagnostik und personalisierte Therapien führten dazu, dass viele früher tödliche Krankheiten heute chronisch verlaufen. Krestin nannte die Thrombektomie beim Schlagan- fall als Beispiel: eine Methode, die erst in den letzten zehn Jahren kli- 16 RadMag · 4-2025 nische Routine erlangt hat und die Prognose dramatisch verbessert hat. Doch der medizinische Fortschritt habe auch neue Probleme geschaf- fen. Menschen leben länger – und sind dadurch häufiger multimorbid. „Wir sehen heute Familien mit vier Generationen. Alle sind älter, aber nicht alle sind gesund“, so Krestin. Die Zahl der chronischen Erkrankun- gen steige, ebenso die Nachfrage nach Bildgebung: Bereits 75 % aller radiologischen Kosten entfallen auf die über 65-Jährigen.

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X - P O f a a h c S n a i t s i r h C / e i f a r g o t o F D l l i : B © d l i B Die Professoren Fabian Bamberg, Konstantin Nikolaou, Maximilian Reiser, Christian Herold und Elmar Merkle (v. l. n. r.) diskutieren über die Zukunft der Radiologie – zwischen Digitalisierung, KI und neuen Versorgungsstrukturen. Digitalisierung, KI und neue Versorgungsformen Die Medizin von morgen werde laut Krestin ohne Digitalisierung, Auto- matisierung und Künstliche Intelli- genz (KI) nicht auskommen. Schon jetzt seien rund 965 der 1.200 FDA- zugelassenen KI-Anwendungen in der Radiologie angesiedelt. KI kann Routinearbeiten übernehmen, die Bildqualität verbessern und die Diag- nostik standardisieren. „Wir müssen sie nicht fürchten, sondern richtig einsetzen“, sagte Krestin. Neben KI sieht er Telemedizin, Miniaturisierung und Robotik als Schlüsseltechnologien, die Eng- pässe kompensieren könnten. Er erwähnte beispiel haft die chinesi- sche Firma United Imaging, die mit 25.000 Mitarbeitern in Shanghai und einem neuen europäischen Zentrum in Rotterdam tätig ist. „Das zeigt die Dynamik, aber auch die geopolitische Dimension unse- res Fachs“, bemerkte er – und fragte, ob Europa strategisch darauf vorbe- reitet sei. RadMag · 4-2025 17

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X - P O f a a h c S n a i t s i r h C / e i f a r g o t o F D l l i : B © r e d l i B e l l a Prof. Gabriel Krestin während seines Highlight-Vortrags „Die Zukunft – ist rosig?!“ auf dem R3 Imaging Kongress. Er sprach über Arbeitsbelastung, KI-Potenziale und den Wandel hin zu integrierter Diagnostik. Die Zuhörerinnen und Zuhörer verfolgen Krestins Vortrag mit großem Interesse – ein eindrucksvolles Plädoyer für Innovation und Zusammenarbeit in der Radiologie. Für die nächsten fünf Jahre forderte Krestin entschlossene Strukturreformen: Der Regulierungsdruck müsse sinken, die Administration automatisiert, die Digitalisierung ausgebaut werden. Sein Zukunftsbild sind integrierte Gesund- heitssysteme nach dem Hub-and-Spoke- Prinzip – also spezialisierte Zentren, die mit regionalen Versorgern vernetzt sind. Nur so lässt sich eine effiziente, patien- tenorientierte Medizin organisieren. Er beschrieb, wie sich dieses Kon- zept bereits in Rotterdam realisiert: Das dortige Universitätsklinikum wurde von ehemals 1.400 auf 500 Betten ver- kleinert – zugleich wurde die Zahl der Tageskliniken erweitert. „Weniger Kran- kenhaus, mehr Zuhause“, lautet sein Motto. Die Zukunft liege in einer häus- lichen und ambulanten Versorgung, unterstützt durch Sensorik, Telemoni- toring und Point-of-Care-Diagnostik. Schon heute könnten intelligente Zahn- bürsten, Toiletten oder Hautpflaster Bio- marker erfassen und Warnsignale sen- den. Die medizinische Betreuung werde sich vom Krankenhaus in den Alltag der Menschen verlagern. Damit dies gelingt, brauche es ein digitales Ökosystem, das Daten aus Kli- niken, Praxen, Laboren und Haushal- ten zusammenführt. Mithilfe von Data Mining und KI entstünden digitale Zwil- linge, die Krankheitsverläufe simulieren und personalisierte Therapieentschei- dungen ermöglichen. Integrierte Diagnostik und Wandel als Chance Besonders eindrücklich war Krestins Appell zur integrierten Diagnostik. Radiologie, Pathologie und Laborme- dizin müssten enger kooperieren und klinische Fragestellungen gemeinsam beantworten. Erst das Zusammenfüh- ren von Radiomics, Genomics und kli- nischen Daten ermöglicht eine wirklich prädiktive Medizin. „Wir müssen die Silos aufbrechen und in multidisziplinä- ren Teams arbeiten“, forderte er. Auch die Radiologie selbst werde sich verändern: Automatisierte Akquisi- tion, KI-gestützte Befundung und roboti- sche Assistenzsysteme würden den Berufsalltag neu definieren. Statt Rou- tinearbeiten rücke die Rolle des Radio- logen als Interpret, Kommunikator und Integrator in den Mittelpunkt. Am Ende schlug Krestin den Bogen zu seinem Vortragstitel: „So wie es keine Zukunft ohne Klimawandel gibt, wird es keine Zukunft der Radiologie ohne Wan- del geben. Wir müssen uns anpassen, wir müssen uns verändern.“ Und wenn es gelingt, Technologie, Daten und Menschlichkeit in Einklang zu bringen, dann – so sein Fazit – „ist die Zukunft tatsächlich rosig.“ www.r3-imaging.org 18 RadMag · 4-2025

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X - P O Hochdruckinjektionssysteme (CT, MRT, Angio) Kreatinin-Messgerät (Statsensor/NOVA Biomedical) Disposables Verkauf und Leasing von Neu- u. Gebrauchtgeräten Inzahlungnahme von Geräten günstige Wartungsverträge VMP GmbH Robert-Florin-Str. 1 • 46238 Bottrop Tel.: 02041 77 58-95 Fax: 02041 77 58-96 info@vmp-medizintechnik.de www.vmp-medizintechnik.de RadMag · 4-2025 19

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X - P E R T Von Instagram ins Institut Radfluencer erobern die Sozialen Medien Wie passen Inﬂuencer und die Nachwuchs- suche in der Radiologie zusammen? Auf den ersten Blick vielleicht gar nicht, doch auf dem diesjährigen Radiologiekongress Ruhr in Dortmund zeigte Anja Fink eindrucksvoll, wie wichtig strategische Social-Media-Arbeit für die Radiologie geworden ist. Anja Fink zeigt, wie strategisches Storytelling und authentische Einblicke MTRs in den sozialen Medien sichtbar machen – und warum Radiologie gerade jetzt starke Stimmen braucht. Radfluencer nennt sich die wachsende Community von MTRs, die in den Sozia- len Medien Einblicke in ihren Berufsall- tag geben, Wissen teilen und so dem Fachkräftemangel aktiv entgegenwirken möchten. Anja Fink war selbst jahrelang MTR, bevor sie sich als Social-Media- Ghostwriterin selbstständig gemacht hat. In ihrem Vortrag gab sie den überwie- gend jungen Zuhörern im voll besetzten Saal Tipps für einen erfolgreichen Start auf LinkedIn, Instagram und Co. Erfolgreiches Storytelling Im Zentrum ihres Vortrags stand das Prinzip des Storytellings. Fink machte klar, dass erfolgreiche Inhalte nicht aus zufälligen Posts bestehen, sondern aus echten Geschichten. „Menschen folgen spannenden Charakteren, reagieren auf Authentizität und bleiben vor allem dann dran, wenn es überraschende Wendungen gibt. Ein Foto vor dem MRT reicht deshalb nicht aus – entschei- dend ist, welche Bedeutung, Emotion oder Erfahrung dahintersteckt“, so die Copywriterin. „Gute Geschichten schaf- fen Nähe und beeinflussen Meinungen. Genau das macht Influencer erfolgreich – und genau diesen Effekt können Radfluencer für die Radiologie nutzen.“ Ein wesentlicher Punkt sei die Zielgruppe. Während CT-Bilder oder Angiographien für Radiologen selbst- verständlich seien, blieben sie für Außenstehende oft rätselhaft. Deshalb müssten sich Inhalte an jene richten, 20 RadMag · 4-2025

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X - P E R T die man erreichen will – Jugendliche, Quereinsteiger oder die breite Öffent- lichkeit – und auf den Plattformen statt- finden, auf denen diese Zielgruppen sich bewegen. Jobsuche auf TikTok und Co. Die Bedeutung sozialer Medien für die Berufsorientierung junger Men- schen belegte Fink mit Studien. Viele Menschen würden sich heute über Instagram oder TikTok über Jobprofile informieren. Für die Radiologie, deren Berufsbild außerhalb der Fachwelt kaum sichtbar ist, bietet dies enormes Potenzial. „In Krankenhausserien sieht man Chirurgen und Pflegekräfte, selten jedoch MTRs. Geräte scheinen dort wie von selbst zu laufen. Wenn die Radio- logie nicht zeigt, was sie leistet, wird es niemand anderes tun“, betonte sie. Besonders problematisch sei dabei die weit verbreitete Unwissenheit dar- über, was MTRs tatsächlich tun. Fink verwies auf Umfragen, in denen selbst medizinisches Personal den Beruf kaum korrekt benennen konnte. Für viele Außenstehende sei Radiologie eine Blackbox – ein Umstand, der die Nach- wuchsgewinnung massiv erschwert. Umso wichtiger sei es, die eigene Exper- tise sichtbar zu machen und die hinter den Geräten, Bildern und Prozessen wirklich steckenden Zusammenhänge greifbar zu erklären. Einen historischen Bezug stellte Fink mit Wilhelm Conrad Röntgen her. Ohne Social Media und digitale Reichweite hat er es geschafft, seinen Namen welt- weit zu verankern. Er sei ein Parade- beispiel für Personal Branding – heute könnte die Radiologie mit modernen Mitteln weit mehr Sichtbarkeit erzielen. Wie wirkungsvoll Social Media sein kann, zeigte Fink am Beispiel eines Kollegen, dessen Ultraschall-Schulung mangels Geräte kurzfristig zu scheitern drohte. Ein einziger Post führte inner- halb von 24 Stunden zu sechs Angebo- ten großer Industriepartner. Fink: „Social Media wirkt – oft stärker, als man erwar- tet, auch wenn viele nur still mitlesen.“ Authentizität ist wichtig Sie betonte auch, dass Social Media nicht nur eine Bühne für positive Geschichten sei. Authentizität bedeu- tet ebenso, Herausforderungen und schwierige Situationen zu teilen. Gerade das schafft Vertrauen und macht den Beruf für andere nachvollziehbar. Die Radfluencer hätten gezeigt, dass sich Elif Yldirim und Martin Methlow sind von ihrem Beruf in der Radiologie begeistert und haben es sich zum Ziel gesetzt, das Berufsbild der MTR sichtbarer zu machen. hinter den Kulissen der Radiologie nicht nur Hightech, sondern auch Teamwork, Verantwortung und manchmal Belas- tung verbergen – Aspekte, die den Beruf realistisch und zugleich attraktiv erscheinen lassen. Doch der Aufbau einer solchen Reich- weite braucht Zeit, Geduld und Konti- nuität. Eine Community entsteht durch regelmäßige Inhalte, Interaktion und gegenseitige Unterstützung. Wer kom- mentiert, teilt und sichtbar bleibt, schafft langfristig Vertrauen und Expertise. Finks Appell zum Abschluss war ein- deutig: „Der beste Zeitpunkt, mit Social Media zu starten, war gestern, der zweit- beste ist heute. Die Radiologie hat viel zu erzählen – jetzt braucht es Menschen, die diese Geschichten sichtbar machen.“ Sonja Buske münster · hamburg eigoloidaR red ni znetepmoksthceR Seit über 30 Jahren begleiten wir das Fachgebiet Radiologie und sind auf alle relevanten Rechtsfragen spezialisiert. Egal, ob Sie niedergelassener Arzt, angestellter Radiologe in einer Praxis, in einem MVZ oder als Krankenhausarzt tätig sind – Unsere rechtliche Expertise kann Ihnen bei schwierigen und komplexen Vorhaben wertvolle Unterstützung bieten. In folgenden Bereichen sind wir schwerpunktmäßig tätig: Strahlenschutzrecht Praxiseinstieg und -übergabe Ärztliche Kooperationen Krankenhauskooperationen Arbeitsrecht KI-Leistungen Privat- und vertragsärztliche Abrechnung Wirtschaftlichkeitsprüfungen RadMag · 4-2025 www.ra-wigge.de 21

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X - P E R T ELIF YILDIRIM MTR, Dozentin und Radfluencerin ELIF YILDIRIM gehört zu den prägenden jungen Stimmen in der radiologischen Ausbildung. Als Medizinische Technologin für Radiologie, Praxisanleiterin und freiberufliche Dozentin kombiniert sie klinische Erfahrung mit moderner, zielgruppengerechter Wissensvermittlung. PROFIL 22 RadMag · 4-2025 Auf Social Media – insbesondere auf Instagram, TikTok und LinkedIn – bereitet sie radiologische Inhalte verständlich, strukturiert und didaktisch klar auf und erreicht damit vor allem Auszubildende und junge Berufs einsteiger:innen. Ihr Schwerpunkt liegt auf Themen wie MRT-Safety, Strahlenschutz, Protokollkunde und praxisnaher Wissensvermittlung. Sie erklärt komplexe Sach- verhalte in einer niedrigschwelligen Sprache, ohne an fachlicher Tiefe zu verlieren. Ihr Ziel ist es, die Ausbildung im MTR-Bereich transparenter zu gestal- ten und Lernprozesse zu erleichtern. Neben ihrer Tätigkeit im Universitätsklinikum Köln engagiert sich Yildirim bundesweit als Dozentin und Praxisanleiterin. Sie entwickelt Unterrichts- konzepte, digitale Lernmodule sowie Microlearning- Formate und gestaltet Workshops und Vorträge auf radiologischen Kongressen. Als Mitgründerin des PA.nextGen-Forums beteiligt sie sich an der Weiterentwicklung moderner Praxis- anleitung und an der Organisation entsprechender Veranstaltungen. Auf Social Media zeigt sie Einblicke in den Arbeits- alltag, erläutert die Grundlagen der Bildgebung und spricht über Themen wie Berufsidentität, Teamkom- munikation und Generationendialoge. Ihr Profil verbindet fachliche Expertise mit einem pädagogischen Ansatz, der auf Verständlichkeit, Zugänglichkeit und Austausch setzt – und damit die MTR-Community sichtbar stärkt. ELIF YILDIRIM auf linkedin

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MARTIN METHLOW Remote, relevant, radiologisch MARTIN METHLOW ist eine markante Persönlich- keit im Bereich der Radiologie – mit einer klaren Mission, den Wandel in seinem Berufsfeld aktiv mi tzugestalten und öffentlich sichtbar zu machen. Als gelernter MTR mit über 15 Jahren Praxiserfahrung bringt er sowohl Fachwissen als auch Praxisalltag mit. Heute ist er bei der RADiness GmbH – einer Tochter- gesellschaft der Curagita AG – als Produktspezia- list für Remote Scanning tätig. Sein Aufgabenfeld umfasst die strategische Entwicklung von Remote- Scanning-Dienstleistungen, die Beratung von Radio- logie-Praxen zur Nutzung neuer digitaler Arbeits- modelle sowie den Vertrieb, die Kommunikation und das Marketing im Kontext dieses Themas. Zudem hat er kürzlich seine Bachelor-Thesis im Bereich Gesundheitsökonomie abgeschlossen, in der er die Wirtschaftlichkeit von Remote-Scanning als Dienstleistung untersuchte. Ein herausragender Teil seines Engagements ist der Podcast „Auf Knopfdruck – Der Radiologie- Podcast“, den er initiierte, um Wissen, Erfahrungen und Innovationen im Radiologiebereich zugänglich zu machen. Mit diesem Medium spricht er sowohl Fachkräfte als auch Interessierte an – er steht für Praxisnähe, Reflexion und digitale Vernetzung. Methlows thematische Schwerpunkte liegen deut- lich im Bereich der Digitalisierung, des Fachkräfte- MARTIN METHLOW auf linkedin X - P E R T PROFIL mangels und des Konzepts des Remote-Scans für Großgeräte in Radiologien. Er sieht in der Technik keine Bedrohung, sondern eine Chance: Zum Beispiel hebt er hervor, dass Remote Scanning langfristig in vielen Radiologie-Einrichtungen zur Norm werden sollte – gerade vor dem Hintergrund, dass bis 2030 etwa 40 % der MTR-Belegschaften in Deutschland in den Ruhestand gehen könnten. Seine Mission lässt sich so zusammenfassen: Die Radiologiebranche modern, effizient und zukunftsfähig gestalten – dabei Technik und Menschlichkeit verbinden; die Herausforderungen wie Fachkräftemangel, die Flexibilisierung von Arbeitsmodellen und die digitale Transformation aktiv angehen und in der Öffentlichkeit stärker sicht- und debattenfähig machen. RadMag · 4-2025 23

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X - P E R T ALEX RIEMER Der CT-Erklärer der Nation ALEX RIEMER ist ein ausgewiesener Experte für Computertomographie (CT) und engagiert sich seit vielen Jahren leidenschaftlich für Fortbildung, Opti- mierung und Wissenstransfer in der Radiologie. Nach seiner anfänglichen klinischen Ausbildung arbeitete Riemer zehn Jahre in einem Maximal- versorger-Klinikum als MTR, anschließend weitere zehn Jahre in der Industrie. 2012 gründete er sein mobiles Seminarzentrum für Computertomographie, mit dem er bundes- weit Inhouse-Trainings und interaktive Workshops etablierte. Zehn Jahre später – im Jahr 2022 – folgte der nächste Meilenstein: die Alex Riemer Online Akademie, eine moderne, digitale Lern- PROFIL 24 RadMag · 4-2025 plattform für CT-Anwenderinnen und -Anwender. Die Plattform vermittelt komplexe CT-Inhalte praxisnah, verständlich und jederzeit abrufbar – von Grundlagen bis zu spezialisier- tem Expertenwissen. Zudem ist er Fachbuchautor des Standardwerks „Computertomographie für MTR/RT“, das unter anderem über 70 Protokolle sowie zahlreiche Videoclips enthält. Alex Riemer legt seinen Fokus auf praxisnahe Wissensvermittlung: Er will CT-Anwenderinnen und -Anwen- der befähigen, Untersuchungen auch unter herausfordernden Bedingun- gen sicher und souverän durchzuführen – von der Protokolloptimierung über die Dosisverminderung bis zur Bildqualität. Seine Seminare richten sich gezielt an MTRs, RTs und radiologisches Fachperso- nal – unabhängig vom Gerätehersteller. Gleichzeitig sieht er moderne Radiologie nicht nur als Technikfeld, sondern verbindet technische Expertise mit didaktischer Fähigkeit und schafft aus Erfahrung und Praxis echten Mehrwert für Teilnehmende. In einer Zeit, in der Radiologie und insbesondere die CT-Bildgebung sich rasant weiterentwickeln (z. B. Herz-CT, Dosisoptimierung, KI-Unterstützung), ist Alex Riemer ein wichtiger Vermittler zwischen Technik, Praxis und Ausbildung. Seine Arbeit trägt dazu bei, dass Fachkräfte handlungsfähig bleiben – und somit Qualität, Sicherheit und Effizienz in der Radiologie gestärkt werden. www.alex-riemer.de ALEX RIEMER auf linkedin

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C��H�� X - P E R T Schnell & ﬂ exibel über CuraHub: die passende KI-App KI-Applikati onen gibt es viele – und sie schießen wie Pilze aus dem Boden. Doch jede bringt eigene Anforderungen, Verträge, Ansprechpartner und Schnitt stellen mit. So entsteht selbst mit wenigen Tools schnell eine komplexe Insellandschaft . Mit CuraHub bieten wir eine einheitliche Plattf orm für die radiologische Einrichtung. Über unseren „App-Store“ können Sie geprüft e KI-Applikati onen und smarte Business Tools ﬂ exibel nutzen – für mehr Eﬃ zienz, zusätzliche Erlöse und zufriedenere Pati enten. 1 x Plattform 1 x Anschluss = 1 x Ansprechpartner Maximale Convenience für Ihre Praxis Admin- Apps Klinische Apps CuraHub: einmalige Installation Denoising- App Dosis- management- App Ob Denoising für höhere Scanner-Auslastung, KI-gestützte Befundung oder quanti tati ve Analysen für besseres Reporti ng – mit CuraHub steigern Sie den Durchsatz, unterstützen Ihr Team und schaﬀ en echte Mehrwerte für Zuweiser und Pati enten. Gute Gründe, KI-Applikationen über CuraHub zu nutzen: Lokale Installati on (on-premise): Hohe Betriebs- sicherheit, einfacher Datenschutz Vielfalt: Steti g wachsender Applikati onskatalog Innovati on: Neueste Entwicklungen in KI-Technologie stets verfügbar Proberaum: Leistungsfähige Umgebung zum Testen digitaler Anwendungen Business Tools: Smarte Tools und Eigenentwicklungen Eﬃ zienz bei Beschaﬀ ung, Nutzung und einfache Integrati on in bestehende RIS-/PACS-Systeme Flexibilität: Opti onale Integrati on Ihrer gesamten KI-Landschaft Try & Buy: Kostenlose Testzeiträume je App verfügbar Preisvorteil: Gruppenkonditi onen Curagita-Servicequalität: Integrati on, Aktualisierungen, Schulungen aus einer Hand Wir freuen uns auf den Austausch. Daniel Reiberg E-Mail: dar@curagita.com Telefon: 06221 5025-0 N E N O I T A M R O F N I E R E T I E W R E I H RadMag · 4-2025 25

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X - P E R T Wenn Maschinen Medizin sprechen Gegenwart und Zukunft von Large-Language-Modellen in der Radiologie Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Medizin längst angekommen: Bei der Bildanalyse, in der Spracherkennung und bei Systemen zur Entscheidungs- unterstützung – Algorithmen unter- stützen Fachkräfte zunehmend im kli- nischen Alltag. Ein recht junger, aber hochdynamischer Bereich sind Large Language Models (LLMs). Diese spe- ziellen KI-Modelle basieren auf riesigen Textmengen und sind darauf trainiert, Sprache zu verstehen und menschen- ähnlich zu erzeugen. Bekannte Vertre- ter sind Modelle wie GPT oder Claude. Während klassische KI-Algorithmen strukturierte und annotierte Daten benö- tigen, verarbeiten LLMs unstrukturierte Texte im Kontext und erkennen darin Muster – eine Eigenschaft, die neue Per- spektiven für die Radiologie eröffnet. „Der entscheidende Unterschied ist, dass wir bei klassischen KI-Ansätzen stark strukturierte Daten benötigen. Bei LLMs hingegen funktioniert es über den Kontext. Das eröffnet für die Radiolo- gie völlig neue Möglichkeiten“, erklärt Marcus Muth, Head of Portfolio Manage- ment DIIT bei Dedalus HealthCare. Während herkömmliche KI-Algorithmen Muster aus Bildbereichen erkennen kön- nen, erkennen LLMs Muster aus großen Textmengen. Diese Eigenschaft macht sie besonders wertvoll für Anwendun- gen wie Chatbots, automatische Textvor- schläge oder Sentiment-Analyse. Entwicklung noch am Anfang – aber vielversprechend In der medizinischen Anwendung stehen LLMs noch vergleichsweise am Anfang. Zwar gibt es bereits erste Forschungs- projekte und Prototypen, doch ein aus- gereiftes medizinspezifisches Sprachmo- dell existiert noch nicht. Die Richtung ist jedoch klar: Fachgesellschaften, Kliniken und Unternehmen arbeiten an eigenen, domänespezifischen Modellen für ihre medizinischen Daten. Ein vielversprechender Ansatz zeigt sich in der interdisziplinären Zusammen- arbeit: So diskutierten Radiologen, Medi- zininformatiker und Industrievertreter bei einem Roundtable der Deutschen Röntgengesellschaft über den Einsatz von LLMs in der Befundung. Die zentrale Idee: multizentrische Ansätze, bei denen Daten verschiedener Einrichtungen zusammengeführt werden, um robuste, praxisnahe Modelle zu entwickeln. Erste Prototypen in der Erprobung Die Möglichkeiten von LLMs in der Radio- logie sind vielfältig und vielversprechend. Dedalus HealthCare arbeitet bereits an konkreten Prototypen: „Wir nutzen im Bereich der Befundung Large-Language- 26 RadMag · 4-2025

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X - P E R T „ Ich bin davon überzeugt, dass LLMs dann in fast jeder Radiologie Einzug gehalten haben werden – sei es zur Befunderstellung, als Assistent bei der Fehlerprüfung oder in der Patienten- kommunikation. Besonders die junge Generation wächst mit diesen Techno- logien auf und wird sie selbstverständ- lich einfordern. Die Ergebnisse sind heute schon beeindruckend. In ein paar Jahren werden LLMs in der Radiologie so normal sein wie Sprachbefehle im Alltag. Wichtig ist, dass wir die Entwick- lung aktiv gestalten: verantwortungs- voll, praxisnah und mit einem klaren Fokus auf den Nutzen für Patienten.“ Marcus Muth, Head of Portfolio Management DIIT bei Dedalus HealthCare den mit medizinischem Fachvokabu- lar gespickten Brief so um, dass mein Patient ihn versteht. Das machen LLMs perfekt“, betont Muth. RadMag · 4-2025 27 Modelle, um mit dem Diktat eine struktu- rierte Befundung zu ermöglichen, ohne dass sich der Radiologe durch Templates klicken muss“, berichtet Muth. Eine wei- tere Entwicklung konzentriert sich auf die Erkennung von Befundinkonsistenzen, etwa Verneinungen oder Verwechslun- gen von Seiten. Das System übernimmt den Befundtext, prüft ihn und weist auf Fehler oder mögliche Verbesserungen hin. Sie können per Mausklick in den Befund übernommen werden. Weitere praktische Beispiele umfas- sen die Unterstützung bei der Indika- tionsprüfung durch die Analyse aller vorliegenden Unterlagen und Informati- onen: „Ein Beispiel aus der Praxis ist die Anordnung eines MRT durch den Radio- logen bei einem Patienten mit einem nicht MRT-fähigen Herzschrittmacher. Hierauf können LLMs hinweisen“, erläu- tert Muth. In der Patientenkommunikation sind klassische Chatbots für Anmel- dung oder Terminvergabe denkbar. Ein besonders prädestinierter Anwen- dungsfall ist der patientenverständliche Arztbrief: „Man sagt: Bitte schreib mir

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X - P E R T . m o c . e b o d a k c o t s · a h c i T © d : l i B DeepUnity Synopsis löst das Problem der Infor- mationsflut im Klinikalltag: Ein LLM analysiert automatisch Patientendokumente aus allen angeschlossenen Systemen und erstellt inner- halb von 30 Sekunden prägnante Zusammen- fassungen. Erste Tests an Universitätskliniken in Köln und Freiburg bestätigen den Mehrwert: Ärzte haben sofort alle relevanten Informationen verfügbar. Synopsis verarbeitet unstrukturierte Textdaten und ist nahtlos in den DeepUnity Viewer integriert. Herausforderungen und Grenzen Neben den Chancen gibt es auch Stolpersteine. Besonders das Thema Datenschutz spielt eine zentrale Rolle. Sensible medizinische Daten müssen geschützt bleiben. Es ist sorgfältig abzu- wägen, welche Informationen einem Modell zur Verfügung gestellt werden dürfen. Auch ethische Fragen sind eng damit verbunden: Wie stellen wir sicher, dass Patientenrechte jederzeit respek- tiert werden? Hinzu kommt die Zuverlässigkeit der Ergebnisse. LLMs sind zwar leistungs- stark, neigen aber in manchen Fällen dazu, Inhalte zu „halluzinieren“, also frei zu erfinden. Durch gezieltes Prompting und sorgfältiges Training lässt sich die- ses Risiko reduzieren – ganz vermei- den lässt es sich nicht. „Es wird immer ein Restrisiko geben. Deshalb bleibt die Verantwortung klar beim Radiologen, der den Befund freigibt“, so Muth. 28 RadMag · 4-2025 Ein weiterer Diskussionspunkt: Manche befürchten einen Kompetenzverlust sei- tens des ärztlichen Personals, wenn es durch Maschinen unterstützt wird. Muth widerspricht: „Im Gegenteil – LLMs ermöglichen, viel mehr klinische Infor- mationen in die Befundung einzubezie- hen, die bisher oft ungenutzt bleiben. Das stärkt Radiologen, statt sie zu schwächen.“ Ein weiterer Schlüssel zum Erfolg in der Praxis ist die nahtlose Integration in RIS und PACS. Je komfortabler die Inte- gration, desto größer die Akzeptanz. „Sobald Anwender ihre gewohnte Arbeits- umgebung verlassen müssen, sinkt die Bereitschaft dramatisch. Deshalb set- zen wir auf tiefe, benutzerfreundliche Integrationen, die echten Mehrwert lie- fern“, so Muth. Eine rosige Zukunft? Wo stehen wir in fünf bis zehn Jahren? „Ich bin davon überzeugt, dass LLMs dann in fast jeder Radiologie Einzug gehalten haben werden – sei es zur Befunderstel- lung, als Assistent bei der Fehlerprüfung oder in der Patientenkommunikation. Besonders die junge Generation wächst mit diesen Technologien auf und wird sie selbstverständlich einfordern“, ist Marcus Muth sicher. „Die Ergebnisse sind heute schon beeindruckend. In ein paar Jahren werden LLMs in der Radiolo- gie so normal sein wie Sprachbefehle im Alltag. Wichtig ist, dass wir die Entwick- lung aktiv gestalten: verantwortungsvoll, praxisnah und mit einem klaren Fokus auf den Nutzen für Patienten.“ Large Language Models haben das Potenzial, die Radiologie nachhaltig zu verändern: Prozesse effizienter zu machen, Fachkräfte zu entlasten und die Patientenkommunikation zu verbessern. Gleichzeitig erfordern sie einen verant- wortungsvollen Umgang mit Daten, klare Integrationsstrategien und ein realisti- sches Verständnis ihrer Grenzen. Die Diskussion hat gerade erst begon- nen – und sie wird die Radiologie in den kommenden Jahren intensiv prägen. Anwendungsbeispiele auf dem RSNA Medizinische Fachkräfte stehen unter dem ständigen Druck, Arbeitsabläufe optimieren und die Diagnosequalität verbessern zu müssen. Genau hier setzt

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Adaptive Imaging an: Der neue Ansatz integriert KI-Techno- logien nahtlos in die Lösungen der DeepUnity-Familie und macht Bildgebungsprozesse prägnanter und patientenzen- trierter. „Unser Ziel ist es, Radiologen durch mehr Präzision und Effizienz spürbar zu entlasten“, betont Marcus Muth, Head of Portfolio Management DIIT bei Dedalus HealthCare. Im Mittelpunkt des Messeauftritts stehen Large-Language- Modelle (LLM). Sprache wird zum Befund Das Tool verwandelt freigesprochene Worte der radiologi- schen Bildanalyse in strukturierte Befunde. „Statt einen klas- sischen Brief zu diktieren, sprechen die Radiologen frei, was sie sehen. Das Large-Language-Modell extrahiert daraus die Fakten, kategorisiert einzelne Aspekte und bringt sie in eine Befundstruktur“, erläutert Muth. Das Ergebnis: eine schnellere und standardisierte Dokumentation. Inkonsistenzen erkennen Darüber hinaus zeigt Dedalus eine zweite Anwendung, bei der das LLM Befunde inhaltlich und formal auf Inkonsistenzen überprüft. Das Modell erkennt etwa, wenn in der Befundbe- schreibung von einem rechten Handgelenk die Rede ist, in der Beurteilung jedoch das linke erwähnt wird. Selbst klassische Spracherkennungsfehler wie „ein“ statt „kein“ werden zuver- lässig identifiziert. „Solche Inkonsistenzen werden im Befund markiert und der Radiologe kann sie prüfen und gegebenen- falls korrigieren. Eine derartige Prüfung kostet im klinischen Alltag viel Zeit“, so Marcus Muth. Viele Dokumente schnell zusammengefasst Ein weiteres zentrales Problem im Klinik alltag ist die Vielzahl an Informationen: Ärztinnen und Ärzte stehen vor der Heraus- forderung, täglich zahlreiche Patientendokumente schnell zu überblicken – DeepUnity Synopsis von Dedalus HealthCare bietet hierfür eine Lösung: Ein LLM analysiert automatisch Patientendo kumente aus allen angeschlossenen Systemen und erstellt innerhalb von 30 Sekunden prägnante Zusammen- fassungen. Damit entfällt die bisher oft 30-minütige Sichtung kompletter Patientenhistorien. Ein Standard-Prompting ver- hindert das Halluzinieren, also das Erfinden von Informationen. Erste Tests an Universitätskliniken in Köln und Freiburg bestäti- gen den Mehrwert: Ärzte haben sofort alle relevanten Informati- onen verfügbar. Synopsis verarbeitet unstrukturierte Textdaten und ist nahtlos in den Deep Unity Viewer integriert. www.dedalusgroup.de X - P E R T C O M P U T I N - D U O L C - E B S I C 5 TESTAT G U O L A T A TERIA -C G - C O M P L I A N C E - C R I RadMag · 4-2025 29

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X - K L U S I V Eine neue Dimension in der interventionellen Kardiologie Die moderne Medizin verlangt nach ständiger Innovation – insbesondere in der interventionellen Kardiologie, wo Präzision und Sicherheit von größter Bedeutung sind. Canon Medical Systems hat mit der Alphenix Evolve Edition eine Technologie entwickelt, die nicht nur die Bildqualität revolutioniert, sondern auch den gesamten Workﬂow in Katheterlaboren verbessert. Die Fluoroskopie ist eines der am häu- figsten eingesetzten Bildgebungsverfah- ren in der interventionellen Kardiologie. Sie ermöglicht eine Echtzeitbildgebung, die für die präzise Navigation von Drähten und Kathetern unerlässlich ist. Allerdings stellt die Balance zwischen Bildqualität und Strahlenexposition eine erhebliche Herausforderung dar. Traditionelle Bildverarbeitungsalgo- rithmen haben oft mit Rauschen und Unschärfe zu kämpfen, was die Bildge- nauigkeit beeinträchtigen kann. Herausforderungen in der Fluoroskopie Die Schlüsselinnovation besteht darin, ein physikalisches Modell zu entwickeln, das die komplexen Wechselwirkungen zwischen Röntgenstrahlen und dem Detektor simuliert. Durch die Integra- tion dieses Modells in den Machine- Learning-Algorithmus konnte die Bild- qualität drastisch verbessert werden, ohne die Strahlenbelastung zu erhöhen. Die neuen Algorithmen beseiti- gen effektiv das Rauschen und die Unschärfe, die bei herkömmlichen Durchleuchtungsbildern auftreten. Dies führt zu einer signifikanten Verbesse- rung des Signal-Rausch-Verhältnisses, 30 RadMag · 4-2025 ohne die digitale Cineaufnahme einsetzen zu müssen, die mit einer signifikant höheren Dosisbelastung (Faktor 5-fach) verbunden ist.

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Neue Algorithmen beseitigen effektiv das Rauschen und die Unschärfe, die bei herkömmlichen Durchleuch- tungsbildern auftreten. Dies führt zu einer signifikanten Verbesserung des Signal-Rausch- Verhältnisses, was den Ärzten eine genauere Visualisierung und damit eine sicherere Durchführung von Eingriffen ermöglicht. X - K L U S I V Hauptmerkmale und Innovationen der Alphenix Evolve Edition Das Herzstück des Alphenix Evolve- Systems ist die αEvolve-Technologie, die Künstliche Intelligenz (KI) einsetzt, um die Qualität, Effizienz und Sicher- heit von interventionellen Verfahren in der Kardiologie zu verbessern. Diese Technologie bietet Bildverarbeitung in Echtzeit mit einem höheren Kontrast- Rausch-Verhältnis, was die Visualisie- rung von Stents oder Kathetern sowie anatomischen Details bei komplexen Eingriffen erleichtert. Die Integration von Deep-Learning- basierter Rauschunterdrückung und Multifrequenzverarbeitung sorgt für eine bis zu zweimal bessere Bildqualität als bei herkömmlichen Systemen. Praktische Anwendung: Dynamic Device Stabilizer und Echo Fusion Die αEvolve-Technologie setzt jedoch nicht bei der Bildqualität aus. Die Technologie umfasst auch noch wei- tere innovative Tools wie den Dynamic Device Stabilizer und Echo Fusion, die speziell entwickelt wurden, um die Prä- zision und Effizienz von Eingriffen weiter zu steigern. Dynamic Device Stabilizer: Diese Technologie nutzt Deep Learning zur automatischen Erkennung von Ballon- markern und stabilisiert die Bilder in Echtzeit, wodurch die präzise Platzie- rung von Stents erleichtert wird. RadMag · 4-2025 31

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X - K L U S I V Schlüsselinnovation in der Kardiologie: Ein physikalisches Modell, das das Zusammen- spiel von Röntgenstrahlen und Detektor abbildet, hebt die Bildqualität auf ein neues Niveau – bei gleichbleibend niedriger Dosis. Dies ist besonders in der interventio- nellen Kardiologie von entscheidender Bedeutung, da die präzise Platzierung der Stents die Erfolgsrate der Eingriffe signi- fikant erhöht und zugleich den Bedarf an manuellen Anpassungen verringert. In der Praxis bedeutet dies, dass Ärzte Geräte wie Stents präzise platzie- ren können, selbst unter schwierigen Bedingungen. Echo Fusion, eine weitere intelli- gente Funktion, verwendet KI, um die exakte Position der Echosonde im Livebild automatisch zu erkennen und die 2D-Echobilder mit dem 2D-Fluoro- bild in Echtzeit zu überlagern. Dies ist besonders bei strukturellen Herzein- griffen von unschätzbarem Wert, da es die kontinuierliche Neuregistrierung der Sonde ermöglicht, selbst wenn der C-Bogen bewegt wird. Das gibt die Sicherheit, dass die fusionierten Bilder stets präzise und aktuell sind, und die Erfolgsquote der Eingriffe wird erheb- lich verbessert. Die Echo Fusion ist eine von vielen wertvollen Funktionen der sogenannten ImagingRite-Technologien, die im Rahmen der αEvolve Technology entwickelt wurden. Die ImagingRite-Technologien im Alphenix Evolve-System bieten fort- schrittliche, anpassbare Bild gebungs- werkzeuge, die es dem Kliniker ermög- lichen, den Bildgebungsprozess indi- viduell auf die klinischen Anforderungen abzustimmen. Besonders hervorzuheben ist das 3D- Multimodalitäts-Roadmapping, das segmentierte Regionen aus 3D-Volu- mendaten aus Computertomographie oder Kernspintomographie nahtlos mit Durchleuchtungsbildern zusammen- führt. Diese Funktion vereinfacht den Übergang von der Planungsphase zur Behandlung und trägt dazu bei, die Effizienz und Präzision während des Eingriffs zu steigern. Dosismanagement und Workflow- Optimierung: Mehr Sicherheit für Patienten und Personal Ein zentrales Anliegen in der interven- tionellen Kardiologie ist die Minimie- rung der Strahlenexposition, insbeson- dere bei längeren Eingriffen. Die Alphenix Evolve Edition adres- siert dieses Problem mithilfe eines fort- schrittlichen Dosisverfolgungssystems, das Ärzten in Echtzeit detaillierte Infor- mationen zur Strahlenbelastung liefert. Darüber hinaus bieten die in Alphenix Evolve integrierten DoseRite-Technolo- gien eine Reihe von Tools, die die Rönt- genexposition der Patienten minimieren, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen. Funktionen, wie Spot Fluoro, die die kumulative Dosis um mehr als 50 % reduzieren können, und Echtzeit-Dosis- verfolgungssysteme, gewährleisten, dass sowohl Patienten als auch medizi- nisches Personal sicher sind, selbst bei längeren und komplexen Eingriffen. Mit ihrer Hilfe können die Untersu- chenden die Strahlendosis während des Eingriffs optimal steuern und sicherstel- len, dass Patienten und medizinisches Personal so wenig Strahlung wie mög- lich ausgesetzt sind. Dieses System ist einzigartig auf dem Markt und bietet eine Präzision, die es Ärzten ermöglicht, fundierte Entscheidungen über das Risiko-Nutzen-Verhältnis zu treffen. Schließlich wird hierdurch nicht nur die Sicherheit erhöht, sondern es gibt den Mit der Alphenix Evolve Edition hat Canon Medical Systems eine Techno- logie entwickelt, die Bildqualität und Workflow im Katheterlabor gleicher- maßen auf ein neues Niveau hebt. 32 RadMag · 4-2025

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X - K L U S I V Ärzten auch das Vertrauen, komplizierte Eingriffe durchzuführen, ohne dabei die Dosis-Grenzen zu überschreiten. Flexibilität und Vielseitigkeit im Katheterlabor Ein weiteres Highlight der Alphenix Evolve Edition ist ihre Vielseitigkeit. Im Rahmen der Entwicklung der WorkRite- Technologien, war es das Ziel, einen beispiellosen Patientenzugang sowie eine Abdeckung von Kopf bis Fuß sowie von Fingerspitze zu Fingerspitze zu gewährleisten. Mit flexiblen Detektorgrößen und mehrfach zugänglichen C-Bögen ist es nun möglich, Eingriffe aus nahezu jedem Winkel durchzuführen, ohne den Patienten oder den Tisch bewegen zu müssen. Diese Flexibilität reduziert die Eingriffszeiten erheblich und stei- gert die Effizienz im klinischen Betrieb, was letztlich auch den wirtschaftlichen Erfolg der Klinik unterstützt. Canon Medical Systems setzt auf Detek- tor-Optionen, die sowohl für koro- nare als auch für strukturelle Eingriffe geeignet sind und bietet damit eine optimale Lösung für multidisziplinäre Katheter labore. Beispielsweise die 30 × 30-Detektor-Konfiguration, kombi- niert mit einem der schlanksten Detek- tor-Gehäuse auf dem Markt, ermöglicht eine breite Palette an Verfahren, ohne Kompromisse bei der Bildqualität oder der Flexibilität eingehen zu müssen. Der 12 Zoll-Detektor ermöglicht die Durchführung einer Vielzahl kardiovas- kulärer Eingriffe mit höchster Präzision. Dank der kompakten Bauweise ist das Risiko einer Kollision mit dem Patienten minimiert und der Interventionalist kann sich auf das Wesentliche konzentrieren. Die Zukunft der interventionellen Kardiologie Die Alphenix Evolve Edition von Canon Medical Systems ist mehr als nur ein Fort- schritt in der Bildgebungstechnologie; sie markiert einen Paradigmenwechsel in der interventionellen Kardiologie. Durch die Kombination aus heraus- ragender Bildqualität, fortschrittlichem Dosismanagement und nahtloser KI-Inte- gration in den klinischen Workflow bietet sie Ärzten die Werkzeuge, die sie benöti- gen, um ihre Patienten sicherer, schneller und effektiver zu behandeln. Für Kliniken und Katheterlabore, die ihre technologischen Kapazitäten erwei- tern und zugleich die Sicherheit und Effi- zienz ihrer Verfahren maximieren möch- ten, ist die Alphenix Evolve Edition eine Investition in die Zukunft. de.medical.canon RadMag · 4-2025 33

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X -T R A Advertorial Adaptive Imaging – Ein neuer Ansatz für vernetzte Radiologie Wie Dedalus mit dem neuen Adaptive Imaging-Konzept radiologische Workﬂows intelligent unterstützt. Die Radiologie steht unter hohem Veränderungsdruck. Steigende Unter- suchungszahlen, zunehmende Kom- plexität und Fachkräftemangel stellen Abteilungen vor große Herausforderun- gen. Viele Ansätze setzen auf isolierte KI-Tools, die punktuell unterstützen, aber häufig zusätzliche Schnittstel- len und manuelle Schritte erfordern. Dedalus verfolgt mit Adaptive Imaging einen ganzheitlichen Ansatz, der Künst- liche Intelligenz und Workflow-Manage- ment eng miteinander verknüpft. Vom Werkzeug zur integrierten Unterstützung Adaptive Imaging beschreibt die tiefe Integration von KI in die bestehende Systemlandschaft – nicht als Zusatz- modul, sondern als Bestandteil einer vernetzten, lernfähigen Plattform. Ziel ist es, Arbeitsabläufe so zu gestalten, dass sich die Technologie flexibel an klinische Anforderungen anpasst und Radiolo- ginnen und Radiologen gezielt entlastet. Im Mittelpunkt steht die DeepUnity Suite, ein modulares Ökosystem, das alle relevanten Prozesse von der Bildakqui- sition bis hin zum strukturierten Befund abbildet. Dazu gehören unter anderem DeepUnity Diagnost (PACS-Client), Deep- Unity Discovery (strukturierte Befundung) sowie der DeepUnity AI Cube als zentrale Orchestrierungseinheit für KI-Anwendun- gen. Die Plattform ist offen, skalierbar und basiert auf modernen, zukunftssi- cheren Technologien. DeepUnity Synopsis – Relevante Informationen auf einen Blick Ein weiteres Beispiel für die Anwendung dieses Ansatzes ist DeepUnity Synopsis. Das LLM-basierte Tool erstellt auf Basis vorhandener Daten eine strukturierte Übersicht über die Patientenhistorie. Befunde, Laborwerte und Dokumente werden zusammengefasst und in einer chronologischen Zeitleiste, zum Bei- spiel im DeepUnity Viewer, dargestellt. Radiologinnen und Radiologen erhal- ten so einen schnellen Überblick über klinisch relevante Informationen, ohne dabei zahlreiche Dokumente durch- suchen zu müssen. Jede generierte Aus- sage bleibt dabei transparent und mit der Originalquelle verknüpft. Synopsis fügt sich nahtlos in bestehende Arbeits- abläufe ein und unterstützt die Entschei- dungsfindung, ohne den klinischen Pro- zess zu verändern. Dynamische Workflows und transpa- rente Entscheidungsunterstützung Adaptive Imaging ermöglicht es, Work- flows dynamisch zu gestalten. Das Sys- tem kann etwa potenziell kritische Fälle automatisch priorisieren und KI-Ergeb- nisse direkt in die gewohnte Benutzer- oberfläche integrieren. Radiologinnen und Radiologen erhalten dadurch eine konsistente, intuitive Arbeitsumgebung, in der KI-Ergebnisse kontextbezogen eingeblendet werden. So entsteht ein diagnostischer Prozess, der effizienter wird, ohne dabei die fachliche Kontrolle zu verlieren. Auch das Reporting wird künftig pro- fitieren: Mit LLM-Unterstützung lässt sich der strukturierte Befundprozess noch einfacher und konsistenter gestal- ten – perspektivisch auch mit Sprach- eingabe und großem Entwicklungs- potenzial für die Zukunft. www.dedalusgroup.de 34 RadMag · 4-2025

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A d v e r t o r i a l X - T R A Bild ©: lleandralacuerva · stock.adobe.com R a d M a g · 4 - 2 0 2 5 3 5

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X - K L U S I V Harrison.ai präsentiert fünf Innovationen Oﬀene KI-Plattform, automatisiertes Reporting, CT-Diagnostik, Foundation-Model und Eﬃzienzrechner Beim Launch Day 2025 hat das aus- tralische Unternehmen Harrison.ai Anfang November seine Vision einer neuen, offenen KI-Ära in der Radio- logie vorgestellt – und gleich fünf Innovationen präsentiert, die den Umgang mit medizinischer Bildge- bung grundlegend verändern sol- len. Ziel ist nicht weniger als „Infi- nite Medical Capacity“ – also die unbegrenzte Skalierbarkeit radiolo- gischer Expertise durch Künstliche Intelligenz. ➊ Offene KI-Plattform Das Herzstück der Präsentation war die neue Harrison.ai Open Platform, die als erstes vollständig offenes KI- Ökosystem für die Radiologie ange- kündigt wurde. Sie vereint sowohl Harrison-eigene Anwendungen als auch Algorithmen externer Anbieter in einer gemeinsamen, interoperab- len Oberfläche. Das System soll Transparenz, Datensouveränität und faire wirt- schaftliche Modelle fördern: Statt Lizenzbarrieren und geschlossenen Ökosystemen setzt Harrison.ai auf ein Modell, das Entwickler, Kranken- häuser und Praxisnetzwerke gleich- berechtigt einbindet. Damit positioniert sich das Unter- nehmen deutlich gegenüber den bis- lang dominierenden, proprietären Plattformstrukturen vieler MedTech- Anbieter. ➋ CT-Brustkorbdiagnostik mit breitem Funktionsspektrum Mit Harrison CT Chest stellte das Unternehmen zudem eine der bis- lang umfassendsten thorakalen KI- Lösungen vor. Während bestehende Systeme meist auf einzelne Krank- heitsbilder fokussieren, analysiert CT Chest auf der Basis von 46 relevan- ten Auffälligkeiten beziehungsweise Pathologien 167 radiologischen Features – von Lungenembolien und Pulmonalnoduli bis hin zu Pleura- ergüssen, Aortenaneurysmen und mediastinalen Veränderungen. Die Lösung ist bereits in mehreren internationalen Kliniknetzwerken im Einsatz und soll als integrative Platt- form dienen, die diagnostische Silos aufbricht und Befundpfade in der Thoraxdiagnostik vereinheitlicht. ➌ Automatisiertes Reporting in Sekunden Ein weiteres Highlight war die neue Funktion „AI-Powered Draft Report Generation“, die radiologische Befunde innerhalb weniger Sekunden automatisch zu einem strukturierten Bericht zusammenfasst. Die KI erstellt aus erkannten Läsionen einen voll- ständig strukturierten Entwurf, der anschließend vom Radiologen geprüft und ergänzt werden kann. Unabhängige Tests – unter ande- rem durch die Mass General Brigham AI Arena und das American College of Radiology (ACR) – zeigten, dass Radiologen nicht zuverlässig unter- scheiden konnten, ob ein Bericht von einem Menschen oder von der Harrison-KI verfasst wurde. Damit gilt die Lösung als ein Durchbruch in der Workflow-Automatisierung und Befundstandardisierung. ➍ Von der Effizienz zur Wirtschaft- lichkeit Einen ungewöhnlich betriebswirt- schaftlichen Akzent setzte Harrison.ai mit dem neuen Value Calculator. Das Tool verknüpft klinische Leis- tungskennzahlen mit ökonomischen Effekten, um Investitionsentschei- dungen zu stützen. Mithilfe realer Praxisdaten – etwa zu Befundzeiten, Outsourcing-Quoten und Fallzahlen – erstellt der Value Calculator automa- 36 RadMag · 4-2025

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X - K L U S I V Die neue CT-Chest-Lösung soll das Risiko übersehener oder unterdiagnostizierter Befunde reduzieren – insbesondere in der Notfall- und stationären Versorgung, wo chronische Erkrankungen häufig nicht ausreichend berücksichtigt werden. Ausblick Mit seiner Plattformstrategie und der Verknüpfung von klinischer Intel- ligenz, Reporting und ökonomischer Analyse präsentiert sich Harrison.ai mit einem umfassenden Portfolio im globalen Radiology-AI-Markt. Das erklärte Ziel: Radiologinnen und Radiologen zu entlasten, statt sie zu ersetzen – und KI in eine Infrastruk- tur einzubetten, die offen, inter- operabel und klinisch relevant ist. „Ein Versprechen für die Zukunft“, hieß es zum Abschluss des Launch Days, „das bereits heute in den Krankenhäusern der Welt Realität wird.“ harrison.ai/ RadMag · 4-2025 37 tisch ROI-Analysen für Entscheidungs- träger in Krankenhäusern und Radio- logieverbünden. So will Harrison.ai den Nachweis erbringen, dass KI nicht nur diagnostisch, sondern auch wirt- schaftlich überzeugt. ➎ Foundation Model für die Radiologie Als technologische Krönung präsen- tierte das Unternehmen das Harri- son Rad-1 Foundation Model – ein multimodales KI-Grundmodell, das Bilddaten aller Modalitäten interpre- tieren kann. Rad-1 erzielte im unab- hängigen Test 85,7 % beim britischen FRCR 2B Examen – und übertraf damit die durchschnittliche Wieder- holerquote menschlicher Radiologen. Das Modell kann Studien per natürlicher Sprache interpretieren, Differentialdiagnosen anbieten und vollständige Befundtexte generieren. Ab sofort steht es für Forschungs- und Pilotprojekte auf harrison.ai bereit.

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X - P E R T Die passende KI-App für den radiologischen Praxisalltag Künstliche Intelligenz und Digitalisierung sind Megatrends im radiologischen Praxisalltag. Doch wie kommt der Nutzen von KI-Anwendungen tatsächlich in der Praxis an? Radiologinnen und Radiologen stehen einer Vielzahl von Anbietern gegenüber. Entscheidungen für „die richtigen Lösungen“ sind schwierig zu fällen. Mit der Plattform CuraHub steht eine ﬂexible, betriebs- und datensichere Lösung zur Verfügung, die über den App-Store unkompliziert den Zugriﬀ auf aktuell mindestens 40 KI-Applikationen ermöglicht. Schnell und flexibel über CuraHub: die passende KI-App Oft fehlt bei den Ärztinnen und Ärzten noch der rote Faden oder die Gewissheit, ob sich der ganze Aufwand mit KI lohnt. Das CuraHub-Team um den Curagita-Pro- kuristen Daniel Reiberg ist angetreten, den Zugang zu verschiedenen Applikati- onen so einfach wie möglich zu gestalten. Ausgangspunkt dafür ist die inzwischen gut erprobte KI-Plattform CuraHub, eine lokal installierte, on-premise-Lösung, die direkt in der Praxisumgebung läuft – unabhängig von der Cloud. Sie über- zeugt durch einfache Integration, hohe Datensicherheit und geringe monatliche Lizenzkosten. Radiologinnen und Radio- logen bleiben unabhängig von einzelnen KI-Anbietern und können die Anwendun- gen kosteneffizient in ihre Praxis-Peri- pherie integrieren. Über 20 Praxen aus dem Radiologienetz Deutschland (radio- logienetz.de) haben die Plattform bereits installiert und greifen auf KI-Applikatio- nen zu. Daniel Reiberg sagt: „Besonders wirkungsvoll ist KI aktuell bei der Bild- generierung – etwa zur Verbesserung von Scans direkt am Gerät. Dadurch lassen sich sogar ältere Scanner länger effizient nutzen.“ Auch bei der Bildinter- pretation, etwa bei der Hirnvolumetrie oder der Wirbelsäulenauswertung, zeige KI ihre Stärke, weil sie schneller und standardisierter präzise Messergebnisse liefere, so Reiberg weiter. Mitgliedsradio- loge Dr. Klaus Mott aus Lahr zeigt sich etwa von den Ergebnissen der Denoising- Software SwiftMR sehr angetan. „Je nach Körperregion sparen wir 20 bis 40 % der bisherigen Untersuchungszeiten mit unserem Siemens Avanto“, berichtet er. „Die Ersatzbeschaffung können wir damit um drei Jahre verzögern.” Ob Denoising für höhere Scanner- Auslastung, KI-gestützte Befundung, quantitative Analysen für besseres Reporting oder Dosismanagement – über die CuraHub-Plattform sind KI-Apps zu zahlreichen Themen verfügbar und einfach integrierbar. Dazu stellt das Team bei Befundungs-KI-Applikationen auch Materialien für Zuweiser und Patienten bereit, um mit wenig Aufwand seitens der Praxis zusätzliche Erlöse zu erzielen. 38 RadMag · 4-2025

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X - P E R T „ KI-Applikationen entwickeln sich sehr schnell weiter. Daher nehmen wir regelmäßig Updates auf der CuraHub Plattform vor, um bei den Apps auf dem neuesten Stand zu sein.“ Daniel Reiberg, Prokurist bei der Curagita AG ginnen und Radiologen für ihn an erster Stelle stehen. „Wenn Radiolo- gen bestimmte Applika- tionen auf der Plattform laufen lassen möch- ten, setzen wir das um, sofern es uns möglich ist. Wichtig ist, dass der Pra- xis-Workflow erhalten bleibt. Wir arbeiten viel mit Best Practices, zum Beispiel bei Scanning- Protokollen“. Auch die Offenheit und die Herstellerunabhän- gigkeit sind für ihn wichtige Kriterien. „Wichtig sind Funktionalität, Praxistaug- lichkeit und Feedback aus den radio- logischen Anwenderpraxen. Wir pflegen einen partnerschaftlichen Dialog mit den Herstellern und geben Nutzererfah- rungen zurück, um die Produkte weiter- zuentwickeln. Diese Konstellation aus Anbietern, erfahrenen Radiologen und Interessenten ist besonders vorteilhaft. Fragen werden sofort verstanden und im selben Kontext diskutiert.“ RadMag · 4-2025 39 Beratung für ein effizientes und kuratiertes KI-Portfolio Neben der technischen Installation von CuraHub, die den einfachen Zugriff auf die verschiedenen KI-Apps ermöglicht, berät das Team Anwender und Praxen auch individuell. „Wir analysieren den Markt fortlaufend, bewerten Applikatio- nen nach einem transparenten Schema und achten insbesondere auf die Integ- ration in bestehende Workflows sowie die klinische Validierung.“ Mit dem Zugriff auf die Datenbasis und die Feed- backs aus dem Radiologienetz fließen empirische Daten und technische Krite- rien in die Beratungsleistung ein. „Ganz praktische Fragen seitens der Radiolo- gen, wie ‚Wie viel schneller macht mich das?‘, wollen wir realistisch beantwor- ten können. Und wir bewerten, ob die Ergebnisse der KI als strukturierte Daten verfügbar sind und von welchem Sys- tem diese verarbeitbar sind. Da bewe- gen wir uns in Richtung Praxis-IT“, sagt Daniel Reiberg und betont, dass die individuellen Wünsche von Radiolo-

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X - P E R T Cloud-basierte vs. lokale Lösungen Daniel Reiberg setzt mit seiner Plattform auf die lokale Lösung: „Cloudlösungen wirken auf den ersten Blick einfach und günstig. Das Problem ist jedoch, dass die Kosten ebenfalls gut skalieren und dadurch hohe laufende Kosten im Verlauf erzeugen. Außerdem wird die gesamte Lösung dadurch komplizierter, sowohl aus technischer als auch aus regulatorischer Sicht. Darüber hinaus ist die Abhängigkeit von Dritten (Cloud- anbietern, Anbietern der Internetanbin- dung) für eine funktionierende Lösung deutlich höher. Weiterhin werden die Laufzeiten erhöht. Wir empfehlen des- halb lokale Lösungen, da sie die techni- schen und organisatorischen Aufwände reduzieren. Hier investiert die Praxis ein- mal höher, kommt aber auf lange Sicht günstiger weg. Wir überwachen die Sys- teme und sorgen dafür, dass sie funk- tionieren. Personenbezogene Daten dürfen an die KI-App nicht mitgegeben werden, nur die Bilder. Jegliche KI-zuge- führten Bilddaten müssen also vor dem Versand pseudonymisiert werden. Die Einwilligung der Patienten ist zusätzlich zwingend erforderlich.” Lohnt sich KI in der Praxis? Der CuraHub ROI-Rechner gibt Auskunft KI hat in der Radiologie enorm an Fahrt aufgenommen. Der Anbietermarkt ist dabei bezüglich Qualität, Folgekosten und Effizienz intransparent. Dazu kom- men ständig neue Anbieter auf den Markt oder bestehende fusionieren. Das CuraHub-Team hat einen KI- Rechner konzipiert, mit dem der Return on Investment einer Anwendung mit wenigen Angaben berechnet werden kann, um Kaufentscheidungen zu objek- tivieren. In das Formular sind Arbeits- kosten, Privatanteil und die Anzahl der Fälle einzugeben. Am Ende wirft das Sys- tem Geldbeträge aus, welcher Nutzen, Effizienzgewinn bzw. welche Zusatzein- nahmen generiert werden können. Gut auch, dass es für die Anwendun- gen verschiedene Lizenzmodelle gibt. Daniel Reiberg empfiehlt: „Zu Beginn, wenn man die Intensität der Nutzung noch nicht klar absehen kann, eignen sich Pay-per-Use-Modelle gut. Bei zunehmender Nutzung empfehlen wir Modelle mit Mengenrabatten. Für Mit- gliedspraxen im Radiologienetz lassen sich zudem kostenlose Testzeiträume, Netzrabatte, Skaleneffekte und auto- matische Abrechnungen realisieren.“ www.curagita.com In der niedergelassenen Radiologie liegt der Fokus auf Effizienz aufgrund von Zeitmangel und hoher Arbeitsbelastung. Die Wahrscheinlichkeit für den KI-Einsatz hängt davon ab, dass das Setup absehbar wirtschaftlich ist oder wenig Aufwand im Handling beansprucht. 40 RadMag · 4-2025

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dedalusgroup.de X - P E R T Die Zukunft der radiologischen Bildgebung DeepUnity Adaptive Imaging Das Adaptive-Imaging-Konzept transformiert die radiologische Bildgebung durch die reibungs l ose Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in bestehende Workﬂ ows. Unsere adaptive Bildgebungstechnologie setzt innovative Maßstäbe und schafft ein umfassendes Ökosystem, das die radiologischen Abläufe efﬁ zient verbindet. Ihr Nutzen: • Erhöhte Präzision und Efﬁ zienz • Reduzierte Kosten durch ﬂ exible Installations szenarien • Direkte Integration von KI-Ergebnissen in den radiologischen Workﬂ ow Optimierung der Arbeitslisten durch Priorisierung von Fällen Automatische Sicherheitschecks für höhere Zuverlässigkeit Mit einem Scan zu weiter führenden Informationen über unsere Radiologie-IT-Lösungen RadMag · 4-2025 41

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X - K L U S I V One-Click- Workflow mit zur Einstellung der optimalen Aufnah- meparameter – um nur einige Aspekte zu nennen. Die intelligenten Assistenz- systeme sollen dazu beitragen, die operative und klinische Leistung in der Abteilung zu optimieren, ohne dass Anwender den Überblick und die Kont- rolle im Aufnahmeprozess abgeben. Der One-Click-Workflow beginnt mit dem berührungslosen Anwender- Log-in mittels einer RFID-Karte, z. B. der Personal-ID-Karte des Arbeitgebers. Die manuelle Eingabe von Anwender-ID und Passwort entfällt. Anschließend wird der Patient durch das Einlesen eines Patienten-Barcodes identifiziert, entweder über das Patientenarmband oder über den Barcode am Fußende des Patientenbettes. So werden Patienten- verwechslungen auf einfache Weise ausgeschlossen, denn auch heute noch steht die korrekte Identifizierung von Patienten an erster Stelle der Interna- tional Patient Safety Goals (IPSGs), die darauf abzielen, die Qualität der Versor- gung zu verbessern und das Risiko einer Patientenschädigung zu verringern. Nach dem Erfassen des Patienten- Barcodes wechselt die Benutzerober- fläche des DR-Systems dank der Ver- Das Röntgen ist sowohl eine Wissenschaft als auch eine Kunst. Es gibt so viele Variablen, so viele Optionen und alle erfordern Entscheidungen und Handlungen, die Zeit in Anspruch nehmen und sich auf den Arbeitsablauf auswirken. Um genau diese Arbeits- abläufe eﬃzienter zu gestalten, bietet Agfa mit dem One-Click- Workﬂow einen Ansatz, regelmäßig wiederkehrende Tätigkeiten weitestgehend zu automatisieren und Anwender zu entlasten. Mit One-Click-Workflow bezeichnet Agfa das Zusammenspiel intelligenter und innovativer Technologien, das zeit- sparende und effiziente Arbeitsabläufe ermöglicht. Der One-Click-Workflow kann auf allen Agfa DR-Systemen eingesetzt werden – egal, ob DR-Röntgenraum oder mobiles DR-System. Dabei kommen unter anderem KI-Softwaremodule aus den Bereichen SmartXR (zur Unterstüt- zung des Bildakquisitionsprozesses) und ScanXR (zur Unterstützung der Pathologieerkennung) zum Einsatz. Intelligente Assistenz beim Röntgen SmartXR soll Anwendern die Arbeit erleichtern und sie bei der Bilder- fassung unterstützen: von der Aus- richtung des DR-Detektors über die Positionierung des Patienten bis hin 42 RadMag · 4-2025

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knüpfung von RIS-Protocol-Codes automatisch von der Arbeitslisten- ansicht in den Untersuchungsmodus. Dort werden die anzufertigenden Untersuchungen und Projektionen für den ausgewählten Patienten sowie die Expositionsbereitschaft angezeigt. Wenn es um die Dosis geht, passt kein Wert für alle! Aber es ist nicht immer einfach, die optimale Dosis zu wählen, und die Anpassung der Expo- sitionsparameter an die Konstitution des Patienten kann zeitaufwendig sein. SmartDose verwendet die Informatio- nen aus der LiveVision 3D-Kamera, um die Patientendicke zu bestimmen und ermittelt anschließend die empfohlenen Expositionsparameter auf Grundlage wissenschaftlicher Standards. Dadurch sparen Anwender Zeit gegenüber manu- ellen Einstellungen und vermeiden gleichzeitig Wiederholungsaufnahmen, die durch falsche Belichtungseinstellun- gen entstehen können. Die präzise Ausrichtung von Rönt- genröhre und DR-Detektor reduziert die Parallaxenbilddeformation und liefert eine konsistente Bildqualität. Mit hoch- moderner Sensorik gibt SmartAlign bei Bettaufnahmen oder Untersuchungen außerhalb der Buckylade in Echtzeit die X - K L U S I V KI-Softwaremodule zur Unterstützung des Bildakquisitionsprozesses: das SmartXR-Portfolio von Agfa wächst kontinuierlich. Rückmeldung, ob Röntgenröhre und DR-Detektor optimal zueinander ausge- richtet sind. So erfolgt die Ausrichtung schneller, einfacher und präziser. Wieder- holungsaufnahmen aufgrund von Fehl- ausrichtungen werden vermieden. Die exakte Positionierung des Kolli- mationsbereiches kann schwierig sein, beispielsweise bei adipösen Patienten oder bei seitlichen Aufnahmen. Tatsäch- lich ist eine unzulängliche Positionierung für 68 % der Bildabweisungen verant- wortlich. Um Fehlaufnahmen und Wie- derholungsaufnahmen zu vermeiden, ergänzt SmartPositioning das LiveVision- Kamerabild mit einer virtuellen Projek- tion des eingestellten Kollimationsfeldes (Overlay) auf den Körper des Patienten. Beim stationären DR 600 System zeigt das daraus resultierende Augmented Reality-Bild zusätzlich auch die Position der aktiven Belichtungsmesskammer(n). Muss die Positionierung des Patienten angepasst werden? Für diesen Fall weist das blinkende Overlay den Anwender auf Optimierungspotenzial hin. Darüber hinaus bietet SmartPositioning QA einen digitalen Aufnahmehelfer, der die kor- rekte Patientenpositionie- rung in Form eines Pikto- gramms anzeigt, selbst bei weniger gebräuchlichen Projektionen. Es können alternative Positionierungen berücksichtigt werden und die Positionierung nach Kollimationsgrenzen und die aktiven Belichtungsmesskammer(n) werden dank SmartPositioning auf dem Augmented Reality Bild dargestellt. Anwender können die korrekte Positionierung auf dem Röhrendisplay und der Acquisition Workstation vor der Exposition in Echtzeit überprüfen. RadMag · 4-2025 43

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X - K L U S I V CriticalScan informiert Anwender direkt am Ort der Untersuchung über etwaige detektierte kritische Thorax- Pathologien. der Exposition validiert werden, indem die angefertigte Röntgenaufnahme mit vordefinierten Qualitätspunkten ver- glichen wird. SmartPositioning QA bie- tet Anwendern die Möglichkeit, bei ihrer Tätigkeit kontinuierlich zu lernen und ihre Aufnahmetechnik zu verbessern. Nicht alle Röntgenaufnahmen wer- den mit dem Detektor in der Buckylade angefertigt. Das freie Positionieren des Detektors birgt das Problem der falschen Detektororientierung. Das Röntgenbild muss anschließend an der Arbeitsstation durch manuelles Drehen in die korrekte Ausrichtung gebracht werden. SmartRo- tate stellt die Röntgenaufnahme immer in der üblichen Standardausrichtung zur Befundung bereit – vollautomatisch. Mit- hilfe spezieller Algorithmen (KNN-Tech- nologie) wird der Inhalt der Aufnahme interpretiert und das Bild entsprechend rotiert. Das Assistenzsystem ermöglicht es dem Anwender, sich auf das Wesent- liche zu fokussieren. Eine vordefinierte Detektorpositionierung oder Nachbe- arbeitung entfallen. Darüber hinaus ist sichergestellt, dass alle Aufnahmen, die an das PACS übertragen werden, in der- selben Standardausrichtung vorhanden sind. Dies ermöglicht ebenfalls eine bes- sere Vergleichbarkeit mit Voraufnahmen. Sollten mehrere Untersuchungen und / oder Projektionen angefordert sein, aktiviert die Acquisition Worksta- tion automatisch die nächste Untersu- chung / Projektion für den gewählten Patienten. Nach Abschluss aller ange- forderten Aufnahmen erfolgt der erste und einzige Klick auf die Taste „Schlie- ßen & Senden“, um die Untersuchungen für den Patienten abzuschließen und die Aufnahmen automatisch ins Bild- archiv zu übertragen. Mehr Zeit für den Patienten Durch die weitgehende Automatisie- rung des Untersuchungsablaufs werden potenzielle Fehlerquellen minimiert und Anwender von administrativen Tätigkei- ten während der Untersuchung entlastet. So kann der Fokus mehr auf dem Patien- ten als auf der Bedienung des Untersu- chungsequipments liegen. Dies schafft eine angenehmere und komfortablere Untersuchungserfahrung für Patienten und Anwender gleichermaßen. Frühzeitige Pathologieerkennung am Ort der Untersuchung Optional kann der One-Click-Workflow um die Lösung zur Pathologieerken- nung CriticalScan von Agfa erweitert werden. CriticalScan informiert Anwen- der direkt vor Ort über etwaige detek- tierte kritische Thorax-Pathologien. Insgesamt überprüft CriticalScan eine gerade angefertigte Thoraxaufnahme auf elf potenziell vorliegende Patholo- gien und zeigt deren Status mittels eines Ampelsymbols an (grün: nicht detektiert, gelb: detektiert, aber nicht kritisch, rot: detektiert und kritisch). Weitergehende Informationen hinsichtlich Anomalie, Wert und Spezifität werden dem Sekun- därbild als Annotation hinzugefügt. Die sofortige Benachrichtigung über kriti- sche Pathologien am Ort der Untersu- chung ermöglicht eine schnellere und frühzeitige Behandlung der betroffenen Patienten und beschleunigt somit den klinischen Behandlungspfad. www.agfaradiologysolutions.com/de/ 44 RadMag · 4-2025

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X - K L U S I V Multiautorenbuch mit herausragenden Fachleuten Das Buch KI in der Radiologie von Torsten B. Möller, Expertise stärkt. Neben technischen Aspekten behan- Uwe Engelmann und Detlef Hans Franke vermittelt delt es auch Datenschutz, Regulierung, Implementie- einen umfassenden Überblick darüber, wie Künstliche rungsstrategien und organisatorische Anforderungen. Intelligenz die radiologische Diagnostik, den Workflow Insgesamt versteht sich das Werk als praxisnaher Leit- und die Entscheidungsprozesse verändert. faden für eine sichere und sinnvolle Integration von KI Es erklärt Grundlagen, Chancen und Risiken und zeigt, in die Radiologie. wie KI die Bildanalyse beschleunigt, die Befundqualität verbessert und Radiologen im Alltag entlastet. Gleichzeitig betont das Buch, dass KI kein Ersatz für Radiologen ist, sondern ein Werkzeug, das menschliche Link zur Bestellung  RadMag · 4-2025 45

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X - P E R T KI in der Radiologie Unverzichtbarer Helfer auf vielen Gebieten Künstliche Intelligenz ist aus dem radiologischen Alltag mittlerweile nicht mehr wegzudenken. Ob Knie, Hüfte, Wirbelsäule, Gehirn, Brust, Prostata, Thorax oder Herz – die Einsatzgebiete sind vielfältig. Doch bringt auch jede Lösung, die auf dem Markt ist, tatsächlich den erhoﬀten Mehrwert? In welchen anatomischen Regionen hat sich die KI in der Radiologie am besten bewährt? Wo liegen nach wie vor die Herausforderungen und Fallstricke? Und was wünschen sich die, die sie tagtäglich nutzen, für die Zukunft? Antworten auf diese und viele weitere Fragen gaben kürzlich fünf renommierte Experten aus Deutschland und Österreich im Rahmen einer gut besuchten Session der Online-Veranstaltungsreihe „Zukunft Teleradiologie“. deutlich“, berichtete Dr. med. Christoph Endler, Facharzt für Radiologie und Oberarzt am Universitätsklinikum Bonn. Er nutzt KI seit etwas mehr als zwei Jahren. i l l e g o o d a r e e T r ü f k r e w z t e N – r e i l l ö m & f i e r : d l i B Egal wie unterschiedlich die Erfahrun- gen der fünf Referenten bei der Nutzung von KI teilweise auch sind, klar ist, dass es nicht mehr darum geht, ob KI in der Radiologie genutzt wird oder nicht, son- dern nur noch darum, welche der zahlrei- chen Anwendungen langfristig Bestand haben. „Es geht um die Frage, was funk- tioniert gut, was muss verbessert werden und wo müssen wir als Radiologen die Grenzen ziehen“, so Markus Wagner, Befunder in Deutschlands größtem Tele- radiologienetz reif & möller. Univ.-Prof. Dr. med. Dr. h.c. (TMA) Andreas G. Schreyer, Facharzt für Radiologie, Direktor und Chefarzt des Instituts für diagnostische und interven- tionelle Radiologie des Universitätskli- nikums Brandenburg an der Havel, ging sogar noch einen Schritt weiter und sprach augenzwinkernd von einem „bei- nahe Verbrechen“, KI nicht zu nutzen. „Wir haben eine Technik, die uns besser macht, diese nicht zu nutzen, wäre ein Fehler. Das wäre ähnlich, wie wenn wir auf CT- und MRT-Bildgebung verzichten würden, obwohl sie eine höhere Auf- lösung und damit eine bessere Diagnosequalität bietet.“ Inzwischen will niemand mehr auf KI verzichten, zumal die Schlagzahl bei der bild- gebenden Diagnostik immer höher wird, denn immer weni- ger Radiologen müssen immer mehr Bilder befunden. Vor allem in Nachtdiensten mit wenig Schlaf sei es nicht ausge- schlossen, „dass man gewisse Sachen übersieht, gerade bei diffizilen Befunden. Wenn die KI aber mit darauf schaut, reduziert sich diese Gefahr Markus Wagner, Facharzt für diagnostische und inter- ventionelle Radiologie, reif & möller – Netzwerk für Teleradiologie 46 RadMag · 4-2025

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n n o B m u k n i i l k s t ä t i s r e v n U © d : i l i B KI ist Hilfe, aber kein Ersatz für den Facharzt Ein Anwendungsgebiet, in dem sich die KI aus seiner Sicht ganz besonders bewährt hat, ist der Bereich der Frakturdiagnostik. „Es gibt verschiedene KI-Anwendungen in diesem Bereich und zwischen den meis- ten bestehen keine großen Unterschiede. Wir nutzen BoneView von Gleamer und sind damit sehr zufrieden“, so Dr. Endler. „Erscheint nach der KI-Analyse auf dem Bild ein durchgezogener Kas- ten, dann ist sich die KI sicher, dass eine Fraktur vorliegt. Zu einem sehr hohen Prozentsatz ist das auch so“, erläuterte Dr. Endler. „Es gibt aber manchmal auch Kästen, die sind gestrichelt. Das heißt, dass laut KI vielleicht eine Fraktur vorliegt. Für mich ist das nützlich, denn das ani- miert uns, genauer hinzusehen.“ Natür- lich ist die KI nicht allwissend; manchmal ordnet sie etwas falsch ein oder über- sieht es komplett. Dies zeige, dass der Radiologe durch die KI nicht überflüssig wird. „Man darf sich nicht auf die KI ver- lassen. Sie ist Hilfe, aber nicht Ersatz“, so Dr. Endler. Er warnt deshalb, wie die anderen Referenten auch, davor, die KI- Ergebnisse automatisch in die Kranken- haus-Systeme übertragen zu lassen. „Erst die Synergie zwischen Mensch und KI Dr. med. Christoph Endler, Facharzt für Radiologie, Oberarzt am Universitätsklinikum Bonn erzielt die besten Ergebnisse“, ist sich Dr. Endler sicher. Eine Ansicht, die alle Referenten teilten. Prof. Dr. Andreas G. Schreyer vom Uni- versitätsklinikum Branden- burg ergänzte mit dem Hin- weis, dass Radiologinnen und Radiologen selbst vor einer perfekt funktionierenden KI keine Angst haben müssten: „Wir sind Kliniker, Differenzial- diagnostiker, Therapeuten – unsere Aufgabe endet nicht beim Erkennen einer Läsion. Selbst wenn die KI hundert- prozentig richtig liegt, bleiben die klini- sche Einordnung, die interdisziplinäre Kommunikation und die Verantwortung immer beim Menschen.“ Noch Verbesserungsbedarf in Grenz- bereichen Gleichwohl sieht Schreyer in der Thorax- diagnostik einen der Bereiche, in denen KI in naher Zukunft flächendeckend Einzug halten wird. „Gerade im Notfall- setting oder in kleineren Häusern ohne ständige radiologische Prä- senz ist KI eine enorme Unter- stützung. Für Radiologinnen und Radiologen selbst mag sie beim Röntgen-Thorax viel- leicht kein Gamechanger sein, weil die Routine so groß ist – für Internisten oder Intensiv- mediziner kann sie aber in der Befundvorselektion und Priorisierung echte Sicherheit bieten.“ Seine Klinik habe ver- schiedene Systeme getestet – von Gleamer über AZmed Univ.-Prof. Dr. med. Dr. h.c. (TMA) Andreas G. Schreyer, Facharzt für Radiologie, Direktor und Chef- arzt des Instituts für diagnostische und interventionelle Radiologie des Universi- tätsklinikums Brandenburg an der Havel X - P E R T bis Siemens AI Red Companion – und beobachte, dass die Softwarelösungen zunehmend stabiler, aber noch nicht perfekt seien: „Wir sehen, dass die Algo- rithmen zuverlässig bei eindeutigen Pathologien arbeiten, aber bei Grenz- befunden und Artefakten noch Nach- besserungsbedarf besteht.“ Ein weiteres Anwendungsfeld, das Prof. Schreyer hervorhob, ist die Pro- stata-MRT. „Hier ist der Bedarf an struk- turierter, reproduzierbarer Befundung groß. Die aktuellen KI-Systeme liefern bereits nützliche Segmentierungen und PI-RADS-Vorbewertungen, aber die kli- nische Plausibilitätsprüfung bleibt ent- scheidend. Noch sind wir nicht da, wo wir hinwollen – aber der Weg stimmt“, so Prof. Schreyer. Seit 2023 ist in Schreyers Klinik KI-Ein- satz Routine. Sein Fazit: „Ein supergutes Werkzeug, das uns in der Ergebnisquali- tät besser macht. Aber wir müssen genau wissen, wie wir es einsetzen.“ So habe es beim Onboarding auch Stolpersteine gegeben: „Ein Algorithmus erkannte alte postoperative Veränderungen als frische Befunde – das zeigt, wie wichtig die menschliche Kontrolle bleibt.“ Besonders bei der Mammographie sah Schreyer noch Feinabstimmungs- l e v a H . . d a g r u b n e d n a r B m u k n i i l k s t ä t i s r e v n U © d : i l i B RadMag · 4-2025 47

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X - P E R T bedarf: „Wenn bei minimalen Auffällig- keiten sofort ein roter Alarm ausgelöst wird, nervt das die Befunder eher, als dass es hilft.“ Zudem stelle sich eine neue juristische Unsicherheit ein: „Was muss dokumentiert werden? Welche Entschei- dung ist nachvollziehbar, wenn Mensch und KI unterschiedlicher Meinung sind? Diese Fragen sind noch ungeklärt.“ Im Rahmen seiner Ausführungen wies Schreyer noch auf einen weiteren Aspekt beim Einsatz von KI hin – und zwar ihre behutsame Einführung im Team. „Man darf nicht davon ausgehen, dass alle die gleiche Begeisterung für intelligente Systeme teilen“, betonte er. Umso wichtiger sei es, Kolleginnen und Kollegen dort abzuholen, wo sie stehen, und ihre Sorgen und Vorbehalte ernst zu nehmen. Nur so könne KI ihr volles Potenzial entfalten – andernfalls blie- ben wertvolle Ressourcen ungenutzt. Priv.-Doz. Dr. Peter Brader vom Dia- gnostikum Linz brachte die österreichi- sche Perspektive ein und gab Einblick in die Praxis eines der größten MRT- und CT-Institute des Landes. „KI ist für uns kein Experiment, sondern gelebte Reali- tät.“ Brader betonte, dass KI nicht nur in der Bildanalyse eine Rolle spiele, son- dern entlang der gesamten Wertschöp- r e t s b o o J : © d l i B fungskette: „Von der Untersuchungs- vorbereitung über die Nachbearbeitung und Vermessung bis zur Befunderstel- lung – überall kann KI unterstützen.“ Um die Entwicklung aktiv mitzuge- stalten, gründete das Diagnostikum gemeinsam mit der TU Graz das Start-up RADIAS – Radiology AI Diagnostic Assis- tance System. „Unser Ziel war es, eine Lösung zu schaffen, die uns Radiologen unterstützt, statt uns vorzuschreiben, wie wir zu befunden haben. Deshalb ist RADIAS als Assistenzsystem gedacht, das die Läsionserkennung prüft, nach- dem der Radiologe selbst den ersten Befund erstellt hat. Ich bin überzeugt: Erst der Mensch, dann die Maschine – so bleibt die Verantwortung klar.“ Am Standort Linz liegt ein besonde- rer Fokus auf der Brustkrebsdiagnostik. „Wir haben verschiedene Systeme getes- tet, waren aber nicht immer überzeugt. Deshalb entwickeln wir selbst weiter – unter anderem mit dem PIRAT-Score, der maschinelles Lernen mit klinischen Kri- terien verbindet. Das Ergebnis ist ein transparenter, nachvollziehbarer Pro- zess, der Vertrauen schafft.“ In der Notfalldiagnostik spielt die psycho- logische Entlastung eine wichtige Rolle Markus Wagner, Facharzt für Radiologie und Netzwerk- Koordinator bei reif & möller Netzwerk für Teleradiologie, hob vor allem die Rolle der KI in der Akutversorgung hervor: „Bei Schlaganfall, Hirnblutung oder Lungenembolie hilft uns KI enorm. Sie priorisiert die Fälle, markiert potenziell kri- tische Befunde und beschleu- nigt die Entscheidungswege. Das spart Minuten – und die sind in solchen Fällen oft entscheidend.“ Neben der Zeitersparnis nannte Wagner einen weiteren, oft unterschätzten Fak- tor: die psychologische Entlastung. „Wer Nachtdienste macht, kennt die Sorge, etwas übersehen zu haben. Wenn die KI mit draufschaut, schläft man ruhiger.“ Erfahrungen aus der Klinik – zwischen Routine und Qualitätsgewinn Prof. Dr. Martin Heuschmid von der Oberschwabenklinik gGmbH, St. Elisa- bethen- und Westtallgäu-Klinikum, nutzt KI seit mehreren Jahren in der Routine. „Unsere Motivation war, das Dienst- wesen zu entlasten, insbesondere in der Kooperation mit Schwesterkliniken. KI unterstützt uns bei der Knochen- und Thoraxbefundung und zunehmend auch in der Mammographie.“ Gerade letztere habe sich als Para- debeispiel erwiesen: „Wir arbeiten mit einem System von der Firma Gleamer und haben hervorragende Erfahrungen gemacht. Die KI liefert eine objektive Zweitmeinung, die wir Patientinnen teils direkt zeigen. Das schafft Vertrauen – Transparenz wirkt hier enorm positiv.“ Prof. Heuschmid betonte, dass der kommunikative Effekt der KI, häufig unterschätzt werde: „Wenn wir erklären, dass eine zweite, unabhängige Instanz das Bild gesehen hat, stärkt das das Vertrauen in unsere Arbeit.“ Allerdings bleibt auch er realistisch: „Natürlich gibt es falsch-positive Hinweise, die zu zusätzlichen Arbeitsschritten führen. Aber das ist kein Nachteil, sondern Qua- litätskontrolle. Wir verstehen KI nicht als Konkurrenz, sondern als Werkzeug, das uns sicherer macht.“ Ökonomische Realität: Qualität vor Vergütung Dr. Torsten Möller, Radiologe und Geschäftsführer von reif & möller – Netzwerk für Teleradiologie, lenkte die Diskussion auf den ökonomischen Rah- men: „Wir gehen in Vorleistung. Kein Krankenhaus zahlt mehr, nur weil KI Priv. Doz. Dr. med. Peter Brader, Facharzt für Radiologie, Leiter des Diagnostikum Linz 48 RadMag · 4-2025

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X - P E R T gnosen eine höhere Kontextsensibilität verlangen – etwa bei multiplen Organ- beteiligungen, postoperativen Verände- rungen oder seltenen Pathologien. Trotz dieser Einschränkungen herrscht Einigkeit: KI wird die Radiologie nicht ersetzen, sondern erweitern. Sie ist Werk- zeug, nicht Wettbewerber. Sie verschiebt Routineaufgaben, schafft Freiraum für kli- nisches Denken und hebt die Diagnostik auf ein neues Qualitätsniveau. Was kommen muss, darin waren sich alle Referenten einig, sind technische Standardisierung, rechtliche Klarheit, intensivere Schulung und ein verläss- licher Finanzierungsrahmen. „Wenn wir KI als Teil unserer täglichen Arbeit ver- stehen, sie kritisch begleiten und weiter- entwickeln, wird sie uns helfen, bessere Medizin zu machen“, fasste Prof. Schreyer zusammen. Oder, wie Markus Wagner es formulierte: „KI macht uns nicht über- flüssig – sie macht uns besser.“ Pia Bolten und Detlef Hans Franke FuP Kommunikation, Frankfurt am Main www.zukunft-teleradiologie.de r e l l ö m & f i e r / s s o r G & s u a H © d : l i B Prof. Dr. med. Martin Heuschmid, Chefarzt der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Nuklear medizin, Oberschwabenklinik GmbH, St. Elisabethen-Klinikum und Westallgäu-Klinikum dung als realistische Option. „Wenn Qualität und Akkredi- tierung stimmen, kann ein Algorithmus die Zweitmeinung übernehmen – das spart Zeit und Ressourcen, ohne Kom- promisse bei der Qualität.“ Die Experten waren sich einig, dass KI besonders dort schnell Fortschritte macht, wo klar strukturierte Befundschemata existieren: Prostata, Rektum, Brust, Lunge. „Diese Regionen sind prä- destiniert für automatisierte Strukturie- rung“, sagte Dr. Möller. „Wir werden erle- ben, dass KI den strukturierten Befund liefert – inklusive Maße, Scores und Klas- sifikation –, während der Radiologe die Plausibilität prüft.“ Fazit und Ausblick Die Diskussion zeigte eindrucksvoll, wie stark sich die KI in der bildgebenden Diagnostik bereits etabliert hat – und wo bisher ihre Grenzen lie- gen. Stärken bestehen heute in Bereichen mit hohem Bild- volumen und standardisier- ten Mustern: Frakturdiagnos- tik, Thorax, Mammographie, zunehmend Prostata und Lunge. Hier bietet KI Zeit- gewinn, Priorisierung, Quali- tätssicherung und Entlastung. Schwächen bestehen, wo ana- tomische Vielfalt, Artefakte oder komplexe Differentialdia- im Einsatz ist. Trotzdem investieren wir, weil wir überzeugt sind, dass Qualität und Patientensicherheit langfristig zäh- len.“ Gerade in der Teleradiologie sei der Nutzen evident: „Wir können Fälle schneller priorisieren, kritische Befunde früher erkennen und dadurch die Ver- sorgung verbessern. Aber bislang hono- riert das niemand.“ Dr. Brader bestätigte dies: „Auch in Österreich finanzieren wir den Einsatz aus Überzeugung. Der Druck wird mittelfristig von außen kom- men – von Zuweisern, die strukturierte Messungen erwarten, oder von Scree- ning-Programmen, die KI als Standard voraussetzen.“ Strukturierte Befunde, Screening und neue Standards Ein Beispiel für diese Entwicklung ist das kommende Lungenscreening-Programm, das laut Prof. Heuschmid das erste Ver- fahren sein könnte, bei dem der KI-Ein- satz verpflichtender Bestandteil wird. „Ich gehe fest davon aus, dass KI inte- graler Teil des Screenings sein wird. Ver- laufskontrollen, Wachstumsmessungen, Nachsorgen – all das lässt sich zuverläs- sig computergestützt abbilden.“ Auch in der Mammographie sieht er mittelfristig eine KI-basierte Zweitbefun- Dr. Torsten Möller, Radiologe und Geschäftsführer von reif & möller – Netzwerk für Teleradiologie RadMag · 4-2025 49

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X - P O Radiologie im Wandel Wie KI den Berufsalltag verändert – und warum der Mensch unersetzlich bleibt Die Diskussion über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Radiologie ist längst in der Breite angekommen und kaum ein Thema polarisiert derzeit stärker. Auf dem Radiologiekongress Ruhr stan- den sich Prof. Dr. med. Marco Das, Fach- arzt für Radiologie und ärztlicher Direktor der Helios Kliniken Duisburg GmbH, und PD Dr. med. Saif Afat, geschäftsführender Oberarzt und Facharzt für Radiologie am Universitätsklinikum Tübingen, im Forum Junge Radiologie mit klar zugespitzten Positionen gegenüber. Während Dr. Afat die KI als unverzicht- baren Beschleuniger einer zunehmend überlasteten Diagnostik sieht, warnt Prof. Das davor, den menschlichen Faktor zu unterschätzen und die Grenzen der Technologie zu ignorieren. Gemeinsam zeichnen sie ein differenziertes Bild einer Radiologie im Wandel, das zeigt, dass die entscheidenden Fragen nicht techni- scher, sondern struktureller und berufs- politischer Natur sein werden. Für Dr. Saif Afat ist die Sache eindeu- tig: KI-Systeme sind in vielen diagnosti- schen Szenarien heute mindestens so gut wie Radiologinnen und Radiologen – und in manchen Bereichen bereits deut- lich überlegen. Er verweist auf Studien zur Mamma-Diagnostik oder zur Lun- genkrebsfrüherkennung, die zeigen, dass KI-Modelle niedrigere Falsch-Posi- tiv- und Falsch-Negativ-Raten erzielen können und große Fallzahlen wesent- gen schneller priorisieren. Besonders im Kontext des Fachkräftemangels sieht er KI als Chance, Engpässe abzufedern und Versorgungslücken zu schließen – eine Entwicklung, die angesichts stetig steigender Untersuchungszahlen kaum aufzuhalten sei. KI sei, so Dr. Saif Afat, schlicht eine Antwort auf die Realität in den Kliniken. Und nicht zuletzt könnten Patientinnen und Patienten perspekti- visch sogar erwarten, dass KI eingesetzt wird – insbesondere wenn bekannt ist, dass sie in bestimmten Szenarien zuver- lässiger arbeitet als der Mensch. lich konsistenter bearbeiten können als Menschen. Die Geschwindigkeit der Systeme ist ein weiterer Faktor: Wo menschliche Befunder Minuten benötigen, analysiert KI komplette Serien in Sekunden. In der Summe könne ein Vorteil von nur wenigen Prozentpunkten in der Erkennungsrate auf Bevölkerungs- ebene enorme Auswirkungen haben. KI zwischen Effizienz und Überlegenheit Vor allem betont Dr. Afat, dass KI längst nicht mehr nur auf Detektion reduziert werden dürfe. Der eigentliche Mehr- wert entstehe im Workflow: Sequenzbeschleunigung im MRT ist in vielen Häusern bereits Realität oder kurz davor, intelligente Rekon- struktionen schließen Lücken in der Bildqualität, und Triage- Tools können Untersuchun- i l e k u a G a k s a S © d : l i B RadMag · 4-2025 51 „ Wir müssen KI als Chance verstehen: Sie bearbeitet große Fallzahlen konsistent, beschleunigt Workflows und verbessert die diagnostische Qualität – gerade dort, wo Ressourcen knapp sind.“ PD Dr. med. Saif Afat, geschäftsführender Oberarzt und Facharzt für Radiologie am Universitätsklinikum Tübingen

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X - P O „ Technologie kann unterstützen, aber sie ersetzt nicht die klinische Verantwortung. Ohne robuste Daten, klare Haftungsregeln und stabile IT-Infrastrukturen bleibt KI im Alltag oft hinter den Erwartungen zurück.“ Prof. Dr.med. Marco Das, Facharzt für Radiologie und ärztlicher Direktor der Helios Kliniken Duisburg GmbH in der Medizin gefährlich; schlechte Trainingsdaten- sätze führten zwangsläufig zu schlechten Ergebnissen. Das Beispiel der amerika- nischen COMPAS-KI, die Schwarze systematisch benachteiligte, zeigt für ihn, wie groß das Risiko von Verzerrungen bleibt. Dass viele KI-Entscheidungen darüber hinaus nicht nach- vollziehbar sind, verschärft das Problem zusätzlich. Radiologinnen und Radio- logen müssten Diagno- sen erklären können – einer Black Box könne man diese Verantwortung nicht überlassen. e k u a G a k s a S © d : l i B l i Auch im klinischen Alltag sieht Prof. Das die Vorteile nicht so eindeu- tig. Viele Studien zeigen zwar leichte Verbesserungen bei Sensitivität und Spezifität, gleichzeitig aber marginale Unterschiede im Gesamtergebnis. Der Workload kann in Teilen sinken, doch entstehen neue Belastungen: kom- plexe Softwareoberflächen, eine frag- mentierte Benutzerführung und eine „4000-Klicks-Realität“, die laut Studien den Burnout verschärft und den Patien- tenkontakt reduziert. Hinzu kommt die rechtliche Unsicherheit: Aktuell haftet der Radiologe für Fehler – auch für jene der KI. Hersteller wiederum schließen Verantwortung ausdrücklich aus. Für Prof. Das ist klar: Ohne klaren juristi- schen Rahmen und ohne Kostenmo- delle, die den Einsatz refinanzieren, wird KI in vielen Einrichtungen kaum flächen- deckend implementierbar sein. Radiologie braucht Mensch und Maschine Trotz gegensätzlicher Positionen besteht jedoch ein deutlicher Konsens. Beide Diskutanten gehen davon aus, dass die Radiologie der Zukunft eine Kombination aus menschlicher Exper- tise und technologischer Unterstützung sein wird. Weder KI ohne Radiologen noch Radiologen ohne KI erscheinen realistisch. Für die Ausbildung bedeutet das einen tiefgreifenden Wandel: Junge Ärztinnen und Ärzte müssen lernen, mit KI zu arbeiten, ohne sich auf sie zu ver- lassen. Gleichzeitig muss die Botschaft in der Breite vermittelt werden, dass Radiologie trotz KI ein hochattraktives Fach bleibt – eine wichtige Aufgabe im Wettbewerb um den Nachwuchs. Die Podiumsdiskussion zeigt damit eine Radiologie an einem Wendepunkt. KI wird den Beruf verändern, Prozesse beschleunigen und die Diagnostik effizi- enter gestalten. Aber sie wird nicht jene klinische und kommunikative Kompe- tenz ersetzen, die Radiologinnen und Radiologen ausmachen. Der entschei- dende Faktor wird sein, wie verantwor- tungsvoll Technologie eingeführt und weiterentwickelt wird – und wie klar die Berufsgruppe selbst definiert, welche Rolle sie in der Zukunft der Medizin spie- len will. Die beste Radiologie entsteht dann, wenn menschliche Erfahrung und maschinelle Präzision nicht gegeneinan- der antreten, sondern sich ergänzen. Sonja Buske www.radiologiekongress.ruhr/ Prof. Marco Das zeichnet dagegen ein deutlich vorsichtigeres Bild. Er erinnert daran, dass bereits 2016 Visionäre wie Geoffrey Hinton prophezeiten, dass Radiologinnen und Radiologen inner- halb weniger Jahre überflüssig würden. Heute, fast ein Jahrzehnt später, zeigt sich das Gegenteil: In der Mayo Clinic etwa ist die Zahl der Radiologen um über 50 Prozent gestiegen, und das American College of Radiology erwartet einen weiterhin wachsenden Bedarf. Für Das ist klar, dass KI zwar eine wichtige Rolle übernehmen wird, der Mensch jedoch nicht annähernd ersetzbar ist. Technik, Daten und Haftung stoßen an Grenzen Ein zentrales Argument ist die techni- sche Realität. KI-Modelle benötigen robuste IT-Infrastrukturen, hochwertige Daten und interoperable Systeme – alles Faktoren, die in vielen deutschen Kliniken nicht gegeben sind. Das Prinzip „Garbage in, Garbage out“ sei gerade 52 RadMag · 4-2025

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X - K L U S I V Guido Gebhardt im Gespräch mit Ronny Röntgen über Radiologie, Karrierewege und Kongresskultur – ein Dialog zwischen Apéro, Abendsonne und Augenzwinkern. 54 RadMag · 4-2025

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X - K L U S I V Ronny Röntgens Radiologie Zwischen CT und Champagner Mit feiner Ironie und einer ordentlichen Portion Selbstbewusstsein spricht Ronny, ein junger Radiologe mit ausgeprägtem Sinn für Ästhetik und Stil, mit Guido Gebhardt über seine Leidenschaft für das Fach. Radiologie ist für ihn nicht nur Medizin, sondern auch Kunst – ein Zusammenspiel aus Bild, Präzision und Persön- lichkeit. Zwischen Angiotisch und Teleradiologie, Espresso und Champagner, Klinik und Industrie zeichnet er ein humorvolles, zugleich liebevolles Porträt der Radiologie als Fach voller Intelligenz, Charme und Zukunftsgeist. Dabei plädiert er für mehr Menschlichkeit auf Kongressen, mehr Mut im Berufsalltag – und für eine Radiologie, die sich als verbindende Kraft in der Medizin versteht. þ Ronny, Du bist ja ein an Vielem inter- essierter und interessanter junger Radio- loge. Was gefällt dir an der Radiologie besonders? Zunächst einmal: die Ästhetik. Es gibt kaum etwas Schöneres als perfekt belichtete, harmonisch rekonstruierte Bilder – das ist im Grunde Kunst. Außer- dem liebe ich, dass man die Fälle regel- mäßig auf dem Golfplatz noch einmal Revue passieren lassen kann – in Ruhe, mit Weitblick. Ein weiteres Highlight ist der interdiszi- plinäre Austausch mit Kolleginnen und Kollegen aus anderen Fachrichtungen – vorzugsweise bei einem guten italieni- schen Kaffee in unserer Abteilung. Und natürlich die enorme Flexibili- tät des Berufs: Man kann entweder 13 Stunden am Angiotisch stehen oder sechs Stunden Teleradiologie vom Strand aus machen. Beides zählt als Work-Life-Balance. Nicht zu vergessen: die gewisse intellek- tuelle Überlegenheit gegenüber ande- ren Disziplinen – natürlich nur objektiv betrachtet. Und die Vielfalt der Karriere- möglichkeiten: In der Radiologie kann man Porsche fahren, Ferrari fahren… oder sich theoretisch auch in eine E-Klasse setzen – je nachdem, ob man lieber Vollgas gibt und Karriere macht oder sich in einer komfortablen Position gemütlich einrichtet. þ Außerdem hast du bereits viele bekannte Persönlichkeiten aus der Medi- zin und der Industrie getroffen. Welchen Eindruck hast du von der Radiologie bzw. stimmt dein jetziges Bild mit deinen Erwartungen überein? Absolut. Die Radiologie hat eindeu- tig einige der brillantesten Köpfe der Medizin hervorgebracht. Ich bin jedes Mal beeindruckt von der Kombination aus Intelligenz, Charme und Innova- tionskraft. Zudem ist mir aufgefallen, dass viele Radiologinnen und Radiologen über einen ausgesprochen distinguier- ten Kleidungsstil verfügen – und über bemerkenswerte Fuhrparks, die RadMag · 4-2025 55

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X - K L U S I V man durchaus als Motivationsfaktor für mich betrachten darf. Besonders faszinierend finde ich die radiologische Fähigkeit, große Mengen edler Schaumweinerzeugnisse zu konsu- mieren, ohne dabei diagnostische Prä- zision einzubüßen. Das ist wahrlich ein Alleinstellungsmerkmal unseres Fachs. þ Wo könntest du dir vorstellen, in der Klinik oder in der Industrie zu arbeiten? Nehmen wir an, ich müsste tatsäch- lich arbeiten und könnte mich nicht ausschließlich auf den Lorbeeren meines Urgroßvaters ausruhen – dann würde ich wohl beides wählen. Zwei der eindrucksvollsten Persönlich- keiten, die ich kennenlernen durfte, sind Prof. Nikolaou und Prof. Bamberg. Ich könnte mir sehr gut vorstellen, bei die- sen Koryphäen einmal zu hospitieren – oder wenigstens in deren Nähe so zu tun, als würde ich arbeiten. þ Ideal wäre natürlich eine Doppelposi- tion: Klinik und Industrie abwechselnd. Weshalb Klinik / Industrie? Klinik: Meine unerschütterliche Begeis- terung für Medizin, Wissenschaft und Lehre. Außerdem – ganz ehrlich – sehe ich einfach sehr gut im weißen Kittel aus. Industrie: Business mentality. Und eine gewisse Affinität zu Flugreisen in der Business Class. þ Hast du schon unterschiedliche Kongresse besucht? Jetzt wird’s philosophisch: Ich BIN der Kongress. Ich bin die Seele der Radio- logie, die durch alle Kongresshallen schwebt. Ich bin die Energie der neuen Generation, die Brücke zwischen Tra- dition und Zukunft, zwischen CT und KI. Ich bin die Ärztin und der Arzt, die MTRs, die Studierenden, die Industrie – alle, die Radiologie leben. Man könnte sagen: Ich bin das soziale Kontrastmittel der Veranstaltung. þ Was könnten deiner Meinung nach die Kongressorganisatoren besser machen? Etwas weniger PowerPoint, etwas mehr Mensch. Weniger 300-Folien-Sym- posien, mehr ehrliche Gespräche bei Espresso oder Champagner. Und ja: gerne mehr freie Getränke – mit und ohne Alkohol – aber bitte mit Stil. Nicht lieblos ausgeschenkt, sondern zeleb- riert, wie eine gute Vorbereitung eines Tumorboards. Ich setze große Hoffnungen in #RöKo2026 – die Präsidentschaft und die Deutsche Röntgengesellschaft haben viel versprochen. Ich werde das – natürlich streng evidenz- basiert – auf Herz und Nieren prüfen. þ Was wünschst du dir für die Zukunft der Radiologie? Dass sie weiterhin so neugierig bleibt – aber mutiger wird. Dass wir uns nicht verstecken, sondern zeigen, was Radio- logie wirklich kann: verbinden, verste- hen, vorausdenken. Wir sind das innovativste Fach der Medi- zin – das ist kein Marketing, das ist Fakt. Ich wünsche mir, dass wir als Team den- ken – Ärzte, MTRs, KI-Entwickler, Studie- rende, Industrie – alle gemeinsam. Und irgendwann, wenn im Krankenhaus etwas wirklich Wichtiges passiert, soll niemand mehr fragen: „Wer schaut sich das mal an?“ Sondern direkt sagen: „Ruf die Radiologie an.“ linkedin.com/in/ ronny-röntgen-5211b1369/ Ronny Röntgen könnte ein Ur-Ur-Enkel von Wilhelm Conrad digital, social-media-affin, mit einem Hang Röntgen sein. Er verkörpert mit einem zu Espresso, Ferrari und Teleradiologie vom Augenzwinkern den ambitionierten, stil- Strand aus. Dabei nimmt er sich selbst nicht bewussten und selbstironischen Nach- zu ernst und reflektiert durchaus pointiert wuchsradiologen, der zwischen Hightech, über Themen wie Karriere, Work-Life-Balance, Lifestyle und Fachidentität balanciert – Kongresskultur oder den Wandel des Fachs. 56 RadMag · 4-2025

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RÖKO LEIPZIG 13.–15.5.2026 X - K L U S I V Radiologie g r e n z e n l o s . 1 1 . 3 – 2 0 6 2 0 2 6 . . R Ö K O D G I T A L I 107. DEUTSCHER RÖNTGENKONGRESS Kongress für medizinische Radiologie und bildgeführte Therapie Kongresspräsident:innen Saif Afat Bettina Baeßler Daniel Pinto dos Santos www.roentgenkongress.de RadMag · 4-2025 57

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F O K U S · M R T Die neue Vielfalt der MRT Technologie, Anwendungen und ein Blick in die Zukunft Die Magnetresonanztomographie beﬁndet sich in einer Phase tiefgreifender techno- logischer Erneuerung. Während sich in der täglichen Versorgung seit Jahren ein breites Spektrum von 1,5 Tesla- und 3 Tesla-Systemen etabliert hat, erleben wir aktuell eine bemerkenswerte Diversiﬁzierung: Low-Field-MRTs feiern ein Comeback, heliumarme Systeme setzen neue ökologische Standards, Ultra-High-Field-Scanner erreichen bislang unerreichte Auﬂösungen – und KI verändert die Spielregeln bei Scandauer und Bildqualität. Dieses Spannungsfeld bildet die Grundlage für einen techno logischen Wandel, der Radiologie und klinische Praxis nachhaltig beeinﬂusst. . m o c . e b o d a k c o t s · t i s i N © d : l i B RadMag · 4-2025 59

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F O K U S · M R T Low-Field-MRT: Renaissance dank neuer Technologien Lange galt der Grundsatz „je höher das Feld, desto besser die Bildqualität“. Moderne Low-Field-Scanner zwischen 0,3 und 0,7 Tesla widerlegen diese Pauschalregel zunehmend. Mit opti- mierten Spulensystemen, intelligentem Rauschmanagement und KI-basierten Rekonstruktionen liefern sie heute Bilder, die in vielen Fragestellungen diagnostisch absolut ausreichend sind. Ihre Vorteile liegen klar auf der Hand: weniger Artefakte durch Implantate, geringere Betriebskosten und deutlich höhere Patientenakzeptanz. Gerade für bewegungssensitive Unter- suchungen wie muskuloskelettale Bildgebung, dynamische Scans oder pädiatrische Anwendungen haben Low-Field-Sys- teme an Bedeutung gewonnen. Auch in der Notfallversorgung, im Point-of-Care-Umfeld und in globalen Regionen mit limitier- ten Ressourcen bieten sie eine verlässliche und robuste Option. Siemens Healthineers | Magnetom Free Max Fujifilm | Oasis Velocity Esaote | Magnifico Open 3 Tesla GE HealthCare | SIGNA Premier Philips | MR 7700 1,5 und 3 Tesla: Das Rückgrat der klinischen Routine Die große Mehrheit aller radiologischen Untersuchungen findet weiterhin an 1,5T- und 3T-Systemen statt – und das aus gutem Grund. 1,5 Tesla ist nach wie vor der klinische Allrounder: zuver- lässig, stabil, implantatverträglich und wirtschaftlich. Die Bildqualität reicht für nahezu alle Standarduntersuchun- gen aus, und die Scanzeiten sind mit moderner Sequenztechnologie erheb- lich gesunken. 3 Tesla-Scanner bieten zusätzlich einen signifikanten Signal-zu-Rausch-Gewinn und ermöglichen feinere strukturelle Details. Sie kommen überall dort zum Einsatz, wo höchste Auflösung gefor- dert ist: Neurobildgebung, onkologische Diagnostik, Prostata-MRT, MR-Angiogra- phie oder Herzbildgebung. Gleichzei- tig bleibt die Herausforderung beste- hen, Artefakte zu kontrollieren und die höhere spezifische Absorptionsrate zu managen. Hier schaffen neue Spulenge- nerationen, Paralleltransmit-Technolo- gien und KI-gestützte Rekonstruktionen spürbare Entlastung. Canon Medical | Vantage Galan 3T XGO Siemens Healthineers | MAGNETOM Cima.X 60 RadMag · 4-2025

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1,5 Tesla heliumarm GE HealthCare | SIGNA Voyager Premier Edition heliumarm Canon Medical | Vantage Orian XGO Philips | Ingenia Ambition 1,5 T X heliumarm Siemens Healthineers | MAGNETOM Flow.Plattform heliumarm F O K U S · M R T Heliumarme MRT-Systeme: von der Innovation zum Standard Die Diskussion um Nachhaltigkeit, Ver- sorgungssicherheit und Kosten hat den Weg für heliumfreie oder heliumarme Systeme geebnet. Hersteller nutzen sogenannte BlueSeal- oder Dry-Magnet- Technologien, die im Gegensatz zu klas- sischen supraleitenden Magneten nur wenige Liter Helium benötigen und die- ses hermetisch eingeschlossen halten. Ihr Stellenwert wächst rasant: ◾ Keine Quenches: Das Risiko eines Heliumverlusts ist praktisch ausgeschlossen ◾ Geringere Installationskosten: Keine aufwendige Quenchleitung, weniger bauliche Anforderungen ◾ Nachhaltigkeit: Minimierter Verbrauch eines knappen Rohstoffs ◾ Servicefreundlichkeit: Weniger Risiken, geringere Betriebs- unterbrechungen Inzwischen sind heliumarme Scanner in vielen Kliniken angekommen und werden insbesondere für Neubauten oder den Austausch veralteter Systeme bevorzugt. Damit markieren sie einen strukturellen Paradigmenwechsel inner- halb der MRT-Technologie. Heliumfrei bedeutet bislang nicht den voll- ständigen Verzicht auf Helium, sondern viel- mehr eine deutliche Reduktion des Helium- volumens. Der entscheidende limitierende Faktor bleibt die Abfuhr der im Betrieb entstehenden Wärme, insbesondere durch die Einstrahlung der Gradientensequenzen. Je energiereicher die Sequenzen, desto mehr Wärme muss abgeleitet werden. Wesentlich ist dabei der Einfluss der Magnetfeldstärke: ◾ Je geringer die Feldstärke, desto weni- ger thermische Last fällt an, und desto leichter lässt sich ein stabiler supralei- tender Zustand aufrechterhalten. Fujifilm | ECHELON Smart mit Zero Helium ◾ Bei 3 Tesla-Magneten ist die magneti- sche Flussdichte jedoch deutlich höher, sodass auch die Anforderungen an Stabilität und Kühlung steigen. Das ist einer der Hauptgründe, warum der lang erwartete heliumarme oder helium- freie 3 Tesla-Magnet bisher nicht verfügbar ist. Die Wärmeentwicklung erfordert der- zeit noch mehr Puffer im Kältemanage- ment, was sich nur durch ein Mindestmaß Helium realisieren lässt. Aktuell schwanken die Herstellerangaben bei den 1,5 T-Systemen zur minimal not- wendigen Heliummenge erheblich und rei- chen von 0,7 Liter bis 7 Liter und einer Ein- sparung von 70 %. Lediglich ein Anbieter verwendet die Bezeichnung „Zero Helium“. In der Summe lässt sich feststellen: Die Branche hat deutliche Fortschritte bei der Minimierung des Heliumverbrauchs erzielt, doch heliumfreie supraleitende Magnete sind – insbesondere im 3 Tesla-Bereich – weiterhin eine Herausforderung. RadMag · 4-2025 61

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F O K U S · M R T 7 Tesla und Ultra-High-Field: Auflösungen auf Forschungsniveau Am oberen Ende des Spektrums setzt 7 Tesla Maßstäbe. Die Sig- nalstärke ermöglicht mikroskopisch anmutende Auflösung, die weit über dem liegt, was in der täglichen Routine erforderlich ist. Ultra-High-Field-MRT erlaubt die Darstellung kortikaler Schichten, kleinster Hirnkerne oder subtilster vaskulärer Veränderungen. Klinisch relevant wird dieser Detailgrad zunehmend in der Epilepsie-Diagnostik, bei neurodegenerativen Erkrankungen und in der Forschung rund um Multiple Sklerose. Gleichwohl bleibt 7 Tesla eine Domäne spezialisierter Zentren; die Kosten, die technische Komplexität und die eingeschränkte Implantat- kompatibilität limitieren derzeit noch den flächendeckenden Einsatz. KI als Beschleuniger: schnellere Scanzeiten, höhere Auflösung Eine der bedeutendsten Entwicklungen der modernen MRT findet dort statt, wo sie niemand sieht: in den Rohdaten. KI- gestützte Rekonstruktions- und Beschleu- nigungssysteme verändern die Art und Weise, wie Bildinformationen erfasst, ver- arbeitet und sichtbar gemacht werden. Anstatt jede Phase des k-Raums vollstän- dig auszulesen, erlauben Deep Learning- Modelle ein gezieltes Undersampling der Daten. Fehlende Informationen werden anhand zuvor gelernter Muster rekonst- ruiert, sodass trotz deutlich reduzierter Messzeit eine gleichbleibend hohe oder sogar bessere Bildqualität entsteht. Einen weiteren Sprung ermöglichen Motion-Correction-Algorithmen. Sie erkennen Bewegungen – ob durch Atmung, Puls oder unruhige Patienten – in Echtzeit und korrigieren sie innerhalb des Rekonstruktionsprozesses. Das ist beson- ders wertvoll in der Pädiatrie, bei kardialen Sequenzen oder bei Untersuchungen des Abdomens, wo Bewegung bisher einer der größten Qualitätstreiber war. Hinzu kommt eine KI-basierte Rauschreduktion, die KKnneeee PPDDWWII CCoonnvveennttiioonnaall SSwwiiffttMMRR 6666%% FFaasstteerr 0055::0033 Knee PDWI, 3.0T Philips Ingenia CX 3D TSE, (L) 0.5x0.5x0.9 mm, (R) 0.5x0.5x0.9 mm 0011::4422 8 das Signal-Rausch-Verhältnis deutlich verbessert. Dadurch können Sequenzen kürzer gefahren oder mit geringerer Echo- zeit durchgeführt werden, ohne dass feine Details verloren gehen. Gleichzeitig steigt die Auflösung, da mehr effektive Informa- tion aus den gleichen Rohdaten heraus- gearbeitet wird. Komplettiert wird dieser Wandel durch automatisierte Protokolloptimierungen: KI analysiert Patientendaten, Indikation und Spulenkonfiguration und schlägt passende Parameter vor oder stellt sie selbsttätig ein. Das reduziert Variabilität, vereinfacht den Workflow und sorgt für reproduzierbare Ergebnisse. Während früher zehn bis 20 Minuten pro Region üblich waren, arbeiten viele Zen- tren heute mit Protokollen, die nur noch wenige Minuten dauern. Das steigert nicht nur die Scanner-Auslastung, sondern ver- bessert auch die Patientenerfahrung – und macht die MRT leistungsfähiger, präziser und zugänglicher als je zuvor. T I Z A F Ein vielfältiges MRT-Ökosystem – und ein klarer Trend zur Beschleunigung Die MRT-Landschaft ist diverser und dynamischer als je zuvor. Low-Field-Systeme gewinnen durch KI-Unterstützung neue Relevanz, 1,5 und 3 Tesla bleiben die klinische Basis, helium- freie oder besser heliumarme Systeme setzen nachhaltig Akzente und 7 Tesla eröffnet neue diagnostische Horizonte. Gleichzeitig entstehen durch Systeme mit besonders großer Öffnung neue Möglichkeiten für interventionelle Anwendun- gen, etwa für gezielte Punktionen oder navigierte Tumor- therapien mit deutlich besserem Zugang zum Patienten. Die zentrale Triebfeder über alle Feldstärken hinweg ist jedoch die KI – sie verbindet schnelle Scanzeiten mit hoher Bildquali- tät und hebt die Leistungsfähigkeit moderner Scanner auf ein neues Niveau. Mit diesen Entwicklungen entsteht ein Öko- system, das sich nicht entlang von Tesla-Stärken definiert, sondern entlang von klinischem Nutzen, Effizienz und Nach- haltigkeit. Genau darin liegt die Zukunft der MRT. 62 RadMag · 4-2025

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F O K U S · M R T RADIOLOGIE REPORT 2026 erscheint am 26. Februar Der neueste Stand der Technik: strukturiert und übersichtlich. Die exklusive Übersicht von Modalitäten, Systemen sowie IT- und KI-Lösungen für die Radiologie aller namhaft en Hersteller. Das Original! Hier geht es zum RadiologieReport 2025 www.radmag.de RadMag · 4-2025 63 Bild ©: NF · stock.adobe.com

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F O K U S · M R T l e d . r e g u k n e f f e t s · r e g u K n e f f e t S © d : l l i B Das Gadoquatrane-Molekül besteht aus vier Gado- linium-Einheiten – ein makrozyklisches Design, das hohe Stabilität mit einer um bis zu 60 % reduzierten Gadolinium-Dosis verbindet. 64 RadMag · 4-2025

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F O K U S · M R T Weniger Gadolinium, mehr Effizienz Bayer über neue Kontrastmittel, KI-Strategien und die Zukunft der Radiologie Bayer ist seit Jahrzehnten ein fester Bestandteil der Radiologie. Kaum ein anderes Unternehmen hat die Entwick- lung der Bildgebung so kontinuierlich begleitet – von den ersten Kontrastmit- teln über moderne Injektionssysteme bis hin zu digitalen Plattformen. Auf dem ECR 2025 sorgte insbesondere der Wirk- stoff Gadoquatrane für Aufmerksamkeit. Das neue MRT-Kontrastmittel ermöglicht eine Reduktion der Gadolinium-Dosis um bis zu 60 % – bei gleichbleibender diagnostischer Qualität. Über die Hinter- gründe und die Rolle von KI-gestützten Verfahren sprach Guido Gebhardt mit Nelson Ambrogio, Leiter der Radiologie bei Bayer, und Dr. Konstanze Diefenbach, Leiterin der Forschung und Entwicklung der Radiologie bei Bayer. þ Herr Ambrogio, Bayer blickt auf über 100 Jahre Radiologiegeschichte zurück. Wie prägt diese Tradition Ihre Innovati- onsstrategie heute? (NA): U ns e r e Nelson Ambrogio Geschichte in der Radiologie reicht mehr als ein Jahrhundert zurück – und sie ist eng mit Innovation verbunden. Seit jeher ist es unser Ziel, Ärztinnen und Ärzten präzise diagnostische Werkzeuge an die Hand zu geben. In diesem Jahr werden weltweit über 150 Millionen Menschen mithilfe von Bayer-Lösungen untersucht. Insgesamt haben wir bislang mehr als 300 Mil- lionen MRT- und über 400 Millionen CT-Prozeduren ermöglicht. Diese Zah- len zeigen, dass Radiologie nicht nur ein Geschäftsfeld ist, sondern auch Teil unseres Selbstverständnisses. Unsere Innovationslinie setzt sich fort: Jüngstes Beispiel ist unser Multi- Patienten-CT-Injektor Centargo, der in Europa und jüngst in den USA und China erfolgreich eingeführt wurde. Er erhöht die Effizienz in radiolo- gischen Abteilungen erheblich – durch kürzere Rüstzeiten und eine bessere Anpassung an die Arbeitsbelastung, die viele Einrichtungen derzeit spüren, sowie weniger Verpackungsmaterial für die einzelnen Sets. þ Frau Dr. Diefenbach, das neue Kon- trastmittel Gadoquatrane steht im Mittel- punkt vieler Fachgespräche. Was macht es so besonders? Konstanze Diefenbach (KD): Wir sind seit mehr als 35 Jahren im Bereich der MRT-Kontrastmittel aktiv – der erste Wirkstoff ging 1988 auf den Markt. Mit Gadoquatrane führen wir diese Tradition fort. Es handelt sich um ein makro zyklisches gadoliniumhaltiges Kontrastmittel der neuesten Generation. Der entscheidende Fortschritt liegt in der Dosis: Wir können die Gadolinium- Menge um bis zu 60 % reduzieren, ohne Einbußen bei der Bildqualität. Für Radiologinnen und Radiologen ist das ein wichtiger Schritt, denn das Prin- zip „so wenig wie möglich, so viel wie nötig“ gilt auch bei der Kontrastmittel- gabe. Besonders profitieren Patientin- nen und Patienten, die wiederholt unter- sucht werden – etwa bei chronischen Erkrankungen oder onkologischen Therapien. Kinder und Menschen mit eingeschränkter Nierenfunktion RadMag · 4-2025 65

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F O K U S · M R T l e d . r e g u k n e f f e t s · r e g u K n e f f e t S © d : l l i B „ So wenig wie möglich, so viel wie nötig – mit Gadoquatrane führt Bayer seine 35-jährige MRT-Tradition fort und ermöglicht eine deutlich geringere Gadolinium-Dosis bei unveränderter Bildqualität.“ Dr. Konstanze Diefenbach, Leiterin der Forschung und Entwicklung der Radiologie bei Bayer zählen ebenfalls zu den Gruppen, für die eine geringere Gadolinium-Dosis einen Vorteil bietet. Die Phase-III-Daten, die wir auf dem ECR vorgestellt haben, waren sehr über- zeugend – sowohl hinsichtlich der Wirk- samkeit als auch der Sicherheit in ver- schiedenen Körperregionen. Wir haben Zulassungsanträge in Europa, den USA und Asien eingereicht und rechnen für 2026 mit den ersten Markteinführungen. þ Wie steht Bayer zur Diskussion, dass KI künftig ganz auf Kontrastmittel verzich- ten könnte? KD: Derzeit sehen wir noch einen klaren Bedarf an Kontrastmitteln, denn sie lie- fern diagnostische Informationen, die allein aus nativen MRT-Bildern nicht 66 RadMag · 4-2025 zuverlässig gewonnen werden können. Aber natürlich prüfen wir, wie KI dabei helfen kann, den Einsatz weiter zu redu- zieren. Gemeinsam mit Subtle Medical arbeiten wir an einem Ansatz, bei dem eine sehr niedrige Dosis durch KI-Algorithmen verstärkt wird. Ziel ist, eine ähn liche diagnostische Qualität wie mit einer Standarddosis zu erreichen. Parallel dazu untersuchen wir Verfahren, die vorhandene Kontrastinformationen bes- ser sichtbar machen oder zusätzliche Details extrahieren. In beiden Fällen ent- steht ein Mehrwert für Ärztinnen und Ärzte, die mit weniger Substanz aus- kommen können. NA: Wir betrachten KI als Teil eines grö- ßeren Ökosystems aus Hardware, Soft- ware und pharmazeutischer Innovation. Es geht nicht darum, die Radiologie zu ersetzen, sondern sie effizienter und präziser zu gestalten. þ Bayer hatte mit Calantic Digital Solu- tions eine eigene KI-Plattform etabliert. Wie geht es damit weiter? NA: Wir haben entschieden, die Platt- formaktivitäten von Calantic Digital Solutions zu depriorisieren. Der Markt hat sich langsamer entwickelt, als viele erwartet hatten – unter anderem auf- grund fehlender Vergütungsmodelle, regulatorischer Hürden und der komple- xen Integration in klinische Workflows. Natürlich erfüllen wir weiterhin beste- hende Verträge, aber unsere Investitio- nen fließen jetzt stärker in Bereiche, in denen wir insgesamt einen größeren Nutzen für Radiologinnen und Radiolo- gen erzielen können: zum Beispiel in die Kombination aus Kontrastmitteln und KI oder in die digitale Vernetzung unserer Geräte, aber auch in ganz neue Wachs- tumsbereiche in der Radiologie. Denn die Herausforderungen der Radio- logie bleiben: steigende Untersuchungs- zahlen, Personalmangel sowie die Not- wendigkeit, Daten sicher und effizient zu managen. Hier kann Technologie ganz konkret helfen – etwa durch smarte Injektoren, automatische Dokumenta- tion oder integrierte Workflow-Lösungen. þ Viele Radiologen berichten, dass KI-Lösungen im Alltag oft mehr Aufwand als Nutzen bringen. Wie kann das besser werden? KD: Das stimmt. Selbst die beste KI-Lösung scheitert, wenn sie nicht reibungslos in den Workflow integriert ist. Radiologinnen und Radiologen haben keine Zeit für zusätzliche Klicks oder getrennte Benutzeroberflächen. Entscheidend ist, dass KI unmerklich mitläuft, Prozesse beschleunigt und die Befundqualität verbessert. Wir arbeiten deshalb an offenen, inter- operablen Systemen und setzen stark auf Kooperation. Zusammen mit Part- nern wie Google Cloud haben wir eine

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Entwicklungsumgebung aufgesetzt, in der neue Algorithmen validiert und sicher integriert werden können. Dabei geht es nicht um einzelne smarte Tools, sondern um ein Ökosystem, in dem kli- nische Expertise, technologische Infra- struktur und regulatorisches Know-how zusammenfließen. Nur so entsteht wirk- licher Mehrwert. NA: Letztlich entscheidet der Radiologe oder die Radiologin, ob eine Lösung Nutzen bringt. Wenn sie Zeit spart, die Bildqualität verbessert oder die Pati- entensicherheit erhöht, wird sie sich durchsetzen. Wenn nicht, bleibt sie ein nettes Experiment. þ Neben Sicherheit spielt Nachhaltig- keit in der Radiologie eine zunehmend größere Rolle. Wie setzt Bayer diese Themen um? KD: Nachhaltigkeit hat viele Facetten. Bei Gadoquatrane bedeutet sie zunächst Umweltschonung: Gadolinium gehört zu den Metallen der Seltenen Erden, und jede Reduktion trägt zur Umwelt bei. Hinzu kommt die außergewöhnliche Stabilität des Moleküls – ein wichtiges Kriterium für die Patientensicherheit. Darüber hinaus betreiben wir das Pro- gramm Re:Contrast, über das unge- nutzte Kontrastmittelreste aus Klini- ken gesammelt und wiederverwertet oder fachgerecht entsorgt werden. Für Geräte komponenten gibt es ein ähn- liches Rücknahme- und Recyclingkon- zept. So stellen wir sicher, dass wir nicht nur Innovation, sondern auch Verant- wortung leben. þ Bayer unterstützt auch die PROKOMB- Studie zur Prostata-MRT. Welche Ziele verfolgt das Projekt? NA: Die Studie wurde von der Charité in Berlin geleitet und untersuchte, wie eine MRT-gestützte Diagnostik unnötige Biopsien vermeiden kann. F O K U S · M R T Prostatakrebs ist die zweithäufigste Krebserkrankung bei Männern, mit rund 1,4 Millionen Neuerkrankungen pro Jahr weltweit. Der MRI-first-Ansatz bedeu- tet, dass die MRT vor einer Biopsie steht. Damit lassen sich viele Eingriffe vermeiden, und wenn eine Biopsie not- wendig ist, wird sie gezielter und präzi- ser durchgeführt. þ Kann Gadoquatrane künftig hier eine Rolle spielen? KD: Ja, unbedingt. Bei Prostataunter- suchungen wird Kontrastmittel rou- tinemäßig eingesetzt. Sobald Gado- quatrane zugelassen ist, können diese Untersuchungen mit bis zu 60 % weni- ger Gadolinium durchgeführt werden. Für Patienten, die im Verlauf ihrer Erkrankung mehrfach kontrolliert wer- den, ergibt sich daraus eine deutlich geringere Gesamtexposition. Mit Gadoquatrane, neuen Injektions- systemen und intelligenten Workflow- Lösungen verfolgt Bayer eine klare Linie: weniger Belastung, höhere Effi- zienz und höhere diagnostische Sicher- heit. „Wir wollen, dass Innovationen in der Radiologie nicht Selbstzweck sind, sondern spürbaren Nutzen für Patien- tinnen, Patienten sowie Anwenderinnen und Anwender bringen“, fasst Nelson Ambrogio zusammen. Die Kombination aus pharmazeutischer Forschung, technischer Entwicklung und digitaler Integration zeigt: Radio- logische Innovation entsteht heute dort, wo Disziplinen zusammenfinden – und wo der Mensch im Mittelpunkt bleibt. www.radiologie.bayer.de l e d . r e g u k n e f f e t s · r e g u K n e f f e t S © d : l l i B „ Bayer will Radiologie effizienter und nachhaltiger machen – durch innovative Kontrastmittel, smarte Injektionssysteme und die Verbindung von KI, Technik und pharmazeutischer Forschung.“ Nelson Ambrogio, Leiter der Radiologie bei Bayer RadMag · 4-2025 67

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F O K U S · M R T Wenn die KI plötzlich mitarbeitet Wie eine neue Rekonstruktions-KI den Alltag an der MRT-Konsole verändert Die Magnetresonanztomographie ist in der Praxis die Königsdisziplin der Bildgebung, präzise, diﬀerenziert, unverzichtbar. Aber sie ist auch eine Geduldsprobe. Lange Scanzeiten, unruhige Patienten, Termindruck: MTRs kennen das Gefühl, ständig gegen die Uhr zu arbeiten. Darüber ist sich auch das Team von Med AI solutions mit Sitz in Erlangen bewusst. Deswegen haben sie sich zum Ziel gesetzt, mit individuell anpassbaren KI-Lösungen die Arbeitsabläufe zu verbessern und so einen Mehrwert für Radiologen wie auch für Patienten zu schaffen. Seit einiger Zeit sorgt eine neue Technologie für Gesprächs- stoff: SwiftMR. Eine Rekonstruktions-KI von AIRS Medical, die verspricht, MRTs deutlich zu beschleunigen, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen. Was zunächst nach einem typischen KI-Versprechen klingt, entpuppt sich bei näherem Hinsehen als eine echte Option für den Alltag. Schneller scannen, ohne Qualität zu verlieren Die Idee hinter der Beschleunigung ist in ihrer Einfachheit genial, technisch aber hochkomplex. Wir alle kennen das Dilemma: Je schneller man misst, desto kürzer die TR, desto weniger Averaging, desto gröbere Matrix – desto mehr rauscht das Bild. Med AI solutions dreht dieses Prinzip mit SwiftMR um. Die Sequenzen werden bewusst schneller gefahren, der Scanner unterabtastet den k-Raum, es entsteht ein unvollständiges, verrauschtes Rohbild. In dieser Form ist es klinisch weniger geeignet. Doch dann übernimmt die Rekonstruktions-KI. Das Deep-Learning-Modell hat an Millionen Datensätzen gelernt, wie anatomische Strukturen typischerweise aussehen und wie sich Signal und Rauschen voneinander unterscheiden. Es füllt die fehlenden Informationen auf, entfernt Artefakte, glättet und schärft zugleich. Was dann auf dem PACS-Monitor erscheint, ist verblüffend. Ein Bild, das nicht nur diagnostisch nutzbar, sondern auch subjektiv klarer und ruhiger wirkt als eine klassische, unbeschleunigte Aufnahme. Mehr Zeit für Patienten, weniger Stress im Alltag Und die Studienlage spricht eine deutliche Sprache: Bei Unter- suchungen der Lendenwirbelsäule konnte die Scanzeit um rund ein Drittel reduziert werden ohne messbaren Qualitäts- verlust. In der Praxis liegen die Einsparungen je nach Protokoll und Scanner zwischen 30 und 50 %. Doch entscheidender als die Prozentzahlen sind die Effekte im Untersuchungsraum. Kürzere Liegezeiten machen Patienten spürbar entspannter. Weniger Angst bedeutet weniger Bewegung, weniger Artefakte, weniger Wiederholungen. 68 RadMag · 4-2025

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F O K U S · M R T Brain MRA Conventional SwiftMR 64% Faster 04:53 01:46 Brain MRA, 3.0T Siemens MAGNETOM Skyra 3D TOF, (L) 0.6x0.8x1.2 mm, (R) 0.6x0.8x1.2 mm, MIP 64 % schnellere MR-Angio – mit klareren, ruhigeren Bildern dank swiftMR KI-Rekonstruktion LSpine T2WI Conventional SwiftMR 88% Faster 06:08 00:44 LSpine T2WI, 3.0T Philips Ingenia CX 2D TSE, (L) 0.4x0.9x3.0 mm, (R) 0.6x1.1x3.0 mm SwiftMR beschleunigt die LWS-Diagnostik um bis zu 88 % – bei stabiler Bildqualität Med AI solutions verspricht mit der Lösung: mehr Ruhe, mehr Konzentration, mehr Zeit, um den Menschen in der Röhre wirklich im Blick zu behalten. Wenn eine Schulter-MRT plötz- lich nur noch sieben statt 15 Minu- ten dauert, verändert das den gesamten Ablauf. Notfälle lassen sich einfacher einschieben, und komplexe Lagerungen mit unruhi- gen Patienten werden stressfreier. Und der vielleicht größte Vorteil: Man hat wieder kleine Atempau- sen zwischen den Untersuchun- gen, denn die sind im Berufsalltag einer MTR selten genug Natürlich ist SwiftMR kein Wundermittel. Effizienz ist kein Selbstzweck, und wo Zeit gewon- nen wird, entsteht an anderer Stelle neue Arbeit. Wenn durch schnellere Akquisitionen mehr Patienten untersucht werden kön- nen, wächst zwangsläufig auch das Befundvolumen. Der Engpass verschiebt sich weg von der Gantry, hin zum Befundungsmonitor. Beim Einsatz von SwiftMR von Med AI solutions sollte der gesamte Prozess gründlich überdacht werden. Effizientere Scans funktionieren nur, wenn Radiologen und MTRs als Team entlastet werden, organisatorisch, personell oder durch beglei- tende digitale Systeme. SwiftMR ist ein herstellerneutrales Werkzeug, das tat- sächlich funktioniert. Vorausgesetzt, man integriert es klug. Die Technologie greift tief in den Workflow ein, nimmt Druck aus den Abläufen und schafft Freiräume, die MTRs in einem vollen Tag spüren. Das Team von Med AI solutions unterstützt dabei fachlich kompetent, begleitet die Einführung individuell und stellt sicher, dass die KI-Lösung genau ihren Zweck erfüllt. Eines steht fest: Diese KI ersetzt niemanden, sie unterstützt. Sie hilft uns, wieder das zu tun, was den Beruf eigentlich aus- macht – präzise, konzentriert und menschlich zu arbeiten. Und wenn Technik genau das ermöglicht, darf sie gern ein biss- chen „mitarbeiten“. med-ai-solutions.com RadMag · 4-2025 69

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F O K U S · M R T Effizienz neu gedacht Remote-Scanning als Antwort auf Fachkräftemangel und Gerätestillstand Magnetresonanztomographen sind das Herzstück moderner Radiologie – und zugleich eine der größten Kostenstellen. Doch vielerorts stehen die Geräte stun- den- oder sogar tagelang still, weil Per- sonal fehlt. Genau hier setzt das Start-up Omria an: Mit einem innovativen Remote- Scanning-Konzept, international ausge- bildeten Fachkräften und einer eigenen Buchungsplattform will das Unterneh- men aus Deutschland die Auslastung von MR-Geräten nachhaltig steigern. Das Ziel: ein internationales Kompe- tenznetzwerk aufzubauen, das deutsche Radiologien entlastet. „Wir haben das Problem erkannt und wachsen aus Erfah- rung und Vertrauen “, sagt Maximilian Schaber, Mitgründer und Geschäftsfüh- rer von Omria. Wenn der MRT nicht läuft, hilft keine Infrastruktur Herzstück des Angebots ist eine eigene Buchungsplattform, über die Radio- logen ihre Geräte zeitlich präzise steu- ern können. Praxen legen fest, wann ihr MRT laufen soll – beispielsweise von 8 bis 12 Uhr für Knie- und WS-Unter- suchungen – und Omria besetzt diese Slots mit qualifizierten Remote-Teams. „Unsere Plattform bildet das organi- satorische Rückgrat“, erklärt Schaber. „Durch den internationalen Einsatz unse- rer Fachkräfte können wir auch Rand- zeiten – beispielsweise schon ab 6 Uhr morgens – flexibel abdecken.“ Omria konzentriert sich auf die Kom- bination aus Technologie und Personal. „Die beste Infrastruktur alleine hilft nichts, wenn niemand scannt“, so Schaber. „Unser Fokus liegt darauf, dass der MRT läuft – und das wirtschaftlich sinnvoll ist.“ Durchsatz verdoppeln, Qualität sichern Das Konzept beruht auf einer klaren Trennung der Aufgaben: Eine Fachkraft vor Ort kümmert sich um den Patienten, lagert ihn und bereitet ihn vor. Gleich- zeitig steuert ein Remote-Team den Scanvorgang aus dem Ausland. Dieses parallele Arbeiten ermöglicht eine deut- liche Effizienzsteigerung. „In unserem Referenzzentrum schaffen wir bis zu sieben Untersuchungen pro Stunde“, berichtet Schaber. „Damit wird selbst die Kassenmedizin wieder rentabel.“ Datenschutz bleibt dabei gewahrt: Omria greift nicht in das RIS oder PACS 70 RadMag · 4-2025

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der Praxis ein. Patientendaten werden nur eingesehen, wenn die Einwilligung explizit vorliegt. „Wir steuern die Geräte und arbeiten datenschutzkonform – das war uns von Anfang an wichtig.“ Der Fachkräftemangel ist einer der größten Engpässe in der Radiologie. Omria begegnet diesem Problem mit einer internationalen Ausbildungsstruk- tur. An den Standorten arbeiten Radio- logietechnologinnen und -technologen, die ein Bachelor- oder Masterstudium abgeschlossen haben. Ergänzend wer- den sie in der Omria Academy weiter- qualifiziert – mit Fokus auf deutsche Abläufe, Remote-Technik und Sprache. „Unsere Mitarbeitenden lernen, wie Radiologie in Deutschland funktio- niert – und sie erreichen mindestens das Sprachniveau B2“, erklärt Schaber. Erfahrene MTR-Trainerinnen aus Deutsch- land begleiten das Programm sowohl remote als auch vor Ort. „Wir haben hohe Qualitätsstandards. Erst wenn Scanning und Kommunikation perfekt funktionie- ren, kommen die Kolleginnen und Kolle- gen ans Gerät.“ Internationale Fachkräfte mit deutscher Präzision Wie reagieren Radiologien auf das neue Konzept? „Mit Offenheit, aber auch mit Fragen“, räumt Schaber ein. „Manche Mitarbeitende sorgen sich zunächst um ihre Jobs – völlig verständlich. Doch niemand wird ersetzt. Im Gegenteil: Wir schaffen zusätzliche Kapazitäten und entlasten die Teams.“ Viele Praxen berichten, dass sie dank Omria ihre Öff- nungszeiten erweitern und die Patien- tenversorgung verbessern konnten. Vor allem die Trennung von Patien- tenkontakt und Scanning schafft spür- bare Vorteile: Die Mitarbeitenden vor Ort haben mehr Zeit für die Betreuung, während die Remote-Spezialistinnen und -Spezialisten Scans gemäß den Anforderungen der Radiologie liefern. Omria arbeitet bevorzugt mit privat geführten Radiologien und medizini- F O K U S · M R T pazitäten schaffen, um noch mehr Pra- xen bedienen zu können. Auch eine Ausweitung auf andere europäische Länder ist denkbar. „Unser Ziel ist, dass kein MRT in Deutschland mehr unge- nutzt bleibt“, betont Schaber. Parallel dazu will Omria die Academy weiter ausbauen, die Trainingspro- gramme vertiefen und den Austausch zwischen deutschen und internationa- len Fachkräften fördern. Mit seiner Kombination aus tech- nischer Plattform, Remote-Kompetenz und internationaler Personal- strategie positioniert sich Omria als einer der Vorreiter im Bereich Remote-Scanning. Für Maximilian Schaber ist das Ziel klar: „Wir wollen nicht einfach Personal zur Verfügung stellen, sondern ein System schaffen, das Radiologie dauerhaft stabilisiert – medizinisch, organisatorisch und wirt- schaftlich.“ „Wenn Radiologie wieder effizient und zugleich patientenzentriert funktioniert, dann“, so Schaber, „haben wir unser Ziel erreicht: den Magnetresonanztomogra- phen wieder rentabel zu machen auch ohne Privatpatienten“. www.omria.de Maximilian Schaber, Gründer und CEO von Omria schen Versorgungszentren, weniger mit Krankenhäusern. Besonders effektiv sei das Modell bei modernen MR-Systemen, erklärt Schaber: „An 15 Jahre alten Gerä- ten mit langen Scanzeiten bringt unser Ansatz wenig. Aber bei neuen Systemen mit optimierten Sequenzen lässt sich der Durchsatz signifikant erhöhen.“ Die Bilanz aus den ersten Projekten fällt überzeugend aus: Die medizini- sche Qualität stimmt, die Wirtschaft- lichkeit ebenfalls. „Radiologien können mehr Termine anbieten und ihre Geräte besser auslasten“, so Schaber. „Viele Patientinnen und Patienten warten der- zeit drei Monate auf einen MRT-Termin – das kann eigentlich nicht sein. Wir hel- fen, diese Lücke zu schließen.“ Wirtschaftlicher Nutzen ohne Kompromisse Dabei arbeitet Omria bewusst aus- schließlich im MRT-Bereich. CT-Unter- suchungen sind wegen der Strahlen- schutzverordnung und der weiteren Formalien noch außen vor. „Der Markt ist im MRT groß genug, und die Nach- frage enorm“, sagt Schaber. Für 2026 plant das Unternehmen die flächendeckende Expansion in Deutsch- land. Neue Standorte im Ausland sollen zusätzliche Scanka- Andrej Kazakov, Gründer und COO / CTO von Omria RadMag · 4-2025 71

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F O K U S · M R T MR-Intervention ohne Strahlung Siemens Healthineers erweitert die Grenzen der Interventionsmedizin. Gemeinsam mit Cook Medical betritt das Unternehmen einen neuen klinischen Markt: MR-geführte Interventionen. Geplant ist eine inter- ventional MRI Suite. Im Gespräch erläutert Andreas Schneck, bei Siemens Healthineers verantwortlich für das globale MR-Geschäft, warum der Ansatz klinisch, technisch und wirtschaftlich Sinn ergibt – und warum die Zukunft der MR-Technologie heliumfrei und automatisiert sein wird. þ Herr Schneck, Siemens Healthineers hat gemeinsam mit Cook Medical eine Kooperation im Bereich der MR-Interven- tion vorgestellt. Wie ist diese Partner- schaft entstanden? Die Zusammenarbeit besteht schon seit mehreren Jahren. Cook Medical war von Anfang an an der Entwicklung der Inter- ventional-MRI-Suite beteiligt. Wir haben früh erkannt, dass die Kombination aus unserem MR-Know-how und der Expertise von Cook Medical im Bereich der interventionellen Devices enormes Potenzial bietet. Die ersten Gespräche liegen über fünf Jahre zurück, und seit- her haben wir Schritt für Schritt darauf hingearbeitet, die MR auch im Interven- tionsraum zu etablieren. Die Grundidee war, die Vorteile der 0,55-Tesla-Technologie in ein System zu überführen, das sich nahtlos in ein inter- ventionelles Umfeld integrieren lässt. Unsere Magnetom Free.-Plattform bringt dafür die idealen Voraussetzungen mit: Sie arbeitet mit einem trockenen Magne- ten, ist kompakter, leichter und benötigt keine aufwendige Helium-Infrastruktur. Damit konnten wir viele der bisherigen Hürden überwinden – etwa den großen Footprint herkömmlicher Systeme, die eingeschränkte Zugänglichkeit zum Pati- enten sowie die fehlende Ergonomie für interventionelle Radiologen. þ Was genau ändert sich dadurch für die Anwenderinnen und Anwender? Mit dem neuen Magnetom Free. XL haben wir den Patientenzugang deutlich verbes- sert. Die Variante bietet einen Duchmes- ser von 80 cm im Isozentrum der Gantry und eine Öffnung von über 100 cm an der breitesten Stelle – das ist einzigartig. Hinzu kommt, dass das System höhen- verstellbar ist und sich die Arbeitsposi- tion der Liege ergonomisch optimal ein- stellen lässt. Entscheidend ist aber auch, dass wir das Thema Schulung völlig neu aufsetzen. Gemeinsam mit Cook Medi- cal entwickeln wir Trainingskonzepte, in denen Radiologen und Interventiona- listen gezielt an MR-geführten Prozedu- ren geschult werden. So wollen wir das Verfahren aus der Nische herausholen und in den klinischen Alltag überführen. 72 RadMag · 4-2025 þ Welche klinischen Anwendungen stehen für Sie dabei im Vordergrund? Der erste Fokus liegt auf nadelbasierten Eingriffen – also auf Biopsien und Tumor- ablationen. Dafür ist die MRT hervorra- gend geeignet: Sie liefert eine exzellente Weichteildarstellung, ermöglicht eine Echtzeit-Bildgebung und arbeitet voll- ständig strahlungsfrei. Das kommt nicht nur Patientinnen und Patienten zugute, sondern insbesondere den Interventio- nalisten, die sonst täglich einer gewissen Strahlendosis ausgesetzt sind. Für viele onkologische Fragestellungen, bei denen

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F O K U S · M R T es um die präzise Navigation in emp- findlichen Gewebestrukturen geht, bietet die MRT deutliche Vorteile gegenüber CT- oder Röntgensystemen. þ Magnetom Free.XL arbeitet mit 0,55 Tesla. Reicht diese Feldstärke wirk- lich für anspruchsvolle Interventionen aus? Ja, und das war eines der spannendsten Ergebnisse der letzten Jahre. Die Fort- schritte in der KI-basierten Bildrekon- struktion haben die Spielregeln ver ändert. Mit unserer DeepResolve- Technologie erreichen wir bei vielen Untersuchungen eine Bildqualität, die einem 1,5-Tesla-System ebenbürtig ist. Wir haben anonymisierte Bilddatensätze erstellt und Radiologen zur Beurteilung vorgelegt – bei zahlreichen Sequenzen konnten sie nicht erkennen, ob es sich um 0,55 oder 1,5 Tesla handelte. Natürlich gibt es Grenzen: Die Akquisi- tion dauert etwas länger und bei spezi- ellen Fragestellungen bleibt eine höhere Feldstärke im Vorteil. Aber für Routine- untersuchungen, für viele onkologische, neurologische und muskuloskelettale Anwendungen sowie für Interventionen Der Magnetom Free.XL kombiniert kompakte Bauweise, nahezu heliumfreie Technologie und verbesserten Patientenzugang – eine Platt- form, die die MR-geführte Intervention erstmals praxistauglich macht. ist die Qualität mehr als ausreichend. Ein weiterer Vorteil der niedrigen Feld- stärke ist die geringere Wechselwirkung mit den Devices. Bei 0,55 Tesla sind Bildartefakte und Erwärmungseffekte deutlich reduziert – das macht den Ein- satz von interventionellem Zubehör im MR erst praktikabel. Damit entfällt eine der größten Barrieren, die der MR-Inter- vention bisher im Weg standen. RadMag · 4-2025 73

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F O K U S · M R T „ Mit 0,55 Tesla und KI-basierter Rekon- struktion erreichen wir heute eine Bild- qualität, die für viele Anwendungen 1,5 Tesla- Niveau erreicht – und gleichzeitig Interventionen ermöglicht, die bisher an physikalischen Grenzen gescheitert sind.“ Andreas Schneck, Leiter Magnetresonanztomographie bei Siemens Healthineers barer. Unser langfristiges Ziel ist der sogenannte Push-Button-Scan – eine Untersuchung, die sich nahezu autonom steuert. Der Scanner erkennt etwaige Bewegungen des Patienten, passt das Protokoll dynamisch an und liefert trotz- dem verwertbare Bilder. So stellen wir sicher, dass die Bildqualität unabhängig von der Erfahrung des Bedienpersonals konstant hoch bleibt. þ Was erwarten Sie in den kommenden Jahren für die MR insgesamt? Ich glaube, wir stehen an einem Wende- punkt. Die nächsten Jahre werden von drei großen Trends geprägt sein: helium- freie Systeme, automatisierte Workflows und die Erschließung neuer klinischer Felder. Mit der Magnetom Free.-Platt- form öffnen wir die MR für Regionen und Fachgebiete, die bisher keinen Zugang hatten – etwa in der Intervention oder in der Zahnmedizin, wo wir gemeinsam mit Dentsply Sirona eine Dental-Edition entwickelt haben. Langfristig geht es darum, MR-Techno- logie breiter verfügbar zu machen: öko- nomisch, ökologisch und klinisch sinn- voll. Wenn uns das gelingt, wird die MR künftig nicht mehr als Hochtechnologie wahrgenommen, sondern als universel- les Diagnostik- und Therapieinstrument – zugänglich, effizient und nachhaltig. Magnetom Free.XL und die iMRI Suite befinden sich derzeit in der Entwicklung. Eine zukünftige Ver- fügbarkeit kann nicht garantiert werden. www.healthcare.siemens.de þ Gleichzeitig gibt es einen Trend hin zu höheren Feldstärken. Wie passt das zusammen? Das zeigt, wie vielfältig die MR-Technolo- gie ist. Physikalisch gilt: Mehr Feldstärke bedeutet höhere Signal-to-Noise-Ratio, und das kann man in Geschwindigkeit oder Auflösung investieren. Aber die Frage ist, ob bei so manchem Anwen- dungsfall der zusätzliche Nutzen die Kosten rechtfertigt. Zumal sich die Bild- qualität in niedrigeren Feldstärken dank KI immer weiter verbessert. þ Kommen wir zur Hardware-Entwick- lung: Wann dürfen wir mit einem vollstän- dig heliumfreien 3 Tesla-System rechnen? Das wird kommen – und zwar eher früher als später. Wir haben mit den Magnetom Free. und Flow.-Plattformen Systeme auf dem Markt, die mit nur 0,7 Litern Helium auskommen und damit praktisch helium- frei sind. Die Technologie wurde erfolg- reich von 0,55 auf die 1,5 Tesla-Klasse übertragen und der nächste logische Schritt ist 3 Tesla. Technisch beherrschen wir das, wir wissen, wie sich die Wärme ohne Heliumbad effizient ableiten lässt. Der Vorteil ist enorm: geringere Installa- tionsanforderungen, geringere Wartung, kein Risiko eines Quenches und keine Abhängigkeit von Heliumlieferungen. Angesichts der globalen Heliumknappheit ist das auch eine Frage der Nachhaltigkeit. Für uns ist klar: Die Zukunft der Magnetre- sonanztomographie ist heliumfrei. þ Parallel dazu setzen Sie stark auf die Workflow-Automatisierung. Welche Rolle spielt das in Ihrer KI-Strategie? Eine sehr zentrale. Wir beobachten in allen Radiologien dasselbe Problem: steigende Untersuchungszahlen, aber zu wenige MTRs. Deshalb arbeiten wir konsequent an automatisierten Work- flows, die Routineaufgaben überneh- men. Der Großteil unseres Portfolios verfügt beispielsweise über einen Auto- pilot und andere KI-Lösungen, die den Anwender Schritt für Schritt durch den Scan führen – inklusive automatischer Patientenerkennung, Positionierung und Protokollwahl. Hinzu kommt intelligente Sensorik: Das System erkennt beispielsweise selbstständig, ob die Patienten für die Untersuchung korrekt vorbereitet wur- den und gibt Feedback an die Konsole. Dadurch sinkt die Fehlerquote und Unter suchungen werden reproduzier- 74 RadMag · 4-2025

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X - P O B Z H © d : l i B Innovationen zwischen Licht, Strahlung und KI Im Rahmen der 56. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Physik (DGMP) präsentierten Expertinnen und Experten aus Forschung, Klinik und Technik vom 24. bis 27. September 2025 in Berlin wegweisende Entwicklungen in der medizinischen Physik. Die Veranstaltung stand ganz im Zeichen interdisziplinärer Zusam- menarbeit und technologischer Innovationen – von Künstlicher Intelligenz über biomedizinische Optik bis hin zur hochpräzisen Protonentherapie am Auge. Ob in der Diagnostik, der Therapie oder der technologischen Entwicklung – ohne physikalische Verfahren wie Rönt- gen, MRT oder Laser wäre moderne Medizin undenkbar. Der Fokus der Tagung unter Tagungspräsident Profes- sor Dr. Markus Buchgeister, Medizinische Strahlungsphysik, Berliner Hochschule für Technik, lag in diesem Jahr auf drei Themen, die nicht nur technisch faszi- nierend sind, sondern auch direkt das Leben von Patientinnen und Patienten verbessern können: Die Medizinische Optik, die mit Licht Krankheiten sichtbar macht und neue Therapieansätze ermög- licht. Die Strahlentherapie in der Augen- heilkunde, ein hochspezialisiertes Feld mit großem Potenzial. Und die Audio- logie, in der Physik und Technik helfen, Hören neu zu verstehen und zu gestalten. Erstmals wurde die Jahrestagung um einen digitalen Vorkongress ergänzt, der eine Woche vor dem Präsenzkon- gress stattfand. Dort wurden zentrale Zukunftsthemen wie Künstliche Intelli- genz (KI) und die radiologische Notfall- versorgung diskutiert. 76 RadMag · 4-2025

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Bestrahlungsplanung auf Basis von fusionierter multi-modaler Bild- gebung mit Bildern durch Optische Kohärenztomographie, Ultraschall, Fotographie des Augenhintergrundes (Fundus), Computertomographie (CT) und Magnetresonanztomographie (MRT in T1 und T2-Gewichtung). Synergie von Licht und Schall Ein Schwerpunkt der Tagung lag auf der Kombination aus optischen und akusti- schen Verfahren zur Weiterentwicklung moderner Hörsysteme. Technologien, wie fotoakustikbasierte Laser-Hörgeräte und optogenetische Cochlea-Implan- tate, versprechen neue therapeutische Möglichkeiten. Nach Angaben von Pro- fessor Dr. Torsten Rahne (Universitäts- medizin Halle) betrifft Schwerhörigkeit oder Gehörlosigkeit rund 14 Millionen Menschen in Deutschland – ein enor- mes Potenzial für innovative Ansätze, die Optik und Akustik miteinander verbinden. Optische Methoden etablieren sich zunehmend als drittes diagnostisches Fenster neben Röntgen und MRT. Trotz der Streuung besitzt Licht ein hohes diagnostisches Potenzial, wie Professor Dr. Gereon Hüttmann (Universität zu Lübeck) betonte. Optische Verfahren sind bereits in der Intensivmedizin und der Ophthalmologie im Einsatz. Fort- schritte in der Optoelektronik, der Quan- tenphysik und der KI beschleunigen die Auswertung optischer Daten und ermög- lichen neue Mikroskopieverfahren sowie laserbasierte therapeutische Ansätze. Protonentherapie am Auge: Präzision auf kleinstem Raum Seit 25 Jahren wird an der Charité in Berlin die Protonentherapie am Auge erfolgreich eingesetzt. Die Behandlung intraokularer Tumoren, wie Aderhaut- melanome, erfordert höchste Präzision und die Kombination verschiedenster Bildgebungsverfahren. Die Medizinphy- siker übernehmen eine zentrale Rolle, X - P O B Z H © d : l i B FLASH-Therapie. Professorin Dr. Andrea Denker, Leiterin der Protonentherapie am Helmholtz-Zentrum Berlin, erklärt: „Erste Experimente mit Zellen, Orga- noiden und Tieren wurden bereits erfolg- reich durchgeführt, um die Machbarkeit dieser neuen Ansätze zu prüfen.“ www.dgmp.de/ e i f a r g o t o f . s a d i i l · t s a L a d u a C 5 2 0 2 ® d : l i B RadMag · 4-2025 77 indem sie die verschiedenen Bilddaten zusammenführen und die Bestrah- lungsplanung für die Protonentherapie ermöglichen. „Weltweit gibt es nur etwa 20 Zentren, die diese Therapie am Auge anbieten“, sagt Dr. Jens Heufelder, lei- tender Medizinphysiker an der Klinik für Augenheilkunde und Protonentherapie der Charité – Universitätsmedizin Berlin. Technische Weiterentwicklung: Zukunft der Strahlentherapie Neue Forschungsansätze zielen auf die Verkürzung der Bestrahlungszeit durch erhöhte Dosisleistung, was neue Heraus- forderungen für Dosimetrie, Patientenpo- sitionierung und Beschleunigertechnik mit sich bringt. Ein vielversprechender Forschungsansatz ist die sogenannte „ Die DGMP-Tagung zeigt eindrucksvoll, wie eng Physik, Technik und klinische Anwendung inzwischen verzahnt sind – von der biomedizinischen Optik über die Audiologie bis hin zur hoch- präzisen Protonentherapie.“ Prof. Dr. Markus Buchgeister, Präsident der 56. DGMP-Jahrestagung

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X - P O Radiologie im Großformat Wenn sich vom 30. November bis 4. Dezember 2025 erneut die Türen des McCormick Place in Chicago öﬀnen, wird der RSNA seine Rolle als weltweit wichtigstes Forum für medizinische Bildgebung eindrucksvoll bestätigen. Die Dimensionen des Meetings sind wie gewohnt beeindruckend: Die RSNA zählt inzwischen über 52.800 Mitglieder aus 160 Ländern und verzeichnete im Vorjahr fast 39.000 Teilnehmende. 2025 soll diese Marke erneut erreicht oder sogar übertroﬀen werden. Auf dem Gelände stehen rund 40.000 Quadratmeter für die technische Aus- stellung zur Verfügung – eine der größ- ten industriebegleitenden Messen im Gesundheitswesen weltweit. Erwartet werden 698 technische Aussteller, darun- ter 126 Unternehmen, die erstmals auf der RSNA vertreten sind. Das unterstreicht die enorme Innovationsdynamik der Branche. Wissenschaftliche Tiefe in 19 Subdisziplinen Das wissenschaftliche Programm bleibt das Herzstück der RSNA. Für 2025 sind 834 wissenschaftliche Papers ange- kündigt – verteilt auf 19 Subdisziplinen, ergänzt durch mehr als 325 Weiterbil- dungskurse, 7 Plenarvorträge und eine umfangreiche Präsentation von über 1.400 Education Exhibits sowie fast 2.000 wissenschaftlichen Postern im Lakeside Learning Center. Zusätzlich fin- den 145 Präsentationen statt. AI Showcase, Radiology Reimagined und KI-Schwerpunkte Kaum ein Thema prägt die Radiologie derzeit so stark wie Künstliche Intelli- genz – und 2025 wird das noch deut- licher sichtbar. Der AI Showcase mit über 100 Ausstellern bildet erneut das Zent- rum für KI-Entwicklungen. Im AI-Theater finden täglich Präsentationen statt, und die interaktive Demo „Radiology Reima- gined“ zeigt, wie KI und Interoperabilität nahtlos in den klinischen Workflow inte- griert werden können. Ein weiteres Highlight ist die RSNA AI Challenge, die sich 2025 der KI- gestützten Erkennung intrakranieller Aneurysmen widmet. Grundlage ist die MIRA-Datenplattform, eine der weltweit bedeutendsten Ressourcen für annotierte medizinische Bilddaten- sätze. Die besten Teams werden am 1. Dezember im Rahmen eines Recogni- tion-Events vorgestellt. 78 RadMag · 4-2025 Innovation Theater: Kurzformate für Produktneuheiten Ergänzt wird das Programm durch das Innovation Theater, eine offene Bühne im Ausstellungsbereich. Hier präsen- tieren Aussteller ihre neuesten Tech- nologien und Workflow-Lösungen in kompakten 20-Minuten-Sessions. Das Format ist bewusst niedrigschwel- lig gestaltet, nicht CME-pflichtig und ideal, um während des Messebesuchs schnell einen Überblick über aktuelle Entwicklungen zu gewinnen. Besucher

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X - P O l l e D e B a n i t s i r h C : d l i B können sich dort inspirieren lassen und anschließend direkt mit den jeweiligen Herstellern ins Gespräch kommen – ein effizienter Zugang zu Trendthemen, die später oft im klinischen Alltag landen. Innovationsplattform RSNA Ventures Auch organisatorisch treibt die RSNA Innovation aktiv voran. Mit RSNA Ven- tures entsteht eine Struktur, die neue Technologien schneller in die Praxis bringt. In Zusammenarbeit mit Rad AI wird demonstriert, wie wissenschaftlich fundierte Inhalte künftig direkt in radio- logische Arbeitsumgebungen einfließen können – ein Beispiel für die zuneh- mende Verzahnung von Forschung, Industrie und klinischer Anwendung. Der RSNA 2025 wird erneut zeigen, warum Chicago jedes Jahr für die welt- weite Radiologie zum Zentrum der Innovation wird: mit enormer wissen- schaftlicher Breite, einer technologisch beeindruckenden Ausstellung und einem klaren Fokus auf KI, Workflow- Optimierung und die Zukunft der bild- gebenden Medizin. www.rsna.org/annual-meeting RadMag · 4-2025 79

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I N D E -X 80 RadMag · 4-2025 AB-CT – Advanced Breast-CT GmbH Henkestraße 91 · 91052 Erlangen · Deutschland +49 9131 973100 info@ab-ct.com · www.ab-ct.de Agfa HealthCare Germany GmbH Paul-Thomas-Straße 58 · 40599 Düsseldorf · Deutschland +49 211 229860 www.agfaradiologysolutions.com/de/contact-de www.agfaradiologysolutions.com/de Bayer Vital GmbH Gebäude K 56 · 51366 Leverkusen · Deutschland +49 214 301 www.radiologie.bayer.de/kontakt www.radiologie.bayer.de Canon Medical Systems GmbH Hansemannstraße 67 · 41468 Neuss · Deutschland +49 2131 18090 info.de@eu.medical.canon · de.medical.canon Curagita AG Hans-Bunte-Straße 2-4 · 69123 Heidelberg · Deutschland +49 6221 50250 info@curagita.com · www.curagita.com Dedalus HealthCare GmbH Konrad-Zuse-Platz 1 – 3 · 53227 Bonn · Deutschland +49 228 2668000 healthcare.de@dedalus-group.com www.dedalusgroup.de DGMP 2025 Deutsche Gesellschaft für Medizinische Physik e.V. Ernst-Reuter-Platz 10 · 10587 Berlin +49 30 91607015 office@dgmp.de · www.dgmp.de ECR – European Society of Radiology Am Gestade 1 · 1010 Wien · Österreich +43 1533 40640 communications@myESR.org · www.myesr.org EIZO Europe GmbH Belgrader Straße 2 · 41069 Mönchengladbach Deutschland +49 2161 8210-120 info@eizo.de · www.eizo.de/medizin-monitore

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Esaote Biomedica Deutschland GmbH Max-Planck-Straße 27a · 50858 Köln · Deutschland +49 2234 6885600 info.germany@esaote.com · www.esaote.de FUJIFILM Healthcare Deutschland GmbH Balcke-Dürr-Allee 6 · 40882 Ratingen · Deutschland +49 2102 53640 medical_feg@fujifilm.com · www.fujifilm.com/de GE HealthCare Peter-Müller-Straße 24 – 26 · 40468 Düsseldorf · Deutschland +49 211 73744400 www.gehealthcare.de/about/contact-us www.gehealthcare.de Harrison-AI Pty Ltd Level P · 24 Campbell Street · NSW 2000 Sydney · Australien www.harrison.ai Med AI Solutions GmbH Henkestraße 91 · 91052 Erlangen · Deutschland info@med-ai-solutions.com www.med-ai-solutions.com MEDTRON AG Hauptstraße 255 · 66128 Saarbrücken · Deutschland +49 681 970170 info@medtron.com · www.medtron.com Omria GmbH Wilmersdorfer Straße 23 · 10585 Berlin · Deutschland +49 1511 4380642 info@omria.de · www.omria.de Philips Healthcare Röntgenstraße 22 · 22335 Hamburg · Deutschland +49 40 28990 healthcare.deutschland@philips.com www.philips.de/healthcare R3 Imaging VISOR – Vienna School of Radiology Am Gestade 1 · 1010 Wien · Österreich office@r3-imaging.org www.r3-imaging.org I N D E -X RadMag · 4-2025 81

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I N D E -X 82 RadMag · 4-2025 Radiologiekongress Ruhr MedEcon Ruhr GmbH Gesundheitscampus-Süd 17 · 44801 Bochum · Deutschland +49 234 9783636 www.radiologiekongress.ruhr/kontakt www.radiologiekongress.ruhr reif & möller diagnostic network AG Gathmannstraße 3 · 66763 Dillingen/Saar · Deutschland +49 6831 6989722 telerad@reif-moeller.de · www.reif-moeller.de RöKo 2026 Deutsche Röntgengesellschaft e.V. Bereich Kongresse & Veranstaltungen Ernst-Reuter-Platz 10 · 10587 Berlin · Deutschland +49 30 91607066 kongress@drg.de · www.roentgenkongress.de RSNA Radiological Society of North America 820 Jorie Blvd., Suite 200 · Oak Brook, IL 60523-2251 · USA 1 630 571 2670 customerservice@rsna.org · www.rsna.org Siemens Healthineers AG Siemensstraße 3 · 91301 Forchheim · Deutschland +49 9191 180 Kontaktformular www.healthcare.siemens.de Telepaxx Medical Data GmbH Wasserrunzel 5 · 91186 Büchenbach · Deutschland +49 9171 898180 info@telepaxx.de · www.telepaxx.de Rechtsanwälte Wigge Scharnhorststraße 40 · 48151 Münster · Deutschland +49 251 53595-0 Zweigstelle Würzburg Hofstraße 10 · 97070 Würzburg +49 931 9087397-0 kanzlei@ra-wigge.de · www.ra-wigge.de VMP GmbH Robert-Florin-Straße 1 · 46238 Bottrop · Deutschland +49 2041 775895 info@vmp-medizintechnik.de www.vmp-medizintechnik.de

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Das nächste RadMag erscheint am 26. Februar 2026 RADIOLOGIE REPORT 2026 Mit der Ausgabe 1-2026 erscheint am 26. Februar 2026 der neue Radiologie- Report, die umfassende und unabhängige Marktübersicht für Systeme, Modalitäten und Softwarelösungen in der Radiologie. Nach dem erfolgreichen Relaunch 2025 setzt die Ausgabe 2026 erneut Maßstäbe: strukturiert, übersichtlich und mit einer in dieser Form einzigartigen Zusammenstel- lung der aktuellen Produktlandschaft. Seit seiner Einführung im Jahr 2009 hat sich der RadiologieReport als zentrale Orientierungshilfe für einkaufende Kliniken, MVZ, Praxen und Entscheider etabliert. Die Ausgabe 2026 knüpft daran an – mit einer nochmals erweiterten Marktübersicht, aktualisierten Daten und einer klaren, modernen Gestaltung für den schnellen Überblick. Alle Systeme sind nach Kategorien sortiert und über ein gestanztes Register direkt erreichbar. Jedes Kapitel startet mit einem redaktionellen Beitrag zu Stand-der-Tech- nik, neuen Regularien, Trends oder einem Interview mit führenden Branchenexperten. So verbindet der RadiologieReport techni- sche Fakten mit fachlicher Einordnung – kompakt, unabhängig und praxisnah. Die Produktauswahl spiegelt die Dynamik der Branche: technologische Innovationen, Workflow-Optimierung, IT-Integration, KI-basierte Anwendungen und neue Lösungen für Diagnostik, Intervention und Therapieunterstützung. RadMag berichtet über diese Entwicklungen kontinuierlich, kritisch und herstellerunabhängig – in Interviews, Hintergrundberichten, Fach- artikeln und exklusiven Produktinfos. Besuchen Sie RadMag im Internet Sowohl RadMag als auch RadiologieReport 2026 erscheinen wie gewohnt als hochwertig gedruckte Ausgabe, als PDF zum Download sowie online unter www.radmag.de. Folgen Sie uns außerdem auf LinkedIn, um keine Produkt- neuheit und keine Ausgabe zu verpassen. www.linkedin.com/company/radmag www.radmag.de I N D E -X I M P R E S S U M RadMag · Ausgabe 4-2025 Herausgeber / Redaktion / Anzeigenmarketing Guido Gebhardt Adalbert-Stifter-Weg 2 b · 85661 Forstinning · Deutschland +49 15115674833 gg@radmag.de · www.radmag.de . m o c . e b o d a k c o t s · y l f r e t t u b n e e r g © d : l i B Gestaltung / Layout / Produktion Christoph Muschiol Adlerweg 15 · 84061 Ergoldsbach · Deutschland +49 8771 4039663 info@muschiol-online.de Gesamtherstellung Weber Offset GmbH Ehrenbreitsteiner Straße 42 · 80993 München · Deutschland +49 89 143150-0 info@weber-offset.de · www.weber-offset.de Bezugspreis 7,50 € zzgl. Versand © 2025 Guido Gebhardt Alle nicht näher gekennzeichneten Bilder © Guido Gebhardt oder wurden extern zur Verfügung gestellt. Disclaimer Alle Firmen-, Marken- und Produktnamen in dieser Publi kation sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaberinnen und Inhaber. Nicht alle Produkte sind in allen Ländern erhältlich. Um eine bessere und flüssigere Lesbarkeit zu gewährleisten, beziehen sich Personalbezeichnungen selbstverständlich immer auf alle Personen (m/w/d). Hinweis zum Nachdruck Der Inhalt des Magazins ist urheberrechtlich geschützt. Ein Nachdruck oder die Verwendung für Online-Dienste, auch nur auszugsweise, bedarf der Zustimmung des Herausgebers. Inserenten Canon Medical HealthCare . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 Curagita AG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 Dedalus HealthCare GmbH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 ECR 2026 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 Medtron AG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Philips Healthcare . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 R3 Imaging . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 Reif & Möller Diagnostic Network AG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 RöKo 2026 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 Telepaxx Medical Data GmbH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 VMP GmbH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Rechtsanwälte Wigge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Titelbild © AB-CT – Advanced Breast CT GmbH RadMag · 4-2025 83 . m o c . e b o d a k c o t s · g n a u m t u r h K n a m P © d : i l i B

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